Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.955
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Jurnal Intelek Insan Cendikia
Bambang Irwansyah
Universitas Asahan
Religion Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Surat Menyurat Dikantor Urusan Agama Kecamatan Silau Laut Rahmat Rahmat; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan surat masuk dan surat keluar merupakan bagian penting dalam administrasi perkantoran, khususnya pada instansi pemerintah seperti Kantor Urusan Agama (KUA). Namun, proses manajemen surat yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, antara lain keterlambatan pencarian data, risiko kehilangan dokumen, serta inefisiensi waktu dan ruang penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen surat menyurat berbasis web pada Kantor Urusan Agama Kecamatan Silau Laut guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan arsip surat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi observasi lapangan dan studi pustaka untuk menganalisis kebutuhan sistem serta permasalahan yang dihadapi. Sistem yang dikembangkan memiliki fitur login, pengelolaan surat masuk dan surat keluar, penyimpanan dokumen digital, serta fasilitas pencarian surat berdasarkan beberapa parameter, seperti nomor surat, tanggal, jenis, dan asal surat. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan sistem informasi manajemen surat menyurat berbasis web mampu mempermudah proses pengarsipan, mempercepat pencarian data, serta mengurangi ketergantungan terhadap penyimpanan dokumen fisik. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja administrasi dan kualitas pelayanan di Kantor Urusan Agama Kecamatan Silau Laut
Sistem Informasi Absensi Karyawan Berbasis Web di RSUD Perdagangan Sultan Nico Nur'Arsy; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi absensi karyawan berbasis web di RSUD Perdagangan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan data kehadiran. Sistem absensi manual yang sebelumnya digunakan menimbulkan permasalahan seperti keterlambatan rekap data, potensi kesalahan pencatatan, dan kurangnya efisiensi administrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Xampp serta basis data MySQL. Fitur utama meliputi halaman login, dashboard admin untuk pengelolaan data karyawan dan laporan absensi, serta dashboard karyawan untuk melakukan presensi secara daring. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pencatatan kehadiran, meningkatkan akurasi data, serta memudahkan pembuatan laporan secara real-time. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung peningkatan kinerja administrasi dan pengelolaan sumber daya manusia di lingkungan rumah sakit, serta membantu proses pengambilan keputusan manajerial berbasis data yang lebih cepat, tepat, dan terstruktur.
Pemberi Pakan Kucing Otomatis Berbasis IoT Arinda Faradilla Mrp; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan pola aktivitas masyarakat modern menyebabkan keterbatasan waktu dalam merawat hewan peliharaan, khususnya dalam menjaga keteraturan pemberian pakan kucing. Pemberian pakan secara manual sering menimbulkan permasalahan berupa jadwal yang tidak konsisten, kesalahan takaran, serta kesulitan pemantauan ketika pemilik tidak berada di rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemberi pakan kucing otomatis berbasis Internet of Things sebagai solusi terhadap permasalahan tersebut. Metode yang digunakan adalah penelitian rekayasa dan pengembangan yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian fungsionalitas sistem. Sistem dikembangkan dengan mengintegrasikan mikrokontroler berbasis IoT, mekanisme penggerak wadah pakan, dan aplikasi pemantauan berbasis internet. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pakan secara otomatis sesuai jadwal dengan tingkat ketepatan waktu yang baik dan konsistensi takaran yang stabil. Selain itu, sistem dapat dikendalikan dan dipantau dari jarak jauh dengan respons yang andal selama koneksi internet tersedia. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dinilai efektif dalam meningkatkan efisiensi pemberian pakan, mendukung kesehatan kucing, serta memberikan kemudahan dan rasa aman bagi pemilik hewan peliharaan.
Implementasi Alat Pendeteksi Asap Rokok Berbasis Iot Menggunakan Esp32 Dan Sensor Mq-2 Untuk Kawasan Tanpa Rokok Devi Puspita Sari; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Kawasan Tanpa Rokok (KTR) merupakan upaya penting dalam menjaga kesehatan lingkungan dari bahaya asap rokok. Namun, pengawasan KTR secara manual masih memiliki keterbatasan, terutama dalam hal pemantauan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat pendeteksi asap rokok berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor MQ-2. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan dan implementasi, pengujian, serta evaluasi. Sistem dirancang dengan sensor MQ-2 sebagai pendeteksi asap rokok, ESP32 sebagai pusat pengendali, serta platform Blynk sebagai media pemantauan dan notifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor MQ-2 mampu mendeteksi keberadaan asap rokok dengan baik dan konsisten. Sistem berhasil memberikan respons berupa indikator peringatan dan notifikasi real-time melalui aplikasi Blynk ketika asap rokok terdeteksi, serta tidak memberikan peringatan pada kondisi normal. Berdasarkan hasil tersebut, alat pendeteksi asap rokok berbasis IoT ini memiliki tingkat keandalan yang baik dan layak diterapkan sebagai solusi pengawasan Kawasan Tanpa Rokok.
Sistem Deteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IOT Menggunakan Sensor MQ-2 Ridho Agusman; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebocoran gas Liquefied Petroleum Gas (LPG) masih menjadi permasalahan serius karena berpotensi menimbulkan kebakaran dan ledakan yang membahayakan keselamatan penghuni rumah. Salah satu penyebab utama terjadinya kecelakaan adalah keterlambatan dalam mendeteksi kebocoran gas serta tidak tersedianya sistem peringatan dini yang dapat dipantau dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan alat pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor MQ-2 dan mikrokontroler ESP8266. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D), yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta evaluasi. Sensor MQ-2 berfungsi untuk mendeteksi kadar gas LPG di udara, sedangkan ESP8266 digunakan sebagai pengendali sistem sekaligus penghubung ke jaringan internet. Informasi hasil deteksi dikirimkan secara real-time ke aplikasi Blynk sebagai media pemantauan dan notifikasi peringatan bagi pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu mendeteksi kebocoran gas LPG dengan baik dan responsif, serta memberikan peringatan berupa buzzer dan notifikasi aplikasi ketika kadar gas melebihi ambang batas. Dengan demikian, alat yang dikembangkan dapat menjadi solusi praktis dan efektif dalam meningkatkan keamanan rumah tangga terhadap risiko kebocoran gas LPG.
Sistem Monitoring Status PLN dan Genset Berbasis IoT Menggunakan Aplikasi Blynk untuk Optimalisasi Pengawasan Catu Daya di Wilayah Resor STL I.9 Puluraja M Yoggi Saputra; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keandalan sistem catudaya merupakan faktor krusial dalam menjaga operasional peralatan teknis di lingkungan Kantor UPT Resort STL I.9 Puluraja, yang membawahi lima stasiun dengan jarak geografis antar lokasi mencapai ±20 km. Kendala utama yang dihadapi adalah sulitnya melakukan pengawasan langsung terhadap keberhasilan peralihan daya dari PLN ke Genset saat terjadi gangguan, mengingat jarak tempuh yang jauh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring status operasional PLN dan Genset berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 dan platform Blynk. Sistem ini menggunakan sensor ZMPT101B untuk mendeteksi tegangan AC, dengan penambahan kapasitor filter untuk menstabilkan pembacaan data analog dari gangguan elektromagnetik. Metode yang digunakan adalah rekayasa sistem yang meliputi tahap perancangan, perakitan perangkat keras pada papan PCB permanen, dan pengujian fungsionalitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan status catudaya secara real-time dan mengirimkan notifikasi melalui perangkat mobile dengan ambang batas deteksi 50V. Implementasi alat ini terbukti meningkatkan efisiensi pengawasan aset di stasiun-stasiun terpencil, memungkinkan respon teknis yang lebih cepat tanpa terkendala jarak geografis.
Penerapan Algoritma Kohonen (Self-Organizing Map) dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Jumlah Bencana Alam Dilla Atika Sury; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki tingkat kerawanan bencana alam yang tinggi akibat kondisi geografis, geologis, dan klimatologisnya. Setiap provinsi memiliki karakteristik dan frekuensi kejadian bencana alam yang berbeda, sehingga diperlukan metode analisis data yang mampu mengelompokkan provinsi berdasarkan tingkat kerawanan bencana. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Kohonen atau Self-Organizing Map (SOM) dalam pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan jumlah kejadian bencana alam. Metode penelitian yang digunakan adalah data mining dengan teknik clustering menggunakan algoritma SOM. Dataset yang digunakan berupa data jumlah kejadian bencana alam pada 38 provinsi di Indonesia yang bersumber dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, normalisasi data, pelatihan SOM, serta analisis hasil klaster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Kohonen mampu mengelompokkan provinsi ke dalam beberapa klaster tingkat kerawanan bencana, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Pengelompokan ini diharapkan dapat membantu pemerintah dalam perencanaan mitigasi dan penanggulangan bencana secara lebih efektif.
Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis IoT Dengan Notifikasi Ke Smartphone Melalui Blynk Siti Gkhonia; Bambang Irwansyah
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 3 No. 01 (2026): Februari - Maret 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang dapat menyebabkan kerugian besar baik dari segi material maupun keselamatan jiwa, sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang cepat dan andal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan notifikasi secara real- time ke smartphone melalui aplikasi Blynk. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali, dengan sensor suhu dan sensor asap untuk mendeteksi indikasi terjadinya kebakaran. Data hasil pembacaan sensor diproses dan dikirimkan melalui jaringan internet ke platform Blynk, sehingga pengguna dapat memantau kondisi lingkungan secara langsung melalui smartphone.
Analisis Pola Penjualan Produk Pulsa Menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Tingkat Popularitas Produk : Penelitian Yunita Sari; Bambang Irwansyah; Siti Gkhonia; Vivin Wulandari; Utami Wardah Hafiz; Santi Kayani Siregar
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5330

Abstract

Penjualan produk pulsa merupakan aktivitas bisnis yang memiliki tingkat dinamika tinggi seiring dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat terhadap layanan telekomunikasi. Permasalahan yang sering dihadapi pelaku usaha adalah kurang optimalnya pemanfaatan data transaksi penjualan untuk memahami pola permintaan dan tingkat popularitas produk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan produk pulsa dan melakukan segmentasi tingkat popularitas produk menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan memanfaatkan data sekunder berupa riwayat transaksi penjualan pulsa selama periode satu tahun. Data yang diperoleh melalui tahapan prapengolahan meliputi pembersihan, transformasi, dan normalisasi data sebelum dianalisis menggunakan algoritma K-Means. Jumlah cluster ditetapkan sebanyak tiga kelompok yang merepresentasikan kategori popularitas tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan produk pulsa secara jelas berdasarkan karakteristik penjualannya. Produk dengan jumlah transaksi tinggi tergolong dalam cluster popularitas tinggi dan memberikan kontribusi terbesar terhadap total penjualan, sedangkan produk dengan transaksi rendah berada pada cluster popularitas rendah.
Perancangan Sistem Penilaian Kepuasan Pelayanan Berbasis Web Menggunakan Metode Topsis di Kantor Badan Pusat Statistik Labuhanbatu Utara: Penelitian Imam Arifin; Salsadina Putri Tanjung; Bambang irwansyah
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 4 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 4 April - Juni
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i4.5725

Abstract

Penilaian kepuasan pelayanan merupakan aspek penting dalam upaya meningkatkan kualitas layanan publik, termasuk di Kantor Badan Pusat Statistik (BPS) Labuhanbatu Utara. Selama ini proses penilaian masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif, tidak terstruktur, dan memerlukan waktu yang cukup lama dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penilaian kepuasan pelayanan berbasis web dengan menerapkan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) sebagai metode pengambilan keputusan multikriteria. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pengisian kuesioner, pengumpulan data, perhitungan nilai kepuasan, serta penyajian laporan dilakukan secara otomatis dan real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu menghasilkan perhitungan yang objektif dan akurat melalui tahapan normalisasi, pembobotan, penentuan solusi ideal positif dan negatif, serta perhitungan jarak setiap alternatif. Sistem menghasilkan peringkat kepuasan masyarakat dengan nilai tertinggi diperoleh oleh Ahmad Syahputra sebesar 0.775665 dan nilai terendah oleh Putra Hidayat sebesar 0.259884. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat evaluasi yang efektif dan reliabel dalam mendukung peningkatan kualitas pelayanan di BPS Labuhanbatu Utara.
Co-Authors Ahmad Dani Aji Febrian Sani Arinda Faradilla Mrp Arinda Faradillah Marpaung Dea Tiara Dea Tiara Azhari Devi Puspita Sari Dicky Apdillah Dilla Atika Sury Emi Dea Fadli Anwar Sinaga Harry Dwiki Pramadan Imam Arifin M Yoggi Saputra Muhammad Fauzan Muhammad Khairul Fahri Nabila Nabila Nabila Nurdiani Rahmat Rahmat Ridho Agusman Salsadina Putri Tanjung Santi Kayani Siregar Siti Gkhonia Siti Ramadani Sultan Nico Nur'Arsy Utami Wardah Hafiz Vivin Wulandari Yunita Sari