Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi PUBLIDIMAS
Rita Novita Sari
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Lonjakan Ekstrem Nilai Tukar USD/IDR Menggunakan Gaussian Naïve Bayes Meini Syakinah Ritonga; Rita Novita Sari
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 2 (2025): Mei 2026
Publisher : LKP Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/jirsi.v5i2.457

Abstract

The fluctuation of the Rupiah exchange rate against the US Dollar (USD/IDR) potentially triggers macroeconomic instability. This study aims to classify potential extreme surges in the USD/IDR exchange rate using data mining techniques with the Gaussian Naïve Bayes algorithm. A total of 502 daily historical observation data were extracted into four continuous predictor features: volatility, closing difference, upper bound difference, and lower bound difference. The evaluation was conducted using an 80% training and 20% testing data split. The results show that the model can identify "Normal" and "Extreme" classes with an accuracy of 96.04%, a precision of 62.50%, and a recall of 83.33%. The 5-Fold Cross Validation test yielded an average cumulative accuracy of 95.43%, confirming that the model's performance is stable and does not experience overfitting. In conclusion, the Gaussian Naïve Bayes algorithm is proven to be effective and reliable as an early warning system against the risk of extreme foreign exchange rate surges.
Analisis Pola Perilaku Penggunaan Game Online pada Remaja Menggunakan Algoritma K-Means Fitriana Harahap; Husin Sariangsah; Masri Wahyuni; Robiatul Adawiyah; Ermayanti Astuti; Rita Novita Sari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16058

Abstract

Perkembangan game online yang semakin pesat telah memengaruhi pola perilaku remaja, baik dari aspek sosial, psikologis, maupun akademik. Intensitas penggunaan game online yang tidak terkontrol berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, sehingga diperlukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi pola perilaku penggunaan game online secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perilaku penggunaan game online pada remaja dengan menerapkan teknik clustering dalam data mining berbasis tools. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner terstruktur yang melibatkan variabel id_responden, usia, jenis_kelamin, frekuensi_bermain, durasi_bermain, jenis_game, waktu_bermain, tujuan_bermain, tingkat_keterlibatan, dan pengeluaran_game. Tahapan penelitian meliputi data preprocessing yang mencakup pembersihan data, transformasi, dan normalisasi, dilanjutkan dengan penerapan algoritma clustering menggunakan tools data mining. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan responden ke dalam beberapa klaster berdasarkan tingkat kemiripan pola perilaku bermain game online. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya beberapa klaster yang merepresentasikan karakteristik perilaku remaja, seperti klaster dengan intensitas bermain rendah, sedang, dan tinggi. Setiap klaster memiliki karakteristik yang berbeda, terutama pada variabel frekuensi_bermain, durasi_bermain, tingkat_keterlibatan, dan pengeluaran_game. Hasil pengelompokan ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang komprehensif mengenai pola perilaku penggunaan game online pada remaja serta menjadi dasar bagi orang tua, pendidik, dan pemangku kebijakan dalam merancang strategi pencegahan dan pengendalian penggunaan game online yang lebih efektif dan berbasis data.
Pelatihan Penggunaan Sistem Informasi Perpustakaan Cerdas untuk Optimalisasi Layanan dan Pengadaan Koleksi Buku di Sekolah Faur Dilla Ananda Putri; Sri Lestari Rahayu; Fujiati Fujiati; Rita Novita Sari
Publikasi Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 1 (2026): PUBLIDIMAS Vol. 6 No. 1 MEI 2026
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/publidimas.6.1.2026.01-10

Abstract

Pengelolaan perpustakaan di SD Negeri 104208 saat ini masih menghadapi berbagai kendala karena sistem pencatatan buku, peminjaman, hingga pengembalian yang dilakukan secara manual. Hal ini mengakibatkan lambatnya pelayanan literasi bagi siswa dan sulitnya pihak sekolah dalam merencanakan pengadaan koleksi buku baru yang sesuai dengan minat siswa. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk memberikan solusi melalui pelatihan dan pendampingan penggunaan Sistem Informasi Perpustakaan Cerdas. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi tiga tahap utama, yaitu: analisis kebutuhan dan instalasi sistem, workshop pelatihan teknis penggunaan fitur katalog digital, serta pendampingan langsung dalam pengoperasian fitur prediksi pengadaan buku. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan adanya peningkatan keterampilan staf perpustakaan dalam mengelola data buku secara digital dan mempercepat proses transaksi layanan sebesar 70%. Selain itu, fitur prediksi cerdas dalam aplikasi ini membantu sekolah dalam menentukan prioritas pengadaan buku berdasarkan pola peminjaman siswa secara akurat. Melalui kegiatan PkM ini, manajemen perpustakaan di SD Negeri 104208 menjadi lebih efektif, efisien, dan siap mendukung program literasi sekolah berbasis digital.
Co-Authors Ermayanti Astuti Faur Dilla Ananda Putri Fitriana Harahap Fujiati Fujiati Husin Sariangsah Masri Wahyuni Meini Syakinah Ritonga Robiatul Adawiyah Sri Lestari Rahayu