Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.588
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi Elektro Jurnal Keteknikan dan Sains (JUTEKS) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Journal Peqguruang: Conference Series
Syarli
Program Studi Sistem Informasi, Universitas Al Asyariah Mandar, Sulawesi Barat
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Pengontrolan Ayunan Bayi Otomatis Dengan Mendeteksi Sensor Suara Menggunakan Mikrokontroler Arduino Muammar; Syarli; Sittinur Fuji Kinasih
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4 No 2 (2018): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v4i2.40

Abstract

Teknologi mikrokontroler telah banyak diterapkan diberbagai bidang, seperti dibidang industri, pendidikan, bisnis hingga bidang rumah tangga. Penerapan teknologi di rumah tangga akan dapat meringankan pekerjaan manusia dalam kehidupan sehari-harinya. Penelitian ini akan merancangan perangkat teknologi mikrokontroller arduino untuk membantu menggerakkan ayunan bayi. Penelitian ini menggunakan sensor suara untuk mengidentifikasikan suara tangisan bayi, dan koparator yang berfungsi untuk mengkonversi sinyal suara analog ke sinyal digital sehingga dapat diproses di mikrokontroler untuk memberikan gerakan secara otomatis. Hasil penelitian telah menunjukkan bahwa mikrokontroller telah berhasil mendeteksi suara bayi dan memberikan gerakan kepada ayunan walaupun belum sepenuhnya mampu membedakan suara bayi dengan suara lainnya.
Sistem Informasi Penilaian Kinerja Unit Pelayanan (Studi Kasus Rumah Sakit umum Daerah Polewali Mandar) Ade Irma; Syarli; Muhammad Sarjan
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3 No 2 (2017): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v3i2.51

Abstract

Rumah sakit umum daerah polewali selama ini belum didukung program atau informasi yang terkomputerisasi dengan baik, khususnya pada pengolahan data kinerja unit pelayanan. Dengan kondisi ini menyebabkan pengolahan data yang tidak efisien. Hal ini tentu saja tidak sesuai dengan harapan karena mengingat bahwa teknologi saat ini telah berkembang sangat pesat yang pemanfaatannya dapat diaplikasikan dalam segala bidang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penilaian kinerja unit pelayanan rumah sakit umum daerah polewali berbasis web yang dapat mengolah data kinerja unit pelayanan lebih efektif. Sistem ini dirancang dengan menggunakan PHP dan database MySQL. Metode yang digunakan penulis berdasarkan pada Keputusan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara. Sistem ini dapat memberikan hasil akhir berupa diagram batang sehingga admin dengan mudah melihat perbandingan kinerja unit pelayanan yang satu dengan yang lainnya
Sistem Informasi Geografis Kawasan Bencana Alam Kabupaten Polewali Mandar Dengan Google Maps Hamka; Syarli Syarli; Akhmad Qashlim
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3 No 2 (2017): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v3i2.55

Abstract

Sistem informasi geografis berbasis web memungkinkan untuk dapat digunakan dalam mengumpulkan dan menganalisis data kritis pada wilayah tertentu. Google Maps sebagai teknologi berbasis web menyediakan layanan peta secara online. Google Maps telah digunakan pada berbagai bidang, seperti pementaan wilayah taman nasional, analisis dan perencanaan wilayah kota dan tata ruang, analisis curah hujan, dan eksplorasi kebijakan penggunaan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi geografis kawasan bencana Alam di Kabupaten Polewali Mandar menggunakan google maps, API Key di embedded kedalam pemprograman untuk memaksimalkan kinerja dari google maps. Data dalam penelitian adalah data atribut dan data spatial, data ini dipersiapkan dengan tiga tahap, pertama membuat data atribut yakni melakukan inventarisasi data informasi dan lokasi kawasan bencana, kedua, membuat data spatial yakni menemukan lokasi dalam peta dan mendapatkan koordinat kawasan, ketiga menghubungkan data atribut dan data spatial dengan query processing. Hasil penelitian ini, sebuah web sistem informasi geografis kawasan bencana alam polewali mandar yang disajikan menggunaan google Maps.
Pemetaan Pemerataan Pendidikan Menggunakan Self Organizing Maps (SOM) Terintegrasi Sistem Informasi Geografis Syarli Syarli; Akhmad Qashlim
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 3 No 2 (2017): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v3i2.57

Abstract

Pemetaan Pendidikan disuatu Daerah dilakukan untuk mengetahui tingkat kondisi pendidikan pada suatu wilayah. Informasi yang dihasilkan dapat membantu pemerintah dalam menentukan wilayah prioritas pembangunan. Pemetaan kondisi pendidikan dilakukan menggunakan metode Self Organizing Maps (SOM) dengan sembilan indikator pemerataan pendidikan. Pada pengelolaan data preprocessing menggunakan metode Min-Max Normalization untuk menjaga agar range antara variable satu dengan yang lain berada pada range 0-1. Hasil pemetaan SOM dengan menggunakan data latih tahun 2010 – 2013 sebanyak 64 Data dan data uji tahun 2014 sebanyak 16 data menghasilkan akurasi 81,25 %. Keakuratan hasil sangat bergantung pada model data latih, jumlah data latih dan jumlah iterasi. Tingkat akurasi yang dihasilkan setelah dilakukan perbandingan dengan data aktual, menunjukkan bahwa SOM dapat digunakan sebagai metode untuk melakukan pemetaan
Metode Naive Bayes Untuk Prediksi Kelulusan (Studi Kasus: Data Mahasiswa Baru Perguruan Tinggi) Syarli; Asrul Ashari Muin
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 2 No 1 (2016): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Timetables system, genetic algorithm, timetable at universityClassifier created from a set of data. Bayesian classifier is a statistical classifier for predicting the probability of a particular class membership. This research will try to perform data classification for prediction of new student graduation, Naive Bayes algorithm method used for naïve Bayes classification performance high enough ability to predict future opportunities based on experience or data in the past. Imlementation WEKA algorithms in applications that will explore the characteristics of the dataset with superficial attributes Pass options. Evaluation results show classified data correctly (correct classified instances) in accordance with the grouping of choice graduated first choice, second choice and do not pass by the algorithm as much as 93.6288% or as much as 338 data and classified data, but does not match the class predicted (incorrect classified instances ) which should be a group of two or Pass options but are included in the group First choice as many as 6.3712% or as much as 23 data. Value Percentage accuracy demonstrated the effectiveness dataset Admissions applied to the methods Naïve Bayes Classification, which reached 94%
Monitoring Kehadiran Dan Perilaku Peserta Didik Dengan Sistem Integrasi Presensi Dan Buku Penghubung Berbasis Android Basri; Asnari; Rosmawati Tamin; Syarli; Nurahmad
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6 No 2 (2020): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v6i2.151

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem monitoring dengan penggabungan fungsi presensi dan buku penghubung berbasis Aplikasi Android. Penelitian ini dilakukan menggunakan sampel data di SDN 066 Pekkabata, Kabupaten Polewali Mandar, Sulwaesi Barat. Aplikasi ini di bangun dengan menggunakan model Client-Server dimana servernya berbasis website dan Clientya berbasis Aplikasi Android. Web server yang dibangun digunakan sebagai tempat pengolahan data seperti data peserta didik, guru, presensi dan buku penghubung. Data yang tersimpan dalam database server selanjutnya dapat di akses oleh aplikasi client yang berbasis sistem operasi Android. Selain itu, client juga dapat melakukan penginputan data presensi. Data yang diinput kemudian tersimpan dalam database server dengan menggunakan Web service JSON (JavaScript Object Notation). Implementasi sistem pada lokasi penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem dapat lebih memudahkan orang tua dalam memantau kehadiran dan perilaku anaknya di sekolah, selain itu bagi guru dan wali kelas, pengembangan sistem ini memudahkan dalam pengelolaan presensi dan buku penghubung, serta sistem yang dikembangkan dapat memfasilitasi kepala sekolah memonitor kehadiran peserta didik dan perilakunya sehingga dapat menjadi bahan evaluasi pendidikan.
Perancangan Business Intelligence System Pada Gudang Farmasi Dinas Kesehatan Kabupaten Mamasa Syarli Syarli; Rosmawati Tamin; Akhmad Qashlim
Jurnal Keteknikan dan Sains (JUTEKS) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Keteknikan dan Sains - Juni 2018
Publisher : LPPM Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.662 KB)

Abstract

Data transaksi yang banyak sangat bermanfaat untuk pengembangan perusahaan, dapat digunakan untuk menggambarkan ramalan masa depan dan atau untuk mempelajari masa lalu mengenai peluang dan tantangan bisnis. Penggunaan teknologi Business Intelligence (BI) dapat membantu melakukan analisa pada data dalam jumlah yang besar, selain itu, BI adalah alat yang ampuh untuk analisis kualitas dan analisis perusahaan. Penelitian ini akan merancang sistem informasi menggunakan pendekatan BI untuk melakukan analisis terhadap data transaksi. Fokus penelitian pada data laporan klinik ke Dinas kesehatan mengenai penggunaan obat dan pola penyakit. Penelitian ini akan menggunakan metode OLAP untuk menggambarkan visulisasi data. Penelitian ini memberikan manfaat dan keunggulan kompetitif pada Dinas Kesehatan khususnya Gudang Farmasi Kabupaten Mamasa. Sistem ini dapat meningkatkan kualitas keputusan yang diambil dalam menyelesaikan masalah pemenuhan kebutuhan obat klinik, memantau kegiatan operasional, memenuhi kebutuhan informasi dan manajemen data yang efektif. Kata Kunci : OLAP, Business Intelligence, Instalasi Farmasi.ABSTRACT A massive transaction data is very helpful in company’s development; it can be used to describe future prediction and to study about the past about business chances and challenges. The application of Business Intelligence (BI) technology could help analyze massive data. Furthermore, BI is also a powerful tool to do quality analysis and company analysis. This research will design an information system using BI approach to do analysis towards transaction data. The focus of this research is in the clinic’s report data to Public Health Office about the usage of medicine and disease pattern. This research will be using OLAP method to describe data visualization. This research will provide benefits and competitive advantage to Public Health Office especially Mamasa Regency Pharmaceutical Warehouse. This system will improve decision taken quality in fulfilling medicine in clinic, monitoring operational activities, and fulfilling the information necessity and effective data management. Keywords : OLAP, Business Intelligence, Pharmaceutical Installation  
AHP-STANDAR SCORE: PENDEKATAN BARU DALAM SISTEM PEMERINGKATAN Basri Basri; Syarli Syarli
Jurnal Keteknikan dan Sains (JUTEKS) Vol. 1 No. 1 (2018): Jurnal Keteknikan dan Sains - Juni 2018
Publisher : LPPM Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.167 KB)

Abstract

Pemeringkatan data dalam sebuah sistem klasifikasi merupakan hal yang penting untuk mengukur posisi datum dari sebaran data lainnya. Dalam implementasinya, sistem pemeringkatan banyak diterapkan dalam bidang evaluasi pendidikan, statistik, bahkan dalam dunia pemodelan komputasi. Paper ini menjelaskan tentang sebuah pendekatan baru dalam sistem pemeringkatan yang mengkombinasikan metode Multi-Atribut AHP dan metode Statistik Standar Score (Z-Score). Kombinasi metode ini dilakukan dengan mencari nilai kepentingan berpasangan kriteria dari sebuah data berbasis multi-atribut sehingga didapatkan nilai bobot kriteria, kemudian menggunakan data hasil Z-Score untuk memberikan klasifikasi dan pemeringkatan. Hasil pengujian data multi-atribut menunjukkan bahwa kombinasi AHP-Standar Score dapat menunjukkan klasifikasi dan pemeringkatan yang lebih baik.Kata Kunci : AHP, pemeringkatan, Z-Score.ABSTRACT Data ranking in a classification system is an important thing to measure the datum position from other data distribution. In the implementation, a ranking system is applied in lots of evaluation field of education, statistics, or even in the computational modeling world. This paper explained about a new approach in ranking system that combined AHP multi-attribute method and Statistics Standard Score (Z-score) method. This combination is done by finding the criteria-paired importance value of a multi-attribute based data so that criteria weighting values is obtained, and then use Z-score resulted data to determine the classification and ranking. The result of multi-attribute data shows that the combination of AHP-Standard Score could indicate a better classification and ranking. Keywords : AHP, ranking, Z-score 
Co-Authors Ade Irma Akhmad Qashlim Akhmad Qashlim Akhmad Qashlim Alwi Qadri Asnari Asra Mulya Asrul Ashari Muin Awaluddin Awaluddin Basri Cipta Riang Sari Fatimah Fatimah Hamka Jumain Jumain Kiki Fitri Auliah Muammar Mugni Santoso Muhammad Assidiq Muhammad Assidiq Muhammad Sarjan Nilmawati Nilmawati Norma Datu Karua Nurahmad Rosmawati Tamin Rusli Said Sittinur Fuji Kinasih St. Khadija