Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.647
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) SemanTIK : Teknik Informasi JURNAL INTEGRASI Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL PENGABDI ILKOM Jurnal Ilmiah Journal of Applied Data Sciences Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika The Indonesian Journal of Computer Science Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Firdaus, Muhammad Bambang
Unknown Affiliation
Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jurnal rekayasa teknologi informasi

 1 
Penerapan Algoritma Minimax dan Alpha Beta Pruning Dalam Permainan Tactical Role-Playing Game Febryan, Raihan; Firdaus, Muhammad Bambang; Khoirunnita, Aulia; Saputra, Muhammad Fawaz; Wardhana, Reza; Putra, Gubtha Mahendra
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.25007

Abstract

Tactical Role-Playing Game (TRPG) merupakan permainan strategi berbasis giliran yang menggabungkan elemen role-playing dan pengambilan keputusan taktis pada papan/grid, sehingga kualitas tantangan permainan sangat dipengaruhi oleh kecerdasan buatan (AI) dalam menentukan langkah optimal. Penelitian ini menerapkan algoritma Minimax sebagai pengambil keputusan AI dan mengoptimalkannya menggunakan Alpha-Beta Pruning untuk mempercepat proses pencarian tanpa mengubah keputusan pada kedalaman yang sama. Evaluasi dilakukan melalui pengujian performa keputusan AI pada permainan TRPG berbasis papan 8×8 yang memiliki atribut HP/MP dan multi-aksi (move, attack, magic attack, dan end turn). Hasil pengujian pada depth = 5 menunjukkan bahwa Minimax tanpa pruning menghasilkan waktu eksekusi lebih dari 6 detik per langkah dengan perluasan node rata-rata 182.400, sedangkan penerapan Alpha-Beta Pruning menurunkan waktu menjadi sekitar 2-3 detik dengan rata-rata expanded nodes 61.700. Pengujian variasi depth juga menunjukkan bahwa kedalaman pencarian berpengaruh langsung terhadap responsivitas permainan; depth rendah lebih responsif, sedangkan depth lebih tinggi meningkatkan beban komputasi dan berpotensi menyebabkan keterlambatan. Dengan demikian, optimasi Alpha-Beta Pruning terbukti meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan AI pada TRPG dan membuat permainan lebih responsif pada perangkat dengan sumber daya terbatas.
Optimasi Pengalaman Pengguna pada Aplikasi QR Merchant Menggunakan Metode Design Thinking dan User-Centered Design Atthoriq, Tegar Fitrah Naba; Firdaus, Muhammad Bambang; Rizawanti, Riftika
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 4 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v9i4.26916

Abstract

Perkembangan ekonomi digital Indonesia mendorong adopsi transaksi non-tunai, salah satunya melalui QRIS Merchant yang diluncurkan oleh Bank Indonesia. Inisiatif ini telah banyak digunakan oleh pelaku UMKM karena kemudahan dan keamanannya. Namun, hasil observasi dan wawancara menunjukkan adanya kendala dalam penggunaan aplikasi QR. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan solusi desain aplikasi QR Merchant yang relevan, mudah digunakan, serta mampu meningkatkan kepuasan dan efektivitas pengguna dalam bertransaksi digital dengan gabungan Design Thinking dan User Centered Design. Data dikumpulkan melalui wawancara terhadap pelaku UMKM pengguna aplikasi QR Merchant serta observasi langsung terhadap proses transaksi dan pengelolaan keuangan di lapangan. Pengujian menggunakan platform Maze menghasilkan nilai MAUS sebesar 86,42, dengan rata-rata kesalahan klik sebesar 22,43% dan durasi penyelesaian tugas rata-rata 10,6 detik. Sementara itu, pengujian dengan SUS memperoleh skor 84,69 yang berada pada kategori "Excellent". Analisis menunjukkan bahwa desain antarmuka yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas dan kepuasan penggunaan, meskipun masih ditemukan kendala teknis pada perangkat dengan rasio layar kecil. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan desain yang berpusat pada pengguna berpotensi memperbaiki pengalaman pengguna dan meningkatkan adopsi pembayaran digital.
Co-Authors Agustin Agustin Agustin Anam, M Khairul Arba, Muhammad Hendra Arda Yunianta Atthoriq, Tegar Fitrah Naba Budiman, Edy Darma, Adi Surya Efendy, Muhammad Yusuf Efrizoni, Lusiana Elva, Yesri Fadli Suandi Febryan, Raihan Gunawan, Chichi Rizka Halim, Muhammad Yusuf Hamdani Hamdani Haviluddin Haviluddin Ikhsan Ikhsan Irsyad, Akhmad Irwanda Syahputra Karfindo, Karfindo Khoirunnita, Aulia Lathifah, Lathifah Lusiana Lusiana Lusiana Mahessya, Raja Ayu Munawir Munawir Nupa, Joy Disanto Nurhuda, Agus Tri Nurul fadillah, Nurul Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Prafanto, Anton Puspitasari, Novianti Putra, Gubtha Mahendra Rio Andika Malik Rizawanti, Riftika Rosmasari Rosmasari, Rosmasari Saputra, Muhammad Fawaz Saragih, Muhammad Nabil Sari, Atalya Kurnia Sarjon Defit Setiawan, Maulana Agus Sumijan Sumijan Taruk, Medi Tejawati, Andi Teri Ade Putra Tri Putri Lestari, Tri Putri Triyani Arita Fitri Wahyudianto, Mochamad Rizky Waksito, Alan Zulfikar Wardhana, Reza Wati, Masna Wirta Agustin Zainal Arifin