Garuda - Garba Rujukan Digital

Perlindungan Privasi dan Hukum Terhadap Penggunaan Fintech Ovo Novita Anggraini
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi |JIKSI| Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKSI)
Publisher : Institute of Information Technology and Social Science (IITSS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61346/jiksi.v3i1.147

Penelitian ini akan mengkaji tentang upaya perlindungan privasi dan hukum berdasarkan studi literatur permasalahan etika pada teknologi informasi. Topik ini sangat menarik untuk menjadi bahan kajian, karena sangat marak terjadi permasalahan beretika dalam teknologi informasi, maka dari itu perlu adanya upaya perlindungan lebih serius lagi, agar tidak terjadi penyalahgunaan yang berakhir dengan tindak pidana. Metode penelitian hukum normatif diterapkan dalam penelitian ini, yang akan memfokuskan untuk mengkaji sumber kepustakaan seperti buku, literatur, jurnal-jurnal, dan penelitian terdahulu. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa, penegakkan hukum atas perlindungan privasi terhadap data pribadi belum sepenuhnya optimal, dilihat dari masih banyaknya kasus-kasus yang marak terjadi belakangan ini. Pilar hukum sudah ada dan yang menjadi harapan kita bersama, yaitu penegakkan hukum tersebut dapat dilakukan secara maksimal, agar tidak terjadi lagi permasalahan etika pada teknologi informasi yang dapat mengakibatkan kerugian.

PEMANFAATAN DATA ANALYTIC DALAM MODEL PEMBELAJARAN UNTUK MENINGKATKAN ANALISIS LAPORAN KEUANGAN MAHASISWA AKUNTANSI Novita Anggraini; Rola Manjaleni
Jurnal Teknologi Informasi Mura (JTI) Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2743

Kesenjangan seorang analis laporan Keuangan sering muncul karena metode pembelajaran tradisional masih mengandalkan pendekatan teoritis tanpa pengalaman praktik menggunakan dataset riil dan alat analisis modern. Penelitian ini mengembangkan model pembelajaran inovatif berbasis data analytic untuk mata kuliah analisis laporan keuangan dan juga menemukan tren riset. Peneliti memanfaatkan word cloud dan preprocess text, pendekatan analisis data deskriptif membantu model pembelajaran yang lebih bervariatif seperti gambaran ringkas data besar, menemukan tren riset, melihat informasi penting dan lainnya, dengan word cloud, beberapa data besar terasa lebih ringkas daripada melihat keseluruhan datanya, Implementasi menggunakan Python untuk pemrosesan teks memberikan pengalaman hands-on bagi mahasiswa dalam menganalisis laporan keuangan dan tren riset sebagai model pembelajaran yang lebih bervariatif. Model ini tidak hanya meningkatkan kompetensi analitis mahasiswa melalui pendekatan berbasis data, tetapi juga menyediakan kerangka pembelajaran adaptif bagi pengajar. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi teknik text mining dan visualisasi data ke dalam kurikulum akuntansi, selama ini masih jarang diterapkan di Indonesia. Hasilnya diharapkan dapat menjembatani kesenjangan antara pendidikan akuntansi dan kebutuhan industri di era digital.

Rancang Bangun Website SPBE Sebagai Portal Informasi Publik Menggunakan Metode Rapid Application Development (Studi Kasus: Kabupaten Bandung Barat) Wida Waryani; Harry Pribadi Fitrian; Novita Anggraini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 3 (2026): Juni, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/xegpje12

Abstrak - Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) hadir sebagai bentuk transformasi penyelenggaraan pemerintahan yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi dalam menghadirkan layanan publik secara efektif dan efisien. Namun, pengelolaan dokumen SPBE di Diskominfotik Kabupaten Bandung Barat masih bergantung pada Google Drive secara manual, sehingga belum ada platform terpusat yang dapat diakses publik secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun website SPBE sebagai portal informasi publik menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) melalui empat tahapan yaitu Requirements Planning, User Design, Construction, dan Cutover. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel berbasis PHP dengan MySQL sebagai basis datanya, dan berhasil mempublikasikan 47 indikator SPBE berdasarkan empat domain yaitu Kebijakan, Tata Kelola, Manajemen, dan Layanan. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional tanpa kesalahan. Hasil kuesioner terhadap 115 responden membuktikan website telah berjalan secara efektif dengan tingkat kepuasan mencapai 84,4% dan efisien dengan 96,5% responden menyatakan pengelolaan dokumen jauh lebih terstruktur dibandingkan sebelumnya menggunakan Google Drive. Dengan demikian, website SPBE yang dibangun telah terbukti efektif dan efisien dalam menyajikan informasi publik yang terstruktur, mudah digunakan, serta mendukung transparansi penyelenggaraan pemerintahan berbasis elektronik di Kabupaten Bandung Barat. Kata kunci: Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik; Portal Informasi Publik; Rapid Application Development; Laravel; Website; Abstract - Electronic-Based Government System (SPBE) represents a transformation in government administration that leverages information and communication technology to deliver public services effectively and efficiently. However, the management of SPBE documents at the Department of Communication, Informatics, and Statistics (Diskominfotik) of West Bandung Regency still relies on Google Drive manually, meaning there is no centralized platform accessible to the public in a structured manner. This study aims to design and develop an SPBE website as a public information portal using the Rapid Application Development (RAD) method through four stages, namely Requirements Planning, User Design, Construction, and Cutover. The system was built using the Laravel framework based on PHP with MySQL as its database, and successfully published 47 SPBE indicators across four domains, namely Policy, Governance, Management, and Services. Black Box Testing results show that all features function according to functional requirements without errors. Questionnaire results from 115 respondents confirm that the website operates effectively with a satisfaction rate of 84.4%, and efficiently with 96.5% of respondents stating that document management is far more structured compared to the previous use of Google Drive. Therefore, the developed SPBE website has proven to be effective and efficient in presenting structured public information, easy to use, and supporting transparency in electronic-based government administration in Bandung Barat Regency. Keywords: Electronic-Based Government System; Public Information Portal; Rapid Application Development; Laravel; Website;

PEMANFAATAN DATA ANALYTIC DALAM MODEL PEMBELAJARAN UNTUK MENINGKATKAN ANALISIS LAPORAN KEUANGAN MAHASISWA AKUNTANSI Novita Anggraini; Rola Manjaleni
Jurnal Teknologi Informasi Mura (JTI) Vol. 17 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi Informasi Mura DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jti.v17i2.2743

Kesenjangan seorang analis laporan Keuangan sering muncul karena metode pembelajaran tradisional masih mengandalkan pendekatan teoritis tanpa pengalaman praktik menggunakan dataset riil dan alat analisis modern. Penelitian ini mengembangkan model pembelajaran inovatif berbasis data analytic untuk mata kuliah analisis laporan keuangan dan juga menemukan tren riset. Peneliti memanfaatkan word cloud dan preprocess text, pendekatan analisis data deskriptif membantu model pembelajaran yang lebih bervariatif seperti gambaran ringkas data besar, menemukan tren riset, melihat informasi penting dan lainnya, dengan word cloud, beberapa data besar terasa lebih ringkas daripada melihat keseluruhan datanya, Implementasi menggunakan Python untuk pemrosesan teks memberikan pengalaman hands-on bagi mahasiswa dalam menganalisis laporan keuangan dan tren riset sebagai model pembelajaran yang lebih bervariatif. Model ini tidak hanya meningkatkan kompetensi analitis mahasiswa melalui pendekatan berbasis data, tetapi juga menyediakan kerangka pembelajaran adaptif bagi pengajar. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi teknik text mining dan visualisasi data ke dalam kurikulum akuntansi, selama ini masih jarang diterapkan di Indonesia. Hasilnya diharapkan dapat menjembatani kesenjangan antara pendidikan akuntansi dan kebutuhan industri di era digital.

Evaluasi Kinerja Algoritma Random Forest dan Naive Bayes untuk Deteksi Ddos Menggunakan Framework Eksperimental Iqbal Ikhsanudin; Robby Rohman Sukarya; Novita Anggraini
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/dp368q73

Abstrak - Keamanan pada ekosistem Internet of Things (IoT) menghadapi tantangan besar akibat ancaman serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Penelitian ini bertujuan melakukan analisis komparatif performa algoritma Random Forest dan Naive Bayes dalam mengklasifikasikan serangan DDoS pada jaringan IoT. Pemutakhiran data dilakukan menggunakan dataset standar terbaru yaitu CIC-IoT 2023 yang merepresentasikan trafik perangkat IoT dalam tiga tahun terakhir. Metodologi penelitian meliputi tahap pra-pemrosesan melalui cleaning, label encoding, dan Random Downsampling untuk efisiensi volume data, dilanjutkan dengan pembagian data menggunakan rasio 80:20. Pengujian terkontrol dilakukan pada data uji sebanyak 420.526 baris untuk membandingkan efektivitas deteksi dan efisiensi waktu eksekusi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa superior dengan tingkat akurasi mencapai 99,22% dan mampu menekan kasus False Positive secara signifikan hingga hanya 169 kasus. Sebaliknya, Naive Bayes unggul dalam efisiensi waktu pelatihan yang hanya membutuhkan waktu 1,44 detik, namun akurasinya lebih rendah yaitu sebesar 75,25% dengan tingkat False Positive yang tinggi mencapai 101.142 kasus. Kebaruan penelitian ini terletak pada pengujian performa model ensemble learning dan probabilistik menggunakan dataset trafik IoT paling mutakhir berskala besar pada skenario simulasi laboratorium Near Real-Time. Penelitian ini diharapkan memberikan landasan teknis yang optimal bagi pengelolaan strategi pertahanan jaringan IoT yang responsif. Kata kunci : DDoS; Jaringan IoT; CIC-IoT2023; Random Forest; Naive Bayes; Abstract - Security in the Internet of Things (IoT) ecosystem faces significant challenges due to the threat of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. This study aims to conduct a comparative analysis to evaluate the performance of Random Forest and Naive Bayes algorithms in classifying DDoS attacks on IoT networks. Data updating is performed by utilizing the state-of-the-art dataset, CIC-IoT 2023, representing IoT device traffic from the last three years. The research methodology involves data pre-processing stages, including cleaning, label encoding, and Random Downsampling to ensure efficient handling of massive data volumes, followed by data splitting with an 80:20 ratio. Controlled testing was conducted on a test dataset of 420,526 rows to compare detection effectiveness and execution time efficiency. The evaluation results demonstrate that the Random Forest algorithm achieves superior performance with an accuracy rate of 99.22% and significantly reduces False Positive cases to only 169 cases. Conversely, Naive Bayes excels in training time efficiency, requiring only 1.44 seconds, but yields a lower accuracy of 75.25% with a high number of False Positive cases reaching 101,142. The novelty of this research lies in evaluating ensemble learning and probabilistic models using the most recent large-scale IoT traffic dataset in a Near Real-Time laboratory simulation scenario. This research is expected to provide an optimal technical foundation for managing responsive IoT network defense strategies Keywords : DDoS; IoT Network; CIC-IoT2023; Random Forest; Naive Bayes;

Aplikasi Presensi Karyawan Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Application Development Dimas Faturachman; Fadzar Rusghana; Novita Anggraeni
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Vol. 9 No. 4 (2026): Agustus, 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/y004tt63

Abstrak - PT Fibernetworks Bandung menghadapi kendala efisiensi dalam pengelolaan kehadiran staf akibat penggunaan sistem pencatatan manual yang rentan terhadap risiko kerusakan dokumen dan kecurangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan aplikasi presensi karyawan berbasis web guna mempermudah pengolahan data absensi perusahaan secara terstruktur dan aman. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah Rapid Application Development, yang memungkinkan proses analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, hingga tahap konstruksi program berjalan lebih cepat dan adaptif. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dilengkapi dua hak akses untuk admin dan karyawan. Pengujian fungsionalitas aplikasi dilakukan melalui metode Black-Box Testing untuk memastikan seluruh modul berjalan dengan valid tanpa kesalahan logika. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memangkas waktu rekapitulasi laporan bulanan oleh divisi HRD secara signifikan menjadi hitungan detik. Selain itu, penyimpanan data terpusat berhasil meminimalisasi potensi manipulasi waktu kehadiran karyawan secara real-time. Dapat disimpulkan bahwa penerapan aplikasi presensi ini memberikan solusi digital yang efektif, akurat, dan berbobot dalam mengoptimalkan manajemen operasional serta meningkatkan integritas data internal pada PT Fibernetworks Bandung Kata kunci : Aplikasi Presensi; Rapid Application Development; Black-Box Testing; PHP; MySQL; Abstract - PT Fibernetworks Bandung faces efficiency constraints in managing staff attendance due to the use of a manual recording system that is vulnerable to document damage and data fraud. This study aims to design and implement a web-based employee attendance application to facilitate structured and secure company attendance data processing. The system development method applied is Rapid Application Development, enabling the process of requirements analysis, interface design, to the program construction phase to run faster and adaptively. This system is built using the PHP programming language and MySQL database, and features two distinct access levels for both administrators and employees. Application functionality testing was conducted through the Black-Box Testing method to ensure all modules run validly without any logical errors. The implementation results show that this application is able to significantly cut the monthly report recapitulation time by the HRD division to a matter of seconds. In addition, centralized data storage successfully minimizes the potential for real-time manipulation of employee attendance. It can be concluded that the implementation of this web-based attendance application provides an effective, accurate, and valuable digital solution in optimizing operational management and improving internal data integrity at PT Fibernetworks Bandung. Keywords: Attendance Application; Rapid Application Development; Black-Box Testing; PHP; MySQL;

SISTEM PUSH NOTIFIKASI WHATSAPP PADA PENGAJUAN SURAT DI KELURAHAN SUKAHAJI KECAMATAN BABAKAN CIPARAY Hendra Lesmana; Fadzar Rusghana; Syafiuddin Usman; Novita Anggraini
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i3.11046

Pelayanan administrasi kependudukan di Kelurahan Sukahaji, Kecamatan Babakan Ciparay, masih dilaksanakan dengan cara konvensional sehingga menyebabkan beberapa kendala, antara lain proses pelayanan yang relatif lambat, risiko kesalahan dalam pencatatan, serta kurang optimalnya efisiensi dan transparansi. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan dan menerapkan mekanisme push notification melalui WhatsApp yang dapat mendukung pengajuan surat administrasi kependudukan secara lebih cepat dan responsif. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan teknologi web dengan integrasi pengiriman pemberitahuan secara otomatis kepada pemohon berdasarkan perkembangan proses pengajuan. Data penelitian diperoleh melalui wawancara dengan pihak kelurahan dan masyarakat serta pengamatan secara langsung terhadap proses administrasi yang berlangsung. Penerapan solusi tersebut diharapkan mampu memperbaiki mutu pelayanan publik, mempercepat penyampaian informasi, serta mendukung penerapan pemerintahan berbasis digital pada lingkungan kelurahan. Di samping manfaat tersebut, pengembangan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap kajian mengenai sistem informasi pemerintahan dalam bidang akademis.

Title

Found 37 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 37 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 37 Documents
Search