Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.296
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal CoreIT Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal INTI Nusa Mandiri Journal of Applied Data Sciences Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Computer Science (CO-SCIENCE) Jurnal Sosial dan Abdimas Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Journal Medical Informatics Technology Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning SWAGATI: Journal of Community Service
Mayangky, Nissa Almira
Universitas Nusa Mandiri
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Desktop pada PT. Pandawa Ekadharma Ekspress Yuma Yaumaidzinnaimah; Sri Hadianti; Ridan Nurfalah; Nissa Almira Mayangky; Nita Merlina
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 7 No 1 (2022): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (DESEMBER 2022)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/imbi.v7i1.1941

Abstract

Penggajian merupakan salah satu aktivitas penting dalam suatu perusahaan, untuk memudahkan serta menghasilkan data yang akurat maka diperlukan suatu sistem yang dapat membantu proses pelaksanaannya. PT. Pandawa Ekadharma Ekspres belum sepenuhnya memanfaatkan keberadaan teknologi informasi dalam membantu aktivitas penggajian karyawan. Penggunaan sistem manual pada aktivitas perusahaan dapat menghambat alur pemprosesan data untuk berbagai informasi yang diperlukan. Tujuan dari penelitian ini untuk menghasilkan sebuah sistem berbasis desktop menggunakan open source Netbeans IDE 8.1 dengan bahasa pemrograman Java yang dapat dimanfaatkan penggunaannya oleh PT. Pandawa Ekadharma Ekspress. Dalam aktivitas perancangannya sistem informasi penggajian ini menggunakan metode Waterfall serta penggunaan diagram UML (Unifield Modeling Language), LRS (Logical Record Structured) dan ERD (Entity Relationship Diagram) dalam proses analisis desainnya. Hasil yang diperoleh dari penulisan skripsi ini yaitu sebuah sistem berbasis desktop dengan kemampuan yang dimiliki dalam melakukan aktivitas pencatatan, pengelolaan serta menghasilkan data berupa informasi yang diharapkan mampu membantu proses pengambilan keputusan serta menyelesaikan berbagai permasalahan maupun kendala yang dihadapi oleh PT. Pandawa Ekadharma Ekspress dalam aktivitas penggajiannya.
Efektivitas Penggunaan Microsoft Excel Dalam Pembuatan Laporan Pada TPQ Bina Ummah Sri Hadianti; Nissa Almira Mayangky; Ridan Nurfalah; Mochammad Rizky Kusumayudha
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 6, No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v6i1.1749

Abstract

Abstract: Teaching staff needs to understand the tools for making reports. Teaching staff at TPQ Bina Ummah still have difficulties in reporting at the end of the semester. Training activities for making reports using the Microsoft Excel application for teaching staff at the Bina Ummah Al-Qur'an Educational Park (TPQ) Bina Ummah, Tanjung Priok District, North Jakarta, are activities organized in the provision of knowledge and how to use tools, tables, formulas, and others on the Microsoft Excel application in detail and depth for teaching staff. The training method used is to practice directly on a laptop and raise cases that are usually worked on by teaching staff in conducting end-of-semester reporting. The output of this training activity is that participants can design reports using tables, present report information using diagrams, process data effectively and efficiently           Keywords: data processing; report; TPQ Bina Ummah Tanjung PriokAbstrak: Tenaga pengajar perlu memahami alat untuk membuat laporan. Tenaga pengajar di TPQ Bina Ummah masih kesulitan dalam melakukan pelaporan akhir semester. Kegiatan pelatihan pembuatan laporan menggunakan aplikasi Microsoft Excel pada tenaga pengajar di Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) Bina Ummah Kecamatan Tanjung Priok, Jakarta Utara, adalah kegiatan yang diselenggarakan dalam pemberian pengetahuan dan cara menggunakan tools, tabel, rumus-rumus, dan lain-lainnya pada aplikasi Microsoft Excel secara rinci serta mendalam untuk para tenaga pengajar. Metode pelatihan yang dilakukan adalah dengan melakukan praktek secara langsung di laptop dan mengangkat kasus-kasus yang biasa di kerjakan oleh para tenaga pengajar dalam melakukan pelaporan akhir semester. Output dari kegiatan pelatihan ini adalah peserta dapat merancang laporan dengan menggunakan tabel-tabel, penyajian informasi laporan menggunakan diagram, memproses data-data dengan efektif dan efesien.Kata kunci: laporan; pengolahan data; TPQ bina ummah tanjung priok
Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Analytical Hierarchy Process Pada SMPN 24 Jakarta Isti Kharoh; Nita Merlina; Nissa Almira Mayangky
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3280

Abstract

Institusi pendidikan tentunya selalu berupaya untuk dapat memberikan pelayanan yang terbaik bagi siswa/siswi, orang tua/wali khususnya serta bagi masyarakat pada umumnya. Salah satu layanan yang secara berkala dilakukan Sekolah Menengah Pendidikan Negeri (SMPN) 24 Jakarta adalah pemberian penghargaan kepada siswa yang berprestasi. Pemberian penghargaan dilakukan di setiap akhir Tahun Pelajaran. Permasalahan yang terjadi adalah pihak sekolah hanya berpatokan pada data prestasi akademik saja, padahal kriteria non-akademik juga dapat menjadi dasar penentuan. Selain itu proses penentuan siswa berprestasi masih dilakukan secara konvensional sehingga keputusan dalam menentukan siswa berprestasi seringkali dihadapkan pada kondisi yang dapat menjadikan keputusan tersebut terkesan tidak proporsional. Sehingga diperlukan suatu alat bantu berupa aplikasi yang dapat membantu pihak manajemen dalam proses pengambilan keputusan seperti Analytical Hierarchy Process (AHP). Berdasarkan hasil kuesioner dan perhitungan Analytical Hierarchy Process (AHP) terdapat nilai Eigen vector tertinggi yaitu kriteria Nilai Rapor dengan bobot 0,44 (44%) hal ini menandakan kriteria tersebut memiliki tingkat kepentingan yang lebih besar dibandingkan dengan kriteria nilai sikap 0,42 (42%) dan nilai ekskul 0,14 (14%). Hasil pengolahan data dengan menggunakan aplikasi expert choice menunjukan bahwa alternatif atas nama Radin Akhtar Alvito lebih unggul dari pada I Vena Hawa Tuanaya dari Nilai Sikap, sementara untuk Nilai Rapor dan Nilai Ekskul kedua alternatif ini memiliki bobot nilai yang sama.
Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Larangan Mudik pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes Mutiara, Tika Adilah; Alkhalifi, Yuris; Mayangky, Nissa Almira; Gata, Windu
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2876.129 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v6i2.9727

Abstract

Aturan larangan mudik yang dikeluarkan oleh pemerintah di tengah pandemic virus corona (covid-19) saat ini menjadi topik yang sering diperbincangkan oleh masyarakat, salah satunya di twitter. Twitter merupakan salah satu media sosial yang seringkali digunakan untuk penyampaian pesan berupa pendapat atau opini masyarakat. Analisis sentimen adalah studi komputasional dari opini-opini orang. Analisis sentimen akan mengelompokkan teks yang ada dalam sebuah kalimat atau dokumen untuk mengetahui pendapat yang dikemukakan dalam kalimat atau dokumen tersebut. Penelitian ini mencoba untuk menganalisa opini masyarakat mengenai aturan larangan mudik dengan mengklasifikasikan opini kedalam 2 sentimen yaitu positif atau negatif. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes Clasifiers. Metode Naive Bayes Classifiers merupakan salah satu metode klasifikasi teks berdasarkan probabilitas kata kunci dalam membandingkan dokumen latih dan dokumen uji. Hasil pengujian pada tools RapidMiner memperlihatkan bahwa akurasi dengan  fitur TF-IDF memberikan hasil akurasi yang  baik. Metode Naïve Bayes Classifier dapat menghasilkan akurasi yang tingga yaitu 83,38%. secara keseluruhan penggunaan metode  Naive Bayes memiliki performansi yang cukup baik untuk melakukan klasifikasi tweet.
ANALYZING THE COMPARATIVE METHODS OF PREWITT, ROBINSON, KRISCH AND ROBERTS IN DETECTING THE EDGES OF RICE LEAVES Nissa Almira Mayangky; Nita Merlina; Arfhan Prasetyo; Dea Amelia; Marcella Irsictia; Mutmainah Putri
Jurnal Techno Nusa Mandiri Vol 21 No 1 (2024): Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Period of
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v21i1.5509

Abstract

This research explores the vital role of rice in Indonesia as a staple food and primary source of income for farmers. Efforts are being made to increase rice production to meet the growing demand. The study focuses on object edge detection in image analysis, evaluating methods like Prewitt, Robinson, Krisch, and Roberts. Digital imaging plays a crucial part in visually presenting information, and image processing improves image quality for human and machine recognition. Detecting object edges, particularly in rice leaf images, is essential for computer inspection. The experiment on fifteen rice leaf images shows that the Krisch method performs better in edge detection, with a 52% average accuracy and smoothness. Other methods, such as Prewitt (6%), Robinson (11%), and Roberts (14%), have lower accuracy rates. These findings provide a foundation for enhancing edge detection in rice leaf image analysis. The study also emphasizes the need for refining classification models. Overall, this research provides insights into the effectiveness of edge detection methods in rice leaf image analysis.
Analisa Kepuasan Penggunaan Website RETA (Rekap Tagihan) Pada PT. Telekomunikasi Selular Menggunakan Metode Webqual 4.0 Destari Rahmadani Putri; Dedi Destio Irawan; Marscal Panjaitan; Nita Merlina; Nissa Almira Mayangky
Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 1 No 3 (2022): September : Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (846.156 KB) | DOI: 10.55606/jupikom.v1i3.553

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa baik kualitas website RETA (Rekap Tagihan) yang digunakan Admin Support dari PT. Telekomunikasi Selular dengan metode Webqual 4.0 yang berfokus pada beberapa variabel bebas diantaranya Usability Quality (Kualitas Kegunaan) sebagai X1, Information Quality (Kualitas Informasi) sebagai X2, Service Interaction Quality (Kualitas Interaksi Layanan) sebagai X3 dan variabel terikat yaitu User Satisfaction /Overall (Kepuasan Pengguna/Keseluruhan) sebagai Y. Peneliti menggunakan metode penelitian seperti wawancara, penyebaran kuesioner kepada 103 responden dengan menggunakan skala likert, serta melakukan studi pustaka. Penelitian ini menunjukkan bahwa variabel X1 berpengaruh sebesar 90,39%, X2 sebesar 88,11%, X3 sebesar 88,74%, dan untuk Y sebesar 89,13% dengan nilai rata – rata sebesar 89,09% pada perhitungan nilai setiap dimensi. Untuk hasil perhitungan koefisien korelasi diketahui X1 memiliki nilai 0,72, X2 memiliki nilai 0,848, dan X3 memiliki nilai 0,702 artinya ketiga variabel bebas tersebut mempunyai hubungan kuat dan positif, dan variabel bebas tersebut dapat diterima. Untuk uji T hasil yang didapatkan diketahui X1 memiliki nilai t hitung sebesar 2,156, X2 memiliki nilai t hitung sebesar 7,619, dan X3 memiliki nilai t hitung sebesar 2,098 artinya lebih besar dari t tabel yaitu 1,984 menandakan ketiga variabel bebas berpengaruh secara parsial terhadap variabel terikat. Untuk uji F hasil yang didapatkan diketahui nilai F hitung sebesar 100,22 artinya lebih besar dari F tabel yaitu 2,696 menandakan ketiga variabel bebas berpengaruh secara simultan terhadap variabel terikat.
Perancangan Website Layanan Administrasi berbasis UI/UX Di RW 013 Cipinang Melayu Jakarta Timur Nurfalah, Ridan; Mayangky, Nissa Almira; Hadianti, Sri; Kusumayudha, Mochammad Rizky
Jurnal Sosial & Abdimas Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Sosial & Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsa.v6i1.1554

Abstract

Dalam era digitalisasi, peran teknologi informasi menjadi krusial dalam meningkatkan efisiensi administrasi masyarakat. Penelitian ini merupakan hasil kegiatan pengabdian masyarakat yang dilakukan oleh dosen dari Universitas Nusa Mandiri di wilayah RW 013 Cipinang Melayu Jakarta Timur. Fokus utama pada penelitian ini adalah perancangan website layanan administrasi berbasis desain UI-UX yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan administrasi dan keterlibatan masyarakat dalam proses lokal. Metode penelitian yang dilakukan melibatkan partisipasi aktif dosen dan masyarakat setempat dalam proses perancangan website. Analisis data menggunakan pendekatan kualitatif untuk menggali kebutuhan masyarakat dan memastikan bahwa website yang dihasilkan sesuai dengan konteks local. Penelitian ini diharapkan memberikan pandangan yang mendalam tentang perancangan website administrasi di tingkat RW, menggabungkan konsep-konsep UI-UX terkini dan menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan kualitas hidup dan partisipasi masyarakat. Dengan melibatkan dosen dan masyarakat setempat, diharapkan implementasi website ini dapat memberikan dampak positif yang signifikan dalam pengelolaan administrasi lokal di RW 013 Cipinang Melayu Jakarta Timur.
Comparison Algorithm on Machine Learning for Student Mental Health Data Nuarini, Sri; Siti Fauziah; Mayangky, Nissa Almira; Nurfalah, Ridan
Journal Medical Informatics Technology Volume 1 No. 3, September 2023
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/medinftech.v1i3.18

Abstract

The COVID-19 pandemic has posed unparalleled difficulties, encompassing substantial repercussions on the emotional well-being of students. This study utilises machine learning methodologies to forecast the mental health condition of students during and following the pandemic. The dataset consists of 11 distinct attributes and a total of 101 data points, which have been gathered from multiple sources. The preprocessing stage encompasses the removal of unnecessary characteristics, handling missing data, and partitioning the dataset into separate subsets for training and validation purposes. This study utilises three machine learning algorithms, namely RF, KNN, and NB, in order to make predictions regarding the potential need for psychiatric support among students. These algorithms are carefully optimised to enhance their predictive capabilities. Evaluation metrics commonly used in several fields of study. The findings suggest that the KNN and RF algorithms had outstanding performance, but the Naïve Bayes algorithm exhibited satisfactory accuracy and a balanced trade-off between precision and recall. The optimised models have practical consequences that may be applied at educational institutions and inform policymakers. These implications include the ability to provide tailored interventions and support services specifically designed for students who are facing mental health difficulties as a result of the epidemic. Future research endeavours encompass the need for additional improvement of existing models and the fostering of interdisciplinary collaboration. This study provides significant contributions to the field by examining the utilisation of machine learning techniques in addressing the mental health needs of students both during and after the epidemic.
SIMPEL: A Modernized System for Enhancing Efficiency in Plant Seed Import and Export Licensing Jessika Aryani Juniarti; Pratama, Kasahana Indra; Utami, Cheilla Cahya Utami; Merlina, Nita; Mayangky, Nissa Almira
Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Vol. 1 No. 1 (2023): Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning—Digital Frontiers
Publisher : Sagamedia Teknologi Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58536/j-hytel.v1i1.29

Abstract

In the era of globalization, PT. XYZ recognizes the importance of developing a licensing system for exporting and importing plant seeds to modernize the current manual recording processes. The existing manual system results in low effectiveness and efficiency, queues during license application, repetitive verification processes, difficulty monitoring license applications, potential fraud between applicants and officials, inaccurate reports on license application outcomes, and negative environmental impacts due to excessive paper usage. This research aims to create the Plant Seed Export and Import Licensing Service Information System (SIMPEL) to enhance licensing services’ speed, accuracy, transparency, and accountability. The development method used is the waterfall method, employing the PHP programming language, Vue.Js as the Frontend framework, Laravel as the Backend, and PostgreSQL as the database. The significance of developing this system lies in the urgency for partner companies to improve operational efficiency and provide optimal licensing services. SIMPEL is designed as a web-based solution that facilitates businesses or applicants in submitting licensing applications online while also providing ease for officials in delivering optimal licensing services. Thus, this research aims to present an information technology solution that aligns with the demands of the times and supports the partner company’s development in adopting digital technology in its operational activities.
Pelatihan Pengembangan Desain UI/UX pada Aplikasi layanan Administrasi RW Cipinang Melayu Jakarta Timur Hadianti, Sri; Mayangky, Nissa Almira; Nurfalah, Ridan; Kusumayudha, Mochammad Rizky
SWAGATI : Journal of Community Service Vol. 2 No. 3 (2024): November
Publisher : Universitas AMIKOM Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/swagati.2024v2i3.1720

Abstract

Rukun Warga Cipinang Melayu Jakarta Timur telah memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) untuk mendukung dan memfasilitasi kegiatan administratif bagi masyarakat. Pengelolaan arsip masih dilakukan secara konvensional melalui pencatatan di buku besar, yang mengurangi efektivitas dan memperpanjang proses administrasi. Diperlukan perancangan prototipe Aplikasi Layanan Administrasi dengan User Interface dan User Experience (UI/UX) yang baik agar pengguna mudah mengoperasikannya dan mendapatkan pengalaman yang memuaskan. Pelatihan desain menggunakan aplikasi Figma, yang dapat diakses secara gratis melalui web, akan diadakan untuk membuat desain antarmuka. Kegiatan ini diharapkan memberikan kontribusi ilmu dan keterampilan kepada peserta untuk mengimplementasikan desain aplikasi yang dinamis, interaktif, dan user-friendly sebelum membangun Aplikasi Layanan Administrasi, sehingga dapat membantu petugas arsip dalam mengelola data yang akan menjadi nilai penting bagi pihak yang berkepentingan.
Co-Authors Ade Chandra Arfhan Prasetyo Arfita Adikvika Aziz, Faruq Balla, Imanuel Dea Amelia Dedi Destio Irawan Desiana Nur Kholifah Destari Rahmadani Putri Dina Zakiyah Doni Purnama Alamsyah Dwiza Riana Dwiza Riana Fahrurrozi4, Nabil Ali Fiyah, Nur Gata, Windu Ida Zuniarti, Ida Imanuel Balla Isti Kharoh Jajang Jaya Purnama Jessika Aryani Juniarti Kholifah, Desiana Nur Kusumayudha, Mochammad Rizky Marcella Irsictia Marscal Panjaitan Mochamad Rizky Kusumayudha Mochammad Rizky Kusumayudha Muhamad Hasan Muhammad Faitullah Akbar Mutmainah Putri Nita Merlina Nita Merlina Nita Merlina Nita Merlina, Nita Nuarini, Sri Nur Fiyah Nurfalah, Ridan Panjaitan, Yogi Yosua Prasetio, Arfhan Pratama, Kasahana Indra Putra, Ananta Kusuma Rani Risdiawati Ridan Nurfalah Ridan Nurfalah Rousyati Rousyati Siti Fauziah Siti Nurdiani Sri Hadianti Sri Hadianti Sri Rahayu Suharyanto Suharyanto Sulistyowati, Daning Nur Thira, Indra Jiwana Tika Adilah M Tuti Haryanti Utami, Cheilla Cahya Utami Yuma Yaumaidzinnaimah Yuris Alkhalifi