Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Bulletin of Information Technology (BIT) Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Bulletin of Information System Research Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Intan, Bunga
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING BERBASIS WEB MOBILE (STUDI KASUS SMK NEGERI 3 LUBUKLINGGAU) Hidayat, Asep Toyib; Intan, Bunga; Rusdiyanto, Rusdiyanto
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v1i1.2097

Abstract

Pendidikan adalah bagian terpenting dalam mendirikan suatu bangsa. Dengan pendidikan yang maju maka akan mengupayakan memiliki masyarakat yang cerdas dan juga ahli dalam berbagai bidang. Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat dibutuhkan oleh setiap individu dan berguna sebagai langkah awal agar tercapainya tujuan hidup Dengan adanya evaluasi tes hasil belajar maka akan terlihat oleh guru dimana kekurangan dan apa saja yang sudah sesuai dengan tujuan belajar. Evaluasi hasil belajar siswa dapat menentukan kriteria siswa berprestasi dan perankingan. Penentuan siswa berprestasi dilakukan dengan melihat beberapa kriteria yang sudah ditentukan oleh sekolah dan pengambilan keputusan yang akurat. Pada kegiatan belajar mengajar, sikap siswa berprestasi cenderung lebih menonjol serta aktif bertanya ataupun menjawab pertanyaan dari guru dan memberi tanggapan yang positif. Dalam profile matching mencocokan bobot dari masing-masing kriteria aspek dengan gap kompetensi. Tujuan dari adanya gap kompetensi untuk menentukan bagian utama pada peringkat teratas sehingga ditemukannya kandidat yang sesuai dengan peringkat Dengan penggunaan sistem pendukung keputusan menggunakan metode profile matching diharapkan pemilihan siswa berprestasi lebih tepat dan objektif sesuai dengan kriteria yang disepakati oleh pihak sekolah. Keywords : Sistem pendukung Keputusan, pemilihansiswa berprestasi, profile matching
Optimalisasi Penjualan Café Resto Kabogoh melalui Aplikasi POS Berbasis Web Framework dengan Metode Scrum Irvai, Muhammad; Intan, Bunga
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v9i1.2297

Abstract

Café and Resto Kabogoh adalah café dan restoran yang berada di kota Lubuklinggau, yang menawarkan berbagai macam makanan dan minuman dengan suasana yang lebih asri dan nyaman. Café and Resto kabogoh pada saat ini dalam melakukan proses pemesanan, pencatatan pesanan, pembayaran pesanan, delivery menu makanan ke chef dan laporan keuangan masih menggunakan sistem manual. Pada saat ini, Café and Resto kabogoh belum memiliki sistem informasi atau aplikasi yang dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, peneliti membuat suatu aplikasi berupa Point of Sales (POS) untuk café and resto kabogoh untuk mengoptimalkan proses penjualan tersebut. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah metodologi Agile Development. Salah satu metode dalam metodologi agile development yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode scrum. Metode pengumpulan data berupa metode wawancara, dokumentasi, observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi penjualan berupa POS berbasis website yang dapat mengoptimalkan transaksi penjualan dan pengelolaan pemesanan makanan dan minuman antara pelanggan dan pengelola café secara online sehingga dalam transaksi penjualan dan pengelolaan tersebut secara realtime, efektif dan efisien serta mengoptimalkan pelaporan keuangan oleh pihak café. Aplikasi yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman framework codeigniter 3 dan MySQL Improved sebagai database.
PENGENALAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM FILM EDUKASI DI TANJUNG HARAPAN Lingga Wijaya, Harma Oktafia; Sari, Wisdalia Maya; Armanto, Armanto; Susilo, Andrianto Tri; Intan, Bunga; Nansyah, Satria
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 1 No 1 (2022): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v1i1.1879

Abstract

Film adalah salah satu hasil dari sebuah karya sastra yang dibuat oleh seseorang dengan imajinasi dan kreativitas yang dimilikinya. Film memuat cerita yang unik dan menarik sehingga banyak digemari oleh masyarakat karena sejak dulu keberadaan film diterima baik dalam kehidupan masyarakat. Film semakin populer karena menayangkan berbagai cerita yang mengandung nilai-nilai baik untuk diterapkan dalam kehidupan. Peranan media film dalam pembelajaran sangat penting untuk memberikan informasi terbaru mengenai perkembangan teknologi informasi. Pemanfaatan film dalam pembelajaran dapat dijadikan sebagai salah satu alternatif dalam mengarahkan anak-anak dan remaja setelah menyimak dan mengamati film yang dijadikan sebagai media informasi dan anak-anak dapat mengambil berbagai pelajaran yang positif terkait film tersebut.
PELATIHAN KOMPUTER UNTUK MENINGKAT SOFTSKILL DI DAFFA COMPUTER LUBUKLINGGAU Elmayati, Elmayati; Intan, Bunga; Wijaya, Harma Oktafia Lingga
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 3 No 1 (2024): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v3i1.2319

Abstract

Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan peserta dimana peserta terdiri dari siswa, mahasiswa, dan masyarakat umum. pelatihan computer ini dilaksanakan dengan cara mempraktekkan secara langsung lembar kerja Microsoft excel dengan mempraktekkan studi kasus yang ada di modul. Fokus dari pelatihan adalah pada peningkatan kemampuan peserta dalam mengoperasikan mocrosoft excel. Pelatihan diikuti oleh 20 peserta. Metode pelatihan meliputi survei, pelatihan, pendampingan dan evaluasi serta kebelanjutan program. Peserta diberi penjelasan mengenai lembar kerja Microsoft excel. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini yaitu peserta mempunyai keahlian dalam mengoperasikan computer khususnya Microsoft excel untuk meningkatkan keahlian dibidang computer. Secara keseluruhan, pelatihan ini memberikan dampak positif yang signifikan terhadap peserta, khususnya dibidang computer, serta diharapkan peserta lebih percaya diri dalam memasuki dunia kerja. Simpulan utama dari kegiatan pengabdian ini adalah kegiatan ini bisa memberikan manfaat yang besar bagi peserta yakni dengan memberikan keterampilan komputer, khususnya Microsoft excel.
KOLABORASI MAHASISWA DAN DOSEN ANTAR UNIVERSITAS UNTUK PEMBERDAYAAN UKM DAN HMP Intan, Bunga; Aktavera, Beni; Kurniawan, Rudi; Elmayati, Elmayati; Armanto, Armanto; Santoso, Budi; Daulay, Nelly Khairaini; Hidayat, Asep Toyib; Sobri, Ahmad; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Sari, Wisdalia Maya; Regina, Regina
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 4 No 1 (2025): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Juni
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v4i1.2696

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) dan Himpunan Mahasiswa Program Studi (HMP) melalui kolaborasi dosen dan mahasiswa antar universitas. Kegiatan dilaksanakan di Universitas Dehasen Bengkulu pada tanggal 18–19 Juli 2025 dengan melibatkan 50 mahasiswa dari Program Studi Sistem Informasi, Informatika, dan Rekayasa Sistem Komputer. Metode yang digunakan adalah edukatif-partisipatif, yang meliputi pelatihan keorganisasian, praktik pembuatan website organisasi, pengenalan coding dasar, dan eksplorasi data science. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman peserta, yang ditunjukkan oleh kenaikan rata-rata nilai post-test dari 55 menjadi 83. Peserta juga menghasilkan produk nyata berupa website organisasi dan skrip coding sederhana. Dampak dari kegiatan ini adalah peningkatan kapasitas manajerial dan literasi digital mahasiswa, terbentuknya jejaring kolaborasi antar perguruan tinggi, serta mendorong UKM dan HMP mitra untuk mengoptimalkan peran mereka secara profesional dan ino
PEMBERDAYAAN GURU SMK MUHAMMADIYAH LUBUK LINGGAU MELALUI PELATIHAN PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLEGENCE UNTUK MENDUKUNG PEMBELAJARAN DIGITAL Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Intan, Bunga; Armanto, Armanto
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 4 No 2 (2025): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v4i2.2921

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi mendorong terjadinya transformasi pembelajaran menuju pembelajaran digital yang kreatif, adaptif, dan berbasis teknologi. Salah satu tantangan utama dalam transformasi tersebut adalah kesiapan dan kompetensi guru dalam memanfaatkan teknologi lanjutan, khususnya koding dan kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI), sebagai bagian dari pembelajaran abad ke-21. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk memberdayakan guru SMK Muhammadiyah Lubuklinggau melalui pelatihan pemanfaatan AI guna mendukung pembelajaran digital yang inovatif dan kontekstual. Kegiatan PKM dilaksanakan selama dua hari, yaitu pada tanggal 16–17 Juli 2025, oleh tim yang terdiri dari tujuh orang dosen dan mahasiswa Fakultas Komputer Universitas Bina Insan yang berkolaborasi dengan Himpunan Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, penyampaian materi, praktik langsung, penugasan berbasis proyek, presentasi hasil, serta refleksi dan evaluasi kegiatan. Setiap peserta diwajibkan menghasilkan proyek pembelajaran berbasis AI sebagai bentuk implementasi dan evaluasi pemahaman materi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan ini mampu meningkatkan tingkat pemahaman guru terhadap pemanfaatan AI dalam pembelajaran digital hingga mencapai 90%. Guru menunjukkan antusiasme tinggi serta kemampuan awal dalam merancang pembelajaran berbasis teknologi yang lebih kreatif dan relevan dengan kebutuhan pendidikan vokasi. Kegiatan ini membuktikan bahwa pelatihan yang terstruktur dan aplikatif dapat meningkatkan kompetensi digital guru serta mendukung implementasi kebijakan pembelajaran koding dan kecerdasan artifisial di satuan pendidikan
EfficientNet-Based Flower Recognition with LAB and CLAHE Enhancement Kurniawan, Rudi; Intan, Bunga
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 3 No 02 (2025)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v3i02.6197

Abstract

Accurate flower recognition is a challenging task in computer vision due to high intra-class variation, complex background textures, and illumination inconsistencies. This study proposes an enhanced image classification framework integrating LAB color space transformation and Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) with the EfficientNet architecture. The proposed approach aims to improve visual feature separability by enhancing color stability and local contrast prior to network training. Experiments were conducted using a 17-class flower dataset, and the model achieved an overall accuracy of 98.53%, a macro-averaged F1-score of 0.9704, and AUC values close to 1.00 for most species. Visual analysis through the confusion matrix and ROC curves confirmed the model’s robustness, with only minor misclassifications observed between morphologically similar classes such as Iris–Crocus and Daffodil–Tulip. These findings demonstrate that combining LAB and CLAHE preprocessing with EfficientNet significantly enhances model generalization and visual discriminability. The method provides a lightweight yet effective solution for applications in biodiversity monitoring, precision agriculture, and automated plant taxonomy.
DETEKSI PENYAKIT TANAMAN APEL BERDASARKAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN BROAD LEARNING SYSTEM (BLS) Sandora, Risan; Hidayat, Asep Toyib; Intan, Bunga; Daulay, Nelly Khairani
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 11 No 1 (2026): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Maret
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v11i1.2950

Abstract

This study applies the apple leaf disease classification method by combining the ResNet50 architecture as a feature extractor and the Broad Learning System (BLS) as a classifier. The developed system is used to identify five classes of apple leaf diseases, namely Apple scab, Black rot, Cedar apple rust, Healthy and Powdery mildew. The dataset used is 3,298 apple leaf images consisting of 630 Apple Scab images, 621 Black Rot images, 275 Cedar Apple Rust images, 1,645 Healthy images, and 127 Powdery Mildew images. The ResNet50 architecture is able to produce informative image feature representations so that the visual characteristics of each class can be optimally utilized by the BLS algorithm in the classification process. The results of testing the proposed model produce excellent performance of 97%. In addition, the precision, recall and F1-score also each reached 97%, indicating that the model is able to classify accurately and consistently across all classes of apple leaf diseases. Thus, the hybrid method of ResNet50 and BLS has been proven effective and has the potential to be developed as a support system for automatic identification of apple leaf diseases.
Co-Authors Aktavera, Beni Alga, Jimmy Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Aprillian, Alif Armanto Armanto, Armanto Astuti, Endang Tri aviani, tri hasanah bimastari Basmansyah, Attaya Rifki Darmawan, Muhammad Albani Daulay, Nelly Khairaini Daulay, Nelly Khairani Devi Purwanti, Devi Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Hendri Hariadi, Astrid Ayuzi Putri Hidayat, Asep Toyib Irawan, Davit Irvai, Muhammad Karman, Joni Kelpin, Yogi Lingga Wijaya, Harma Oktafia Maya Sari, Wisdalia Milenia, Aprilsa nansyah, Satria Nurdiansyah, Deni Palentina, Windia Palluvi, Khadisah Syah Riebhan Regina Regina Riski Kurniawan Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Sandora, Risan Sari, Wisdalia Maya sobri, ahmad Syaada, Nadyari Wulandari, Cindi