Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.153
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Digital Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Jurnal Teknologi Informasi Mura Jurnal Edukasi EJESH : Journal Islamic Economics and Social Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal UNIV.BI MENGABDI
sobri, ahmad
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Model Hybrid dalam Penentuan Stok Barang Bangunan Melalui Pendekatan Machine Learning Adinda, Intan Bintang; Irawan, Davit; Karman, Joni; Sobri, Ahmad
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 7 No 1 (2025): November 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v7i1.8065

Abstract

This study aims to develop a machine learning-based construction material stock prediction model using a hybrid approach that combines K-Means Clustering as a sales pattern grouping method and Support Vector Machine (SVM) as a classification method to predict material sales levels. This research was motivated by the problem of stock management at Toko Usaha Jaya in Lubuklinggau City, which is still done manually, thus potentially causing excess stock that increases storage costs and stock shortages that can lead to lost sales opportunities and decreased customer satisfaction. The data used includes material names, initial stock quantities, quantities sold, remaining stock, and selling prices collected during the period from January to December 2023. The results show that the hybrid model is capable of grouping materials into three categories, namely very popular, fairly popular, and less popular, with a Silhouette Score of 0.42, indicating fairly good clustering quality. Furthermore, the SVM model produced a classification accuracy rate of 99%, reflecting an increase in stock prediction accuracy compared to manual management methods. These findings indicate that the application of the K-Means and SVM hybrid model can improve inventory management efficiency and support more accurate and effective data-driven decision making.
PENINGKATAN POTENSI SDM PETANI BA, Tri Hasanah; Sobri, Ahmad; Intan, Bunga; Lestari, Novi; Akbar, Muhammad
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 2 No 2 (2023): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v2i2.2983

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan potensi sumber daya manusia (SDM) petani melalui penguatan kapasitas teknis, manajerial, dan kewirausahaan. Latar belakang kegiatan ini didasarkan pada masih rendahnya pengetahuan dan keterampilan petani dalam menerapkan teknik budidaya modern, pengelolaan usaha tani, serta pemanfaatan teknologi pertanian yang berdampak pada rendahnya produktivitas dan efisiensi. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif yang meliputi tahap observasi, penyuluhan, pelatihan, praktik lapangan, pendampingan, serta evaluasi melalui wawancara dan perbandingan hasil sebelum dan sesudah kegiatan. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada pengetahuan, keterampilan, dan motivasi petani dalam mengelola usaha pertanian. Petani mulai mampu menerapkan teknik budidaya yang lebih efisien dan ramah lingkungan, memahami manajemen usaha tani, serta memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung pemasaran hasil pertanian. Selain itu, terjadi peningkatan produktivitas dan kualitas hasil pertanian serta munculnya kerja sama antarpetani dalam pengelolaan usaha secara kelompok. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan dampak positif dalam meningkatkan kapasitas SDM petani, memperkuat kemandirian ekonomi, serta mendukung pengembangan pertanian yang produktif dan berkelanjutan. Program ini diharapkan dapat dilaksanakan secara berkelanjutan untuk meningkatkan kesejahteraan petani dan mendukung pertumbuhan ekonomi lokal.
PELATIHAN PROGRAM PENDIDIKAN KECAKAPAN WIRAUSAHA (PKW) JENIS KETERAMPILAN MULTIMEDIA Sobri, Ahmad; Rizki, Fido; Irawan, Davit; Hidayat, Asep Toyip; Intan, Bunga
JURNAL UNIV.BI MENGABDI Vol 1 No 1 (2022): Jurnal UNIV.BI Mengabdi : Desember
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/mengabdi.v1i1.2985

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) melalui kegiatan Program Pendidikan Kecakapan Wirausaha (PKW) jenis keterampilan multimedia bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, keterampilan, serta minat berwirausaha masyarakat, khususnya bagi peserta yang belum memiliki pengalaman usaha. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh rendahnya minat masyarakat terhadap kewirausahaan dan kurangnya kemampuan dalam memanfaatkan teknologi digital sebagai sarana pengembangan usaha. Metode pelaksanaan dilakukan melalui pelatihan yang mencakup pemberian materi kewirausahaan dan praktik penggunaan multimedia, dengan total durasi pelatihan selama 200 jam yang dibagi antara teori dan praktik. Peserta kegiatan berjumlah 30 orang yang mengikuti pelatihan secara aktif melalui berbagai tahapan, mulai dari pemahaman konsep kewirausahaan, pengenalan faktor keberhasilan usaha, hingga praktik pembuatan konten promosi berbasis multimedia. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman peserta mengenai kewirausahaan serta kemampuan dalam memanfaatkan media digital untuk mendukung kegiatan usaha. Selain itu, pelatihan ini juga mampu menumbuhkan motivasi, kreativitas, dan kepercayaan diri peserta untuk memulai usaha mandiri. Secara keseluruhan, program PKW berbasis keterampilan multimedia ini dinilai efektif dalam membekali peserta dengan kompetensi kewirausahaan yang relevan dengan perkembangan teknologi. Namun, diperlukan pengembangan lebih lanjut seperti penambahan durasi pelatihan dan pendampingan berkelanjutan agar hasil yang dicapai dapat lebih optimal dan berkelanjutan.
Co-Authors Adinda, Intan Bintang Aktavera, Beni Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Aprillian, Alif Armanto, Armanto Athallah, Muhammad Rafif aviani, tri hasanah bimastari BA, Tri Hasanah Bayani, Ahmad Bimastari, Tri Hasanah Daulay, Nelly Khairaini Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Fadila, Nurul Fitri, Maysade Hidayat, Asep Toyib Hidayat, Asep Toyip Intan, Bunga Irawan, Davit Karman, Joni Lestari, Novi Lingga Wijaya, Harma Oktafia Lukman Hakim Maya Sari, Wisdalia Muhammad Akbar Muhammad Husein Nurdiana, Hestin Nurdiansyah, Deni Padilah, Salwa Pratama, Dafa Ananda Rahmawati, Diah Ayu Regina Regina Rizki, Fido Rizqa, Rachma Fatihatul Robby, Robby Rudi Kurniawan Rusdiyanto Rusdiyanto, Rusdiyanto Sari, Wisdalia Maya Savitri, Ratna Sunardi, Lukman Surya Putra, Raihan Rama Syahvini, Salsabila Nasywa Wulandari, Cindi Zulius, Antoni