Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.169
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal TIMES Sciening : Science Learning Journal Jurnal Abdimas Maduma Journal of Data Science and Information System Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Riau Jurnal Teknik Informatika Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS) Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Arundaa, Rillya
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal of Intelligence Data Science (IJIDS)

 1 
PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK BERDASARKAN PENILAIAN KINERJA DI PT. JRBM Arundaa, Rillya; Sopacua, Relanti Irene; Tamonob, Arista M.
Indonesian Journal of Intelligence Data Science Vol 3 No 2 (2024): Volume 3 No 2 2024
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/ijids.v3i2.60564

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan faktor penting dalam menentukan karyawan terbaik secara objektif. Hasil evaluasi ini menjadi dasar dalam pengambilan keputusan terkait promosi dan pengembangan sumber daya manusia. Di PT. J Resources Bolaang Mongondow (PT JRBM), penilaian dilakukan setiap tahun, dan sering kali kurang terstuktur dan bersifat subjektif, sehingga dapat memengaruhi akurasi hasil evaluasi. Untuk itu, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu menentukan karyawan terbaik secara objektif. Penelitian ini menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk menentukan peringkat karyawan berdasarkan lima kriteria utama, yaitu komitmen terhadap keselamatan kerja, penerapan keterampilan dan pengetahuan, kehadiran, catatan kedisiplinan, serta sikap dan perilaku pribadi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peringkat pertama dalam perhitungan manual dan metode TOPSIS diperoleh oleh karyawan nomor 17. Dari total 30 karyawan yang dievaluasi, sebanyak 15 karyawan memiliki peringkat yang sama dalam kedua metode, sementara 15 lainnya mengalami perubahan urutan. Namun 10 rangking teratas karyawan terbaik tetap sama antara kedua metode, meskipun terjadi perbedaan dalam urutan peringkat. Perbedaan ini disebabkan oleh mekanisme perhitungan TOPSIS yang mempertimbangkan jarak relatif terhadap solusi ideal positif dan negatif berdasarkan bobot kriteria yang ditentukan. Dengan demikian, metode TOPSIS dapat digunakan sebagai pendekatan yang lebih objektif dan sistematis dalam mendukung pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menguji metode ini dalam berbagai sektor industri guna menilai efektivitasnya dalam konteks yang lebih luas.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS RUMAH MAKAN DAN RUMAH KOPI DI KECAMTAN KAWANGKOAN BERBASIS WEBSITE Arundaa, Rillya; Onibala, Theo Vannni Hiskia; Weku, Winsy Christo Deilan
Indonesian Journal of Intelligence Data Science Vol 3 No 2 (2024): Volume 3 No 2 2024
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/ijids.v3i2.52263

Abstract

Sistem Informasi Geografis untuk Rumah Makan dan Rumah Kopi di Kecamatan Kawangkoan Berbasis Web merupakan suatu sistem yang membantu untuk menyajikan informasi-informasi terkait lokasi rumah makan dan rumah kopi di kecamatan Kawangkoan, kecamatan Kawangkoan, sebagai salah satu kawasan wisata kuliner yang berkembang pesat, memerlukan alat yang dapat membantu pengguna dalam menemukan lokasi dan informasi terkait rumah makan serta rumah kopi. Agar dapat menampilkan informasi yang sesuai peneliti menggunakan metode pengembangan sistem Waterfall pada penelitian ini dan untuk pemodelan sistem peneliti menggunakan perancangan sistem UML oleh karena itu peneliti melakukan wawancara langsung kepada pemilik rumah makan dan rumah kopi di kecamatan Kawangkoan untuk mendapatkan data-data terkait untuk kebutuhan sistem dan merancang desain dari sistem, fitur apa saja yang akan ditampilkan, dan struktur database yang nantinya mempermudah user dalam mencari lokasi rumah makan dan rumah kopi. Hasil dari penelitian ini yaitu adalah sebuah sistem informasi geografis berbasis web yang menyediakan informasi-informasi rumah makan dan rumah kopi dan user dapat menuju langsung ke lokasi rumah makan dan rumah kopi.
Co-Authors A. H. Komalig, Hanny Alfonsius, Eric Arista Marlince Tamonob Awal Mulia Rejeki Tumanggor Badiwibowo Atim, Sandi Boediman, Timothy Salomo Van Dijken Eliasta Ketaren, Eliasta Giasi, Sri Yunda La uto Walli, Suntarlia Lahinta, Fitria Claudya Lapihu, Dodisutarma Lumembang, Megast Massang Mans Lumiu Mananohas Manurung , Tohap Marline Paendong Mokalu, Yohanes Bery Montolalu, Chriestie Ellyane Juliet Clara NELSON NAINGGOLAN Onibala, Theo Vannni Hiskia Pekuwali, Arini Aha Rahma Rumondor, Cessi Sopacua, Relanti Irene Takaendengan, Mahardika Inra Tenda, Edwin Tohap Manurung Weku, Winsy Ch. D. Winsy Christo Deilan Weku Yohanes Bery Mokalu