Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Computer Scine and Information Technology

Utilization of Puzzle-8 Educational Game Learning using the Stepest Ascent Hill Climbing Algorithm Afdhal, Muhammad; Rita; Saputra, Dhio
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 10 Issue 1 (2024): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v10i1.93

Abstract

Susunan Puzzle-8 merupakan game edukasi yang paling pertama dipelajari oleh anak anak khususnya TK Paud dalam mengenal angka 1- 10. Game ini sangat di sukai oleh anak anak yang baru mengenal angka dan digabungkan dengan sistem game agar anak anak tertarik untuk mempelajari susunan hitungan angka tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu untuk membantu anak anak TK Paud untuk mempelajari hitungan angka serta manfaat lain dalam game ini adalah mengasa perkembangan daya otak, game ini sangat bermanfaat untuk meningkatkan daya ingat dan disertai dengan konsep belajar sambil bermain. Algoritma Ascent Hill Climbing memiliki ketentuan dalam melakukan proses penyelesaian diantarnya 1. Mulai dari keadaan awal lakukan pengujian , jika merupakan tujuan , maka berhenti, jika tidak, lanjutkan dengan keadaan sekarang sebagai keadaan awal. 2. Kerjakan hingga tujuan tercapai atau iterasi tidak memberikan perubahan pada keadaan sekarang. 3.Jika posisi lebih baik daripada nilai heuristik keadaan sekarang , ubah nilai dengan keadaan Sekarang. 3 masalah yang harus diperhatikan dalam algoritma Stepest Ascent Hill Climbing diantaranya Local Optimum, keadaan semua tetangga lebih buruk atau sama dengan keadaan dirinya, Plateur, keadaan semua tetangga sama dengan keadaan dirinya, Ridge lokal optimum yang lebih disebabkan karena ketidakmampuan untuk menggunakan operator 2 sekaligus. Hasil penelitian data ini posisi puzzle sudah sama dengan keadaan awal dengan nilai posisi 1-8 sudah berapa pada posisi Goal Terakhir, sehingga pencarian diberhentikan
Shopping Cart Analysis to Support Business Management with the Apriori Algorithm Aini, Nurul; man, Eka Praja Wiyata; Afdhal, Muhammad
Journal of Computer Scine and Information Technology Volume 10 Issue 2 (2024): JCSITech
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/jcsitech.v10i2.98

Abstract

The increasingly advanced development of the business world has led to increasingly fierce competition. One way to maintain the company's survival is to maintain good relationships with customers. Each market has its own way of increasing sales. Serambi Mart is one of the minimarkets operating in Batusangkar City. This minimarket is relatively new because it has been operating since 2020. Even though it is new, this minimarket is quite busy with consumers visiting for shopping, this is due to Serambi Mart management choosing the right location. Based on observations made, product layout arrangements are still based on subjective management, so there are several products that are not suitable to be compared. The layout seems messy, causing difficulties for consumers in shopping. By utilizing sales transaction data at Serambi Mart. This research uses the Apriori algorithm. The Apriori algorithm is an association rule and looks for relationship patterns between one or more items in data, using Association Rules with Minimum Support of 30% and Minimum Confidence of 50%. Therefore, an application is needed that can help Serambi Mart to get information. One way to get this information is to utilize data mining techniques. By using the Apriori Algorithm method for arranging the product layout at Serambi Mart, it is hoped that it can provide convenience to consumers who shop