Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Sains dan Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta CYBERNETICS Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) International Journal of Informatics and Computation Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Masyarakat Berdaya dan Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kebidanan HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika Terpadu Journal of Information Technology (JIfoTech) JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Ilmu Komputer untuk Masyarakat PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Silmina, Esi Putri
Program Studi Teknologi Informasi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
PERANCANGAN SISTEM PAKAR PENYAKIT RHINOFARINGITIS AKUT (RFA) PADA ANAK BERBASIS PERANGKAT ANDROID MENGGUNAKAN K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR) Hardiani, Tikaridha; Silmina, Esi Putri
Transmisi Vol 21, No 3 Juli (2019): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (840.442 KB) | DOI: 10.14710/transmisi.21.3.90-95

Abstract

Rhinofaringitis akut (RFA) merupakan penyakit saluran pernafasan atas yang paling sering terjadi pada anak-anak. RFA menjadi masalah kesehatan umum di dunia, terutama di negara-negara berkembang. Penyakit ini sebagian besar menginfeksi anak-anak. RFA menyerang  6,2 hingga 9,7 juta anak di seluruh dunia.Di Indonesia, RFA dapat mempengaruhi segala usia dan morbiditasnya masih tinggi, terutama pada anak-anak. RFA dapat dicegah dan ditangani secara cepat dengan sistem pakar. Sistem pakar merupakan sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya diselesaikan oleh seorang pakar dalam bidang tertentu.  Penelitian ini mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (K-NN). Variabel yang digunakan yaitu sakit kepala, demam, menggigil, malaise (lemas), disfagia (nyeri menelan), limfaadenopati pada anterior servikal (pembesaran kelenjar leher anterior), muntah, tidak ada batuk/jarang batuk, eksudat pada tonsil/faring, Nyeri tenggorokan yang parah, disertai batuk, suara serak, nyeri substernal, myalgia (nyeri otot), rhinorea (hidung berair), konjungtivitis (mata merah) dan muntah. Hasil diagnosis sistem menunjukan bahwa nilai similarity tertinggi pada No MR 6754 yaitu sebesar 75%, maka kasus baru didiagnosis RFA karena virus.
APLIKASI CASE BASED REASONING UNTUK IDENTIFIKASI SERANGAN HAMA PADA TANAMAN JERUK Silmina, Esi Putri; Wardoyo, Retantyo
Transmisi Vol 20, No 3 Juli (2018): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1245.889 KB) | DOI: 10.14710/transmisi.20.3.96-104

Abstract

Tanaman jeruk adalah tanaman buah tahunan yang berasal dari ASIA. Pembudidayaan tanaman jeruk dipengaruhi oleh berbagai faktor yaitu, teknik budidaya, kondisi lingkungan serta serangan hama dan penyakit. Dari ketiga faktor tersebut yang sampai sekarang menjadi masalah adalah gangguan hama dan penyakit. Rendahnya produktivitas tanaman jeruk disebabkan oleh serangan hama. Penelitian ini akan mengidentifikasi serangan hama pada tanaman jeruk dengan cara menerapkan Sistem Case Based Reasoning. Perhitungan similaritas yang digunakan dalam sistem Case Base Reasoning adalah metode Euclidean Distance. Hasil penelitian ini menunjukkan Sistem Case Based Reasoning ini dapat digunakan untutk membantu user mengidentifikasi hama yang menyerang tanaman jeruk. Problem baru dikatakan similar (mirip) 100% dengan kasus yang lama apabila nilai similaritas dari d(p,q) sama dengan 1 sedangkan tidak  similar apabila nilai d(p,q) sama dengan 0. Nilai similaritas antara 0 sampai dengan 1. 
SOSIALISASI DAN PENJARINGAN KDRT MELALUI APLIKASI BERBASIS IT DI PUSKESMAS KASIHAN I BANTUL YOGYAKARTA Rosida, Luluk; Putri, Intan Mutiara; Silmina, Esi Putri
Jurnal Pengabdian Masyarakat Kebidanan Vol 2, No 2 (2020): Jurnal Pengabdian Masyarakat Kebidanan
Publisher : Jurnal Pengabdian Masyarakat Kebidanan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jpmk.v2i2.5951

Abstract

Tekhnologi informasi menjadi salah unsur pendukung yang sangat penting dalam pengembangan pelayanan publik. Puskesmas Kasihan I merupakan salah satu puskesmas mampu tatalaksana kasus kekerasan terhadap perempuan dan anak. Namun sosialisasi dan penjaringan masih menggunakan sistem pelaporan manual dan belum menggunakan sistem pelaporan berbasis tekhnologi informasi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses sosialisasi dan penjaringan kekerasan dalam rumah tangga dimasyarakat melalui tekhnologi informasi, meningkatkan pengetahuan dan keterampilan kader melalui pelatihan penggunaan aplikasi pelaporan berbasis teknologi. Metode pelaksanaan kegiatan ini melalui beberapa tahapan. Tahap pertama Assesment melakukan koordinasi dan Focus Group Discussion dengan pihak puskesmas tentang rencana pembuatan aplikasi penjaringan kekerasan dalam rumah tangga. Tahap kedua Planning and Development pembuatan aplikasi penjaringan  kekerasan dalam rumah tangga dan pelaporannya. Tahap ketiga Implementation di laksanakan pelatihan terkait pengembangan website dan uji coba aplikasi untuk petugas IT puskesmas.  Selain itu dilakukan sosialisasi dan penyuluhan pada kelompok kader KEKEP IBU tentang penjaringan kekerasan dalam rumah tangga dan pelaporan kejadiannya berbasis teknologi. Tahap terakhir Evaluation yaitu monitoring dan pendampingan . Hasil pengabdian masyarakat ini pada tahap pertama yaitu rancangan aplikasi penjaringan KDRT dan pada tahap kedua pembuatan aplikasi penjaringan KDRT dan sistem pelaporannya. Pada tahap ketiga terlaksananya pelatihan penggunaan aplikasi kepada petugas IT Puskesmas Kasihan I dan telah dilaksanakan sosialiasasi kepada kader KEKEP IBU Puskesmas Kasihan I tentang penjaringan KDRT berbasis IT yang selanjunya akan meneruskan sosialisasi pada masyarakat secara luas. Hasil evaluasi didapatkan beberapa orang kader sudah dapat menggunakan aplikasi penjaringan KDRT tersebut. Berdasarkan informasi dari pihak puskesmas setelah adanya aplikasi pelaporan KDRT berbasis IT ini dapat memudahkan dalam proses rekap dan pelaporan dari tingkat kader , puskesmas sampai ke Dinas Kesehatan. Harapan selanjutnya pihak Puskesmas Kasihan I Bantul dapat melanjutkan untuk mengembangkan secara mandiri aplikasi penjaringan  KDRT ini.
RANCANG BANGUN INTERNET OF THINGS SERVER DENGAN MENGGUNAKAN ACTIVEMQ ARTEMIS UNTUK MITIGASI BENCANA DI RASPBERRY PI 3 Mufreni, Sadr Lufti; Silmina, Esi Putri
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 22, No 4 Oktober (2020): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.22.4.117-122

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang mempunyai lebih dari 13.000 pulau. Wilayahnya terletak di antara Samudera Hindia dan Samudera Pasifik dan dilewati oleh Pacific Ring of Fire sehingga banyak gunung berapi aktif. Berdasarkan letak geografis mempunyai potensi tsunami dan gempa bumi cukup tinggi. Diperlukan rencana penanggulangan bencana yang baik untuk menekan risiko yang bisa terjadi, salah satunya dengan mitigasi bencana. Mitigasi bencana adalah serangkaian upaya untuk mengurangi risiko bencana, baik melalui pembangunan fisik maupun penyadaran dan peningkatan kemampuan menghadapi ancaman bencana. Mitigasi bencana diperlukan untuk mengurangi dampak yang ditimbulkan terutama korban jiwa. Salah satunya dengan menggunakan sistem peringatan dini. Sistem peringatan dini terdiri dari 3 komponen utama yaitu sensor untuk mendapatkan nilai dari suatu lingkungan, controller untuk mengolah nilai yang diterima, dan aksi yang dilakukan berdasarkan hasil dari pengolahan. Untuk membuat sistem yang efektif diperlukan komunikasi yang memadai. Messaging queue digunakan oleh industri untuk komunikasi antar perangkat lunak, perangkat keras, dan embedded system. Penelitian berfokus pada penggunaan ActiveMQ Artemis sebagai messaging queue sebagai server untuk komunikasi dengan internet of things (IoT). Keunggulan ActiveMQ Artemis dapat dijalankan di Raspberry Pi 3 dengan sedikit modifikasi. Hasil penelitian membuktikan bahwa ActiveMQ Artemis dapat digunakan untuk komunikasi IoT pada simulasi sistem mitigasi bencana.
Perancangan Sistem Pakar Penyakit Pneumonia Pada Balita Menggunakan Algoritme K-NN (K-Nearest Neighbor) Esi Putri Silmina; Tikaridha Hardiani
Jurnal Pseudocode Vol 5, No 2 (2018): Volume 5 Nomor 2 September 2018
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (862.34 KB) | DOI: 10.33369/pseudocode.5.2.56-63

Abstract

Penyakit Pneumonia merupakan penyebab utama kematian balita di dunia. Diperkirakan ada 1,8 juta atau 20% dari kematian anak diakibatkan oleh Pneumonia, melebihi kematian akibat AIDS, malaria dan tuberkulosis terutama adalah Pneumonia. Terbatasnya kemampuan akomodasi dan pelayanan dari paramedis untuk pemeriksaan kesehatan, mendorong setiap orang untuk mampu mengenali dan melakukan penanganan dini terhadap suatu penyakit. Berdasarkan pada kondisi tersebut maka implementasi teknologi informasi berupa sistem pakar diharapkan dapat membantu masyarakat luas untuk mengenali dan melakukan penanganan dini terhadap penyakit Pneumonia pada balita. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar menggunakan Algoritme K-NN (K-Nearest Neighbor). Variabel yang digunakan yaitu batuk dengan nafas cepat, crackles (ronki) pada auskultasi, demam dan dengan penambahan gejala lainnya maka dapat dinyatakan Pneuomonia berat, yaitu kepala terangguk-angguk, pernafasan cuping hidung, tampak didada tarikan lebih dalam, tidak menyusu atau makan dan minum atau memuntahkan semuanya, anak tampak biru atau sianosis. Hasil diagnosa sistem menunjukan bahwa nilai similarity tertinggi pada No MR 9878 yaitu sebesar 81%, maka kasus baru didiagnosis Pneumonia Berat.
Penentuan Zona Risiko COVID-19 Menggunakan Simple Additive Weighting Esi Putri Silmina
CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v5i02.3471

Abstract

Penyebaran COVID-19 yang menyebabkan wabah pandemik di seluruh dunia. Indonesia tidak luput menjadi wilayah penyebaran COVID-19. Pengambilan kebijakan pemerintah dalam menangani kasus COVID-19 harus segera dilaksanakan. Salah 1 landasan pemerintah dalam pengambilan kebijakan adalah data penyebaran COVID-19 dari suatu daerah. Penentuan zona risiko memiliki 14 kriteria berupa indikator Kesehatan Masyarakat, dimana penentuannya tidak semudah menggambarkannya. Sehingga dibutuhkan suatu Pendukung Keputusan yang dapat membantu menentukan zona risiko penyebaran COVID-19 D.I Yogyakarta, termasuk zona risiko apakah wilayah Kota/Kabupaten di Provinsi D.I Yogyakarta, diharapkan dengan adanya perancangan sistem ini dapat membantu pemerintah dalam pengambilan kebijakan dalam mencegah penyebaran Virus COVID-19. Perhitungan yang digunakan dalam pengembilan keputusan menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Hasil keputusan diperoleh dari 5 wilayah Kota/Kabupaten di Provinsi D.I Yogyakarta merupakan zona resiko rendah (kuning), dimana peringkat 1 diduduki oleh Kabupaten Gunungkidul dengan nilai 0,94 dan peringkat 5 diduduki oleh Kota Yogyakarta dengan nilai 0,904167.
Design of Expert System Diarrhea for Toddler Using K-Nearest Neighbor Algorithm (K-NN) Esi Putri Silmina; Tikaridha Hardiani
SENATIK STT Adisutjipto Vol 4 (2018): Transformasi Teknologi untuk Mendukung Ketahanan Nasional [ ISBN 978-602-52742-0-6 ]
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v4i0.222

Abstract

Diarrhea is one of the main causes of death in children under the age of 5 years. Based on reports from the World Health Organization (WHO), 1 in 10 children died of diarrhea with 800,000 deaths per child. When toddlers suffer from diarrhea there are obstacles faced by parents when having to consult a pediatrician, for that we need a system that can store the expertise of an expert in this case a pediatrician in dealing with diarrheal diseases that occur in infants. The K-NN (K-Nearest Neighbor) algorithm was developed in this research expert system. The variables used were 14 symptoms where diarrheal diseases were classified into 6 types. The results of distance calculation show testing data (new cases) No RM 4247 approaching 3 training data (old cases) with a distance value of 2.24. The addition of the calculation of similarity in the calculation strengthens the results of the diagnosis, with the largest similarity value of 79% at No RM 1090, then the testing data (new cases) didignosis mild acute dehydration diarrhea
Pelatihan MySimpleShow pada Guru SMK Muhammdiyah 1 Yogyakarta Esi Putri Silmina; Tikaridha Hardiani
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v3i1.1211

Abstract

Pemberdayaan masyarakat adalah proses pembangunan dimana masyarakat berinisiatif untuk memulai proses kegiatan sosial untuk memperbaiki situasi dan kondisi diri sendiri.Kegiatan pengabdian pada masyarakat berupa pendampingan dalam pengembangan media pembelajaran yang bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan dalam pengembangan media pembelajaran untuk memenuhi syarat memperoleh sertifikasi bagi guru dalam jabatan.Khalayak sasaran dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini merupakan guru-guru SMK Muhammdiyah 1 Yogyakarta yang berjumlah 40 orang. Pendampingan ini menggunakan metode ceramah, demontrasi dan latihan disertai tanya jawab.Kegiatan ini dilakukan dengan strategi pelaksanaan yang cukup runtut dan pastinya efisien dijalankan, pertama peserta diberikan materi/teori pembelajaran yang dilanjutkan dengan melakukan percobaan langsung dengan menggunakan MySimpleShow, yaitu software pembuat video animasi pembelajaran. Peserta yang merupakan guru-guru SMK Muhammadiyah 1 Yogyakarta mampu membuat video animasi pembelajaran yang lebih menarik dan mudah dicerna oleh murid, sehingga murid tidak bosan dan tetap mampu memahami materi dengan baik.
PELATIHAN INTERNET MARKETING PADA SISWA SMK MUHAMMADIYAH 2 YOGYAKARTA tikaridha hardiani; Esi Putri Silmina; Sri Lestari Linawati
DHARMA RAFLESIA Vol 16, No 2 (2018): DESEMBER (ACCREDITED SINTA 5)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/dr.v16i2.6441

Abstract

Muhammadiyah 2 Yogyakarta Vocational School is located at Jl. Tukangan No.1, Tegal Panggung, Danurejan, Yogyakarta City, Special Region of Yogyakarta 55212. Muhammadiyah 2 Vocational School Yogyakarta has 3 departments. Department of network and computer engineering, accounting, and office administration. At present there are 325 students of Muhammadiyah Vocational High School 2 Yogyakarta. The latest curriculum used by Muhammadiyah 2 Yogyakarta Vocational School is the 2017 curriculum. Using this curriculum it is expected that students have creativity and entrepreneurial product expertise competencies. In order to achieve these competencies students of class X SMK obtain digital simulation and communication subjects. In this lesson students learn communication in online networks, online communication applications, virtual classes, virtual classroom learning, video presentations, video presentations for branding and marketing, visual simulations, preproduction stage visual simulation processing applications, visual stage simulation processing applications production, stage visual simulation processing applications, postproduction, digital books, digital book formats, and digital book publications. Therefore, to support students having these competencies, internet marketing or online marketing is needed. Muhammadiyah 2 Yogyakarta Vocational School has a business charity to support students' abilities in the form of computer and laptop services. The computer and laptop service services are located next to Muhammadiyah 2 Vocational School in Yogyakarta. The results of these computer and laptop service services have not been maximized due to lack of marketing (marketing). Students of Muhammadiyah 2 Yogyakarta Vocational School after graduating in large part did not continue to the undergraduate level, they chose to work immediately. But the Regional Minimum Wage for vocational school graduates is relatively low, therefore they need additional income by entrepreneurship. The existence of these problems, the authors provide solutions with internet marketing training to support the competence of the students' expertise. This training is also useful for students of Muhammadiyah 2 Yogyakarta Vocational School to supplement their income by entrepreneurship using the use of internet marketing as a promotional media. Keywords: internet marketing, promotion, entrepreneurship, marketing, online
Sentiment Analysis of Public on The COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) Vaccination Moderna and Sinovac Vaccine Using Naïve Bayes Salsyabila Vidia Nur Afni; Esi Putri Silmina
SENATIK STT Adisutjipto Vol 7 (2022): Generation Z's Participation in Aerospace
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/senatik.v7i0.451

Abstract

One of the government's attempts to break the COVID-19 (Corona Virus Disease 2019) chain was vaccination. Achieving the herd imunity is the main goal of vaccinating to control the COVID-19 pandemic. The Sinovac Vaccine and the Moderna Vaccine are examples of a type of inactivation vaccine. Indonesia's role in expressing and responding to the controversy often leads to public services used as materials to analyze who produced the data in support of the decision to compare the Sinovac type vaccine with the Moderna type vaccine. The purpose of the study is to see how people respond to vaccination with the various kinds of vaccines such as those taken in the study, the Moderna Vaccine type and the Sinovac Vaccine and the perceived value of sentiment analysis on the two vaccines. The method used in the study using the Naive Bayes Classification Method. The results from the study indicate that the Twitter users’sThe results from the study indicate that the Twitter users' twitter Sentiments Analysis with a positive testing of the Sinovac is larger than the Moderna Vaccine, which is 367 for the Sinovac Vaccine and 144 for the Moderna Vaccine.
Co-Authors Aditiya, Aqni Alam Almon Lanang Prasojo Anggit Widcaksono Anton Yudhana Aris Rakhmadi Arjun, Restu Agil Yuli Bin Riedho, Al Bukhari Cendana, Willy Pratama Dana, Syaiful Rachmat Fadlillah, Umi Fikamelyalla, Naura Firdonsyah, Arizona Firmansyah Hanafi Fajar Hidayati, Ririn Wahyu Intan Mutiara Putri Intan Putri Irwanda Budi Pangestu Laily Maghfira Luluk Rosida Mufreni, Sadr Lufti Perkasa, Legawan Retantyo Wardoyo Rovalia Adhella Attya Amanda Salsyabila Vidia Nur Afni Salsyabila Vidia Nur Afni Sri Lestari Linawati Sri Winiarti Sunardi Suyani Suyani Syaiful Rachmat Dana Syaifurrahman, Rizky Syarifah Najmah Tikaridha Hardiani Wahyudi, M. Ilham Wijayanto, Danur Willy Pratama Cendana Yuliana Putri Yusuf Sulistyo Nugroho