Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.609
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Pseudocode Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Sains dan Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta CYBERNETICS Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Building of Informatics, Technology and Science Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) International Journal of Informatics and Computation Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Masyarakat Berdaya dan Inovasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kebidanan HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika Terpadu Journal of Information Technology (JIfoTech) JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Ilmu Komputer untuk Masyarakat PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Silmina, Esi Putri
Program Studi Teknologi Informasi Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemanfaatan Model YOLOv8 Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan Mobil Pada Gerbang Masuk Universitas XYZ Silmina, Esi Putri; Arjun, Restu Agil Yuli
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v11i1.916

Abstract

Kendaraan bermotor merupakan salah satu transportasi yang sering digunakan oleh masyarakat Indonesia. Dalam penggunaan kendaraan bermotor ini, diperlukan adanya plat nomor sebagai Tanda Kendaraan Bermotor (TNKB) yang memuat kode wilayah, nomor registrasi, masa berlaku, dan memenuhi spesifikasi yang diatur. Sistem deteksi otomatis plat nomor kendaraan perlu disadari menjadi hal yang dibutuhkan guna memudahkan pencatatan, pengawasan, dan identifikasi kendaraan. Tujuan penelitian ini untuk mendeteksi plat nomor kendaraan yang masuk ke dalam lingkungan kampus Universitas XYZ. Metode penelitian yang digunakan yaitu pengumpulan data, anotasi data, pembagian data, preprocessing data, pelatihan model, implementasi model, dan pengujian model pada sistem. Tujuan penelitian ini untuk melakukan pendeteksian plat nomor kendaraan jenis mobil yang masuk ke lingkungan kampus Universitas XYZ menggunakan model YOLOv8. Hasil penelitian menunjukkan algoritma YOLOv8 dengan PaddleOCR memberikan nilai performansi yang sangat baik dengan nilai hasil pelatihan model mendapatkan mAP50 sebesar 98.9%, precision 98,8%, recall sebesar 96.5%, dan akurasi sistem sebesar 90% dalam skala likert.
Desain Web Dashboard Berbasis Pengguna: Menggunakan Design Thinking untuk Meningkatkan Pengelolaan Data Wahyudi, M. Ilham; Silmina, Esi Putri
Jurnal Informatika Terpadu Vol 11 No 2 (2025): September, 2025
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v11i2.1616

Abstract

This study aims to design a user-based web dashboard by applying the Design Thinking methodology to improve data management in organizations. In the digital era, effective data management is crucial for supporting informed decision-making. The Design Thinking method involves five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test, which focus on understanding user needs. Through interviews and observations, specific user needs were identified, creating a clear problem statement. Innovative ideas were then collected, and a dashboard prototype was developed using Figma. Testing was carried out to assess the effectiveness of the resulting solution. The results indicate that the designed dashboard can improve the ease of use and efficiency in data management. 80% of respondents felt that features such as graphs, tables, and bubble maps helped in data analysis, but some users had difficulty navigating and understanding these features. Therefore, this study recommends further development, such as adding user guides and interactive tutorials, to make the dashboard more user-friendly and relevant to user needs.
Interferensi frekuensi GSM-R rute Jakarta-Bandung (studi kasus: PT. Kereta Cepat Indonesia China) Almon Lanang Prasojo; Silmina, Esi Putri
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 5 No. 3: September 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v5.i3.2025.189-198

Abstract

Proyek kereta cepat di Indonesia terutama lintas Kereta Cepat Jakarta Bandung (KCJB) merupakan langkah besar untuk meningkatkan transportasi antar kota yang efisien dan cepat. Salah satu masalah serius yang dihadapi adalah gangguan frekuensi pada sistem GSM for Railway (GSM-R). Gangguan ini berpotensi menyebabkan penurunan kinerja operasional kereta, sehingga mengakibatkan peralihan sistem kontrol dari CTCS level 3 yang dapat berjalan hingga 350km/jam menjadi downgrade ke CTCS level 2 yang berjalan dengan kecepatan maksimal 300km/jam. Masalah ini semakin kompleks dengan penggunaan frekuensi sewaan dari penyedia layanan seluler seperti Telkomsel tanpa adanya jaringan telekomunikasi khusus seperti GSM-R yang telah diterapkan di negara-negara maju termasuk Tiongkok. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dampak interferensi frekuensi pada sistem operasional kereta cepat di Indonesia dan juga mencari solusi potensial, termasuk penerapan regulasi pemerintah yang lebih ketat terkait alokasi frekuensi, serta transisi ke sistem komunikasi Long Term Evolution for Railways (LTE-R) yang menawarkan kapasitas jaringan lebih tinggi dan ketahanan terhadap interferensi. Penelitian ini menggunakan pendekatan studi kasus melalui wawancara dengan teknisi telekomunikasi serta studi literatur terhadap regulasi frekuensi dan teknologi LTE-R. Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknologi telekomunikasi kereta cepat yang sudah digunakan di negara-negara Eropa, Korea, dan Tiongkok dapat menjadi acuan bahwa selain dukungan pemerintah terkait penetapan frekuensi, LTE-R juga dapat menjadi solusi efektif untuk meminimalisir interferensi frekuensi pada jalur kereta cepat.
Video Company Profile Sebagai Media Peningkatan Branding Bank Wakaf Mikro Mandiri Sakinah UNISA Hardiani, Tikaridha; Esi Putri Silmina
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 6 No. 2 (2022): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v6i2.4000

Abstract

Bank Wakaf Mikro (BWM) Mandiri Sakinah Universitas ‘Aisyiyah Yogyakarta (UNISA) yang bertempat di Kampus Pusat UNISA di Jalan Siliwangi (Ring Road Barat) No 63, Nogotirto, Gamping, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55592. Pendirian BWM ini bertujuan untuk mengembangkan keuangan syariah dalam pemberdayaan ekonomi perempuan, melalui skema pembiayaan BWM. Usaha mikro kecil yang ada di sekitar wilayah UNISA dapat berkembang dan memberikan tambahan penghasilan sehingga ekonomi masyarakat menjadi lebih baik. Pemasaran yang dilakukan nasabah BWM menggunakan metode pemasaran langsung. Pemanfaatan media promosi BWM sangat kurang. BWM belum mempunyai video company profile. Video company profile bermanfaat mengenalkan BWM kepada masyarakat luas dan menjadi bahan untuk promosi BWM kepada masyarakat untuk menarik mitra. Perkembangan teknologi membutuhkan pemasaran menggunakan internet untuk bersaing di era teknologi. Video company profile Bank Wakaf Mikro ini mengenalkan ke masyarakat umum tentang produk dan keunggulan BWM. Diharapkan Bank Wakaf Mikro Unisa mempunyai nasabah yang lebih banyak. Hasil dari kegiatan ini yaitu adanya video company profile BWM dan sosialisasi pemanfaatan media sosial berjalan dengan lancar. Pemanfaatan promosi menggunakan video company profile diharapkan terus dilakukan untuk mengenalkan BWM ke masyarakat luas.
Deteksi Penyakit Paru-Paru Berdasarkan Gambar Citra X-Ray Menggunakan Arsitektur Convolutional Neural Network (Arsitektur Mobilenetv2) Syaifurrahman, Rizky; Silmina, Esi Putri
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 7 No 1 (2025): June (2025)
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v7i1.7457

Abstract

The lungs are vital organs in the respiratory system that exchange gases, such as oxygen and carbon dioxide. However, poor air quality can lead to health problems, including lung diseases such as pneumonia, pneumothorax, lung cancer, and tuberculosis. The objective of this study is to develop an automatic detection model that uses the Convolutional Neural Network (CNN) architecture, specifically MobileNetV2, to classify X-ray images into five categories: four types of lung disease and normal lungs. The dataset consists of 2,500 images, which are divided into five classes: 80% for training, 10% for validation, and 10% for testing. Preprocessing includes resizing images to 224 x 224 pixels, normalizing pixel values, and using augmentation techniques to increase data variation. The resulting model demonstrated good performance, achieving a training accuracy of 98.76% and a validation accuracy of 97.20%. Evaluation using a confusion matrix yielded an overall F1 score of 0.94, with the highest value of 0.98 for pneumothorax. These results suggest that the model can accurately detect and classify lung diseases with an overall accuracy of 94.4%. This research significantly contributes to developing an automated lung disease detection system that can be implemented in web- or mobile-based applications and performs well across all classes.
Promosi Desa Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype Silmina, Esi Putri; Bin Riedho, Al Bukhari
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4480

Abstract

Desa Hargorejo adalah salah satu desa yang terletak di Kecamatan Kapanewon Kokap, Kabupaten Kulon Progo, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Desa ini memiliki potensi desa berupa wisata alam dan produk UMKM. Dikarenakan belum tersebarnya informasi secara luas membuat potensi desa kurang dikenal oleh masyarakat luas. Penelitian in bertujaun untuk mengenalkan potensi Desa Hargorejo agar diketahui oleh masyarakat luas, sehingga dengan tersebarnya informasi potensi Desa Hargorejo dapat mendatangkan banyak pengunjung yang ingin menikmati wisata alam yang ditawarkan serta memperbanyak pelanggan UMKM Desa Hargorejo. Website menjadi solusi atas permasalahan yang dihadapi oleh Desa Hargorejo sebagai media promosi yang memaparkan informasi terkait profil, paket-paket wisata dan katalog produk UMKM. Pembangunan website menggunakan CMS Wordpress yang didukung oleh plugin yang banyak dan open source sehingga dapat mempercepat dan mempermudah dalam hal pengembangan selain itu juga website-website besar sudah banyak yang menggunakan CMS Wordpress.
Analisis Sentimen Pengunjung terhadap Tempat Wisata di Yogyakarta Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Linear Discriminant Analysis (LDA) Yuliana Putri; Esi Putri Silmina
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juitik.v6i1.2062

Abstract

Tourism is a strategic sector that plays an important role in supporting regional economic development, including in the Special Region of Yogyakarta as one of Indonesia’s leading tourist destinations. High tourism activity has led to an increasing number of visitor reviews on online platforms such as TripAdvisor, which can be utilized to understand tourists’ perceptions and satisfaction levels. The large volume of reviews makes manual analysis ineffective, thus requiring an automated, computation-based approach. This study aims to analyze the sentiment of tourism reviews in Yogyakarta City using the Support Vector Machine (SVM) algorithm with the addition of the Linear Discriminant Analysis (LDA) dimensionality reduction method. The dataset consists of 5,000 tourism reviews that have undergone preprocessing stages, including data cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, and stemming. Text feature representation was performed using the TF-IDF method. Model evaluation was conducted using an 80:20 split between training and testing data, with performance measured using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results indicate that the application of LDA to the SVM model improves the balance of classification performance, particularly in precision (77.71%) and F1-score (79.5%), despite a slight decrease in accuracy. Sentiment classification results are dominated by positive sentiment (92.4%), reflecting generally favorable tourist perceptions of destinations in Yogyakarta. This study is expected to serve as a reference for tourism managers in evaluating service quality and facilities based on visitor opinions.
AUTOMATED ACNE TYPE IDENTIFICATION THROUGH FORWARD CHAINING APPROACH Rakhmadi, Aris; Fikamelyalla, Naura; Winiarti, Sri; Silmina, Esi Putri; Fadlillah, Umi; Nugroho, Yusuf Sulistyo
Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) Vol 8 No 1 (2025): Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI)
Publisher : Universitas Alma Ata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21927/ijubi.v8i1.5377

Abstract

Acne, a prevalent dermatological condition, poses significant physical and psychological challenges. Despite its widespread impact, timely and accessible diagnosis remained a barrier for many, emphasizing the need for innovative solutions. This study introduced an online consultation system for acne-type identification, leveraging a forward chaining approach within an AI-powered expert system. The system analyzed user-reported symptoms—such as severity, location, and appearance—using a rule-based inference mechanism to provide accurate diagnoses and tailored treatment recommendations. Developed using a prototype model, the system’s knowledge base was enriched through observations, literature reviews, and expert interviews, ensuring reliability and clinical relevance. Iterative testing, including black-box evaluations and a System Usability Scale (SUS) assessment, confirmed the system's functionality and user satisfaction, with a SUS score of 86.5, indicating high acceptance. The system bridged critical gaps in dermatological care, particularly for underserved communities, by enabling rapid, user-centric diagnostics and personalized recommendations. The research underscored the transformative potential of artificial intelligence and expert systems in healthcare. By integrating accessibility, scalability, and precision, the proposed system addressed the challenges of acne management and set a foundation for future advancements in dermatological diagnostics.
Co-Authors Aditiya, Aqni Alam Almon Lanang Prasojo Anggit Widcaksono Anton Yudhana Aris Rakhmadi Arjun, Restu Agil Yuli Bin Riedho, Al Bukhari Cendana, Willy Pratama Dana, Syaiful Rachmat Fadlillah, Umi Fikamelyalla, Naura Firdonsyah, Arizona Firmansyah Hanafi Fajar Hidayati, Ririn Wahyu Intan Mutiara Putri Intan Putri Irwanda Budi Pangestu Laily Maghfira Luluk Rosida Mufreni, Sadr Lufti Perkasa, Legawan Retantyo Wardoyo Rovalia Adhella Attya Amanda Salsyabila Vidia Nur Afni Salsyabila Vidia Nur Afni Sri Lestari Linawati Sri Winiarti Sunardi Suyani Suyani Syaiful Rachmat Dana Syaifurrahman, Rizky Syarifah Najmah Tikaridha Hardiani Wahyudi, M. Ilham Wijayanto, Danur Willy Pratama Cendana Yuliana Putri Yusuf Sulistyo Nugroho