Claim Missing Document
Check
Articles

Penggunaan Data Mining Algoritma C4.5 dalam Menentukan Klasifikasi Nasabah Potensial di PT. ADIRA Finance Soe Missa, Wanto I; Pandie, Emerensye Sofia Yublina; Widiastuti, Tiwuk
Jurnal Inovatif Vol. 2 No. 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58300/inovatif.v2i2.631

Abstract

Klasifikasi Nasabah Potensial merupakan suatu kegiatan yang dilakukan untuk mendapatkan nasabah yang benar-benar berpotensi dengan memperhatikan beberapa aspek yang menunjang agar penerima kredit layak menerima pinjaman. PT. Adira Finance SoE juga merupakan sebuah lembaga yang memberikan layanan kredit pinjaman terhadap nasabah dan sering kali masalah yang dihadapi ialah adanya penerimaan nasabah yang tidak sesuai prosedur sehingga menyebabkan adanya tunggakan pembayaran kredit oleh para nasabah. Dengan menggunakan algoritma C4.5 diharapkan dapat membantu menyelesaikan masalah yang ada dimana algoritma C4.5 digunakan untuk mempelajari karakteristik berdasarkan data nasabah sebelumnya agar menghindari ada nasabah yang melakukan tunggakan kredit. Pengujian yang dilakukan terhadap 1000 record data dengan menggunakan beberapa atribut sebagai penunjang algoritma C4.5 dimana atribut yang digunakan ialah, penghasilan, jumlah tanggungan, umur, status perkawinan, pekerjaan, tempat tinggal. Hasil pengujian ini mendapatkan pohon keputusan (decision tree) yang menentukan nasabah tersebut layak atau tidak mendapatkan pinjaman berdasarkan atribut-atribut yang ada dari data nasabah sebelumnya. Pengujian system dilakukan dengan menerapkan algoritma K-Fold Cross Validation pada saat telah dihitung dengan menggunakaan algoritma C4.5 dengan hasil dari 1000 record dimana 956 record berada pada kelas klasifikasi yang tepat dan 44 record berada pada kelas klasifikasi yang tidak tepat.
Pengamanan Citra Digital Terenkripsi Menggunakan Kombinasi Steganografi Bit Matching dan Kriptografi Cipher Feedback (CFB) dengan Pembangkit Bilangan Acak Linear Congruential Generator (LCG). Widiastuti, Tiwuk
Jurnal Transformatika Vol 21, No 1 (2023): July 2023
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.6978

Abstract

In this study, the design and manufacture of an encrypted digital image security system was carried out by combining bit matching steganography and cryptographic cipher feedback (CFB) using a linear congruential generator (LCG) as a key generator. The test material used 60 message images measuring 120x120 pixels with 1 cover image measuring 64x64 pixels. The results of the study were obtained: (1) the image can be hidden but there is an increase in the size of the embedding file with an average difference of 459.1167 KB (kilobytes) or an increase of 2135.65%, (2) The image can be reconstructed, the physical image of the extraction result is the same as the original image with an MSE value = 0, but there is a change in size that varies with an average difference of 3.433333 KB (kilobytes) or by 16.20%,  (3) Some robust tests such as image rotation testing, brightness manipulation, addition of gaussian noise make the extracted image damaged. The image is resistant to all contrast tests. Salt and pepper noise testing does not damage the image too much, the image is still resistant to salt and pepper noise testing of 0.001 with an average MSE = 0
Penerapan Data Mining Dalam Strategi Bisnis Menggunakan Algoritma Apriori Bloemhard, Putri E; Pandie, Emerensye Sofia Yublina; Fanggidae, Adriana; Rumlaklak, Nelci Dessy; Widiastuti, Tiwuk; Sina, Derwin Rony; Nabuasa, Yelly Yosiana
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v22i1.10194

Abstract

Strategi yang diambil dalam mengelola bisnis kuliner sangat penting dalam memenangkan persaingan. Data transaksi penjualan dari Chicken Brotus selama tahun 2016 hingga 2023 memberikan gambaran penting mengenai pengelolaan strategi pemasaran dan manajemen persediaan. Dalam penelitian ini, algoritma Apriori digunakan untuk mencari hubungan antar item penjualan dalam satu dataset. Hasil pengujian terhadap 11.123 record data, dengan kombinasi nilai minimum support 8% dan minimum confidence 25% serta minimum support 10% dan minimum confidence 25%, menghasilkan pola analisis frekuensi dan aturan asosiasi. Analisis menunjukkan bahwa item terlaris adalah es teh jumbo dengan nilai support 46,5%. Selain itu, ditemukan bahwa jika konsumen membeli ayam geprek biasa komplit, maka 63,1% kemungkinan mereka juga akan membeli es teh jumbo. Hasil ini memberikan wawasan berharga bagi Chicken Brotus untuk mengembangkan strategi pemasaran dan pengelolaan persediaan yang lebih efektif dan efisien. Dengan demikian, Chicken Brotus dapat meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan melalui strategi yang didasarkan pada data yang akurat dan analisis yang mendalam
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN KARYAWAN CLEANING SERVICE TELADAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING (STUDI KASUS: BANK INDONESIA KOTA KUPANG) febby, jurgan; Widiastuti, Tiwuk; Rizky Manuel Ledoh, Juan
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 1 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no1.p14-21

Abstract

Cleaning service merupakan sebuah jasa pelayanan kebersihan, kerapian serta higienis pada sebuah instansi atau perusahaan maupun bangunan lain yang lebih baik untuk area dalam ruangan atau luar ruangan, sehingga tercipta suasana nyaman yang semuanya itu demi meningkatkan produktivitas karyawan dalam sebuah instansi atau perusahaan. Proses penentuan Cleaning service teladan masih menggunakan Microsoft Excel, sehingga proses penilaian Cleaning service teladan kurang efisien dan hasil penilaian Cleaning service teladan tidak terarsip dengan baik. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Cleaning service Teladan Menggunakan Metode Profile Matching dengan berbasis web dan 10 kriteria yaitu menguasai lingkup pekerjaan, tanggung jawab terhadap pekerjaan, sikap inisiatif dalam bekerja, pelayanan yang berkualitas terhadap internal, eksternal dan smart, bekerja sama dengan atasan dan rekan kerja, menyesuaikan diri dengan lingkungan kerja, bekerja dengan cepat dan teliti, disiplin dan tepat waktu, menunjukan tingkah laku yang sesuai nilai-nilai positif   diharapkkan dapat membantu proses penilaian Cleaning service menjadi lebih efisien dan dan terarsip dengan baik. Berdasarkan pengujian sistem dilakukan dengan black box dan user acceptance test (UAT). Pengujian black box terhadap 29 fungsi di dalam sistem, hasilnya 100% fungsi berjalan dengan baik. Pengujian UAT dilakukan terhadap 4 responden dengan jumlah pertanyaan sebanyak 14, hasilnya Hasil pengujian dimana penilaian persentase hasilnya pada variabel Fungsionalitas (Functionality) memiliki persentase sebesar 95%, variabel Kegunaan (Usability) dan Efisiensi (Efficiency) didapatkan sebesar 94%. Sedangkan nilai persentase yang terdapat pada dan variabel Kehandalan (Reliability) yang memiliki persentase yaitu sebesar 93%.   Cleaning service is a cleanliness, neatness and hygienic service for an agency or company or other building which is better for indoor or outdoor areas, so as to create a comfortable atmosphere all in order to increase employee productivity in an agency or company. The process of determining Cleaning service samples still uses Microsoft Excel, so the process of evaluating Cleaning service samples is less efficient and the results of evaluating Cleaning service samples are not archived properly. Decision Support System for Determining Exemplary Cleaning Service Employees Using the Web-based Profile Matching Method and 10 criteria, namely mastering the scope of work, responsibility for work, initiative attitude in work, quality service internally, externally and smartly, working together with superiors and co-workers , adapt to the work environment, work quickly and thoroughly, be disciplined and punctual, show behavior that is in line with the positive values that are expected to help the cleaning service assessment process become more efficient and well archived. Based on system testing carried out using black box and user acceptance test (UAT). Black box testing of 29 functions in the system, the results were 100% of the functions running well. UAT testing was carried out on 4 respondents with a total of 14 questions, the test results where the percentage assessment of the results on the Functionality variable had a percentage of 95%, the Usability (Usability) and Efficiency (Efficiency) variables were obtained at 94%. Meanwhile, the percentage value contained in the Reliability variable has a percentage of 93%.Keywords: Cleaning Service, Profile Matching, Black Box, User Acceptance Test.    
ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA KASUS PELANTIKAN ARTIS SEBAGAI ANGGOTA ANGGOTA DPR RI TAHUN 2024 Mola, Sebastian Adi Santoso; Lete, Patrisius Remby; Pa, Bernard Jose Adrian Junio Ajilo; Triyanto; Widiastuti, Tiwuk
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 15 No. 1 (2024): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol15no1.p22-32

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terkait pelantikan artis sebagai anggota DPR tahun 2024 melalui komentar pada berbagai video YouTube terkait. Melalui analisis ini, hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan bagi akademisi, pemerintah, dan platform media sosial tentang persepsi publik terhadap keterlibatan figur publik dalam politik, mendukung penelitian lebih lanjut, serta memberikan pertimbangan bagi kebijakan yang relevan dalam memahami pola sentimen masyarakat terhadap isu politik tertentu. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), yang terbukti memiliki akurasi tinggi dan hasil yang bervariasi ketika dibandingkan kedua metode dalam mengklasifikasikan komentar menjadi tiga kelas sentimen: positif, netral, dan negatif pada berbagai kasus. Data set awal terdiri dari 6.438 komentar yang telah melalui proses pembersihan, pengolahan,penerjemahan dan pelabelan, yang kemudian digunakan TF-IDF untuk pembobotan kata serta metode SMOTE diterapkan untuk menyeimbangkan data sebelum klasifikasi dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi lebih unggul sebesar 91% dibandingkan Naïve Bayes sebesar 80%, terutama dalam mendeteksi sentimen negatif dan netral, sedangkan Naïve Bayes lebih efektif pada sentimen ekstrem (positif dan negatif) tetapi kurang optimal dalam mengidentifikasi sentimen netral.Sehingga perlu perbaikan pada kelas positif dan netral untuk klasifikasi yang jauh lebih optimal. Persepsi masyarakat berdasarkan hasil kedua metode menunjukan kelas negatif cenderung lebih rendah yang memberikan gambaran bahwa mayoritas masyarakat mungkin lebih menerima atau tidak terlalu terpengaruh oleh isu tersebut.   This study aims to examine public sentiment regarding the appointment of celebrities as members of the Indonesian parliament in 2024, analyzing comments on various related YouTube videos. The findings are expected to provide valuable insights for academics, the government, and social media platforms on public views of public figures’ involvement in politics, encourage further research, and inform relevant policy considerations on public sentiment toward political issues. The study uses Naïve Bayes and Support Vector Machine (SVM) methods, both known for their high accuracy and varied results when applied to classify comments into three sentiment categories: positive, neutral, and negative in different contexts. The initial dataset consists of 6,438 comments, which were cleaned, processed, translated, and labeled, followed by the application of TF-IDF for word weighting and the SMOTE technique to balance the data before classification with an 80% training and 20% testing split. The results show that SVM outperforms Naïve Bayes with a 91% accuracy rate compared to 80%, particularly excelling in detecting negative and neutral sentiments. In contrast, Naïve Bayes is more effective for extreme sentiments (positive and negative) but less effective in identifying neutral sentiments. Therefore, further improvements are needed for the positive and neutral sentiment classes to achieve optimal classification. Public perception, based on the results of both methods, indicates that negative sentiment is generally lower, suggesting that most of the public may be more accepting or less impacted by the issue.
METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA SISTEM INFORMASI TUGAS AKHIR PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NUSA CENDANA Umanailo, Ali; Rumlaklak, Nelci D.; Widiastuti, Tiwuk
Jurnal Inovatif Vol. 1 No. 2 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Kristen Wira Wacana Sumba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (311.231 KB) | DOI: 10.58300/inovatif.v1i2.283

Abstract

The absence of an information system related to research results in the Computer Science study program, Faculty of Science and Engineering, Nusa Cendana University resulted in the limited provision of research information services in this study program because the scope of delivering information to the wider community was limited. In this research, planning, design and development of a research information system is carried out which will later be used to publish research results in order to provide a source of knowledge about research in study programs to the wider community. The Waterfall system development method uses a Descriptive Analysis approach and refers to five perceptions. The Technology Acceptance Model (TAM) method is used to measure user satisfaction with the system being built. The test was carried out using 59 test data collected directly from prospective students using the system. The test results got a satisfactory value with each perception value, namely: Perceived Ease Of Use of 82.18%, Perceived Usefulness of 81.69%, Attitude Toward Using of 76.90%, Behavioral Intention To Use of 79% and Actual Technology Usage is 81% with an average overall perception percentage of 79.98% and is in the good/high category. Keywords: Information System, Study Program, Waterfall, Technology Acceptance Model (TAM).
Pemanfaatan dan Pengelolaan Sistem Informasi Web Profil pada SDK Santo Yosep 1 Kota Kupang Kornelis Letelay; Yulianto Triwahyuadi Polly; Arfan Y Mauko; Tiwuk Widiastuti; Dony Martinus Sihotang
Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 3 No. 4 (2024): Desember : Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/karunia.v3i4.2613

Abstract

The Community Service (PkM) activity titled “Utilization and Management of Web Profile Information System at SDK Santo Yosep 1 Kota Kupang” involved the partnership with SDK Santo Yosep 1 Kota Kupang. The purpose of this community partnership program was to enhance information technology skills and knowledge for educators and educational staff at SDK Santo Yosep 1 located in Kota Raja sub-district. The methods used in this activity included training on managing the system that had already been developed, specifically on data entry, which would later be published as school information for the general public. Additionally, a questionnaire method was employed to assess the system's effectiveness. The results of the training showed that all 16 participants, including teachers and staff, were able to effectively understand how to operate the system and enter data accurately. Furthermore, the system functioned well (valid) according to the partner’s needs, allowing the school's web profile information system to be published for the public, providing essential information about the school to the broader community.
PENERAPAN DAN PELATIHAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTARIS PENYEWAAN PAKAIAN ADAT TRADISIONAL UMKM ‘RUMAH TENUN BAKUNASE’ KOTA KUPANG, NUSA TENGGARA TIMUR Widiastuti, Tiwuk; Mola, Sebastianus Adi Santosa; Sina, Derwin R.
Intimas Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/intimas.v5i1.10030

Abstract

Pelestarian pakaian adat tradisional melibatkan upaya untuk menjaga, merawat, dan menghidupkan kembali keberlanjutan pakaian adat dari satu generasi ke generasi berikutnya, salah satunya dengan mendorong partisipasi aktif komunitas lokal dalam pelestarian pakaian adat. Rumah Tenun Bakunase (RTB) adalah Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) yang berfokus pada produksi dan pelestarian kain dan baju adat Nusa Tenggara Timur. UMKM RTB merupakan penyedia jasa penyewaan pakaian adat tradisional dan kain tenun. Proses transaksi penyewaan tenun dan baju adat di UMKM RTB masih dilakukan secara konvesional. Pihak pengelola kesulitan mengatur penyewaan dikarenakan banyak data penyewaan masih dicatat secara manual. Pihak pengelola juga kesulitan mendapatkan informasi aktual mengenai stok barang. Penyimpanan dokumen menjadi salah satu kendala, karena pada saat ingin mencari salah satu dokumen harus mencari dari tumpukan dokumen. Dari analisa situasi dan permasalahan yang dihadapi mitra, maka akan dibuat sebuah aplikasi sistem informasi manajemen inventaris, penyewaan pakaian adat tradisional UMKM “Rumah Tenun Bakunase”. Pembuatan aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi manajemen inventaris, mengurangi resiko kesalahan yang dilakukan, mempermudah proses transaksi dan melihat ketersediaan barang , menyediakan pelacakan yang akurat terhadap pakaian adat tradisional yang dipinjam sehingga dapat menjawab permasalahan yang dihadapi oleh UMKM RTB yang dibuktikan dengan prosentase nilai User Acceptance Test sebesar 97.7%.
PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA PELANGGAN DI LERRY FASHION Nunes, Ingratcia; Baun, Diandra; Sani, Michelle; Widiastuti, Tiwuk
Intimas Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35315/intimas.v5i1.10050

Abstract

Lerry Fashion, a tailoring business, faces challenges in managing customer data manually, leading to difficulties in record-keeping, increased risk of information loss, and slower data retrieval. This impacts operational efficiency and customer service quality. This study proposes the development of a computerized information system to address these issues, aiming to reduce errors, speed up data retrieval, and support strategic decision-making. The developed system is capable of recording and analyzing customer data more effectively, replacing the manual method, reducing the risk of data loss, and improving operational efficiency. User Acceptance Testing (UAT) shows a satisfaction level of 98%, indicating that the system is well-received by the owner and admin of Lerry Fashion. The implementation of this system is expected to serve as a reference for other small and medium-sized enterprises in effectively managing customer data, as well as improving performance and service through efficient use of information technology.
Rancang Bangun Website Profil Sebagai Sarana Penyebaran Informasi dan Promosi di SMA Negeri 9 Kupang Umasangadji, Fachry Muhammad; Suhada, Dimas; Ratu, Nalfayo Christian; Widiastuti, Tiwuk
Bakti Cendana Vol 7 No 1 (2024): Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/bc.7.1.2024.21-29

Abstract

Kehadiran teknologi mengharuskan seluruh bidang kehidupan untuk dapat mengikuti perkembangan zaman. Salah satu contoh pengaplikasian teknologi terdapat pada bidang pendidikan dimana dalam penyebaran informasi dan promosi sudah dilakukan melalui website. Dalam hal ini, SMA Negeri 9 Kupang didapati belum memiliki website sehingga proses pengelolaan dan penyebaran informasi masih dilakukan secara langsung dan melalui media sosial saja. Hal ini mengakibatkan kesulitan dalam mendapatkan informasi bagi orangtua dan calon siswa baru karena harus datang langsung ke lokasi terkait untuk melihat pengumuman dan fasilitas yang tersedia di sekolah tersebut. Melihat pemasalahan yang ada, tujuan dari kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini untuk membangun sebuah website profil sekolah yang dapat mengatasi pemasalahan tersebut. Rangkaian kegiatan dalam pembangunan website ini dimulai dari tahapan persiapan dan studi lapangan, analisis kebutuhan, implementasi sistem, serta pengenalan dan pelatihan kepada pihak sekolah. Hasil dari kegiatan pengabdian ini berupa website profil SMA Negeri 9 Kupang yang dapat memberikan informasi yang dibutuhkan serta dapat membantu memperkenalkan keberadaan sekolah kepada masyarakat secara luas.
Co-Authors Abdi Keraf, Marselino K.P. Adi Sebastianus Molla Adriana Fanggidae Agus Setyobudi Ahmad Taufik Ardean Raflian Arfan Y Mauko Baun, Diandra Bertha S. Djahi Bertha Selviana Djahi Bertha Selviana Djahi Bertha Veronika Da Silva Pinto Bloemhard, Putri E Derwin R Sina Derwin R Sina Derwin Rony Sina, Derwin Djahi, Bertha S. Djahi, Bertha Selviana Dumanauw, Yesaya Evanmarch Dwi C Djahilape Emerensye S. Y. Pandie Emerensye Sofia Yublina Pandie Emerensye Sofia Yublina Pandie Fanggidae, Adriana febby, jurgan Fios, Ignasius Kristoforus Siuk Hanna Florenci Tapikap Immanuel K P Rini Inggrid Raga Djara Juan Rizky Mannuel Ledoh Kabosu, Maria Inansintia Elvira Kornelis Letelay Lehot, Fransisco Ronaldo Lestari, Ayu Triyuni Lete, Patrisius Remby Lobo, Franklin Anugrah Steveinson Mage, Marnon Yolinda Chrisma Malelak, Ruvina Febrianti Maria Louise Ludgardis Muku Marnon C. Y Mage Marylin S. Junias Meiton Boru Meiton Boru Meiton Boru Metkono, Denni Irvanto Missa, Wanto I Mola, Sebastian Adi Santoso Mola, Sebastianus Adi Santosa Mustakim Sahdan Naatonis, Djohan Rudolf Andriano Nabuasa, Yelly Yosiana Nelci D Rumlaklak Nelci Dessy Rumlaklak Nelcy Rumlaklak Ngefak, Videl Richard Nita Novita Non, Erwin T. W. Nunes, Ingratcia Pa, Bernard Jose Adrian Junio Ajilo Polly, Yulianto Triwahyuadi Ratu, Nalfayo Christian Romy O. D. Djami Rumlaklak, N.D Rumlaklak, Nelci D. Rumlaklak, Nelci Dessy Safitri, Aisyah Rizki Sani, Michelle Sarinah Basri K Sebastianus A S Mola Sebastianus Adi Santoso Mola Sihotang, D.M Sihotang, Dony Martinus Sina, Derwin R. Sintha Lisa Purimahua Suhada, Dimas Tabelak, Dion Stekiko Melfin Tarus, Karen N.V Tas'au, Emilia Thimothy Ariel Masangin Tokan, Diana Inda Carmilla Triyanto Umanailo, Ali Umasangadji, Fachry Muhammad yelly y nabuasa Yoshua Patriot Thundericco Yulianto Triwahyuadi Polly