Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.338
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Transformatika Journal TEPAT: Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat TELEKONTRAN: Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali dan Elektronika Terapan Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat INSERT: Information System and Emerging Technology Journal CENDEKIA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Jurnal Dialektika Informatika (Detika) HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Transformasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Inovatif Wira Wacana Karunia: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesia Genitri: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Kesehatan Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi International Journal of Educational Technology and Society International Journal of Information Technology and Business Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science
Tiwuk Widiastuti
Universitas Nusa Cendana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Penerapan Sistem Informasi Berbasis Website untuk Mendukung Pelayanan di GMIT Maranatha Oebufu Naatonis, Djohan Rudolf Andriano; Fios, Ignasius Kristoforus Siuk; Tabelak, Dion Stekiko Melfin; Widiastuti, Tiwuk
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 5 (2025): Juli
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i5.2543

Abstract

Pelayanan gereja menjadi elemen penting dalam membina pertumbuhan iman dan koordinasi jemaat. GMIT Maranatha Oebufu menghadapi tantangan dalam penyampaian informasi yang masih dilakukan secara manual, sehingga sering terjadi miskomunikasi antarjemaat. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini, tim melakukan pendampingan dan implementasi sistem informasi berbasis website yang dirancang untuk mengelola data jemaat, jadwal pelayanan, dan publikasi informasi gereja. Proses pengabdian melibatkan analisis kebutuhan bersama mitra, perancangan sistem, pelatihan penggunaan, serta evaluasi hasil implementasi. Hasilnya, sistem informasi ini meningkatkan akses informasi, transparansi, dan efisiensi pelayanan gereja. Tingkat kepuasan pengguna, yang diperoleh melalui survei, mencapai rata-rata 78,47%, meliputi aspek kemudahan penggunaan, fleksibilitas pengaturan, kecepatan akses, dan mutu informasi yang tersedia. Dengan demikian, sistem ini terbukti menjadi solusi yang efektif untuk mendukung pelayanan GMIT Maranatha Oebufu secara lebih modern, efisien, dan terkoordinasi, serta memberikan manfaat nyata bagi jemaat dan pengelolaan gereja.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan Keberangkatan Kapal Berbasis Web Pada PT ASDP Cabang Kupang Safitri, Aisyah Rizki; Ngefak, Videl Richard; Dumanauw, Yesaya Evanmarch; Widiastuti, Tiwuk
Bakti Cendana Vol 8 No 2 (2025): Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/bc.8.2.2025.143-151

Abstract

PT ASDP Indonesia Ferry (Persero) Cabang Kupang merupakan BUMN yang bergerak dalam jasa angkutan penyeberangan dan pengelola pelabuhan penyeberangan untuk penumpang, kendaraan dan barang. PT ASDP Cabang Kupang memiliki berbagai macam aktivitas didalamnya, seperti memberi jadwal keberangkatan kapal, memonitoring pergerakan kapal, dan membuat aset dokumen kapal. Dalam memberikan penjadwalan keberangkatan kapal, seringkali tidak sesuai dengan jam keberangkatan. Pemberian informasi terkini pun masih dilakukan dengan cara yang kurang efektif seperti pada platform facebook atau Instagram, yang dimana sebagian calon penumpang bisa saja melewatkan informasi itu. Salah satu penyebab lain yaitu faktor cuaca yang tidak menentu, sehingga sering terjadi pengunduran waktu keberangkatan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem berbasis web yang akan memberikan kemudahan akses informasi keberangkatan kapal pada ASDP Cabang Kupang. Adapun tools yang digunakan untuk merancang sistem penjadwalan kapal menggunakan Data Flow Diagram dan tools untuk merancang basis data memakai Entity Relationalship Diagram. Sedangkan bahasa pemrograman yang dipakai menggunakan PHP dan MySQL serta metode pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang merupakan metode dengan model sekuensial. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi penjadwalan keberangkatan kapal berbasis web. Sistem yang dibangun memiliki jadwal keberangkatan kapal yang dapat dilihat oleh penumpang jika penumpang menginstal aplikasi ini.
Sistem Pendukung Keputusan Tenaga Kesehatan Terbaik Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus Puskesmas Oesapa) Lehot, Fransisco Ronaldo; Widiastuti, Tiwuk; Sihotang, Dony M.
Journal of Information and Technology Vol. 4 No. 2 (2024): Journal of Information and Technology Unimor (JITU)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Timor, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jitu.v4i2.7652

Abstract

Puskesmas Oesapa memiliki peran penting dalam menyediakan pelayanan kesehatan berkualitas. Untuk meningkatkan kualitas layanan, terutama dalam memberikan pelayanan individu yang optimal, pemilihan tenaga kesehatan terbaik sangat penting. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mengatasi masalah pemilihan tenaga kesehatan yang sebelumnya dilakukan secara manual. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot delapan kriteria penilaian, dan metode SAW untuk merangking tenaga kesehatan berdasarkan bobot tersebut. Implementasi sistem ini membantu kepala Puskesmas dalam mengambil keputusan yang lebih akurat dan objektif. Hasilnya, sistem mampu mengidentifikasi tenaga kesehatan terbaik, dengan Roselkrans sebagai penerima nilai tertinggi 0,913. Pengujian User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan nilai fungsionalitas 94,33%, kegunaan 92,5%, keandalan 92%, dan efisiensi 92,5%, serta hasil pengujian blackbox mencapai 100%. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan objektivitas dan keadilan dalam penilaian tenaga kesehatan di Puskesmas Oesapa.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY (ELECTRE) PADA PEMILIHAN CALON PESERTA OLIMPIADE DI SMA NEGERI 4 KUPANG Kabosu, Maria Inansintia Elvira; Widiastuti, Tiwuk; Djahi, Bertha S.
HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Vol. 14 No. 1 (2023): Jurnal HOAQ - Teknologi Informasi
Publisher : STIKOM Uyelindo Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52972/hoaq.vol14no1.p19-27

Abstract

SMA Negeri 4 Kota Kupang adalah sekolah yang selalu mengikuti Olimpiade Sains Nasional. Sistem yang digunakan untuk meyeleksi siswa hanya berdasarkan penilaian guru yang bersangkutan. Namun, sistem pemilihan siswa yang hanya berdasarkan evaluasi guru dinilai tidak objektif dan rentan terjadi kesalahan dalam pemilihan siswa yang berhak mengikuti Olimpiade. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses seleksi siswa secara terstruktur dan sistematis. Metode yang digunakan adalah Elimination and Choice Tanslation Reality (ELECTRE). Ada enam (6) kriteria yang digunakan diantaranya nilai rata-rata, nilai mata pelajaran terkait, nilai keterampilan, nilai kedisiplinan, perilaku, dan pengalaman siswa dalam mengikuti lomba. Data pengujian yang digunakan yaitu data siswa MIIPA dari kelas 10, 11, dan 12 pada SMA Negeri 4 Kupang sebanyak 30 siswa. Sistem ini dapat diterapkan dalam kasus pemilihan calon peserta olimpiade pada siswa SMA Negeri 4 Kupang melalui pengujian User Acceptance Testing (UAT) yang dilakukan pada 10 responden terdiri dari guru penanggungjawab dan guru kelas dengan hasil presentase penilaian 86,5%.   SMA Negeri 4 Kupang City is a school that always participates in the National Science Olympiad. The system used to select students is only based on the assessment of the teacher concerned. However, the student selection system that is only based on teacher evaluation is considered not objective and is prone to errors in selecting students who are eligible to participate in the Olympiad. To overcome this problem, the purpose of this study is to build a decision support system that can help the student selection process in a structured and systematic manner. The method used is Elimination and Choice Translation Reality (ELECTRE). There are six (6) criteria used including average grades, related subject grades, skill grades, discipline grades, behavior, and student experience in participating in competitions. The test data used is MIIPA student data from grades 10, 11, and 12 at SMA Negeri 4 Kupang totaling 30 students. This system can be applied in the case of selecting prospective Olympiad participants for students at SMA Negeri 4 Kupang through User Acceptance Testing (UAT) testing conducted on 10 respondents consisting of teachers in charge and class teachers with a percentage assessment result of 86.5%.
METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) BERBASIS WEB PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KOMISI UNTUK SALESMAN PT. BANDAR TRISULA PALEMBANG Lestari, Ayu Triyuni; Novita, Nita; Widiastuti, Tiwuk
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 1 No. 1 (2020): JASISFO (Jurnal Sistem Informasi) terbitan Maret 2020
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemberian komisi merupakan salah satu metode yang banyak digunakan oleh perusahaan sebagai salah satu bentuk penghargaan kepada pekerja yang selama ini memiliki kinerja yang di anggap memuaskan bagi perusahaan. Begitu juga dengan PT. Bandar Trisula yang memberikan penghargaan atas kinerja sales selama ini. Sistem Pendukung Keputusan adalah bentuk pemilihan dari berbagai alternatif tindakan yang dipilih proses melalui mekanisme tertentu, dengan harapan akan menghasilkan sebuah keputusan yang terbaik. Permasalahan dalam penelitian ini adalah perusahaan tersebut untuk pemberian komisi salesman sudah terkomputerisasi dengan menggunakan Microsoft Excel.  Penulis berusaha mengembangkan sistem pemberian komisi yang ada di PT. Bandar Trisula dengan memanfaatkan teknologi internet yaitu berbasis website dan menggunakan  metode Multi-Attribute Utility Theory(MAUT).
CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN METODE BLOCK CITY Mage, Marnon Yolinda Chrisma; Rony Sina, Derwin; Widiastuti, Tiwuk
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 2 No. 2 (2021): September 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Case Based Reasoning (CBR) adalah salah satu metode untuk membangun sebuah sistem yang bekerja dengan cara mendiagnosa kasus baru berdasarkan kasus lama yang pernah terjadi dan memberikan solusi pada kasus baru berdasarkan pada kasus lama yang memiliki nilai kemiripan tertinggi. Pada penelitian ini, penulis menerapkan CBR untuk mendiagnosis penyakit penyakit anak usia 1-12 tahun. Sumber pengetahuan sistem diperoleh dengan mengumpulkan berkas rekam medis pasien pada tahun 2014 dan 2015. Perhitungan nilai kemiripan menggunakan metode Block City fungsi Gower dengan nilai batas kewajaran adalah 70%. Sistem ini dapat mendiagnosis 10 penyakit berdasarkan 48 gejala yang ada. Keluaran sistem berupa penyakit yang dialami oleh pasien berdasarkan gejala yang diinputkan oleh tenaga medis non dokter, solusi penanganan dan presentasi kemiripan dengan kasus terdahulu untuk menunjukan tingkat kebenaran hasil diagnosis. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 83 kasus baru didapatkan keakuratan sistem sebesar 75,90%.
PENENTUAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MIKRO DI KOPERASI SWAMITRA KOTA KUPANG DENGAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (FUZZY-SAW) Letelay, Kornelis; Widiastuti, Tiwuk; Non, Erwin T. W.
Jurnal Sistem Informasi (JASISFO) Vol. 2 No. 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengajuan pinjaman lunak bagi calon peminjam atau debitur ada aturan yang harus di ikuti dan syarat yang harus di penuhi. Kelayakan dari pengajuan pinjaman yang dilakukan oleh seorang peminjam atau calon nasabah harus melalui penilaian dari lembaga peminjam. Salah satu lembaga peminjam ada di kota kupang yaitu Koperasi Swamitra. Koperasi swamitra kota kupang mempunyai standar penilaiaan pemberian pinjaman bagi peminjam, baik yang bersifat menerima dan menolak terhadap pengajuan pinjaman yang dilakukan, dalam menjaga adanya pinjaman yang tidak berjalan dengan baik. Aturan penilaian yang dipakai dalam pemberian pinjaman ke debitur antara lain : jaminan, penghasilan, pekerjaan, total pinjaman, jangka waktu pinjaman, status rumah, dan karakter orang. Sistem yang dibangun untuk mengatasi masalah yang terjadi di Koperasi Swamitra kota kupang dengan menggunakan Fuzzy-Simple Addictive Weight untuk menilai kelayakan calon debitur. Fuzzy-Simple Addictive Weight dapat digunakan untuk menentukan kelayakan pemberian kredit, sehingga dapat menjadi saran yang tepat dari sistem untuk menentukan alternatif layak atau tidak nya dalam pengajuan kredit. Hasil sistem yang didapat dengan mengunakan uji sensivitas adalah 37%, dengan jumlah data uji sebanyak 141 data. Kriteria yang paling sensivitas adalah kriteria jaminan dengan pemberian perubahan bobot, SPK dengan Fuzzy-Simple Addictive Weight dapat di jadikan solusi terbaik.
Evaluating Sustainable Educational Technology Adoption Models to Bridge Institutional Innovation and Community Driven Learning Practices Tiwuk Widiastuti; Dewantoro Lase; Firman Pratama
International Journal of Educational Technology and Society Vol. 2 No. 3 (2025): September: International Journal of Educational Technology and Society
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijets.v2i3.464

Abstract

This study explores the integration of community driven learning practices in the adoption of educational technology and its impact on sustainability. With the rapid advancement of digital tools and platforms, higher education institutions have increasingly adopted online and hybrid learning models to enhance teaching and learning. However, despite the potential benefits, aligning institutional goals with community needs remains a significant challenge. This research utilizes a mixed methods approach, combining stakeholder surveys, policy analysis, and comparative case studies to evaluate the effectiveness of both top down and community aligned adoption models. The findings reveal that community driven models, which involve local stakeholders in the decision making process, lead to higher engagement, better adoption rates, and greater long term sustainability compared to top down approaches. Stakeholders, including educators, students, and administrators, reported that participatory decision making fostered a sense of ownership and ensured the relevance of adopted technologies. The study also identifies key sustainability factors, including participatory decision making, long term community engagement, and contextual relevance, which are crucial for ensuring that educational technologies remain effective and beneficial over time. However, challenges such as resistance to change, lack of resources, and unequal access to technology were found to hinder the successful implementation of sustainable models. The research concludes with practical recommendations for educational institutions and policymakers to adopt community aligned models and ensure equitable access to technology. Future research directions are suggested to further explore the balance between institutional innovation and community driven learning, with a focus on long term outcomes and the adaptability of these models across different educational contexts.
Utilizing Digital Technology in Church Youth Counseling: The "Teman Baomong" Platform Reaches the Unreached in the GMIT Classis in East Kupang City Tiwuk Widiastuti; Adriana Fanggidae; Yuliyanto T. Polly; D.M Sihotang; N.D Rumlaklak; Marselino K.P. Abdi Keraf
JURNAL TEPAT : Teknologi Terapan untuk Pengabdian Masyarakat Vol 8 No 2 (2025): Collaboration for Accelerated Community Achievement
Publisher : Faculty of Engineering UNHAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25042/jurnal_tepat.v8i2.623

Abstract

Adolescent mental health in East Nusa Tenggara Province has become an urgent concern due to increasing cases of emotional mental disorders and limited access to psychological services. To address this issue, the community service team partnered with the Klasis GMIT East Kupang City to develop the Teman Baomong Digital Platform as a web-based mental health consultation service for approximately 12,000 youth under the Klasis. This program aims to improve mental health literacy and access to psychological support that is safe, affordable, and stigma-free through online consultations with psychologists, religious leaders, and peer counselors, as well as the provision of educational content. The implementation methods included: (1) development of the Teman Baomong platform, (2) training of 35 peer counselors, (3) mental health education for 121 adolescents, and (4) provision of individual online consultation services. Evaluation was conducted through pre- and post-tests and a User Acceptance Test (UAT) to assess user acceptance of the platform. The results showed a significant increase in adolescent mental health literacy by 39.8% and enhanced involvement of peer counselors in community assistance. The UAT results from 50 respondents indicated an average score of 94%, demonstrating that the platform is perceived as highly effective and feasible for use. The highest-rated aspect was ease of use (98%), while the lowest was access speed (83.6%) due to internet network limitations in several congregation areas. In conclusion, the implementation of the Teman Baomong platform has effectively improved access to mental health services and literacy among adolescents, and it has strong potential for sustainable development within church and community support ecosystems in East Nusa Tenggara.
Interpretable Feature Interaction Mining in High-Dimensional Clinical Data Using Hybrid Tree–Neural Models Tiwuk Widiastuti; Berlien Richard; Manjaruni Maryo Indra
Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 2 No. 1 (2026): March: Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/globalscience.v2i1.182

Abstract

High-dimensional clinical data exhibit complex and non-linear relationships among patient attributes, where outcomes are often influenced by feature interactions rather than isolated variables. However, many existing machine learning models prioritize predictive performance while providing limited interpretability and insufficient insight into interaction structures. This study aims to address this limitation by developing an interpretable and robust framework for feature interaction mining in clinical data. We propose a hybrid tree–neural modeling framework that explicitly captures and ranks feature interactions while maintaining stable predictive performance. Tree-based ensemble models are employed to identify non-linear interaction patterns, while neural representations enhance learning flexibility and generalization. The framework integrates interaction importance analysis, cross-validation–based stability assessment, and evaluation across multiple data splits to ensure robustness and interpretability. Experiments conducted on a real-world high-dimensional clinical dataset demonstrate that the proposed approach achieves consistent predictive performance, with AUC values ranging from 0.628 to 0.641 across five cross-validation folds (mean AUC ≈ 0.633). Performance remains stable under varying train–test splits, indicating strong generalizability. Interaction analysis reveals that a small number of dominant feature interactions—such as age combined with length of hospital stay and medication count combined with diagnostic information—consistently contribute to model predictions, appearing in over 80% of validation folds. Ablation studies further confirm that removing interaction-aware components leads to noticeable performance degradation, highlighting their importance. In conclusion, this study demonstrates that explicit feature interaction modeling enhances interpretability, stability, and generalization in clinical prediction tasks. The proposed hybrid framework provides a reliable foundation for developing trustworthy and transparent clinical decision-support systems
Co-Authors Adi Sebastianus Molla Adriana Fanggidae Adriana Fanggidae Agus Setyobudi Agus Wantoro Ahmad Taufik Ardean Raflian Arfan Y Mauko Baun, Diandra Berlien Richard Bertha S. Djahi Bertha Selvian Djahi Bertha Selviana Djahi Bertha Selviana Djahi Bertha Veronika Da Silva Pinto Chinskim Louis Rohy D.M Sihotang Derwin R Sina Derwin R Sina Derwin R. Sina Derwin Rony Sina, Derwin Dewantoro Lase Djahi, Bertha S. Djahi, Bertha Selviana Dumanauw, Yesaya Evanmarch Dwi C Djahilape Dwi Utari Iswavigra Emerensye S. Y. Pandie Emerensye Sofia Yublina Pandie Emerensye Sofia Yublina Pandie Fajri Adha febby, jurgan Fios, Ignasius Kristoforus Siuk Firman Pratama Hanna Florenci Tapikap Immanuel K P Rini Inggrid Raga Djara Juan Rizky Mannuel Ledoh Kabosu, Maria Inansintia Elvira Kornelis Letelay Krisna Widi Nugraha Lehot, Fransisco Ronaldo Lestari, Ayu Triyuni Lete, Patrisius Remby Lobo, Franklin Anugrah Steveinson Mage, Marnon Yolinda Chrisma Manjaruni Maryo Indra Maria Louise Ludgardis Muku Marnon C. Y Mage Marselino K.P. Abdi Keraf Marylin S. Junias Meiton Boru Meiton Boru Meiton Boru Metkono, Denni Irvanto Missa, Wanto I Mola, Sebastian Adi Santoso Mola, Sebastianus Adi Santosa Mustakim Sahdan N.D Rumlaklak Naatonis, Djohan Rudolf Andriano Nelci D Rumlaklak Nelci Dessy Rumlaklak Nelcy Rumlaklak Ngefak, Videl Richard Nita Novita Non, Erwin T. W. Nunes, Ingratcia Pa, Bernard Jose Adrian Junio Ajilo Priandika, Adhie Thyo Putri E Bloemhard Ratu, Nalfayo Christian Romy O. D. Djami Rumlaklak, Nelci D. Safitri, Aisyah Rizki Sani, Michelle Sarinah Basri K Sebastianus A S Mola Sebastianus Adi Santoso Mola Sihotang, Dony Martinus Sina, Derwin R. Sintha Lisa Purimahua Suhada, Dimas Tabelak, Dion Stekiko Melfin Tarus, Karen N.V Tas'au, Emilia Thimothy Ariel Masangin Tokan, Diana Inda Carmilla Triyanto Umanailo, Ali Umasangadji, Fachry Muhammad yelly y nabuasa Yelly Yosiana Nabuasa Yoshua Patriot Thundericco Yulaikha Mar’atullatifah Yulianto Triwahyuadi Polly Yuliyanto T. Polly