Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MEDIA ELEKTRIKA Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik CYCLOTRON Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara J-Eltrik JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal Ilmiah Telsinas Elektro, Sipil dan Teknik Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vokasi UNESA Bulletin of Engineering, Technology and Applied Science
Rahmatullah, Daeng
Universitas Hang Tuah
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Desain Aerator Paddle Wheel untuk Tambak Udang Berbasis Solar Microinverter Dewantara, Belly Yan; Jauhari, Moh.; rahmatullah, daeng
CYCLOTRON Vol 8 No 01 (2025): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v8i01.23755

Abstract

Penggunaan kincir air dengan motor listrik 1-2 HP dalam tambak udang penting untuk menjaga kandungan oksigen, tetapi mengonsumsi energi tinggi, menyumbang 15% dari biaya operasional. Selain itu, penggunaan motor listrik berkontribusi pada emisi gas rumah kaca. Untuk mengatasi masalah ini, desain Aerator paddle wheel dengan Solar Microinverter dapat mengurangi biaya dan dampak lingkungan. Solar Microinverter memungkinkan energi surya dan listrik grid bekerja bersama untuk menyuplai motor listrik, sehingga biaya operasional dapat ditekan dan emisi gas rumah kaca dikurangi. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain Aerator paddle wheel dengan Microinverter yang menggunakan energi surya sebagai sumber utama, bersamaan dengan listrik grid. Selain itu, penelitian ini bertujuan mengurangi biaya operasional dan meningkatkan profitabilitas tambak udang. Hasil penelitian menunjukkan tiga desain: 1) Aerator 2 HP dengan 4 kincir dan Solar Microinverter 2x550Wp menghemat 13,7%; 2) Aerator 1 HP dengan 2 kincir dan Solar Microinverter 1x550Wp menghemat 13,9%; 3) Aerator 0,5 HP dengan 2 kincir dan Solar Microinverter 350Wp menghemat 20,0%. Penghematan dihitung dalam kondisi operasi kontinyu 24 jam selama setahun.
PENERAPAN MULTILAYER NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI DIABETES MELLITUS TIPE 2: PENDEKATAN MULTI-ALGORITMA UNTUK MENINGKATKAN AKURASI DAN PRESISI Aziz, As’ad Shidqy; Amaliah, Fithrotul Irda; Rahmatullah, Daeng; Laksmi B, Nur Vidia
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 20 No 3 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v20i3.292

Abstract

Diabetes melitus, penyakit metabolik kronis yang ditandai dengan peningkatan kadar glukosa darah akibat disfungsi sekresi insulin, resistensi insulin, atau keduanya tetap menjadi tantangan kesehatan global yang signifikan. Penelitian ini berfokus pada prediksi diabetes tipe 2 menggunakan model Multilayer Neural Network yang dioptimalkan melalui empat algoritma pelatihan: Levenberg-Marquardt, Resilient Backpropagation, Scaled Conjugate Gradient, dan Bayesian Regularization. Algoritma ini dievaluasi menggunakan kumpulan data yang berisi pengukuran diagnostik dari 768 pasien wanita, termasuk fitur seperti kadar glukosa, tekanan darah, BMI, dan riwayat keluarga. Penelitian ini menyoroti kemampuan jaringan saraf dalam mengenali pola kompleks dalam data medis dan mengurangi masalah seperti minimum lokal dan overfitting melalui metode pelatihan tingkat lanjut. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Bayesian Regularization menghasilkan akurasi tertinggi (90,8%) dan presisi (92,9%) tetapi membutuhkan waktu pelatihan yang lebih lama (623 epoch). Sebaliknya, algoritma Scaled Conjugate Gradient menunjukkan proses pelatihan tercepat tetapi dengan mengorbankan akurasi yang lebih rendah (73,4%) dan presisi (85,9%).
PREDIKSI KUALITAS AIR PADA TAMBAK UDANG MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Amaliah, Fithrotul Irda; Aziz, As’ad Shidqy; Laksmi B., Nur Vidia; Rahmatullah, Daeng
SISTEM Jurnal Ilmu Ilmu Teknik Vol 21 No 2 (2025): In-Press
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/sistem.v21i2.309

Abstract

Udang vaname (Litopenaeus vannamei) banyak dibudidayakan di Indonesia karena memiliki peluang usaha yang baik. Dalam kegiatan akuakultur, terdapat beberapa faktor penentu keberhasilan, salah satunya adalah kualitas air yang baik. Kualitas air pada tambak sangat memengaruhi tingkat kelangsungan hidup dan kualitas udang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas air tambak udang dengan empat parameter, yaitu suhu, pH, salinitas, dan oksigen terlarut (DO). Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tingkat kualitas air pada tambak udang menggunakan data kualitas air tambak udang. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode soft computing. Metode soft computing telah banyak digunakan, salah satunya adalah model ANFIS yang dapat memprediksi tingkat kualitas air. Pada penelitian ini, model ANFIS dijalankan dengan 4 input dan 1 output. Hasil prediksi tingkat kualitas air menggunakan model ANFIS menunjukkan bahwa nilai error terkecil pada tahap pelatihan diperoleh menggunakan generalized bell dengan 4 fungsi keanggotaan per input pada epoch ke-1320 dengan nilai error sebesar 1,7. Selanjutnya, untuk parameter pengujian diperoleh nilai rata-rata error relatif sebesar 2,9597%.
Desain dan Implementasi Pembersih Panel Surya Otomatis dengan Teknologi IoT pada Penerangan Jalan Umum untuk Kinerja Optimal Raja Naban, Faisal; Rahmatullah, Daeng
J-Eltrik Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30649/je.v5i2.127

Abstract

This paper explores the development and implementation of an automated solar panel cleaning system using IoT technology, aiming to improve the efficiency of solar-powered street lighting (PJU) systems. The accumulation of dirt on solar panels significantly reduces their efficiency, impacting the overall performance of the street lighting system. The proposed system addresses this issue by integrating voltage and current sensors that monitor the panels, with the data processed by a microcontroller using Arduino. This information is then transmitted to the user's smartphone, enabling real-time monitoring and anomaly detection, which facilitates immediate cleaning action when required. The experimental results demonstrate the system's effectiveness, showing an increase in voltage, current, and power output after cleaning. Specifically, the voltage increased from 16.45 V to 17.35 V, the current from 0.52 A to 0.61 A, and the power from 8.55 W to 10.68 W, indicating improved solar energy absorption and conversion. The study highlights the importance of regular maintenance to maintain optimal performance and extend the life of solar panels, offering a cost-effective and reliable solution for public energy infrastructure. The integration of IoT technology overcomes the inefficiencies of manual cleaning methods, which are labour-intensive and costly, while also posing risks of damage and accidents. The IoT-based system enables real-time monitoring and control, improving the reliability and consistency of the cleaning process. This research significantly contributes to the development of effective and efficient solar panel cleaning technologies, promoting sustainable energy solutions for public infrastructure.
Pelatihan Pembuatan Emergency Box Berbasis Solar Panel di Lingkungan Pondok Pesantren Raudlatul Ulum Kalisat Jember Amaliah, Fithrotul Irda; Aribowo, Widi; Rahmadian, Reza; Laksmi, Nur Vidia; Rahmatullah, Daeng; Shidqy Aziz, As'ad; Lukita Wardani, Ayusta
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7892

Abstract

Pondok Pesantren Raudlatul Ulum Kalisat, Jember, sering mengalami pemadaman listrik yang mengganggu kegiatan belajar malam, ibadah, serta penerangan di asrama. Kondisi ini menegaskan perlunya sistem energi cadangan yang mandiri, ramah lingkungan, dan mudah dioperasikan oleh warga pesantren. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan teknis para santri maupun guru dalam merakit emergency box berbasis panel surya sebagai solusi alternatif ketika terjadi gangguan listrik. Kegiatan dilaksanakan pada 3–4 Juli 2025 dan melibatkan peserta secara aktif melalui praktik langsung perakitan serta pengujian fungsi perangkat. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta berhasil merakit emergency box dan memanfaatkannya untuk penerangan serta pengisian daya perangkat elektronik. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan berbasis aplikasi mampu meningkatkan kesiapsiagaan energi sekaligus mendorong kemandirian teknis di lingkungan pesantren.
Co-Authors Aditya Chandra Hermawan Ajisetyawan Wicaksono Amaliah, Fithrotul Irda Asief, Moh As’ad Shidqy Aziz Ayusta Lukita Wardani Barli Jeihan Irawan Barli Jeihan Irawan Belly Yan Dewantara Belly Yan Dewantara Belly Yan Dewantara Boimau, Osni Boimau, Osni Choirul Umam Dewantara, Belly Yan Dewantara, Belly Yan Dimas Herjuno Fendi Achmad Fithrotul Irda Amaliah Iradiratu Diah PK Iradiratu Diah Prahmana Karyatanti Iradiratu Diah Prahmana karyatanti Iradiratu DPK Irawan, Barli Jeihan Istiyo Winarno Istiyo Winarno Istiyo Winarno Istiyo Winarno Istiyo Winarno Jauhari, Moh. Joko Subur Karyatanti, Iradiratu Diah Prahmana Lukita Wardani, Ayusta Mahendra Widyartono MOCH CAHYO CAHYO PUJIANTO Muhammad Afnan Habibi Muhammad Syahril Mubarok Nur Vidia Laksmi B One Rizky Arief Rahmawan Osni Boimau PK, Iradiratu Diah Puspita Ayu, Yolanda Dewi Rahim Atmanegara Rahmadian, Reza Raja Naban, Faisal Rifki Tamami Sari Putri Wardiningsih Septyan Krisna Nugraha Shidqy Aziz, As'ad Subuh Isnur Haryudo Verdiano Frandhiyawan Widi Aribowo Winarno, Istiyo Winarno, Istyo Yan Dewantara, Belly Yolanda Dewi Puspita Ayu Yudistira Yusan, Liza