Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Development Of A Mobile-Based Digital Attendance System For Employees Of The Public Works Department Of Bengkulu City Yanto, Febi Febri; Rifqo, Muhammad Husni; Muntahanah, Muntahanah; Imanullah, Muhammad
Jurnal Komputer Indonesia Vol. 4 No. 2 (2025): Desember
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jki.v4i2.914

Abstract

Attendance is one of the important performance assessments. Absenteeism carried out by each employee can affect every employee throughout the agency. The Bengkulu City Public Works Department wants to carry out reforms. The attendance system for each employee uses digital-based attendance. The attendance system developed in this research is based on mobile technology. The aim of this research is to enable employees to take attendance via their mobile devices with mobile features to ensure attendance is taken at the right location. Test results show that this system has succeeded in increasing the efficiency of the attendance process, reducing recording errors, and enabling real-time monitoring of attendance by the office admin. Thus, it is hoped that the development of a mobile-based digital attendance system can be an effective solution in managing employee attendance more efficiently and accurately.
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Penjualan Handphone dan Aksesoris: Studi Kasus Ghafi Cell Kaur Darmi, Yulia Okta; Fiona, Mutiara Okta; Rifqo, Muhammad Husni; Abdullah, Dedy
Social, Humanities, and Educational Studies (SHES): Conference Series Vol 8, No 4 (2025): Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/shes.v8i4.111227

Abstract

Dalam industri ritel suku cadang dan aksesori handphone, pemahaman mendalam mengenai pola pembelian konsumen merupakan aset krusial untuk mengoptimalkan strategi pemasaran dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori untuk mengekstraksi aturan asosiasi yang signifikan dari data transaksi perusahaan, mengidentifikasi tren penjualan, dan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi volume penjualan. Metode yang digunakan adalah analisis data sekunder dari laporan penjualan historis, dikombinasikan dengan data primer, di mana kebaruan penelitian terletak pada implementasi Apriori secara spesifik pada dataset kompleks suku cadang dan aksesori handphone yang kurang tereksplorasi. Analisis kuantitatif ini berhasil menemukan aturan asosiasi yang kuat, seperti produk A dan B sering dibeli bersamaan dengan tingkat support 15.2% dan confidence 85.0%, mengungkap pola penjualan tersembunyi yang belum terdeteksi. Kontribusi utama penelitian ini adalah menyediakan dasar berbasis data bagi perusahaan untuk merancang promosi bundling yang sangat tertarget, mengoptimalkan penempatan produk, dan meningkatkan akurasi peramalan inventaris untuk mengurangi risiko stock-out. Implementasi Apriori ini merupakan model strategis untuk transformasi digital, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih akurat dalam penentuan harga dan pengelolaan stok, serta berfungsi sebagai referensi metodologis yang berharga bagi industri ritel lainnya.