This Author published in this journals
All Journal Jupiter CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Informatik : Jurnal Ilmu Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) IJISTECH JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK) Journal of Informatics and Information Security JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : cess journal of computer engineering system and science

Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Decision Tree dan Neural Network Popon Handayani; Elah Nurlelah; Mugi Raharjo; Panji Madya Ramdani
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 1 (2019): Januari 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (621.274 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i1.11528

Abstract

Penyakit Liver merupakan penyakit dimana disebabkan oleh berbagai faktor yang merusak hati, seperti virus,penggunaan alkohol dan lainnya. Dalam hal penanganan pasien pada tahap awal sangatlah penting untuk kelangsungan pasien dan penyakit hati tidak mudah ditemukan pada stadium awal. Untuk itu kami melakukan sebuah penelitian dengan menggunakan dua metode yaitu metode Decision Tree dan  Metode Neural Network untuk mengetahui nilai akurasinya. Berdasarkan hasil perbandingan, diperoleh neural network terbaik dalam mendeteksi penyakit hati.