Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.717
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal SOLMA Prosiding Seminar Nasional Teknoka SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Infomedia Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Linguistik Komputasional MULTINETICS JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Bulletin of Computer Science Research Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Humantech : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia J-Intech (Journal of Information and Technology)
Sinduningrum, Estu
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Penambahan Keamanan dan Rancang Bangun Sistem Informasi Rekam Medis Electronic (RME) Sinduningrum, Estu
MULTINETICS Vol. 5 No. 2 (2019): MULTINETICS Nopember (2019)
Publisher : POLITEKNIK NEGERI JAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/multinetics.v5i2.2444

Abstract

Perkembangan informasi yang terus meningkat, menyebabkan komputerisasi dalam berbagai macam bidang salah satunya adalah bidang kesehatan juga turut bertambah. Hal ini erat kaitannya dengan penggunaan password dalam area komputerisasi. Rawannya manipulasi password dinilai sebagai hal yang perlu dicegah menggunakan data hiding. Salah satu teknik dalam penyembunyian data yaitu kriptografi. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini, yaitu algoritma genetika dan fungsi Hash SHA-1. Fungsi Hash SHA-1adalah untuk mengenkrip string password yang diimputkan oleh user sehingga menghasilkan chippertext yang sulit ditebak. Algoritma ini akan ditanamkan pada login sistem informasi rekam medis elektronik untuk melindungi dari akses yang tidak sah dari para peretas. Hasil dari penerapan algoritma ini dapat melindungi sistem login dengan baik sehingga dapat dinyatakan aman dari para peretas website. Telah dibuat sistem informasi Rekam Medis Elektronik yang mudah digunakan (user friendly). Dengan nilai persentase 86%, nilai ini dihasilkan dari pengujian yang dilakukan oleh responden.
Aplikasi Kasir Portabel Berbasis Android Point of Sale Terintegrasi dengan Pencetak Sholeh, Muchammad; Sinduningrum, Estu; Putri, Astri Nindya
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 2 (2022): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i2.4436

Abstract

Based on the results of interviews with shop owners, shop owners confirmed that the Newplus Store still uses a manual cash register system and shop owners also agreed to make a portable Android cashier application with the hope that there will be no errors in transactions, buyers don't have to queue too long, shop owners in recapitulating transactions It's easier and the cashier doesn't have to bother writing receipts on the note so there's less chance of loss to the shop or buyer. Furthermore, the flow of this research uses the waterfall. The purpose of this study is to produce an Android-based portable cashier application that can assist in the recapitulation of sales transaction data for Newplus Store owners. The feature of printing customer receipts is also added to this application. The conclusion of this study is the achievement of making a portable android cashier application accompanied by tests carried out on 1 shop owner and 3 employees. By using the Likert scale method to get an average value of 80.9%, this concludes that the Android portable cashier application can already run well and can be used so that it can solve problems in transactions and can recapitulate sales and produce receipt printing for customers.
Braille Character Recognition with Histogram of Oriented Gradients (HOG) and SVM-Based Image Processing Noviyanti, Rizka; Sinduningrum, Estu
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v9i8.16951

Abstract

This research explores the application of Support Vector Machine (SVM) to enhance Braille letter recognition through image processing, a critical technology aimed at improving information accessibility for the general public. Braille letters, as a vital tactile writing system for this community, are represented by patterns of dots interpreted through touch. By employing SVM method optimized using Grid Search, the study achieved an 82% accuracy in classifying Braille letter images from a test dataset of 1560 images. These results confirm SVM's effectiveness in recognizing and classifying Braille letters, validating the efficiency of this approach in Braille image classification. The implications of this research include significant contributions to technology supporting inclusivity and information accessibility, emphasizing the importance of structured and optimized systems in addressing the challenges of recognizing different characters in the Braille writing system.
Analisis Sentimen Netizen Terhadap Polusi Udara di DKI Jakarta Akbar, Geonaldo Fauzan; Sinduningrum, Estu
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 9 No. 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55038

Abstract

Penelitian ini bermaksud untuk melakukan analisis terhadap sentimen netizen terkait masalah polusi udara di DKI Jakarta, yang tengah menjadi perbincangan di kalangan netizen baik di wilayah Jakarta maupun di luar Jakarta, seiring memburuknya kualitas udara di kota tersebut yang semakin tidak sehat jika terus dikonsumsi oleh penduduk Jakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes, tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui komentar positif dan negatif netizen yang diungkapkan melalui media sosial, dengan memanfaatkan beberapa platform seperti YouTube, TikTok, dan Threads. Data yang berhasil diperoleh yaitu 2106 data positif dan 495 data negatif. Setelah dilakukan eksperimen, diperoleh hasil akurasi 88.07%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen komentar netizen terhadap polusi udara di daerah DKI Jakarta ini dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Hasil ini dapat berguna pemerintah dan warga Jakarta juga dalam mencari solusi untuk masalah polusi ini. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pemahaman yang lebih menyeluruh terkait respons masyarakat terhadap isu lingkungan di kawasan perkotaan Jakarta.
Analisis Sentimen Tentang Penggunaan Galon Bebas BPA di Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Tri Atmojo, Muhammad Iqbal; Sinduningrum, Estu
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 5 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v5i2.7101

Abstract

This research employs the Support Vector Machine algorithm to classify sentiment in comments on the X, Youtube, and Tiktok platforms regarding the use of BPA-free water gallons in Indonesia. From a total of 1200 data points, post-labeling, 772 data points were obtained, with 552 classified as positive and 220 as negative. The experimental results reveal that SVM achieves an accuracy of 96.15%, while Naïve Bayes achieves an accuracy of 84.55%. These findings indicate that SVM is effective in classifying sentiment with a high accuracy rate, providing valuable insights for manufacturers, government entities, and consumers regarding the use of BPA in water gallons in Indonesia. This study contributes to a better understanding of the role of social media in shaping public opinion and policies related to environmental and health issues.
Algoritma Perbandingan Kompresi Video H.264 dan H.265 Pada Android Berdasarkan Bitrate dan QoS Rabbany, Alfan Naufal; Sinduningrum, Estu
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 10, No 2 (2025): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v10i2.7619

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menilai dan membandingkan kinerja algoritma kompresi video H.264/AVC dan H.265/HEVC pada Samsung Galaxy A51, smartphone Android kelas menengah.  Untuk mewakili berbagai skenario pemutaran video, empat kategori konten—fast motion, slow motion, high resolution, dan high texture—dipilih. Dengan menggunakan FFmpeg, video eksperimen dikompresi ulang dengan metode two-pass CBR pada bitrate 1,0, 2,5, dan 4,0 Mbps dengan pengaturan encoding yang sama.  Untuk mengukur kualitas visual objektif, VMAF digunakan. Sementara itu, menggunakan Android Studio, performa pemutaran video menggunakan ExoPlayer diprofil untuk mencatat penggunaan CPU, konsumsi memori, suhu perangkat, dan konsumsi baterai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa H.265 biasanya menghasilkan ukuran file yang lebih kecil dengan skor VMAF setara atau sedikit lebih tinggi (ΔVMAF = 0,3–1,5) dibandingkan H.264, yang menunjukkan efisiensi kompresi yang lebih baik. Selain itu, H.265 sering menggunakan memori yang lebih banyak, sehingga menyebabkan suhu perangkat dan beban CPU yang lebih rendah pada bitrate tinggi. Namun, hasil konsumsi baterai bervariasi tergantung pada kategori konten dan Karena efisiensi penyimpanan dan kualitas visual yang lebih baik, H.265 lebih disukai dalam situasi di mana ada keterbatasan bandwidth dan persyaratan kualitas tinggi. Namun, H.264 masih dapat digunakan pada perangkat yang memiliki keterbatasan memori atau membutuhkan decoding yang lebih ringan. Studi ini memberikan saran praktis untuk memilih metode kompresi untuk perangkat Android dan membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut tentang decoding berbasis hardware dan dampak QoS pada jaringan.
Pemanfaatan Teknologi Augmented Reality Untuk Media Pengenalan Huruf Alfabet Pada Anak Usia Dini Sinduningrum, Estu; Rosalina, Rosalina; Hilda, Atiqah Meutia
Jurnal SOLMA Vol. 8 No. 1 (2019)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29405/solma.v8i1.3151

Abstract

Saat ini banyak orang tua mulai mengajarkan anaknya membaca sejak dini di rumah, ataupun menyekolahkannya di Taman Kanak – Kanak (TK) yang mengajarkan membaca. Metode yang sesuai untuk Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) adalah belajar sambil bermain. Metode ini tidak membebani dan tidak ada unsur paksaan. Pemanfaatan Augmented Reality untuk media pengenalan membantu anak belajar membaca dengan menggunakan cara yang menyenangkan, yaitu dengan memindai marker berisi huruf atau suku kata menggunakan kamera perangkat Android. Nantinya akan muncul video animasi, audio pelafalan, dan hewan 3D sesuai huruf atau suku kata dan gambar dalam marker yang dipindai. Desain ini kemudian diimplementasikan dalam sebuah aplikasi untuk sistem operasi Android. Uji coba aplikasi ini dilakukan dengan kedua mitra dari Lab School Permata UHAMKA dan Baitul Ulum Al Isfahani Manfaluthi yang dihadiri oleh para Guru dan Orang Tua Wali murid. Peserta mencoba langsung aplikasi dan memberikan feedback untuk mengetahui sejauh mana aplikasi dapat membantu proses Pembelajaran. Berdasarkan hasil evalusi aplikasi ini terbukti dapat membantu Guru dan orang tua wali murid untuk mempraktekan model belajar Alfabet yang asik dan menyenangkan untuk anak dan muridnya.
Co-Authors Abdillah, Windu Ade Davy Wiranata Affandi, Irfan Ricky Akbar, Geonaldo Fauzan Anton Supriyanto, Anton Ariyansyah, Riyan Dan Mugisidi Davy Wiranata, Ade Dzikrillah, Achmad Rizal Fadhilah, Helmi Febriawan, Dimas Firman Noor Hasan Ghazaly, Muhammad Fitra Gunadi, Reza Hanif, Isa Faqihuddin Hanif, Muhammad Irfanil Hapsah, Dido Muhammad Herlando, Fariz Hilda, Atiqah M. Hilda, Atiqah Meuti Ikhwan, Rafli Abadi Irfan, H Kamayani, Mia Kamayani, Mia Kurnia, Diffa Dwi Luthfi, Abdurrahman Makmun, Akhmad Haqiqi Maulana, Fadel Miftahuddin Miftahuddin Mursidin, Muhamad Hanu Noviyanti, Rizka Nufairi, Farhan Nunik Pratiwi Pinardi, Sofia Pratiwi, Nunik Prayogi, Jaka Putra, Muhammad Abimanyu Putri, Astri Nindya Rabbany, Alfan Naufal Rahayu, Leni Sri Rahmatullah, Ahmad Faiz Rahmi Imanda Rais, Fahmi Ramza, Harry Ramzah, Harry Riyan Ariyansah Rosalina Rosalina Rossianiz, Arien Biangningrum Sholeh, Muchammad Sidik, Lantip Suhendra, Renadi Fadino Tri Atmojo, Muhammad Iqbal Virgiawan, Iwan Widodo, Muh. Adnan Widodo, Muhammad Adnan Wijaya Kusuma, Renaldi Windia Hadi, Windia Zakiyan, Nurhadi Zakiyan Zuhri Halim, Zuhri