Articles
<![CDATA[Pemodelan Regresi Data Panel Pada Tingkat Pengangguran Terbuka Di Nusa Tenggara Timur ]]>
<![CDATA[Gabriela Desi Ratna Aso Sore]]>;
<![CDATA[Wara Pramesti]]>;
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>
<![CDATA[ SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas PGRI Adi Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Tingkat pengangguran terbuka adalah persentase jumlah pengangguran terhadap jumlah angkatan kerja. Faktor penyebab terjadinya pengangguran terbuka adalah ketidakselarasan antara keahlian pekerja dengan kebutuhan perusahaan. Hal ini sering terjadi pada fresh graduate. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi data panel terbaik pada kasus faktorfaktor yang mempengaruhi jumlah tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Nusa Tenggara Timur pada tahun 2020-2022. Data yang digunakan merupakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. Variabel respon adalah tingkat pengangguran terbuka, dan variabel prediktornya yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, indeks pembangunan manusia, rata-rata upah gaji, kepadatan penduduk, dan jumlah daya tarik wisata. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa fixed effect model merupakan model regresi data panel yang sesuai untuk kasus tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Nusa Tenggara Timur pada tahun 2020-2022. Variabel bebas yang berpengaruh tehadap jumlah tingkat pengangguran terbuka adalah variabel kepadatan penduduk]]>
<![CDATA[Peramalan Peredaran INFLOW dan OUTFLOW Uang Kartal Regional Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Time Series ]]>
<![CDATA[Artanti Indrasetianingsih]]>;
<![CDATA[Wara Pramesti]]>;
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>;
<![CDATA[Heppy Reihana Kartika Sari]]>;
<![CDATA[Hariyanti Dewi Priyanto]]>
<![CDATA[ SNHRP Vol. 5 (2023): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 5 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas PGRI Adi Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Peningkatan kebutuhan uang kartal mengalami kenaikan menjelang hari-hari besar, seperti Idul Fitri, Natal, akhir tahun, dan libur sekolah. sehingga diperlukan perencanaan pendistribusian uang kartal sesuai dengan kebutuhan, yaitu peramalan berdasarkan data inflow dan outflow uang kartal. Provinsi Jawa Timur sebagai salah satu provinsi terbesar di Indonesia memiliki peranan penting dalam perekonomian nasional. Oleh karena itu, peramalan peredaran uang kartal inflow dan outflow di wilayah Jawa Timur akan memberikan masukan bagi Bank Indonesia dalam hal pengelolaan uang rupiah. Metode yang digunakan adalah regresi time series, yaitu salah satu metode statistik yang dapat digunakan untuk memprediksi dengan variabel dependen dengan satu atau lebih variabel independen. Tujuan dari penelitian ini adalah meramalkan inflow dan outflow uang kartal Regional Jawa Timur. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa variabeltren, dummy bulan, variasi kalender Idul Fitri dan Covid-19 perpengaruh signifikan terhadap inflow dan outflow uang kartal. Peramalan inflow dan outflow uang kartal dengan menggunakan regresi time series menghasilkan nilai kesalahan peramalan, yaitu MAPE(Mean Absolute Percentage Error) yang besar (lebih dari 50persen). Hal ini menunjukkan bahwa regresi time series kurang baik jika digunakan untuk meramalkan inflow dan outflow uang kartal Regional Jawa Timur.]]>
<![CDATA[Pemodelan Geographically Weighted Regression Pada Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi Di Indonesia Tahun 2022 ]]>
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>;
<![CDATA[Eufrosiana Ga’a Bara]]>;
<![CDATA[Artanti Indrasetianingsih]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 9, No 2 (2023): JSMS Juli 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24014/jsms.v9i2.22729
<![CDATA[Angka Partisipasi Kasar Perguruan Tinggi (APK-PT) merupakan proporsi mahasiswa di perguruan tinggi, tanpa memandang usia, di bandingkan dengan usia kuliah pada umumnya (19-23 tahun). APK PT menjadi salah satu indikator pendidikan yang menjadi perhatian pembangunan berkelanjutan (SDGs). Secara nasional, rata-rata APK PT di Indonesia masih rendah dan belum mencapai target nasional sebesar 34,56% dari tahun ke tahun. Selain itu jika dilihat dari APK PT yang ada di setiap provinsi ternyata memiliki nilai yang berbeda-beda untuk setiap Provinsinya. Hal ini menandakan adanya kemungkinan perbedaan karakteristik dari daerah ke daerah lain. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Pada artikel ini dibahas mengenai faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap APK PT di seluruh Provinsi di Indonesia didasarkan pada metode GWR. Dari hasil pengujian didapatkan faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap APK PT di Indonesia adalah PDRB per kapita, pengeluaran per kapita yang disesuaikan, persentase penduduk miskin, persentase penduduk usia 15 tahun keatas berpendidikan tinggi ditamatkan di perguruan tinggi, angka melek huruf usia 15-24 tahun dan rasio dosen per mahasiswa. Pemodelan APK PT tiap Provinsi di Indonesia dengan metode GWR mampu memberikan hasil pemodelan terbaik dengan koefisien determinasi sebesar 97,44%.]]>
<![CDATA[Pelatihan Pengujian Hipotesis Dengan Ms Excel Untuk Meningkatkan Kompetensi Guru Matematika Di SMA Kabupaten Gresik ]]>
<![CDATA[Gangga Anuraga]]>;
<![CDATA[Wara Pramesti]]>;
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>
<![CDATA[ Kanigara Vol 1 No 2 (2021): Kanigara ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/kanigara.v1i2.3963
<![CDATA[Pelaksanaan pengembangan diri secara berkelanjutan merupakan kewajiban yang harus dilajalankan oleh guru. Hal tersebut didasarkan pada UU No 14 Tahun 2005 tentang Guru dan Dosen. Satu kegiatan yang dapat dilakukan oleh guru adalah menghasilkan suatu publikasi ilmiah. Dalam hal tersebut, guru harus memahami cara pengolahan data. Akan tetapi, pemahaman guru mengenai pengolahan data tersebut masih sangat kurang. Hal tersebut didukung dengan kurangnya pelatihan yang didapatkan guru mengenai bagaimana cara pengolahan data yang sesuai dengan kebutuhan permasalahan karya ilmiah. Berdasarkan hal tersebut, dilaksanakan suatu program pelatihan peningkatan kemampuan penulisan karya ilmiah bagi guru. Kegiatan pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman statistika khususnya pengujian hipotesis bagi guru. Metode yang digunakan pada pelatihan adalah dengan menggunakan metode diskusi dan praktek langsung mengenai pengujian hipotesis dengan menggunakan Ms Excel. Berdasarkan hasil preteset dan posttest peserta pelatihan, didapatkan bahwa pelatihan yang dilaksanakan mampu meningkatkan pemahaman pengujian hipotesis. Sehingga hasil kegiatan pengabdian ini mampu meningkatkan motivasi guru serta para guru mulai dapat merumuskan permasalahan yang dapat diselesaikan dengan pendekatan pengujian hipotesis statistik.]]>
<![CDATA[Pengenalan Statistika dan Aplikasinya pada Big Data bagi Siswa SMA Kristen Anak Panah Nabire ]]>
<![CDATA[Muhammad Athoillah]]>;
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>;
<![CDATA[Intan Amelia Haryanto]]>;
<![CDATA[Putri Amelia Divaio]]>
<![CDATA[ Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian Vol. 6 (2024): Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Ke 6 Tahun 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas PGRI Adi Buana ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Big data dan penerapannya merupakan bidang ilmu yang sangat penting bagi pelajar saat ini, mengingat dampak besar yang dimilikinya terhadap kehidupan sehari-hari. Untuk itu, Tim Dosen S1 Statistika Universitas PGRI Adi Buana Surabaya menyelenggarakan kegiatan pengabdian masyarakat dengan judul "Pengenalan Statistika dan Aplikasinya pada Big Data" untuk siswa SMA Kristen Anak Panah Nabire. Tujuan kegiatan ini adalah memberikan pemahaman yang mendalam kepada peserta mengenai perkembangan teknologi big data dalam konteks saat ini. Kegiatan ini dimulai dengan tahap persiapan yang meliputi observasi lapangan dan penyusunan materi serta logistik yang diperlukan. Sedangkan pelaksanaan kegiatan dilakukan secara dering melalui platform zoom dengan fokus pada pemahaman konsep dasar statistika, pengenalan big data, dan cara aplikasinya dalam berbagai bidang. Evaluasi hasil kegiatan menunjukkan bahwa webinar terlaksana dengan baik, dengan tingkat antusiasme peserta yang tinggi ditambah dengan hasil post-test yang menunjukkan rata-rata nilai 80persen, yang menandakan bahwa peserta dapat memahami materi yang disampaikan dengan sangat baik]]>
<![CDATA[PENATAAN SISTEM DATABASE PERPUSTAKAAN SMAN MENGANTI GRESIK DENGAN MS ACCESS ]]>
<![CDATA[Fitriani, Fenny]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Anandyani, Aliffia Rahma]]>;
<![CDATA[Canta, Himawan Widia]]>
<![CDATA[ Kanigara Vol 2 No 2 (2022): Kanigara ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/kanigara.v2i2.5898
<![CDATA[The COVID-19 pandemic does not only affect health but also affects the system of activities in the education aspect. In the implementation of learning, these activities are carried out online. The impact is the need for online learning resources that are easily accessible by students so that learning achievement can still be achieved. One source of learning that can be obtained is by accessing the library online. However, the reality in the field is that not all schools have library databases that are processed using database software so the integration process into online libraries is still difficult to do. SMAN Menganti Gresik is one of the schools experiencing these problems. Based on this, it is necessary to arrange the initial database system owned by the school. Initial database setup is done using Ms. Access. This database arrangement activity is intended as the initial process of creating an online school library. In addition, the arrangement of this database is intended to facilitate the administrative system of activities in the school library. The library database arrangement carried out at Menganti Gresik Senior High School was carried out by making special menus for school visitors, special menus for visitors from outside the school, and special menus for users.]]>
<![CDATA[PELATIHAN KARYA TULIS ILMIAH BIDANG SAINS DATA BAGI GURU MADRASAH ALIYAH NEGERI (MAN) 2 NGANJUK ]]>
<![CDATA[Athoillah, Muhammad]]>;
<![CDATA[Fitriani, Fenny]]>
<![CDATA[ Kanigara Vol 4 No 1 (2024): Kanigara ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/kanigara.v4i1.8535
<![CDATA[Scientific writing is not only a formal tool, but is an active step in exploring, processing and documenting knowledge in the field of data science. These skills are key in responding to business and social challenges that take advantage of abundant information. Therefore, the Training on Writing Scientific Papers in the Field of Data Science for MAN 2 Nganjuk teachers, which was organized by the Student Creativity Program Team (PKM) of PGRI Adi Buana University Surabaya, was based on the urgency to empower educators in conveying the concepts and application of data science . The training material includes basic data science concepts and practical guidance for writing scientific papers. Evaluation of participant satisfaction shows positive results, reflecting the effectiveness of the training and positive contribution to the development of science and technology in society.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kualitas Pendidikan Kabupaten Sidoarjo pada Jenjang SMP dengan Structural Equation Modeling ]]>
<![CDATA[Fitriani, Fenny]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Anuraga, Gangga]]>
<![CDATA[ UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 10 No 1 (2024): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52166/ujmc.v10i1.6624
<![CDATA[The better the quality of education in a country, it can be considered that the quality of human resources in the country is qualified and can be a good development support for the country. However, there is a gap in education in Indonesia. This gap also occurs at a more regional scope such as districts/cities. One of the districts/cities experiencing education gaps is Sidoarjo district. This gap is thought to be influenced by differences in the factors that shape the quality of education in each school. Therefore, it is necessary to study how much influence each factor has on the quality of education. This article explores the quality of education in Sidoarjo district using structural equation modeling (SEM) at the junior high school level. The use of SEM is based on its ability to analyze two or more variables that cannot be measured directly. From the results of the analysis, it was found that infrastructure and socioeconomic factors have a significant effect on education quality. Infrastructure factors have a greater effect on the quality of education when compared to socioeconomic factors]]>
<![CDATA[Pengelompokkan Kabupaten/Kota Didasarkan Jaminan Kesehatan di Provinsi Jawa Barat Tahun 2022 ]]>
<![CDATA[Wiranda, Natasha Bunga]]>;
<![CDATA[Emeliani, Anggi]]>;
<![CDATA[Fitriani, Fenny]]>
<![CDATA[ UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 10 No 2 (2024): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52166/ujmc.v10i2.7883
<![CDATA[Health is a basic right for every citizen and is one of the country's investments that must be considered. There are still many people we meet who are unable to fulfill their health needs due to limitations in medical expenses. One way that someone prepares themselves to overcome the risk of illness is by registering for insurance such as health insurance. Health insurance is a guarantee provided by the central government, local government, and the private sector to ensure that people have access to health services called health insurance. The results of this study are the grouping of districts / cities in West Java Province based on the variable percentage of the population who have health insurance obtained using multidimensional scaling analysis as many as 4 groups with a STRESS value of 9.9% which is included in the good category]]>
<![CDATA[PEMODELAN KASUS PREVALENSI BALITA STUNTING TAHUN 2021 DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION ]]>
<![CDATA[Ina, Sesilia]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 7 No 1 (2025): Maret 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55719/mv.v7i1.1449
<![CDATA[disebabkan penyakit infeksi berulang dan kondisi malnutrisi kronis selama masa kanak-kanak. Dampak utama akibat stunting adalah adanya potensi memperlambat perkembangan otak pada anak dan dalam jangka panjang dapat muncul resiko penyakit kronis. Keadaan ini tentu diduga ada beberapa atau banyak faktor yang berpengaruh, diantaranya persentase balita pernah mendapat imunusasi dasar lengkap, persentase perempuan yang melahirkan dengan berat badan anak kurang dari 2500 gram, persentasi perempuan NTT yang pernah kawin di bawah usia 17 tahun, persentase bayi usia 0 – 23 bulan dengan pemberian ASI ekslusif, jumlah tenaga medis, persentase penduduk miskin dan rata-rata konsumsi protein. Prevalensi stunting pada setiap daerah di kabupaten/kota Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) tentunya berbeda, maka untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap prevalensi stunting di setiap kabupaten/kota ini adalah dapat digunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor persentase penduduk miskin berpengaruh signifikan terhadap prevalensi stunting ditemukan di 14 kabupaten/kota yang ada di Provinsi NTT. Sehingga faktor kemiskinan ini merupakan faktor yang paling banyak mempengaruhi kejadian stunting pada kabupaten/kota di Provinsi NTT. Sedangkan untuk faktor rata-rata konsumsi protein merupakan faktor yang paling sedikit mempengaruhi prevalensi stunting, yaitu hanya berpengaruh signifikan pada dua kabupaten/kota saja.]]>
