Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

DIMENSI METRIK PENGHAPUSAN SATU SIMPUL GRAF DUAL ANTIPRISMA FENNY FITRIANI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 3 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.3.379-384.2021

Abstract

Graf dual antiprisma A0m,n merupakan graf yang terbentuk dari graf antiprisma An. Selanjutnya dilakukan penghapusan simpul dari graf dual tersebut. Dapat diperoleh dimensi metrik dari graf dual antiprisma serta graf yang terbentuk dari penghapusan satu simpul pada graf dual antiprisma.Kata Kunci: Dimensi metrik, Graf dual antiprisma, Penghapusan simpul
PELATIHAN PENGGUNAAN SOFTWARE R PADA MATERI RANCANGAN ACAK LENGKAP Fenny Fitriani; Wara Pramesti; Yasmin Findiariska; Ian Yanuar Pratama
J-ABDI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 1 No. 7: Desember 2021
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jabdi.v1i7.496

Abstract

Belajar dan bekerja dari rumah merupakan kegiatan yang disarankan pada masa pandemic Covid-19. Kegiatan tersebut berpengaruh dengan turunnya ketercapaian hasil belajar baik di sekolah maupun di perguruan tinggi. Turunnya ketercapaian hasil belajar tersebut menunjukkan bahwa turunnya pemahaman materi yang didapatkan baik oleh siswa maupun mahasiswa. Salah satu materi yang didapatkan oleh mahasiswa khususnya di program studi Statisika adalah materi rancangan acak lengkap. Dari hasil analisis dilapangan, didapatkan bahwa pemahaman mahasiswa terhadap materi rancangan acak lengkap ini mengalami penurunan jika dibandingkan dengan pemahaman mahasiswa yang mendapatkan materi sebelum adanya pandemic. Ketidakpahaman terhadap materi rancangan acak lengkap ini akan mempengaruhi pemahaman mahasiswa terhadap materi di atasnya. Hal ini didasarkan bahwa rancangan acak lengkap merupakan salah satu materi dasar yang seharusnya wajib untuk dipahami seluruh proses dan cara menginpretasi hasil dari proses tersebut. Untuk mengatasi hal tersebut, maka perlu adanya pelatihan yang dapat meningkatkan pemahaman dari materi. Salah satu pelatihan yang dapat dilakukan adalah pelatihan dengan memanfaatkan software R dalam menyelesaikan permasalahan rancangan acak lengkap. Dengan adanya pelatihan ini, mahasiswa dapat lebih mudah untuk memahami pemecahan masalah dengan menggunakan rancangan acak lengkap.
PERBAIKAN RUTE BUS TRANS JOGJA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FLOYD-WARSHALL Fenny Fitriani; Eka Sudilowati
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 4 No 1 (2018): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (252.654 KB) | DOI: 10.52166/ujmc.v4i1.869

Abstract

Yogyakarta is one of the city with the traffic problems. This is caused by many newcomers, students and workers, from outside the region Yogyakarta which contribute by donate jam level. Trans Jogja Bus is one of public transportation that provided by the goverment Yogyakarta to reduce traffic congestion. Trans Jogja bus has on several route. In this research is done study on the track of Trans Jogja bus. In this researsch, we used floyd-warshall algorithms to determained the rute of Trans Jogja bus. The results obtained from this algorithm is the remain rute of Trans Jogja Bus still not steady.
Dimensi Metrik Graf Dual Prisma Fenny Fitriani
Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Vol 4 No 2 (2018): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science
Publisher : Mathematics Department of Mathematics and Natural Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.8 KB) | DOI: 10.52166/ujmc.v4i2.1229

Abstract

The form of a graph which formed from a graph has no intersecting side is called a dual graph. One graph that can be formed as a dual graph is a prism graph. Prism graph (Pm,n) is a graph formed from the results of a cartesian product of a cycle graph with a line graph. In this paper we discuss the metric dimension of a dual prism graph (P'm,n). The metric dimension of a dual prism graph is divided into two states, when n = 2 and n ≥ 3.
Peramalan Jumlah Permintaan Pengisian Tabung Oksigen Di Jawa Timur Menggunakan Metode ARIMA Elisabeth Vianey Mali; Wanda Nur Hamidah; Fenny Fitriani
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 8 No 1 (2022): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v8i1.2949

Abstract

The cause of the high Covid-19 death rate in Indonesia is because COVID-19 patients experience respiratory problems and there are still many people who do not comply with PPKM rules and the 5M health protocol. The Covid-19 pandemic has had a negative impact on the health, social and economic aspects of society. In the health aspect, one obvious impact is that many people have difficulty filling oxygen cylinders, especially in the East Java area. To overcome this, in July 2021 the provincial government opened free oxygen filling stations in 4 areas, namely Surabaya, Sidoarjo, Gresik, and Malang. This study aims to predict the number of oxygen cylinders that will fill in the future. This research is intended to minimize the shortage or excess stock of oxygen demand. One way of forecasting that can be done is to use the Time Series method, namely ARIMA. It was found that the best model for oxygen fulfillment data had an MSE value of 51.6 with ARIMA (2,1,2). The results of the forecasting show that the oxygen supply in October is almost the same for every day and only depends on fluctuations in the oxygen supply that day. Abstrak Penyebab tingginya angka kematian Covid-19 di Indonesia karena pasien COVID-19 mengalami gangguan pernapasan dan masih banyak masyarakat yang belum mematuhi aturan PPKM dan protokol kesehatan 5M. Pandemi Covid-19 telah memberikan dampak negatif pada aspek kesehatan, sosial, dan ekonomi masyarakat. Pada aspek kesehatan, salah satu dampak yang jelas adalah banyak masyarakat kesulitan mengisi tabung oksigen, terutama di wilayah Jawa Timur. Untuk mengatasi hal tersebut, maka pada Juli 2021 pemerintah provinsi membuka stasiun pengisian oksigen gratis di 4 wilayah, yakni Surabaya, Sidoarjo, Gresik, dan Malang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah tabung oksigen yang akan melakukan pengisian di masa yang akan datang. Penelitian ini ditujukan untuk meminimalisir kekurangan atau kelebihan stok kebutuhan oksigen. Salah satu cara peramalan yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan metode Time Series yaitu ARIMA. Didapatkan bahwa model terbaik untuk data pemenuhan oksigen memiliki nilai MSE sebesar 51,6 dengan ARIMA (2,1,2). Hasil peramalan didapatkan bahwa suplai oksigen pada bulan oktober hampir sama untuk setiap harinya dan hanya tergantung fluktuasi suplai oksigen hari itu.
Spatial Autoregresive Moving Average Pada Pemodelan Persentase Penduduk Miskin Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2020 Wara Pramesti; Fenny Fitriani; Kiki Laila Nirmala
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.033 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no1.a5838

Abstract

Persentase penduduk miskin yang tinggi menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan di suatu wilayah juga tinggi. Persentase penduduk miskin sering menjadi pembicaraan publik. Kenaikan ataupun penurunan presentase penduduk miskin tetap menjadi permasalahan di setiap daerah. Sehingga pemerintah daerah tetap berusaha untuk mengendalikan kesejahteraan daerahnya dengan melakukan perlindungan serta menyejahterakan kehidupan sosial dan ekonomi daerahnya. Naik turunnya persentase penduduk miskin ini dipengaruhi oleh beberapa variabel. Untuk mengetahui variabel-variabel tersebut dapat digunakan salah satunya dengan pendekatan regresi berganda. Akan tetapi, dalam permasalahan kemiskinan ini tentu dipengaruhi juga oleh keadaan sekitarnya. Hal ini menyebabkan kemungkinan asumsi residual independen tidak dipenuhi, sehingga analisis regresi dapat dikembangkan ke metode spasial area. Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa selain dipengaruhi oleh variabel-variabel yang diduga berpengaruh, juga dipengaruhi oleh wilayah sekitar.
Penerapan Text Mining pada Analisis Sentimen Pengguna Twitter Layanan Transportasi Online Menggunakan Metode Density Based Spatial Clustering of Applications With Noise (DBSCAN) dan K-Means Dini Krisnawati Alfiki Astutik; Artanti Indrasetianingsih; Fenny Fitriani
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Faculty of Science and Technology, Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.248 KB) | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no1.a5983

Abstract

Transportasi online saat ini menjadi populer dan diminati masyarakat di Indonesia dengan transportasi online yang banyak digunakan adalah Grab dan Gojek. Meskipun layanan transportasi online mendapat respon positif namun terdapat masalah yang dihadapi yaitu banyaknya konsumen yang kecewa dan merasa tidak puas dengan pelayanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokkan tanggapan masyarakat terhadap kedua transportasi online tersebut. Tanggapan masyarakat mengenai layanan transportasi online didapat dari salah satu media sosial yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia yaitu twitter. Data pada twitter berupa kumpulan text sehingga diperlukan text mining untuk menganalisisnya. Salah satu analisis dalam text mining adalah text clustering sehingga pada penelitian ini menggunakan text clustering untuk mengelompokkan pendapat menjadi beberapa kategori. Metode yang digunakan pada text clustering adalah metode Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dan K-Means. DBSCAN adalah sebuah metode yang membentuk cluster dari data-data yang saling berdekatan, sedangkan data yang saling berjauhan tidak akan menjadi anggota cluster dan biasa disebut sebagai noise. K-Means adalah teknik clustering yang sederhana dan cepat dalam proses clustering obyek serta mampu mengelompokkan data dalam jumlah cukup besar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DBSCAN dan K-Means kurang tepat digunakan pada penelitian ini dalam mengelompokkan tweet yang ditujukan kepada layanan transportasi online Gojek dan Grab karena memiliki nilai silhoutte coefficient kurang dari 0.5 artinya struktur lemah atau tweet tanggapan masyarakat kepada layanan transportasi belum berada pada kelompok yang tepat.
Pemodelan Geographically Weighted Regression pada Kasus Stunting di Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2020 Marcella Gloria Leto Bele; Elvira Mustikawati Putri Hermanto; Fenny Fitriani
Jurnal Statistika dan Aplikasinya Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Statistika dan Aplikasinya
Publisher : Program Studi Statistika FMIPA UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/JSA.06204

Abstract

Stunting or short toddlers is one of the problems that Indonesia is currently facing. Based on data from the Indonesia Health Profile in 2020, the highest prevalence of stunting in Indonesia in 2020 was in the East Nusa Tenggara Province. The occurrence of stunting in each district/city has the possibility of having different characteristics from one region or another which is referred to as regional heterogeneity or spatial heterogeneity. This research was conducted to determine the factors that influence stunting cases in each district/city of East Nusa Tenggara Province. This research uses the Geographically Weighted Regression (GWR) method to model stunting cases in each district/city of East Nusa Tenggara Province. The factors that significantly affect stunting in districts/cities in East Nusa Tenggara Province spatially with α =10% percentage of infants receiving complete immunization, the percentage of poor people, the percentage of infants receiving exclusive breastfeeding, the percentage of women who have graduated from senior high school, and the percentage of women who have ever married underage. The modeling of stunting cases in East Nusa Tenggara Province using the GWR method obtained R2 of 99,25% larger than the OLS model of 52,1%, and the AIC of the GWR model of 59,8105 smaller than OLS model.
Analisis Education Mapping Terkait Pengelompokkan Kesenjangan Pembangunan Pendidikan Menurut Provinsi di Indonesia Firli Azizah; Wara Pramesti; Fenny Fitriani
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v7i2.11097

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu faktor kemajuan suatu negara. Namun, kesenjangan pendidikan merupakan salah satu masalah yang terjadi di Indonesia. Masalah ini perlu dikaji lebih dalam berdasarkan gencarnya peningkatan pendidikan di Indonesia oleh pemerintah, khususnya dalam pencapaian program merdeka belajar. Kualitas pendidikan di suatu daerah diukur dengan menggunakan Indeks Pendidikan (IPP). Regresi berganda dan K-Means merupakan dua metode yang dapat digunakan untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPP dan mengelompokkan IPP berdasarkan variabel-variabel yang berpengaruh signifikan. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia. Hasil analisis menyimpulkan bahwa, variabel yang mempengaruhi IPP adalah variabel tingkat melek huruf, persentase penduduk miskin, persentase guru SMA yang memenuhi syarat, persentase siswa usia 5-24 tahun yang menggunakan komputer selama 3 bulan terakhir. menurut provinsi, persentase siswa berusia 5-24 tahun yang mengakses internet selama 3 bulan terakhir menurut provinsi, dan tingkat kelulusan sekolah menurut provinsi dan tingkat sekolah menengah pertama. Kelompok tinggi memiliki proporsi 20,5%, kelompok sedang memiliki proporsi 70% dan kelompok rendah memiliki proporsi 5% sehingga perlu dilakukan upaya lebih lanjut untuk pemerataan pembangunan pendidikan khususnya di Indonesia bagian timur yang masih memiliki IPP yang rendah.
Intervensi Multi Input Untuk Memprediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Serikat Sebagai Upaya Menjaga Stabilitas Ekonomi Pada Masa Pandemi Covid-19 Aliffia Rahma Anandyani; Artanti Indrasetianingsih; Alfisyahrina Hapsery; Fenny Fitriani
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v7i2.11229

Abstract

Terganggunya ekonomi saat pandemi COVID-19 diduga mempengaruhi kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat, dibuktikan sejak kasus positif COVID-19 pertama di Indonesia hingga 16 April 2020, tercatat kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat terdepresiasi sebesar -12,4%, ini terjadi karena kepanikan para investor yang menarik investasinya dari Indonesia. Agar kurs Rupiah terhadap Dolar tidak semakin terdepresiasi, Bapak Joko Widodo selaku presiden membentuk Perpu atau Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang No 1 Tahun 2020 tentang Kebijakan Keuangan Negara dan Stabilitas Sistem Keuangan yang diresmikan pada 31 Maret 2020 dan menyebabkan pergerakan rupiah mulai pulih. Faktor lainnya adalah penguatan mata uang emerging market karena adanya pemilu presiden AS yang dilaksanakan 03 November 2020 sehingga investor kembali tertarik untuk berinvestasi salah satunya di Indonesia. Tiga kejadian tersebut diduga sebagai pemicu perubahan drastis pergerakan kurs Rupiah terhadap Dolar Amerika Serikat. Hasil analisis diperoleh nilai RMSE sebesar 16,62 dan MAPE sebesar 0,094%, yang artinya kesalahan ramalan yang dihasilkan oleh model intervensi sebesar 0,09%.