Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.635
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknosains Journal of Islamic Pharmacy Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Islamic Medicine Technologia: Jurnal Ilmiah International Journal of Informatics and Computation Jurnal Pengembangan Sistem Informasi dan Informatika J-Intech (Journal of Information and Technology) Kharisma Tech Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Terapan Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Inovasi Teknologi Terapan Smart Dedication: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Technology and Engineering Journal of Information Technology
Evvin Faristasari
Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK, ANORGANIK, DAN BAHAN BERBAHAYA BERACUN (B3) Bradika Almandin Wisesa; Vivin Mahat Putri; Evvin Faristasari; Sirlus Andreanto Jasman Duli; Rahmat Lionza
KHARISMA Tech Vol 21 No 2 (2026): KHARISMATech Journal
Publisher : STMIK KHARISMA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55645/kharismatech.v21i2.695

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi sampah real-time untuk sampah organik, anorganik, dan bahan berbahaya beracun (B3) di Jalan Timah Sungailiat, Bangka Belitung, Indonesia menggunakan YOLOv11 untuk mengatasi pencemaran lingkungan akibat pengelolaan sampah yang tidak tepat. Dataset khusus sebanyak 5.000 gambar yang seimbang pada kondisi siang, senja, dan malam dikumpulkan untuk melatih YOLOv11 sehingga mampu menangani variasi pencahayaan. Metodologi meliputi pra-pemrosesan (ubah ukuran 640×640 piksel, normalisasi, augmentasi data), pelatihan YOLOv11 pada dataset seimbang, serta evaluasi menggunakan metrik mean Average Precision (mAP@0.5), presisi, recall, dan F1-score. Sistem mencapai mAP@0.5 sebesar 70%, presisi 69%, recall 70%, dan F1-score 0,70 dengan kecepatan 43 frame per detik (FPS) serta 102 GFLOPs sehingga dapat dijalankan pada GPU kelas menengah. Meskipun akurasi masih moderat karena variasi pencahayaan dan oklusi, kerangka kerja ini menawarkan solusi hemat biaya dan skalabel untuk pengelolaan sampah kota pintar, mengurangi tenaga sorting manual serta mendukung inisiatif daur ulang. Perbaikan mendatang akan fokus pada peningkatan performa malam hari dan penanganan.
Co-Authors ., Yudhi Abd. Rasyid Syamsuri Ade, Ade Putra Maulana Amin, Fita Avrista Vilusi Aulia, Merizta Better Swengky Bradika Almandin Wisesa Daniel, Rodo Eko Sulistyo Enggar Hero Istoto Fadila, Resma Fadliyansyah Ramadhan Hardi Perwira Hero Istoto, Enggar Indra Irawan Indri Dwi Agustin Lionza, Rahmat M. Hizbul Wathan Merizta Aulia Ni luh Eta Yuspita Peprizal Peprizal, Peprizal Perwira, Hardi Rahmat Lionza Riztamala Diana Satria Agus Darma Silvia Agustin Silvia Agustin Sirlus Andreanto Jasman Duli Sukma, Shafril Muliawan Tegar Pramudia Titin Indriati Vivin Mahat Putri Yuda Paraswistara