Articles
<![CDATA[Implementasi Metode Ward’s dan Single Linkage dalam Pengelompokan Anak Putus Sekolah di Provinsi Jawa Timur ]]>
<![CDATA[Rozikin, Muhammad Ricky]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>
<![CDATA[ CAKRAWALA Vol 17, No 1: Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Badan Penelitian dan Pengembangan Provinsi Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32781/cakrawala.v17i1.534
<![CDATA[Pengelolaan pendidikan jenjang menengah merupakan urusan dan wewenang Pemerintah Provinsi dengan tujuan agar lebih fokus membenahi permasalahan pendidikan di daerah secara optimal dan maksimal. Di Provinsi Jawa Timur, salah satu permasalahan yang perlu ditangani adalah jumlah anak putus sekolah. Cabang Dinas Pendidikan telah melakukan pendataan mengenai jumlah anak putus sekolah di Jawa Timur sejumlah 25.885 kasus yang dikategorikan menjadi 12 penyebab. Dalam menentukan kebijakan selanjutnya, telah dilakukan pengelompokan 24 Cabang Dinas Pendidikan menggunakan analisis klaster metode Ward’s dan Single Linkage. Kedua metode tersebut dibandingkan antara nilai standar deviasi dalam klaster dan nilai standar deviasi antar klaster dan didapatkan kesimpulan bahwa metode Single Linkage lebih baik dengan nilai 96,73% sehingga didapatkan 4 klaster dengan rincian klaster 1 beranggotakan 1 Cabang Dinas, klaster 2 beranggotakan 21 Cabang Dinas, klaster 3 beranggotakan 1 Cabang Dinas dan klaster 4 beranggotakan 1 Cabang Dinas.]]>
<![CDATA[Analisis K-Means Cluster pada Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Faktor yang Mempengaruhi IDG ]]>
<![CDATA[Rifatin, Laely]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>
<![CDATA[ CAKRAWALA Vol 18, No 1: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Badan Penelitian dan Pengembangan Provinsi Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32781/cakrawala.v18i1.536
<![CDATA[Indikator untuk mengukur kesenjangan gender dapat diketahui dari Indeks Pembangunan Gender (IPG) dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG). Tahun 2021 IDG Jatim mengalami penurunan sebesar 0.67, sehingga kesenjangan meningkat antara IDG Indonesia dan IDG Jatim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang berpengaruh signifikan terhadap variasi IDG Jatim menggunakan analisis regresi linier berganda metode backward serta mengelompokan daerah dengan menggunakan metode K-Means. Berdasarkan variabel yang signifikan dalam regresi linier berganda yaitu variabel kesenjangan indeks pembangunan manusia (X1), kesenjangan pengeluaran perkapita (X2), Indeks Pendidikan (X3), Indeks Pengeluaran (X4), persentase tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) perempuan (X5), persentase perempuan yang duduk di DPRD (X8) dan Persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak (X9), dilanjutkan menggunakan metode K-Means didapatkan 2 (dua) cluster. Untuk daerah yang masuk dalam cluster 1 merupakan Kabupaten/Kota yang telah memahami pentingnya kesetaraan gender dan terjadi sebaliknya pada daerah yang masuk dalam cluster 2.]]>
<![CDATA[PELATIHAN VISUALISASI DATA SEKOLAH SMK SEPULUH NOPEMBER SIDOARJO ]]>
<![CDATA[Athoillah, Muhammad]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Lusyanti Gili, Ireni]]>;
<![CDATA[Findiariska, Yasmin]]>
<![CDATA[ Kanigara Vol 2 No 2 (2022): Kanigara ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/kanigara.v2i2.5608
<![CDATA[As a form of scientific implementation in a proactive, consistent and sustainable manner in providing the maximum benefit to the community through the development of science, especially in the field of data science. The Statistics Study Program at PGRI Adi Buana University Surabaya in collaboration with the Institute for Research and Community Service (LPPM) at PGRI Adi Buana University Surabaya provided training on visualization of school data at SMK Sepuluh Nopember. This data visualization training is needed because of the school's need for the ability to process data properly so that the information conveyed by the data can be conveyed properly by the reader. The training activities were successfully carried out as seen from the evaluation results of the pre-test and post-test scores which increased significantly. In addition, the success of the activity can also be seen from the feedback of participants who want continuous training.]]>
<![CDATA[PENATAAN SISTEM DATABASE PERPUSTAKAAN SMAN MENGANTI GRESIK DENGAN MS ACCESS ]]>
<![CDATA[Fitriani, Fenny]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Anandyani, Aliffia Rahma]]>;
<![CDATA[Canta, Himawan Widia]]>
<![CDATA[ Kanigara Vol 2 No 2 (2022): Kanigara ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/kanigara.v2i2.5898
<![CDATA[The COVID-19 pandemic does not only affect health but also affects the system of activities in the education aspect. In the implementation of learning, these activities are carried out online. The impact is the need for online learning resources that are easily accessible by students so that learning achievement can still be achieved. One source of learning that can be obtained is by accessing the library online. However, the reality in the field is that not all schools have library databases that are processed using database software so the integration process into online libraries is still difficult to do. SMAN Menganti Gresik is one of the schools experiencing these problems. Based on this, it is necessary to arrange the initial database system owned by the school. Initial database setup is done using Ms. Access. This database arrangement activity is intended as the initial process of creating an online school library. In addition, the arrangement of this database is intended to facilitate the administrative system of activities in the school library. The library database arrangement carried out at Menganti Gresik Senior High School was carried out by making special menus for school visitors, special menus for visitors from outside the school, and special menus for users.]]>
<![CDATA[Pengukuran Kualitas Pendidikan Kabupaten Sidoarjo pada Jenjang SMP dengan Structural Equation Modeling ]]>
<![CDATA[Fitriani, Fenny]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Anuraga, Gangga]]>
<![CDATA[ UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 10 No 1 (2024): Unisda Journal of Mathematics and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52166/ujmc.v10i1.6624
<![CDATA[The better the quality of education in a country, it can be considered that the quality of human resources in the country is qualified and can be a good development support for the country. However, there is a gap in education in Indonesia. This gap also occurs at a more regional scope such as districts/cities. One of the districts/cities experiencing education gaps is Sidoarjo district. This gap is thought to be influenced by differences in the factors that shape the quality of education in each school. Therefore, it is necessary to study how much influence each factor has on the quality of education. This article explores the quality of education in Sidoarjo district using structural equation modeling (SEM) at the junior high school level. The use of SEM is based on its ability to analyze two or more variables that cannot be measured directly. From the results of the analysis, it was found that infrastructure and socioeconomic factors have a significant effect on education quality. Infrastructure factors have a greater effect on the quality of education when compared to socioeconomic factors]]>
<![CDATA[PEMODELAN KASUS PREVALENSI BALITA STUNTING TAHUN 2021 DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION ]]>
<![CDATA[Ina, Sesilia]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Fenny Fitriani]]>
<![CDATA[ MathVisioN Vol 7 No 1 (2025): Maret 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55719/mv.v7i1.1449
<![CDATA[disebabkan penyakit infeksi berulang dan kondisi malnutrisi kronis selama masa kanak-kanak. Dampak utama akibat stunting adalah adanya potensi memperlambat perkembangan otak pada anak dan dalam jangka panjang dapat muncul resiko penyakit kronis. Keadaan ini tentu diduga ada beberapa atau banyak faktor yang berpengaruh, diantaranya persentase balita pernah mendapat imunusasi dasar lengkap, persentase perempuan yang melahirkan dengan berat badan anak kurang dari 2500 gram, persentasi perempuan NTT yang pernah kawin di bawah usia 17 tahun, persentase bayi usia 0 – 23 bulan dengan pemberian ASI ekslusif, jumlah tenaga medis, persentase penduduk miskin dan rata-rata konsumsi protein. Prevalensi stunting pada setiap daerah di kabupaten/kota Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) tentunya berbeda, maka untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap prevalensi stunting di setiap kabupaten/kota ini adalah dapat digunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor persentase penduduk miskin berpengaruh signifikan terhadap prevalensi stunting ditemukan di 14 kabupaten/kota yang ada di Provinsi NTT. Sehingga faktor kemiskinan ini merupakan faktor yang paling banyak mempengaruhi kejadian stunting pada kabupaten/kota di Provinsi NTT. Sedangkan untuk faktor rata-rata konsumsi protein merupakan faktor yang paling sedikit mempengaruhi prevalensi stunting, yaitu hanya berpengaruh signifikan pada dua kabupaten/kota saja.]]>
<![CDATA[PEMAHAMAN DAN PELIBATAN PEREMPUAN DALAM PENERAPAN TEKNOLOGI LUBANG RESAPAN BIOPORI SEBAGAI UPAYA PENGELOLAAN LINGKUNGAN DI KOTA SURABAYA ]]>
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Jusmartinah, Raja]]>
<![CDATA[ STIGMA: Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Unipa Vol 4 No 01 (2010) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36456/stigma.vol4.no1.a1073
<![CDATA[Perempuan berpotensi menanamkan kesadaran kepada anak-anak mereka untuk menjaga lingkungan dan keseimbangan ekosistem serta meningkatkan sikap kepedulian terhadap lingkungan dan keseimbangan ekosistem serta meningkatkan sikap kepedulian terhadap lingkungan hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana pemahaman dan pelibatan perempuan dalam penggunaan teknologi lubang resapan biopori sebagai upaya pengelolaan lingkungan untuk mengatasi permasalahan banjir di Kota Surabaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa para wanita masyarakat Kecamatan Wonokromo memiliki pengetahuan dan sikap serta mempunyai keterlibatan yang baik terhadap penerapan teknologi lubang resapan biopori sebagai upaya penanggulangan banjir.]]>
<![CDATA[Pelatihan Analisis Korelasi dan Regresi pada Statistika Dasar untuk Data Science Menggunakan Software R ]]>
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>;
<![CDATA[Hapsery, Alfisyahrina]]>;
<![CDATA[Hamidah, Wanda Nur]]>;
<![CDATA[Azmi, Ulul]]>
<![CDATA[ Manggali Vol 1 No 2 (2021): Manggali ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Ivet ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31331/manggali.v1i2.1752
<![CDATA[Pengabdian Masyarakat adalah kegiatan yang wajib dilaksanakan Dosen sebagai kegiatan wajib untuk memenuhi Beban Kinerja Dosen (BKD) khususnya dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi. Pengabdian yang dilaksanakan Dosen Program Studi Statistika adalah pengabdian dalam bentuk pelatihan. Masa pandemi tidak membuat dosen statistika berkecil hati dalam melaksanakan pengabdian, kami melaksanakan pengabdian dalam bentuk webinar dan dengan materi yang saat ini sedang digemari kalangan peneliti yaitu analisis regresi dan korelasi untuk data science. Kerangka teoritis pelatihan ini yaitu mulai dari pemaparan materi, workshop hingga simulasi yang langsung dipandu oleh narasumber menggunakan software R. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan peserta pelatihan tentang penggunaan software R khususnya pada analisis regresi dan korelasi pada era big data. Jumlag peserta pada pelatihan ini sebanyak 95 peserta, yang berasal dari beragam kalangan. Peserta tertinggi yang dapat dikatakan tertarik dengan pelatihan ini adalah mahasiswa, sebanyak 49% dari 95 peserta, sedangkan sisanya adalah berprofesi sebagai dosen, guru dan PNS. Hasil evaluasi dari pelatihan ini, diketahui bahwa rata-rata peserta pelatihan telah mengerti tentang materi yang disampaikan narasumber, evaluasi ini diketahui dari persentase jawaban peserta dalam menjawab soal yang diberikan mayoritas sudah lebih dari 50%.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Ward’s dan Single Linkage dalam Pengelompokan Anak Putus Sekolah di Provinsi Jawa Timur ]]>
<![CDATA[Rozikin, Muhammad Ricky]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>
<![CDATA[ Cakrawala Vol. 17 No. 1: Juni 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Badan Riset dan Inovasi Daerah Provinsi Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32781/cakrawala.v17i1.534
<![CDATA[Pengelolaan pendidikan jenjang menengah merupakan urusan dan wewenang Pemerintah Provinsi dengan tujuan agar lebih fokus membenahi permasalahan pendidikan di daerah secara optimal dan maksimal. Di Provinsi Jawa Timur, salah satu permasalahan yang perlu ditangani adalah jumlah anak putus sekolah. Cabang Dinas Pendidikan telah melakukan pendataan mengenai jumlah anak putus sekolah di Jawa Timur sejumlah 25.885 kasus yang dikategorikan menjadi 12 penyebab. Dalam menentukan kebijakan selanjutnya, telah dilakukan pengelompokan 24 Cabang Dinas Pendidikan menggunakan analisis klaster metode Ward’s dan Single Linkage. Kedua metode tersebut dibandingkan antara nilai standar deviasi dalam klaster dan nilai standar deviasi antar klaster dan didapatkan kesimpulan bahwa metode Single Linkage lebih baik dengan nilai 96,73% sehingga didapatkan 4 klaster dengan rincian klaster 1 beranggotakan 1 Cabang Dinas, klaster 2 beranggotakan 21 Cabang Dinas, klaster 3 beranggotakan 1 Cabang Dinas dan klaster 4 beranggotakan 1 Cabang Dinas.]]>
<![CDATA[Analisis K-Means Cluster pada Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Faktor yang Mempengaruhi IDG ]]>
<![CDATA[Rifatin, Laely]]>;
<![CDATA[Pramesti, Wara]]>
<![CDATA[ Cakrawala Vol. 18 No. 1: Juni 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Badan Riset dan Inovasi Daerah Provinsi Jawa Timur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32781/cakrawala.v18i1.536
<![CDATA[Indikator untuk mengukur kesenjangan gender dapat diketahui dari Indeks Pembangunan Gender (IPG) dan Indeks Pemberdayaan Gender (IDG). Tahun 2021 IDG Jatim mengalami penurunan sebesar 0.67, sehingga kesenjangan meningkat antara IDG Indonesia dan IDG Jatim. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang berpengaruh signifikan terhadap variasi IDG Jatim menggunakan analisis regresi linier berganda metode backward serta mengelompokan daerah dengan menggunakan metode K-Means. Berdasarkan variabel yang signifikan dalam regresi linier berganda yaitu variabel kesenjangan indeks pembangunan manusia (X1), kesenjangan pengeluaran perkapita (X2), Indeks Pendidikan (X3), Indeks Pengeluaran (X4), persentase tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) perempuan (X5), persentase perempuan yang duduk di DPRD (X8) dan Persentase rumah tangga yang memiliki akses sanitasi layak (X9), dilanjutkan menggunakan metode K-Means didapatkan 2 (dua) cluster. Untuk daerah yang masuk dalam cluster 1 merupakan Kabupaten/Kota yang telah memahami pentingnya kesetaraan gender dan terjadi sebaliknya pada daerah yang masuk dalam cluster 2.]]>
