Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.887
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Komunikasi Geografi Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Pengabdian Masyarakat Gemilang (JPMG) Majalah Ilmiah METHODA Indonesian Journal of Elt and Applied Linguistic Semeton Mathematics Journal Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital
Ulfa, Kurnia
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA LZW DENGAN LEVENSTHEIN PADA KOMPRESI FILE PPT Sihombing, Monalisa Dosma; Sunandar, Hery; Ulfa, Kurnia
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 9 No. 04 (2024): Volume 09, Nomor 04, Desember 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v9i04.18266

Abstract

In today's digital era, ppt or pptx files are crucial for presentations or data processing in the professional world. Using pptx for presentations allows for a more organized and structured presentation according to the design. However, the size of pptx files can be quite large compared to other data, leading to storage wastage. Thus, compression is needed. When compressing pptx files, it is important to balance file size and content quality. Higher compression levels reduce file size but may affect file quality. Data compression is a technique used to reduce file or information size without compromising data quality or significance. In an age of abundant data, data compression is essential for saving storage space and speeding up information transfer. By eliminating redundancy and utilizing existing data patterns, data compression can create a more efficient and compact representation. The challenge arises as pptx file sizes tend to be larger than other data due to the extensive use of slides, which wastes storage and slows down data transfer. To address this issue, a data reduction technique or compression is needed. Compression aims to reduce data size to a smaller size, and the compression parameters obtained include the ratio of compression, compression ratio, and space saving.
Klasifikasi Kualitas Jambu Air Madu Deli Merah, Dengan Menerapkan Metode K-NN model Euclidean Distance Fadlan, Fadlan Zuhri Ramadhan; Aripin, Soeb; Ulfa, Kurnia
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1633

Abstract

Jambu air madu deli merah merupakan salah satu varietas ungggulan yangmemiliki nilai ekonomis tinggi. Penentuan kualitas buah ini sangat pentinguntuk mendukung proses permasaran dan meningkatkan kepercayaankonsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas jambu airberdasarkan beberapa parameter fisik seperti warna dan tekstur menggunakanmetode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan pendekatan Euclidean Distance.Data buah dikategorikan ke dalam dua kelas kualitas: baik, dan buruk. ModelK-NN bekerja dengan membandingkan data uji terhadap data latih berdasarkanjarak terdekat dalam ruang multidimensi. Sehingga peneliti menerapkanmetode K-NN dengan model Euclidean Distance guna mengklasifikasikankualitas jambu air madu deli merah berdasarkan variable warna dan teksturdari citra digital. Dataset yang digunakan terdiri dari 40 data latih dan 1 datauji, dengan dua kelas kategori yaitu baik dan buruk. Proses dimulai denganakusisi citra jambu air madu deli merah, dilanjutkan dengan ekstraksi ciri warnamenggunakan metode GLCM. Ciri-ciri tersebut dijadikan input dalam AlgoritmaK-NN dengan nilai K yang divariasikan. Maka hasil yang diperoleh dari klasifikasimenunjukkan bahwa metode K-NN dengan jarak Euclidean Distance mampumengidentifikasi kualitas jambu air madu delimerah, dengan tingkat akurasiyang cukup efektif terutama pada jumlah tetangga terdekat yang lebih kecil.Sehinggga hasil pengujian menunjukkan bahwa data uji berhasil diklasifikasikanke dalam kategori baik. Tingkat akurasi diperoleh sebesar 100% pada nilai K=1,K=3, dan K=5.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGBOR MODEL EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS DAGING SAPI Pratama, M. Yudha; Aripin, Soeb; Ulfa, Kurnia
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1641

Abstract

Daging sapi adalah sumber protein hewani yang sangat digemari oleh Masyarakat Indonesia. Kualitas daging sapi adalah aspek krusial yang memengaruhi nilai konsumsi dan keselamatan pangan. Dikarenakan sering terjadi permasalahan terhadap kualitas daging sapi yang sering terjadi dipasar, umumnya oknum pedagang di pasar berbuat kecurangan dengan mencampurkan daging berkualitas baik dengan daging berkualitas buruk. Tentunya hal ini sangat merugikan Masyarakat dan juga pelaku usaha rumah makan. Sehingga penerapan metode K-NN dengan model Euclidean Distance digunakan dalam mengklasifikasikan kualitas daging sapi berdasarkan variable warna dan tekstur dari gambar digital. Dataset yang digunakan terdiri atas 40 data pelatihan dan 1 data pengujian, dengan dua kategori kelas yaitu baik dan buruk. Proses dimulai dengan akusisi citra daging sapi, dilanjutkan dengan ekstraksi ciri warna menggunakan metode GLCM. Ciri-ciri tersebut dijadikan input dalam Algoritma K-NN dengan nilai K yang divariasikan. Maka capaian yang didapat dari klasifikasi menunjukkan bahwa teknik K-NN dengan jarak Euclidean Distance mampu mengidentifikasi kualitas daging sapi dengan tingkat akurasi yang cukup efektif terutama pada jumlah tetangga terdekat yang lebih kecil. Sehinggga hasil pengujian menunjukkan bahwa data uji berhasil diklasifikasikan ke dalam kategori baik. Tingkat akurasi diperoleh sebesar 100% pada nilai K=1 dan K=3, sedangkan pada K=5 60%.
Co-Authors Al Paqih, Muhammad Imam Alwin Fau Brahmantara, Randy Prima Dani, Ifan Hasnan Dermawan, Agung Fadlan, Fadlan Zuhri Ramadhan Fadlina Fatanaya, Nafika Guidio Leonarde Ginting Hardi, Rida Alkausar Hery Sunandar Hidayatunnisa, Nurul Intan, Novia MASITA DWI MANDINI MANESSA, MASITA DWI MANDINI Megawati Muhammad Rijal Alfian Muhammad Syahrizal Nelly Astuti Hasibuan Nur Azizah Pratama, M. Yudha Rangkuti, Choirunnisaa Rani Maharani Robbaniyyah, Nuzla Af'idatur Setiadi, Hafid Sihombing, Monalisa Dosma Sinurat, Sinar Suha Alvita Sukentyas Estuti Siwi, Sukentyas Estuti Sulyantara, D. Heri Susanti, Pipi Syahputra, Fajar Ulatalita, Nabila Anzela Yudhi Prabowo