Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.998
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Building of Informatics, Technology and Science Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Komtekinfo Jurnal Bangun Abdimas Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Journal Of Indonesian Social Society Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara The Indonesian Journal of Computer Science
Rolly Yesputra
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan E-Commerce Untuk Komunitas Pengrajin Amin, Muhammad; Yesputra, Rolly; Awanda Sari, Windi
Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Vol. 3 No. 2: Mei 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jphb.v3i2.361

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan telekomunikasi di era digital telah membawa perubahan besar dalam berbagai sektor, termasuk ekonomi dan perdagangan. Salah satu dampak utamanya adalah munculnya e-commerce, yang telah mengubah cara berbisnis dan bertransaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan e-commerce bagi komunitas pengrajin di Indonesia, dengan fokus pada perubahan pengetahuan, keterampilan, dan sikap mereka terhadap pemanfaatan teknologi digital dalam bisnis kerajinan tangan.Menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif, penelitian ini menghasilkan beberapa temuan penting. Pertama, pelatihan e-commerce terbukti mampu meningkatkan pemahaman pengrajin mengenai konsep dan praktik penggunaan platform digital, mulai dari pembuatan akun hingga strategi pemasaran online. Kedua, keterampilan teknis pengrajin meningkat secara signifikan, ditandai dengan kemampuan mereka mengelola toko online secara mandiri dan memaksimalkan fitur e-commerce. Ketiga, pelatihan ini juga berdampak positif pada kepercayaan diri pengrajin, yang sebelumnya ragu menggunakan teknologi, namun kini lebih siap memasarkan produk secara digital.
Seleksi Staff IT Dinas Kominfo Asahan Menggunakan Metode Oreste Siagian, Yessica; Zikra Syah , Arridha; Yesputra, Rolly
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2: Juni 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v3i2.355

Abstract

Memilih karyawan yang tepat dan sesuai dengan kriteria perusahaan atau instansi, seperti Dinas Kominfo Asahan, tidaklah mudah. Oleh karena itu, diperlukan seleksi yang cermat terhadap calon staff IT agar perusahaan atau instansi mendapatkan staff IT yang kompeten sesuai dengan bidangnya. Banyaknya pelamar yang datang seringkali menyebabkan perusahaan menghadapi kendala dan kesulitan dalam memilih calon staff IT yang tepat. Proses seleksi ini kerap kali dipengaruhi oleh faktor subjektivitas, yang dapat mengakibatkan terpilihnya karyawan yang kurang kompeten. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem informasi yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan seleksi calon staff IT. Sistem ini dikenal dengan nama Sistem Pendukung Keputusan.Pada penelitian ini, digunakan metode Orete berdasarkan beberapa penelitian yang telah dipublikasikan. Metode ini membantu menyusun peringkat calon staff IT yaitu Fani Aryanti Manulang dengan hasil akhir perhitungan menggunakan meode oreste dengan nilai 1,8944.
Pelatihan Penggunaan ChatGPT dan Gemini Untuk Guru TK Dalam Membuat Media Pembelajaran Interaktif Putri, Lia Umbari; Gultom, Karyawaty; Yesputra, Rolly
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3870

Abstract

Abstract: Kindergarten teachers play a crucial role in shaping the educational foundation of children, especially early childhood. Children's ability to adapt to technological innovation will greatly influence the quality of learning provided. Interactive learning media has proven effective in attracting children's attention, increasing their engagement, and providing a better understanding of learning concepts. However, all these processes require significant time, creativity, and resources. ChatGPT and Gemini are not just tools; they are partners in the educational world that can help teachers be more creative and innovative in developing learning methods. The benefits of using ChatGPT include its custom features that simplify the creation of teaching materials, while Gemini's unique "Gems" feature provides ease in managing learning documents. Training in the use of ChatGPT and Gemini can offer a solution to equip kindergarten teachers with more relevant and up-to-date skills. This training aims to introduce AI technology and demonstrate how these advanced tools can become a teacher's personal assistant in designing, developing, and producing interactive learning media that aligns with the characteristics of early childhood. Keywords: Kindergarten teacher, learning media, ChatGPT and Gemini  Abstrak: Guru Taman kanak-kanan (TK) memegang peran yang krusial dalam membentuk pondasi pendidikan anak terkhusus anak usia dini (PAUD). Kemampuan anak-anak untuk beradaptasi dengan inovasi teknologi akan sangat mempengaruhi kualitas pembelajaran yang diberikan. Media pembelajaran interaktif terbukti efektif dalam menarik perhatian anak-anak, meningkatkan keterlibatan anak serta memberikan pemahaman konsep pembelajaran lebih baik. Akan tetapi, semua proses tersebut membutuhkan waktu, kreativitas dan sumber daya yang tidak sedikit. ChatGPT dan Gemini tidak hanya sekedar alat, tetapi juga mitra dalam dunia pendidikan yang dapat membantu guru lebih kreatif dan inovatif dalam mengembangkan metode pembelajaran. Manfaat yang didapat dari aplikasi ChatGPT adalah ChatGPT menawarkan fitur kostum yang mempermudah dalam membuat media ajar, sedangkan Gemini lebih ke fitur Gems yang unik yang memberikan kemudahan dalam mengelola dokumen pembelajaran. Pelatihan penggunaan ChatGPT dan Gemini dapat memberikan solusi untuk membekali para guru TK dengan keterampilan yang lebih relevan dan mutakhir. Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan teknologi AI dan menunjukkan bagaimana alat-alat canggih ini dapat menjadi asisten pribadi guru dalam merancang, mengembangkan, dan memproduksi media pembelajaran yang interaktif dan sesuai dengan karakteristik anak usia dini. Kata kunci: Guru TK, media pembelajaran, ChatGPT dan Gemini  
Seleksi Panwaslu Kecamatan Di Bawaslu Kabupaten Asahan Berbasis Topsis SITORUS PANE, SITI FATIMAH; Amin, Muhammad; Yesputra, Rolly
J-Com (Journal of Computer) Vol. 5 No. 2 (2025): JULI 2025
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v5i2.3858

Abstract

Abstract: The selection process of sub-district Panwaslu members in Bawaslu Asahan Regency often lacks transparency and objectivity, leading to dissatisfaction and reduced public trust. The absence of clear criteria and weighting further complicates the process, making it less fair and less suited to field needs. To address this, a web-based Decision Support System (DSS) was developed using the TOPSIS method. The study focused on five sub-districts with the highest number of registered voters: Air Batu, Air Joman, Kisaran Barat, Kisaran Timur, and Pulau Rakyat. Selection criteria included understanding of vision and mission, motivation, integrity, supervisory experience, knowledge of local wisdom, and communication and teamwork skills. Data were collected through interviews, documentation, and questionnaires to obtain candidate scores. The DSS processed the data objectively and produced rankings based on preference values. Results showed that Syahputra from Air Batu achieved the highest score (1000) and ranked first. System testing with the black box method confirmed all features functioned properly. This DSS improves efficiency, accuracy, and transparency, offering Bawaslu a reliable technological solution for selecting competent and high-integrity Panwaslu members. Keywords: DSS; TOPSIS; bawaslu; sub-district election supervisory commitee; selection Abstrak: Kurangnya transparansi dan objektivitas dalam seleksi anggota Panwaslu Kecamatan di Bawaslu Kabupaten Asahan menimbulkan ketidakpuasan dan menurunkan kepercayaan publik. Selain itu, belum adanya sistem terstruktur dalam menentukan kriteria serta bobot penilaian menyebabkan proses seleksi kurang adil dan sulit menyesuaikan kebutuhan lapangan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian dilakukan pada lima kecamatan dengan jumlah Daftar Pemilih Tetap (DPT) terbanyak, yaitu Air Batu, Air Joman, Kisaran Barat, Kisaran Timur, dan Pulau Rakyat. Kriteria yang digunakan meliputi pemahaman visi-misi, motivasi, integritas, pengalaman pengawasan pemilu, pengetahuan kearifan lokal, serta kemampuan komunikasi dan kerja sama. Data kandidat diperoleh melalui wawancara, studi dokumentasi, dan kuesioner yang kemudian diolah oleh sistem untuk menghasilkan peringkat secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan Syahputra dari Kecamatan Air Batu memperoleh nilai tertinggi sebesar 1000 dan ditetapkan sebagai kandidat terbaik. Pengujian dengan metode black box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi seleksi, serta menjadi solusi teknologi bagi Bawaslu dalam menentukan anggota Panwaslu yang kompeten dan berintegritas. Kata kunci: SPK; TOPSIS; bawaslu; panwaslu kecamatan; seleksi
Prediksi Kelancaran Pembayaran Angsuran Pada Koperasi Dengan Metode Naive Bayes Classifier Suwati; Yesputra, Rolly; Sapta, Andy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i2.3080

Abstract

This study aims to predict the smoothness of installment  payments in cooperatives, making it easier for staff to analyze credit lending. Lack of prudence in analyzing credit results in customers who are in arrears in paying installments, resulting in bad credit. To minimize errors that exist, it is necessary to evaluate the provision of loans to prospective debtors. By utilizing past member criteria data in the past that will be used to predict smooth payments using data mining. The data mining technique used is the Naive Bayes classifier method. The prediction process uses the naive Bayes method, namely by determining the probability or opportunity based on the previous member's data, and the results are used to help make a decision. The criteria used are member data: employment, income, house status, number of credits, and type of credit. Based on the naive Bayes method, the results obtained are 90.00% accuracy, 0.880% AUC, 83,33% recall, and 100% precision.
Pendekatan Metode Weighted Moving Average Untuk Meramal Jumlah Penjualan Keripik Fitri, Adela; Yesputra, Rolly; Nasution, Akmal
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i2.3086

Abstract

Teknik peramalan digunakan untuk memperhitungkan keadaan di masa mendatang atau melakukan prediksi kondisi di masa depan. Metode WMA atau weighted moving average adalah salah satu metode yang umum digunakan untuk melakukan peramalan. Akurasi dari suatu peramalan diukur melalui nilai eror terhadap ramalan yang diperoleh. Teknik peramalan dapat diterapkan dalam penjualan keripik. Dengan memperoleh data peramalan penjualan keripik dimasa mendatang dapat memberikan gambaran untuk langkah-langkah kerja kedepannya, sehingga dapat meningkatkan produktivitas kerja unit usaha. Proses perhitungan peramalan secara manual tentunya harus menguasai keahlian khusus terutama dibidang matematis. Untuk itu peneliti bermaksud membangun sebuah sistem peramalan sehingga dapat digunakan oleh semua orang dengan mudah dan cepat. Melalui sistem peramalan ini diperoleh data penjualan keripik ubi kayu untuk bulan selanjutnya adalah 40 kg dengan akurasi yang diukur menggunakan MSE sebesar 0,96 kg. Dimana dengan proses perhitungan manual juga diperoleh nilai yang sama dengan sistem yang dibuat. Nilai eror juga bisa dikatakan kecil, sehingga kriteria penggunaan metode ini termasuk akurat dan dapat dipercaya.
Co-Authors Adela Fitri Afdhal Syafinur Afdhal Syafnur afrisawati, Afrisawati Ahmad Ariandi Andri Nata Andy Sapta Arridha Zikra Syah Awanda Sari, Windi Dewi Maharani Edi Kurniawan Edi Kurniawan Endra Saputra Fifi Safitri Fitri, Adela Gultom, Karyawaty Guntur Maha Putra Hanafi Asnan Ibnu Mardhotillah Indah Purnama Sari Jeperson Hutahaean Jhonson Efendi Hutagalung Karyawaty Gultom Laina Tussifah Lia Umbari Putri Lia, Lia Umbari Putri M Rizky Pratama Marpaung, Nasrun Masri Wahyuni Muhammad Amin Nasrun Marpaung Nasution, Akmal Novita Pasha Nur Adha Rini Nuriadi Manurung Putri, Lia Umbari Rika Nofitri Risnawati Risnawati Rohminatin Rohminatin Rohminatin, Rohminatin Roni Dalimunthe Sahren Santoso Santoso Sapta, Andy Siagian, Yessica Sitorus Pane, Siti Fatimah Sri Ayu Rizky Sri Maharani Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sudarmin Sutan Hirmansyah Siregar Suwati Suwati Syartika Anggraini Titin, Tri Wanti USWATUN HASANAH Uswatun Hasanah William Ramdhan Zikra Syah , Arridha Zulfira Elisa Chan