Claim Missing Document
Check
Articles

Found 40 Documents
Search

Pelatihan E-Commerce Untuk Komunitas Pengrajin Amin, Muhammad; Yesputra, Rolly; Awanda Sari, Windi
Jurnal Pengabdian Harapan Bangsa Vol. 3 No. 2: Mei 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jphb.v3i2.361

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan telekomunikasi di era digital telah membawa perubahan besar dalam berbagai sektor, termasuk ekonomi dan perdagangan. Salah satu dampak utamanya adalah munculnya e-commerce, yang telah mengubah cara berbisnis dan bertransaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas pelatihan e-commerce bagi komunitas pengrajin di Indonesia, dengan fokus pada perubahan pengetahuan, keterampilan, dan sikap mereka terhadap pemanfaatan teknologi digital dalam bisnis kerajinan tangan.Menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif, penelitian ini menghasilkan beberapa temuan penting. Pertama, pelatihan e-commerce terbukti mampu meningkatkan pemahaman pengrajin mengenai konsep dan praktik penggunaan platform digital, mulai dari pembuatan akun hingga strategi pemasaran online. Kedua, keterampilan teknis pengrajin meningkat secara signifikan, ditandai dengan kemampuan mereka mengelola toko online secara mandiri dan memaksimalkan fitur e-commerce. Ketiga, pelatihan ini juga berdampak positif pada kepercayaan diri pengrajin, yang sebelumnya ragu menggunakan teknologi, namun kini lebih siap memasarkan produk secara digital.
Seleksi Staff IT Dinas Kominfo Asahan Menggunakan Metode Oreste Siagian, Yessica; Zikra Syah , Arridha; Yesputra, Rolly
Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 2: Juni 2025
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jtik.v3i2.355

Abstract

Memilih karyawan yang tepat dan sesuai dengan kriteria perusahaan atau instansi, seperti Dinas Kominfo Asahan, tidaklah mudah. Oleh karena itu, diperlukan seleksi yang cermat terhadap calon staff IT agar perusahaan atau instansi mendapatkan staff IT yang kompeten sesuai dengan bidangnya. Banyaknya pelamar yang datang seringkali menyebabkan perusahaan menghadapi kendala dan kesulitan dalam memilih calon staff IT yang tepat. Proses seleksi ini kerap kali dipengaruhi oleh faktor subjektivitas, yang dapat mengakibatkan terpilihnya karyawan yang kurang kompeten. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan sistem informasi yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan seleksi calon staff IT. Sistem ini dikenal dengan nama Sistem Pendukung Keputusan.Pada penelitian ini, digunakan metode Orete berdasarkan beberapa penelitian yang telah dipublikasikan. Metode ini membantu menyusun peringkat calon staff IT yaitu Fani Aryanti Manulang dengan hasil akhir perhitungan menggunakan meode oreste dengan nilai 1,8944.
Pelatihan Penggunaan ChatGPT dan Gemini Untuk Guru TK Dalam Membuat Media Pembelajaran Interaktif Putri, Lia Umbari; Gultom, Karyawaty; Yesputra, Rolly
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol 5, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i1.3870

Abstract

Abstract: Kindergarten teachers play a crucial role in shaping the educational foundation of children, especially early childhood. Children's ability to adapt to technological innovation will greatly influence the quality of learning provided. Interactive learning media has proven effective in attracting children's attention, increasing their engagement, and providing a better understanding of learning concepts. However, all these processes require significant time, creativity, and resources. ChatGPT and Gemini are not just tools; they are partners in the educational world that can help teachers be more creative and innovative in developing learning methods. The benefits of using ChatGPT include its custom features that simplify the creation of teaching materials, while Gemini's unique "Gems" feature provides ease in managing learning documents. Training in the use of ChatGPT and Gemini can offer a solution to equip kindergarten teachers with more relevant and up-to-date skills. This training aims to introduce AI technology and demonstrate how these advanced tools can become a teacher's personal assistant in designing, developing, and producing interactive learning media that aligns with the characteristics of early childhood. Keywords: Kindergarten teacher, learning media, ChatGPT and Gemini  Abstrak: Guru Taman kanak-kanan (TK) memegang peran yang krusial dalam membentuk pondasi pendidikan anak terkhusus anak usia dini (PAUD). Kemampuan anak-anak untuk beradaptasi dengan inovasi teknologi akan sangat mempengaruhi kualitas pembelajaran yang diberikan. Media pembelajaran interaktif terbukti efektif dalam menarik perhatian anak-anak, meningkatkan keterlibatan anak serta memberikan pemahaman konsep pembelajaran lebih baik. Akan tetapi, semua proses tersebut membutuhkan waktu, kreativitas dan sumber daya yang tidak sedikit. ChatGPT dan Gemini tidak hanya sekedar alat, tetapi juga mitra dalam dunia pendidikan yang dapat membantu guru lebih kreatif dan inovatif dalam mengembangkan metode pembelajaran. Manfaat yang didapat dari aplikasi ChatGPT adalah ChatGPT menawarkan fitur kostum yang mempermudah dalam membuat media ajar, sedangkan Gemini lebih ke fitur Gems yang unik yang memberikan kemudahan dalam mengelola dokumen pembelajaran. Pelatihan penggunaan ChatGPT dan Gemini dapat memberikan solusi untuk membekali para guru TK dengan keterampilan yang lebih relevan dan mutakhir. Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan teknologi AI dan menunjukkan bagaimana alat-alat canggih ini dapat menjadi asisten pribadi guru dalam merancang, mengembangkan, dan memproduksi media pembelajaran yang interaktif dan sesuai dengan karakteristik anak usia dini. Kata kunci: Guru TK, media pembelajaran, ChatGPT dan Gemini  
Seleksi Panwaslu Kecamatan Di Bawaslu Kabupaten Asahan Berbasis Topsis SITORUS PANE, SITI FATIMAH; Amin, Muhammad; Yesputra, Rolly
J-Com (Journal of Computer) Vol. 5 No. 2 (2025): JULI 2025
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v5i2.3858

Abstract

Abstract: The selection process of sub-district Panwaslu members in Bawaslu Asahan Regency often lacks transparency and objectivity, leading to dissatisfaction and reduced public trust. The absence of clear criteria and weighting further complicates the process, making it less fair and less suited to field needs. To address this, a web-based Decision Support System (DSS) was developed using the TOPSIS method. The study focused on five sub-districts with the highest number of registered voters: Air Batu, Air Joman, Kisaran Barat, Kisaran Timur, and Pulau Rakyat. Selection criteria included understanding of vision and mission, motivation, integrity, supervisory experience, knowledge of local wisdom, and communication and teamwork skills. Data were collected through interviews, documentation, and questionnaires to obtain candidate scores. The DSS processed the data objectively and produced rankings based on preference values. Results showed that Syahputra from Air Batu achieved the highest score (1000) and ranked first. System testing with the black box method confirmed all features functioned properly. This DSS improves efficiency, accuracy, and transparency, offering Bawaslu a reliable technological solution for selecting competent and high-integrity Panwaslu members. Keywords: DSS; TOPSIS; bawaslu; sub-district election supervisory commitee; selection Abstrak: Kurangnya transparansi dan objektivitas dalam seleksi anggota Panwaslu Kecamatan di Bawaslu Kabupaten Asahan menimbulkan ketidakpuasan dan menurunkan kepercayaan publik. Selain itu, belum adanya sistem terstruktur dalam menentukan kriteria serta bobot penilaian menyebabkan proses seleksi kurang adil dan sulit menyesuaikan kebutuhan lapangan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penelitian dilakukan pada lima kecamatan dengan jumlah Daftar Pemilih Tetap (DPT) terbanyak, yaitu Air Batu, Air Joman, Kisaran Barat, Kisaran Timur, dan Pulau Rakyat. Kriteria yang digunakan meliputi pemahaman visi-misi, motivasi, integritas, pengalaman pengawasan pemilu, pengetahuan kearifan lokal, serta kemampuan komunikasi dan kerja sama. Data kandidat diperoleh melalui wawancara, studi dokumentasi, dan kuesioner yang kemudian diolah oleh sistem untuk menghasilkan peringkat secara objektif. Hasil penelitian menunjukkan Syahputra dari Kecamatan Air Batu memperoleh nilai tertinggi sebesar 1000 dan ditetapkan sebagai kandidat terbaik. Pengujian dengan metode black box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi seleksi, serta menjadi solusi teknologi bagi Bawaslu dalam menentukan anggota Panwaslu yang kompeten dan berintegritas. Kata kunci: SPK; TOPSIS; bawaslu; panwaslu kecamatan; seleksi
Prediksi Kelancaran Pembayaran Angsuran Pada Koperasi Dengan Metode Naive Bayes Classifier Suwati; Yesputra, Rolly; Sapta, Andy
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i2.3080

Abstract

This study aims to predict the smoothness of installment  payments in cooperatives, making it easier for staff to analyze credit lending. Lack of prudence in analyzing credit results in customers who are in arrears in paying installments, resulting in bad credit. To minimize errors that exist, it is necessary to evaluate the provision of loans to prospective debtors. By utilizing past member criteria data in the past that will be used to predict smooth payments using data mining. The data mining technique used is the Naive Bayes classifier method. The prediction process uses the naive Bayes method, namely by determining the probability or opportunity based on the previous member's data, and the results are used to help make a decision. The criteria used are member data: employment, income, house status, number of credits, and type of credit. Based on the naive Bayes method, the results obtained are 90.00% accuracy, 0.880% AUC, 83,33% recall, and 100% precision.
Pendekatan Metode Weighted Moving Average Untuk Meramal Jumlah Penjualan Keripik Fitri, Adela; Yesputra, Rolly; Nasution, Akmal
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 2 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i2.3086

Abstract

Teknik peramalan digunakan untuk memperhitungkan keadaan di masa mendatang atau melakukan prediksi kondisi di masa depan. Metode WMA atau weighted moving average adalah salah satu metode yang umum digunakan untuk melakukan peramalan. Akurasi dari suatu peramalan diukur melalui nilai eror terhadap ramalan yang diperoleh. Teknik peramalan dapat diterapkan dalam penjualan keripik. Dengan memperoleh data peramalan penjualan keripik dimasa mendatang dapat memberikan gambaran untuk langkah-langkah kerja kedepannya, sehingga dapat meningkatkan produktivitas kerja unit usaha. Proses perhitungan peramalan secara manual tentunya harus menguasai keahlian khusus terutama dibidang matematis. Untuk itu peneliti bermaksud membangun sebuah sistem peramalan sehingga dapat digunakan oleh semua orang dengan mudah dan cepat. Melalui sistem peramalan ini diperoleh data penjualan keripik ubi kayu untuk bulan selanjutnya adalah 40 kg dengan akurasi yang diukur menggunakan MSE sebesar 0,96 kg. Dimana dengan proses perhitungan manual juga diperoleh nilai yang sama dengan sistem yang dibuat. Nilai eror juga bisa dikatakan kecil, sehingga kriteria penggunaan metode ini termasuk akurat dan dapat dipercaya.
COMBINATION OF COCOSO AND SAW ALGORITHM TO DETERMINE USED MOTORCYCLES Dalimunthe, Roni; Yesputra, Rolly; Rohminatin, Rohminatin
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i3.3096

Abstract

Abstract: Used motorbikes are motorized vehicles that are used by many people in various cicles. For someone who is a prospective buyer of a used motorbike, before coming to the place of puchase they have several choices based on several criteria that have been determined according to the used motorbike they want to buy. A problem that often occurs for prospective buyers is the difficulty in determination which used motorbike is superior from several choices based on predetermined criteria. This results in potential buyers feeling confused in making their choice. The difficulty in determining used motorbikes is the reason this research was conducted. In this case, the decision support system will be used as a tool in providing superior used motorbike choices for potential buyers. The method offered in this research is to use a combination of the CoCoSo and SAW algorithms. The criteria for determination a used motorbike consist of 8 criteria namely mileage, price, brand, accessories, tire condition, body condition, engine condition and completeness of documents. In the results of this decision support system research, ranking results using a combination of CoCoSo and SAW methods show that the red Suzuki F1 alternative (A39) is ranked with the highest score.Keywords: combined compromise solution; decision support system; simple additive weighting Abstrak: Sepeda motor bekas merupakan kendaraan bermotor yang digunakan oleh sebagian banyak masyarakat dalam berbagai kalangan. Bagi seseorang calon pembeli sepeda motor bekas, sebelum datang ke tempat pembelian mereka memiliki beberapa ketentuan pilihan yang berdasarkan pada beberapa kriteria yang telah ditentukan sesuai dengan sepeda motor bekas yang ingin dibeli. Permasalahan yang sering kali terjadi bagi calon pembeli ialah kesulitan dalam menentukan sepeda motor bekas mana yang unggul dari beberapa alternatif pilihan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. Hal ini mengakibatkan, calon pembeli merasa kebingungan dalam menentukan pilihannya. Kesulitan dalam penentuan sepeda motor bekas tersebut menjadi alasan penelitian ini dilakukan. Dalam hal ini sistem pendukung keputusan akan digunakan sebagai alat bantu dalam memberikan pilihan sepeda motor bekas yang unggul bagi calon pembeli. Metode yang ditawarkan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan kombinasi algoritma CoCoSo dan SAW. Kriteria-kriteria dalam penentuan sepeda motor bekas terdiri dari 8 kriteria yaitu jarak tempuh, harga, merek, aksesoris, kondisi ban, kondisi body, kondisi mesin dan kelengkapan surat. Dalam hasil penelitian sistem pendukung keputusan ini, memberikan hasil perangkingan dengan kombinasi metode CoCoSo dan SAW menunjukkan bahwa alternatif Suzuki F1 merah (A39) adalah peringkat dengan nilai tertinggi.Kata kunci : combined compromise solution; simple additive weighting; sistem pendukung keputusan
APPLICATION EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS OF UTERINE DISEASE FUZZY LOGIC Titin, Tri Wanti; Yesputra, Rolly; Rohminatin, Rohminatin
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 11 No. 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i3.3803

Abstract

Abstract: Uterine disease is a serious threat to women's health, which can affect fertility and quality of life. Delayed diagnosis often results in patients not getting optimal early treatment at the H. Abdul Manan Simatupang Kisaran Regional General Hospital. This study aims to develop a fuzzy logic-based expert system to diagnose uterine disease based on the symptoms experienced by patients. This system receives symptom data as input, then performs analysis using the fuzzy logic method to determine the level of possibility of a disease. The final results produced are an initial diagnosis and treatment recommendations. System testing shows that this method is able to identify uterine disease with fairly good accuracy, where one case showed the possibility of Endometriosis with a confidence level of 63%. With this system, patients can obtain initial information about their health condition, so they can take more appropriate and faster medical steps.Keywords: expert system; fuzzy logic; uterine disease.  Abstrak: Penyakit rahim merupakan ancaman serius bagi kesehatan wanita, yang dapat berdampak pada kesuburan dan kualitas hidup. Keterlambatan diagnosis sering kali menyebabkan pasien tidak mendapatkan penanganan dini yang optimal di Rumah Sakit Umum Daerah H. Abdul Manan Simatupang Kisaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis logika fuzzy guna mendiagnosis penyakit rahim berdasarkan gejala yang dialami pasien. Sistem ini menerima data gejala sebagai input, kemudian melakukan analisis menggunakan metode logika fuzzy untuk menentukan tingkat kemungkinan suatu penyakit. Hasil akhir yang dihasilkan berupa diagnosis awal dan rekomendasi penanganan. Pengujian sistem menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi penyakit rahim dengan akurasi yang cukup baik, di mana salah satu kasus menunjukkan kemungkinan penyakit Endometriosis dengan tingkat kepercayaan sebesar 63%. Dengan adanya sistem ini, pasien dapat memperoleh informasi awal mengenai kondisi kesehatannya, sehingga dapat mengambil langkah medis yang lebih tepat dan cepat.Kata kunci: fuzzy logic; penyakit rahim; sistem pakar.
Digitalisasi Penjualan Produk Keripik Selasih Dalam Menciptakan Smart UMKM Marpaung, Nasrun; Yesputra, Rolly; Kurniawan, Edi; Dalimunthe, Roni; Chan, Zulfira Elisa
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol. 6 No. 4 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v6i4.2759

Abstract

The COVID-19 pandemic has had a significant impact on many business sectors throughout the world, both large businesses and MSMEs. Mr. Selamat owns the Asahan Selasih Chips business, a souvenir business in the city of Kisaran that sells various types of processed chips, such as sweet potatoes, bananas, and other tubers. This company relies on direct sales from its production house and retailing at kiosks, minimarkets, and supermarkets in Kisaran, Asahan Regency. Also, they have to face the impact of the pandemic by surviving and trying to continue producing their products. One of the causes of declining sales during the post-COVID-19 pandemic is the need for promotional media to expand the market. Just expecting regular customers significantly influences declining sales because the economic turnover of the people in Asahan Regency is limited due to the impact of COVID-19. Apart from that, digital business competition is also a challenge for the Kisaran souvenir chips business.Using observation methods and providing direct training to partner locations, implementing a website and e-catalog is essential for the Selasih Chips business in facing business challenges after the COVID-19 pandemic. Technology can help companies to improve operational efficiency, increase customer trust, and expand their markets in this digital era. Implementing a website and e-catalog can also help Pak Selamat expand its customer reach.            Keywords: website; e-catalog; umkm Abstrak: Pandemi COVID-19 telah membawa dampak besar bagi banyak sektor bisnis di seluruh dunia, baik bisnis besar maupun UMKM. Bapak Selamat adalah pemilik usaha Keripik Selasih Asahan yaitu usaha oleh-oleh kota Kisaran contohnya yang menjual berbagai jenis olahan keripik seperti ubi, pisang, dan umbi-umbian lainnya, usaha yang mengandalkan penjualan langsung dari rumah produksinya dan mengecer ke kios-kios maupun minimarket dan supermarket yang ada di kota Kisaran Kabupaten Asahan, juga harus menghadapi dampak pandemi dengan bertahan dan berusaha untuk tetap memproduksi produknya. Salah satu penyebab menurunnya penjualan dimasa pasca pandemi COVID-19 dipengaruhi kurangnya media promosi untuk memperluas pasar. Hanya dengan mengharapkan pelanggan tetap, menjadi pengaruh besar terhadap menurunnya penjualan disebabkan perputaran ekonomi masyarakat di Kabupaten Asahan menjadi terbatas akibat dampak COVID-19. Selain itu persaingan bisnis secara digital juga menjadi tantangan tersendiri bagi usaha keripik oleh-oleh Kisaran. Dengan metode observasi dan memberikan pelatihan langsung ke lokasi mitra maka penerapan website dan e-katalog merupakan langkah penting bagi usaha Keripik Selasih dalam menghadapi tantangan bisnis pasca pandemi COVID-19. Dalam era digital ini, teknologi dapat membantu bisnis meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan memperluas pasar mereka. Penerapan website dan e-katalog juga dapat membantu Pak Selamat untuk memperluas jangkauan pelanggan mereka.Kata kunci: website; e-katalog; umkm
PERANCANGAN SMART HOME DENGAN SISTEM KENDALI DARI ANDROID DI CV RIFANTA TANJUNG BALAI Ariandi, Ahmad; Yesputra, Rolly; Risnawati, Risnawati
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): February 2021
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v1i1.1036

Abstract

Abstract:CV Rifanta is a business unit engaged in software engineering technology, computers, and mobile phones. CV Rifanta is on Jalan Sei Tualang, and is in a shop house (shop house). The problem that exists in CV Rifanta is the use of manual locks that can be damaged by irresponsible people, besides that the control system on electric loads still uses manual power, such as turning on lights and fans, and closing windows still manually. This research was conducted to design a smart home system and design a device that aims to automatically lock the shop doors using commands from android by utilizing a bluetooth network. The door lock will use a door lock solenoid, which can be directly stuck to the ground or the door lock of the shophouse. Loads in the form of lights, fans and windows will be controlled via Android because the appliance design system also applies the smart home system, so that the android application can also adjust the doorlock solenoid output, and lights with an active 5VDC LED supply relay and an active no-NC relay position. Whereas for the output relay output with a DC motor, supplied with a voltage of 3.3VDC, it finds M1 data clockwise, and M1 counterclockwise. While the window on the servo motor uses a voltage of 3.3VDC with a closed angle, turn 00 and the open corner is 900. Keywords:CV Rifanta,smart home, shop door security, solenoid door lock, android Abstrak:CV Rifanta merupakan unit usaha yang bergerak di bidang teknologi rekayasa software, komputer dan handphone. CV Rifanta berada di jalan Sei Tualang, dan berada di sebuah ruko (rumah toko). Masalah yang ada di CV Rifanta, yaitu penggunaan gembok manual yang bisa dirusak oleh orang yang tidak bertanggung jawab, selain itu sistem kendali pada beban listrik masih menggunakan tenaga manual, seperti menghidupkan lampu dan kipas, sertamenutup jendela masih dengan tenaga manual. Penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem smart home dan merancang sebuah alat yang bertujuan untuk mengunci otomatis pintu ruko dengan menggunakan perintah dari android dengan memanfaatkan jaringan bluetooth. Pengunci pintu akan menggunakan solenoid doorlock, yangdapat langsung tertancap ketanah atau kelobang kunci pintu ruko. Beban berupa lampu, kipas dan jendela akan dikendalikan melalui android karena sistem rancangan alat juga mengaplikasikan sistem smart home, sehingga aplikasi android juga bisa mengatur output solenoid doorlock, dan lampudengan supply relay 5VDC led aktif dan posisi no-nc relay aktif. Sedangkan untuk keluaran output relay dengan motor DC, disupply dengan tegangan 3.3VDC mendapati data M1 searah jarum jam, dan M1 berlawanan arah jarum jam. Sedangkan jendela pada motor servo, maka menggunakan tegangan 3.3VDC dengan sudut tutup, putar 00 dan sudut buka, disudut 900. Kata kunci:CV Rifanta, smart home, pengaman pintu ruko,solenoid door lock, android