Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.728
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Abdimas Mandiri Jurnal Kebidanan Mutiara Mahakam International Journal of Multidisciplinary: Applied Business and Education Research International Journal of Community Service GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pendidikan Seni dan Industri Kreatif Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika
Yadi
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PERAN MACHINE LEARNING DALAM PENINGKATAN PENDIDIKAN INKLUSIF: TINJAUAN LITERATUR Yadi
Jurnal Informatika Vol. 1 No. 02 (2024): Jurnal Informatika (Juri)
Publisher : Al Ihsan Smart Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan inklusif bertujuan untuk menyediakan lingkungan belajar yang setara dan mendukung bagi semua siswa, termasuk mereka yang memiliki kebutuhan khusus. Dalam beberapa tahun terakhir, machine learning (ML) telah menjadi salah satu teknologi yang menawarkan solusi inovatif untuk meningkatkan kualitas pendidikan inklusif. Kajian ini bertujuan untuk meninjau peran machine learning dalam pendidikan inklusif melalui analisis sistematis literatur yang diterbitkan selama lima tahun terakhir. Metodologi Systematic Literature Review (SLR) diterapkan untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan menyintesis temuan dari berbagai studi terkait. Hasil kajian menunjukkan bahwa algoritma ML seperti decision tree, support vector machine, dan neural networks digunakan secara luas untuk mendeteksi kebutuhan siswa, personalisasi pembelajaran, serta meningkatkan aksesibilitas dan hasil belajar. Namun, tantangan seperti bias algoritmik, kurangnya data berkualitas, dan hambatan implementasi masih memerlukan perhatian lebih lanjut. Kajian ini memberikan wawasan tentang peluang dan tantangan penggunaan machine learning dalam mendukung pendidikan inklusif dan menawarkan rekomendasi untuk penelitian dan pengembangan di masa depan.
Co-Authors Anggraini, Fitria Dewi Puspita Arsyad, Shola Bakhtiar, Rahmat Efan Hariyadi Triwahyu Putra Irma Sendy Aristya Karo Karo, Isabel Laudensye Nataniel Tandirogang Novia Fransiska Ngo Pramulia Yudia, Riries Choiru Purba, Mariana Rahayu, Chika Riadh, Dellysa Naomi Swandari Paramita