Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.731
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA KURVATEK Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) STUDI PELAKSANAAN SELFMEDICATION PADA PENDERITA DIARE BERDASARKAN TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT PESISIR KECAMATAN SOROPIA KABUPATEN KONAWE Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) Journal of Telecommunication and Electrical Scientific Jurnal Pendidikan Buddha dan Isu Sosial Kontemporer (JPBISK) Al'Adzkiya International of Computer Science and Information Technology Journal JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains
Tommy, Tommy
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Color Quantization pada Kompresi Citra Digital dengan Menggunakan Model Clustering Berdasarkan Nilai Max Variance pada Ruang Warna RGB Tommy, Tommy; Siregar, Rosyidah; Elhanafi, Andi Marwan; Lubis, Imran
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6: Desember 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021863490

Abstract

Kompresi citra dapat dilakukan dengan menggunakan color quantization di mana dengan mengurangi jumlah warna yang terdapat pada citra maka akan dapat mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk merepresentasikan warna – warna tersebut. Semakin rendah jumlah warna yang dikurangi dalam rangka mencapai rasio kompresi yang optimal berdampak pada terdegradasinya kualitas dari citra. Secara umum color quantization menggunakan model clustering dalam proses pembentukan color palette yang akan digunakan sebagai referensi pada saat kuantisasi. Penelitian ini menggunakan model clustering berdasarkan nilai max variance pada channel RGB secara terpisah. Proses clustering dilakukan dengan membelah populasi cluster sebelumnya menggunakan nilai mean dari channel RGB yang memiliki nilai variance tertinggi. Color palette kemudian dibentuk menggunakan centroid hasil dari proses clustering. Percobaan pada beberapa citra uji dengan format 32bpp yang kemudian dikompresi menggunakan kuantisasi warna pada format 8bpp dan 4bpp memberikan kualitas dan rasio kompresi yang cukup baik yang diukur menggunakan ukuran MSE, PSNR dan CR di mana nilai MSE yang diperoleh berkisar 3.87 sampai 6.3 pada kuantisasi 8bpp dan 13.39 sampai 19.62 pada kuantisasi 4bpp. Sedangkan rasio kompresi yang diperoleh adalah sebesar 1.44 sampai 2.09 pada kuantisasi 8bpp dan 2.87 sampai 4.23 pada kuantisasi 4bpp. AbstractImage compression can be done by using color quantization where by reducing the number of colors contained in the image it can reduce the number of bits used to represent the colors. The lower the number of colors reduced in order to achieve the optimal compression ratio has an impact on the quality of the image. In general, color quantization uses clustering models in the process of constructing color palette that will be used as a reference during quantization. This study uses a clustering model based on the max variance value on the RGB channel separately. The clustering process is done by dividing the previous cluster population using the mean value of the RGB channel which has the highest variance value. The color palette is then formed using centroids resulting from the clustering process. Experiments on some test images in 32bpp format which are then compressed using color quantization in 8bpp and 4bpp formats provide a fairly good quality and compression ratio with MSE, PSNR and CR assessment where the MSE values obtained ranged from 3.87 to 6.3 at 8bpp quantization and 13.39 to 19.62 at 4bpp quantization. While the compression ratio obtained is 1.44 to 2.09 at 8bpp quantization and 2.87 to 4.23 at 4bpp quantization
Visualisasi Clustering Penderita Stunting Di Kabupaten Langkat Berbasis WebGIS Lubis, Imran; Tommy, Tommy; Elhanafi, Andi Marwan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.8326

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal pertumbuhan pada anak (pertumbuhan tubuh dan otak) akibat kekurangan gizi dalam waktu yang lama, sehingga, anak lebih pendek atau perawakan pendek dari anak normal seusianya dan memiliki keterlambatan dalam berpikir. Clustering merupakan sebuah metode dalam data mining yang berfungsi untuk membantu proses pengelompokkan data dengan karakteristik yang sama ke suatu wilayah atau kelompok yang sama dan data dengan karakteristik yang berbeda ke wilayah atau kelompok yang lain. Pengelompokkan data yang digunakan dalam penelitian ini diterapkan pada penelitian penderita stunting dalam setiap desa dengan mengelompokkan desa tingkat stunting sangat tinggi, tinggi, sedang dan rendah dengan parameter yang ditentukan yaitu jumlah balita, jumlah penderita stunting dan persentase antara balita dengan penderita stunting. Pengelompokkan hasil stunting bertujuan untuk menginformasikan kepada masyarakat dan pemerintah daerah tentang tingkat penderita stunting. Dalam penelitian ini daerah pengelompokkan yang sudah didapat dimunculkan ke dalam peta untuk dapat menyajikan suatu sistem informasi geografis untuk kesehatan masyarakat. Pengimplementasian metode K-Means terletak pada centroid dan perhitungan jarak untuk mendapatkan jarak terdekat dengan menggunakan Euclidean Distance. Dengan data uji sebanyak data desa di Kabupaten Langkat pada tahun 2021, dapat disimpulkan bahwa sistem mampu mengelompokkan penderita stunting di setiap desa menjadi empat kluster dengan akurasi metode K-Means clustering mencapai 85.4%.
Implementasi Liniear Congruential Generator Pada Pembangkitan Inizialization Vector Pada Kriptografi CBC Sederhana Riski, Sari Kurnia; Tommy, Tommy; Budiman, Arief
Algoritma: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 7, No 1 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/algoritma.v7i1.15409

Abstract

In this era of increasingly advanced technology, data security is very important in maintaining the confidentiality of information, especially those containing sensitive information whose contents should only be known by the entitled party, especially if the delivery is made through a public network, if the data is not secured first. , will be very easy to be tapped and the contents of the information known by parties who do not have the authority. One way that is used for data security is to use a cryptographic system, namely by encoding or keying the information content using a data locking algorithm method. Here this author will discuss about generating IV using the LCG algorithm are combined by XORing everyption method in simple CBC cryptography where these two algorithm are combined by XORing every bit that exists with the key or block provided. Aims to produce plaintext that has been convertd into ciphertext or secret data. Keywords : data security, cryptographic algorithm lcg, xor cipher, simple cbc method.
PENGARUH MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF QUIZIZZ TERHADAP PERKEMBANGAN PSIKOMOTORIK SISWA KELAS VI DI MASA COVID-19 PADA MATA PELAJARAN PENDIDIKAN AGAMA BUDDHA DAN BUDI PEKERTI Lisniasari, Lisniasari; Kumari, Winja; Tommy, Tommy
JURNAL PENDIDIKAN BUDDHA DAN ISU SOSIAL KONTEMPORER (JPBISK) Vol. 4 No. 2 (2022): Desember
Publisher : LPPM STAB Bodhi Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56325/jpbisk.v4i2.79

Abstract

Karena pergeseran cepat dari pembelajaran langsung ke pembelajaran online, masalah pembelajaran menjadi lebih umum di bidang pendidikan. Orang tua dan anak-anak bukan satu-satunya yang terkena dampak; guru juga harus dapat menawarkan pengajaran online menggunakan teknologi. Salah satu komponen utama pembelajaran daring selama pandemi adalah Quizizz interaktif. Lingkungan belajar berbasis gamifikasi dapat meningkatkan pengalaman belajar di kelas. Untuk menilai pentingnya dampak quizizz terhadap perkembangan psikomotorik siswa kelas VI SD Swasta Maitreyawira ditinjau dari skor keterampilan selama pandemi, penelitian ini dilakukan. Metodologi kuantitatif untuk pekerjaan ini adalah metodologi deskriptif kuantitatif. Distribusi kuesioner adalah salah satu cara untuk mengumpulkan data tentang variabel X, dan hasil pretest dan posttest adalah salah satu cara untuk mengumpulkan data tentang variabel Y. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa regresi dapat digunakan untuk memprediksi pengaruh media pembelajaran interaktif Quizizz terhadap perkembangan psikomotorik siswa kelas VI. F hitung sebesar 12.666 dengan tingkat signifikansi 0,001 menurut uji f. instruksi utama Menggunakan temuan analisis t-test, pentingnya variabel konstanta dan ketergantungan diselidiki (perkembangan psikomotor). Ho diabaikan karena t hitung adalah 8,529 dengan Sig. 0,000 0,05 sesuai tabel koefisien di atas. Penelitian ini didasarkan pada gagasan bahwa perkembangan psikomotor siswa kelas enam sekolah dasar secara signifikan dipengaruhi oleh materi pembelajaran interaktif yang disediakan oleh Quizizz.
MINERAL RESOURCE ESTIMATION USING GEOSTATISTICAL METHODS IN THE GOSSAN BLOCK Tommy, Tommy
KURVATEK Vol 10 No 1 (2025): Energy Management and Sustainable Environment
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33579/krvtk.v10i1.5718

Abstract

Pada daerah penelitian merupakan litologi yang kompleks (batuan vulkanik, sedimen, alterasi hidrotermal menyulitkan korelasi lapisan. Sebaran kadar timbal tidak homogen digunakan penerapan ordinary kriging untuk estimasi timbal dengan litologi kompleks dan alterasi hidrotermal. Berdasarkan metode ordinary kriging, sumberdaya timbal (Pb) diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu measured (volume 2.012.325 m³, tonase 15.092.439 ton, kadar Pb 3,7%), indicated (volume 1.555.856,25 m³, tonase 11.668.921 ton, kadar galena 3,9%), dan inferred (volume 7.309,25 m³, tonase 54.819 ton, kadar Pb 4%). Hasil perhitungan menunjukkan nilai RMSE sebesar 0,40, koefisien korelasi (r) 0,67, dan koefisien determinasi (R²) 0,44, yang mengindikasikan akurasi model yang cukup baik dengan hubungan yang kuat antara nilai estimasi dan aktual.
OPTIMALISASI KINERJA CMS WORDPRESS MELALUI PENERAPAN REPLIKASI DATABASE MYSQL Hulu, Neil Kevin; Tommy, Tommy; Handoko, Divi
JUDIS : Jurnal Multidisiplin dan Sains Vol 1, No 2 (2025): Maret
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/jms.v1i2.46

Abstract

Internet sebagai salah satu media dalam penyampaian informasi turut mengubah bentuk dan proses perpindahan data dari data fisik menjadi data digital. Termasuk blog dan situs situs web yang menyediakan ribuan informasi perdetiknya. Performa dan kinerja blog-blog yang handal menjadi isu penting untuk blogger yang menggunakan hosting sendiri. Umumnya terdapat dua alternatif cara yang dapat digunakan untuk optimasi database pada content management system (CMS) wordpress, yaitu dengan phpMyAdmin atau dengan WP-Optimize. Tetapi dari pilihan tersebut masih banyak kekurangan dalam hasil akhir optimisasinya. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mempercepat kinerja sistem CMS Wordpress dalam membaca database. Metode dalam penelitian ini perancangan dan implementasi sistem dengan menggunakan wordpress. Hasil dari penelitian ini dengan adanya perubahan yang dilakukan sehingga mempercepat sistem CMS Wordpress dalam membaca database
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Amir Mahmud Husein, Amir Mahmud An-nissa, Shahira Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan Andika Triansyah Anggoro, Anggoro Ardi Nur, Ahmad Arief Budiman Asih, Munjiat Setiani Azmi, Fauzul Edy Rahman Syahputra, Edy Rahman Erwina, Emmy Fera Damayanti Ferdy Riza Haida Dafitri, Haida Handoko, Divi Harahap, Abdul Rachman Harahap, Herlina Hulu, Neil Kevin Hutasuhut, Muhammad Rizki Hamdani Imran Lubis Irwan, Dedy IRWAN, DEDY Khairani, Mufida Kumari, Winja Lisniasari, Lisniasari lubis, husni lubis, ihsan Manovri Yeni Mayasari Mayasari, Mayasari Muhammad Agung Riski, Sari Kurnia Saruddin, Saruddin Siregar, Rosyidah Siregar, Yosua Arihta R. Sada Suhendra, Janice Suriati, Suriati Suwango, Jerry Syahputri, Nenna Irsa Tarigan, Duncan Dancin Triyadi, M Dico Yusmai, Yusmaifany Zulkarnain, Ade