Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.559
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Blend Sains Jurnal Teknik Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Buletin Utama Teknik
Saripurna, Darjat
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : sudo Jurnal Teknik Informatika

 1 
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor pada Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Scabies pada Kucing Anggriani, Rani; Saripurna, Darjat; Aulia, Rachmat
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 3 (2024): Edisi September
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i3.585

Abstract

Scabies pada kucing merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan membutuhkan penanganan yang tepat untuk mencegah penyebaran serta komplikasi. Scabies salah satu penyakit kulit yang disebabkan oleh tungau yang bersarang dan bertelur di kulit terutama pada kuping. Penyakit ini juga termasuk penyakit yang dapat menular dari kucing kekucing maupun dari kucing kemanusia. Kurangnya pengetahuan pemelihara kucing tentang penyakit scabies pada kucing maka dibangunlah aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies pada kucing untuk memudahkan pemelihara kucing dalam mengetahui penyakit scabies pada kucing. Sistem pakar adalah suatu sistem yang dibangun dengan memanfaatkan kecerdasan buat yang  dapat berpikir seperti seorang pakar atau ahli. Sistem pakar ini berisikan pengetahuan mengenai penyakit scabies berdasarkan gejala yang dialami oleh kucing. Berdasarkan data yang penulis dapatkan maka digunakanlah algoritma K-Nearest Neighbor. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan suatu algoritma dengan sistem kerja mencari jarak terdekat atau tetangga antara data training dengan data uji berdasarkan nilai bobot yang telah ditetapkan. Algoritma K-Nearest Neighbor ini digunakan sebagai perhitungan pada aplikasi sistem pakar dalam mendiagnosa penyakit scabies.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Jurusan pada SMK Swasta Dwiwarna Medan Menggunakan Metode MOOSRA Azhar, Wisnu; Antoni, Antoni; Saripurna, Darjat
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.929

Abstract

SMK Swasta Dwiwarna Medan merupakan salah satu sekolah swasta yang memiliki kelebihan yang utama yakni menjadi sekolah pusat keunggulan (PK). Permasalahannya yang ada di SMK dwiwarna ini belum ada pemilihan ketua jurusan secara digital, sebab sistem pemilihan ini dilakukan dengan cara manual yakni mengadakan pengumpulan suara pada guru-guru jurusan komputer untuk memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Penyelesaian permasalahan diatas dengan membuat sebuah sistem aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memilih ketua jurusan disekolah Dwiwarna dengan memgunakan metode moosra memilih berdasarkan hasil kinerja yang baik bagi guru-guru jurusan di sekolah agar dapat memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Metode MOOSRA merupakan metode yang ada di dalam sistem pendukung keputusan yang salah satu metodenya multi tujuan. Dalam sistem pendukung keputusan pada umumnya metode MOOSRA mempunyai empat pengukuran, ialah alternatif, atribut atau kriteria, koefisien signifikan masing-masing pada kriteria atau bobot individu dan mengukur sebuah kinerja yang berhubungan dengan kriteria.
Co-Authors Alfinaty, Nurma Amanda, Kiki Anggriani, Rani Antoni Antoni Aprilianda, Dinda Azhar, Wisnu Azmi, Zulfian Brema, Wahyu Eikel Daivan, Fajri Dedi Setiawan Devri Suherdi, Devri elfitriani, elfitriani Fachriza, Mhd Arby Fatmaira, Zira Fitri Boy, Ahmad Ginting, Rico Imanta Haramaini, Tasliyah Ishak Ishak Jufri Halim Kurniawan, Surya Aji Kusnasari, Sri Lubis, Andina Mei Vani Luthfi, Muhammad Azmi Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Nasution, Razan Rahman Oris Krianto Sulaiman prasetya, badriawan Rachmat Aulia, Rachmat Rahmadiansyah, Dudi riansah, wahyu Ritonga, Sampurna Junaidi Rusmin Saragih, Rusmin Sari, Laura Winda Siregar, Rosalina Br. Sitorus Pane, Usti Fatimah Sari Sonata, Fifin - Sri Murniyanti Syahputra, Trinanda Syahputra, Yopi Hendro Tikta, Adey Bagus Willa Tri Putri Utami Ulandari, Seri Wilda, Roudotul Yakub, Suardi Yani Maulita Yetri, Milfa Yoki Manalu, Praja Elpri