Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.559
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Blend Sains Jurnal Teknik Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains Buletin Utama Teknik
Saripurna, Darjat
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Rancang Bangun Alat Pelontar Shuttlecock Menggunakan Teknik Counter Berbasis Mikrokontroler Fachriza, Mhd Arby; Setiawan, Dedi; Saripurna, Darjat
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 2 (2025): JURSIK TGD EDISI MARET
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i2.9406

Abstract

Dalam olahraga bulutangkis para atlit ketika melakukan latihan masih memerlukan bantuan pelatih atau teman bermain untuk dapat melakukan latihan, cara ini kurang efektif oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu pelatih bulutangkis. Didalam penelitian rancang bangun alat pelontar shuttlecock dibuat agar mempermudah para pelatih dalam melatih bulutangkis.Dalam penelitian ini metodologi penelitian perancangan sistem yang digunakan yaitu teknik counter menggunakan arduino uno sebagai mikrokontroller, motor dc untuk melontarkan bola dan servo untuk mengarahkan bola ke pelontar serta sensor infrared untuk menghitung jumlah bola yang dilontarkan.Hasilnya sistem berjalan dengan baik dan dapat bekerja sesuai yang diinginkan yaitu dapat melontarkan bola ke atlet untuk melakukan latihan. Sistem ini sangat membantu para pelatih dan atlit dalam menjalankan latihan sehari-hari.
CLASSIFICATION OF HOUSEHOLD VIOLENCE (KDRT) CASES BASED ON CAUSING FACTORS USING CLUSTERING METHOD Aprilianda, Dinda; Saragih, Rusmin; Saripurna, Darjat
Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Vol. 2 No. 2 (2023): Journal MATECH (November 2023)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/matech.v2i2.146

Abstract

Domestic violence is a violation of human rights and a crime against human dignity and is a form of discrimination. Therefore, no matter how small the violence committed can be reported as a criminal act that can be processed by law. The Office of Women's Empowerment, Child Protection, Population Control and Family Planning has the task of solving problems that often occur in cases of domestic violence (KDRT) against someone, especially women, which results in physical, sexual, psychological, and/or misery or suffering. household neglect including threats to commit acts, coercion, or unlawful deprivation of liberty within the household sphere. therefore it is necessary to have an application that can process this data based on age, type of violence and causal factors to be used as information specifically about cases of domestic violence so that it is easier for the community to understand later. This was created to overcome the problem of extracting important information from a data set of domestic violence cases based on the causative factors at the agency using the k-means clustering method which will be built later. From the results of research conducted using a sample of 20 data, it can be concluded that the most common data are in cluster 2 with data on cases of domestic violence (KDRT) based on many causal factors with a total of 7 data and located in the age group (X ) is aged 17-25 years, and for the type of violence group (Y) that is carried out is Abuse and the causal factors (Z) which mostly occur due to External Factors / Divorce.
APPLICATION OF FUZZY SUGENO METHOD FOR NUTRITION MANAGEMENT IN PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS BASED ON WEBSITE Alfinaty, Nurma; Maulita, Yani; Saripurna, Darjat
Journal of Mathematics and Technology (MATECH) Vol. 3 No. 1 (2024): Journal MATECH (May 2024)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/matech.v3i1.170

Abstract

People's lifestyles have changed, this change is more or less influenced by the increase in people's welfare levels, which in fact has changed the type of food intake favored by the community (Sahi, 2020). Some people, especially urban people who are busy working, rarely cook themselves to meet the family's daily food needs, instead they rely on their food menu from buying ready-to-eat food from stalls or restaurants in large numbers. From habits like this people tend to choose janis food that offers the power of taste derived from fatty foods, chemical cooking spices from the factory, how to cook fried or grilled and provided a variety of flavors of chili sauce also with chemical spices factory with a variety of flavors. Diabetes Mellitus is a non-communicable disease caused by the pancreas does not produce enough insulin or the body can not process insulin that has been produced effectively. To reduce the risk of complications, blood sugar levels in patients with some of the families in the community even rarely consume vegetables, so many of their children no longer want to eat vegetables because they are not accustomed to eating vegetables in their families, which is actually a very beneficial vegetable for the body. From that background and to help patients with diabetes mellitus, the author wants to design a system or application that can control the food to be eaten, namely by choosing foods that are suitable for patients with the disease. The selection of these foods, will be assessed in accordance with the nutrients contained in the food to be consumed.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Jurusan pada SMK Swasta Dwiwarna Medan Menggunakan Metode MOOSRA Azhar, Wisnu; Antoni, Antoni; Saripurna, Darjat
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Desember
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v3i4.929

Abstract

SMK Swasta Dwiwarna Medan merupakan salah satu sekolah swasta yang memiliki kelebihan yang utama yakni menjadi sekolah pusat keunggulan (PK). Permasalahannya yang ada di SMK dwiwarna ini belum ada pemilihan ketua jurusan secara digital, sebab sistem pemilihan ini dilakukan dengan cara manual yakni mengadakan pengumpulan suara pada guru-guru jurusan komputer untuk memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Penyelesaian permasalahan diatas dengan membuat sebuah sistem aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memilih ketua jurusan disekolah Dwiwarna dengan memgunakan metode moosra memilih berdasarkan hasil kinerja yang baik bagi guru-guru jurusan di sekolah agar dapat memilih salah satu guru untuk menjadi ketua jurusan. Metode MOOSRA merupakan metode yang ada di dalam sistem pendukung keputusan yang salah satu metodenya multi tujuan. Dalam sistem pendukung keputusan pada umumnya metode MOOSRA mempunyai empat pengukuran, ialah alternatif, atribut atau kriteria, koefisien signifikan masing-masing pada kriteria atau bobot individu dan mengukur sebuah kinerja yang berhubungan dengan kriteria.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kaligata Menggunakan Metode Dempster Shafer Ulandari, Seri; Saragih, Rusmin; Saripurna, Darjat
Educativo: Jurnal Pendidikan Vol 1 No 1 (2022): Jurnal Teknik, Komputer, Agroteknologi dan Sains (Marostek)
Publisher : PT. Marosk Zada Cemerlang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.717 KB) | DOI: 10.56248/marostek.v1i1.17

Abstract

Kaligata merupakan bentol-bentol di kulit disertai ruam kemerahan, terasa gatal, dan terkadang terasa perih menyengat. Biasanya kaligata muncul akibat reaksi alergi. Perkembangan dunia teknologi informasi telah banyak mengalami perubahan yang sangat pesat, seiring dengan kebutuhan manusia akan teknologi informasi. Hal ini mendorong para ahli untuk mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia. Salah satu ilmu komputer yang dapat membantu mengembangkan komputer untuk membantu kerja manusia adalah sistem pakar (expert system). Implementasi sistem pakar dapat digunakan di berbagai bidang salah satunya bidang Kesehatan, karena ada beberapa kasus tentang masalah kulit yang bisa terjadi pada anak-anak, remaja, dan dewasa. Banyak pasien yang belum mengetahui penyakit kaligata juga memiliki gejala anafilaksis, yaitu reaksi alergi yang parah dan terjadi secara tiba-tiba hingga bisa menyebabkan kematian. Kondisi ini di anggap sebagai keadaan darurat karena beberapa gejalanya yang ekstrem. Serta kurangnya informasi dan konsultasi membuat pasien lebih menganggap penyakit kaligata merupakan penyakit biasa. Oleh karena itu sangat diperlukan suatu sistem yang bisa menjadi informasi dan media pengganti pakar dalam mendiagnosa penyakit kaligata, agar pasien yang memiliki gejala sebelumnya dapat lebih cepat mendapatkan informasi dan konsultasi melalui sistem yang sudah di buat. Dengan adanya aplikasi sistem pakar ini dapat menjadi database pengetahuan mengenai hal-hal yang berhubungan dengan gejala dan diagnosa penyakit kaligata.
Implementasi Metode MOORA Dalam Pemilihan Kepala Bidang Perencanaan Produksi (Production Planner) Utami, Tri; Saripurna, Darjat; Murniyanti, Sri
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8455

Abstract

Masalah yang ditemukan pada proses dalam menentukan seorang kepala bidang perencanaan produksi adalah belum adanya sebuah sistem cerdas yang dapat melakukan penilaian secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan dengan kriteria yang telah ditentukan sehingga menimbulkan waktu yang cukup lama untuk menilai calon kandidat secara satu- persatu serta terkadang sistem menajemen yang masih bersifat subjektif atau kekeluargaan dalam pemilihan yang membuat kemungkinan adanya hasil keputusan yang tidak tepat, padahal posisi ini tidak bisa diisi oleh sembarang orang. Maka dari itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang dapat melakukan penilaian dalam pemilihan kepala bidang perencanaan produksi. Sistem ini nantinya akan dikombinasikan dengan metode MOORA sebagai metode komputasi. Metode MOORA adalah sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam SPK. Metode yang relatif baru ini pertama kali digunakan oleh Brauers dalam suatu pengambilan dengan multi-kriteria. Metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem pendukung keputusan yang akan memberikan output (keluaran) berupa urutan dari alternatif yang paling diprioritaskan untuk menjadi seorang kepala bidang perencanaan produksi, mulai dari nilai yang tertinggi hingga terendah dalam bentuk perangkingan serta diharapkan dapat membantu pihak PT. Bridgestone Sumatera Utara terkait pemilihan seorang kepala bidang perencanaan produksi.
Penerapan Algoritma Cart dalam Penentuan Jurusan Siswa di SMA: Studi Kasus SMA Negeri 2 Perbaungan Amanda, Kiki; Saripurna, Darjat; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.404

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi semakin berkembang pesat sehingga wajib bagi kita untuk terus mengikuti kemajuan teknologi tersebut. Perkembangan tersebut telah membawa manusia menentukan tingkat efisien yang tinggi dalam segala bidang. Salah satu bidang yang membutuhkan aplikasi yang dapat menunjang keputusan adalah bidang pendidikan yaitu untuk penentuan jurusan siswa baru. Penentuan jurusan siswa baru adalah proses yang dilakukan sebagai tahapan agar mendapatkan jurusan yang sesuai dengan minat dan kemampuan dari masing-masing siswa. SMA Negeri 2 Perbaungan merupakan salah satu sekolah yang melakukan penjurusan untuk siswa baru, jurusan dibagi menjadi dua yaitu IPA dan IPS. Untuk membantu proses pembagian jurusan penulis menggunakan proses Data Mining yaitu metode klasifikasi dengan Algoritma Classification And Regression Tree (CART). Tujuan dirancangnya sistem ini adalah demi memudahkan pihak sekolah dalam menentukan jurusan siswa. Sistem ini rancang dengan menggunakan sotfware PHP dan database MySQL.
Implementasi Algoritma FAST Corner Detection pada Media Pembelajaran Jenis-Jenis Tumbuhan Berbasis Augmented Reality: Studi Kasus SD Negeri 227 Simangambat Lubis, Andina Mei Vani; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 4 (2024): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i4.405

Abstract

Pengembangan media pembelajaran merupakan hal yang sangat penting pada dunia pendidikan, karena proses belajar-mengajar terikat dengan bagaimana seorang guru menyampaikan ilmu kepada peserta didik dengan menggunakan media pembelajaran sebagai sarana penyampaian ilmu kepada para peserta didik menggunakan media pembelajaran sebagai bahan ajar memberikan kemudahan kepada guru agar ilmu yang ia berikan dapat tersampaikan dengan baik kepada peserta didik. Media pembelajaran berbasis augmented reality sudah mulai umum digunakan dalam dunia pendidikan, media belajar ini terus dikembangkan sehingga memberi banyak manfaat dalam dunia pendidikan dan media pembelajaran ini akan dibangun dengan menerapkan algoritma FAST Corner Detection dengan menggunakan metode marker based tracking. Media pembelajaran ini dapat diakses melalui smartphone android dan akan dijadikan sebagai alternatif bahan ajar oleh guru di SD Negeri 227 Simangambat.  
E-Diagnosis Gangguan Kecemasan Menyeluruh Menggunakan Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto Daivan, Fajri; Saripurna, Darjat; Siambaton, Mhd. Zulfansyuri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi April
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v3i1.513

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah banyak mengalami kemajuan. Banyak inovasi yang telah diciptakan dan dikembangkan mulai dari yang paling sederhana hingga yang paling kompleks. Dengan berkembangnya ilmu-ilmu teknik seperti informatika dan komputer, lahir suatu bentuk kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang disebut Sistem Pakar. Sistem pakar adalah program komputer yang meniru proses berpikir dan pengetahuan pakar dalam memecahkan masalah tertentu. Sistem pakar dapat diterapkan pada berbagai bidang, salah satunya bidang kesehatan. Misalnya dalam mendiagnosis penyakit Gangguan kecemasan menyeluruh. Gangguan kecemasan menyeluruh (Generalized Anxiety Disorder) adalah suatu gangguan psikologis yang berhubungan dengan adanya gangguan mental. Gangguan kecemasan menyebabkan penderitanya mengalami gangguan kecemasan berlebihan, kegelisahan, mudah lelah, kesulitan berkonsentrasi, lekas marah, ketegangan otot, dan gangguan tidur. Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar yang dapat diakses langsung oleh pengguna demi memudahkan pengguna dalam mengidentifikasi penyakit gangguan kecemasan menyeluruh. Dalam penelitian ini metode pemecahan masalah yang akan digunakan adalah algoritma Fuzzy Inference System (FIS) yang merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk pendukung keputusan. Hasil penelitian yang di dapat berupa sistem yang dapat menghasilkan diagnosis awal yang dapat membantu sesorang dalam mendiagnosis gangguan kecemasan menyeluruh. Dengan membandingkan sistem yang telah dibuat dengan data diagnosis satu pasien yang telah dilakukan secara manual dengan pakar. Dengan kata lain sistem dapat melakukan diagnosis awal terhadap penyakit gangguan kecemasan menyeluruh.
Penerapan Data Mining dalam Menentukan Pola Peminjaman Perlengkapan Outdoor RR Adventure dengan Menggunakan Algoritma Apriori Nasution, Razan Rahman; Saripurna, Darjat; Haramaini, Tasliyah
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v3i1.546

Abstract

Dengan meningkatnya popularitas kegiatan outdoor, permintaan akan perlengkapan yang mendukung aktivitas tersebut juga ikut meningkat. Namun, biaya untuk melengkapi perlengkapan outdoor secara keseluruhan tidaklah murah, sehingga banyak orang memilih untuk menyewa perlengkapan tersebut. RR Adventure adalah salah satu penyedia jasa penyewaan perlengkapan outdoor. Dengan beragam produk perlengkapan yang ditawarkan, manajemen RR Adventure perlu mengelola stok perlengkapan yang sering disewa secara bersamaan, karena hal ini mempengaruhi ketersediaan barang. Selain itu, data transaksi penyewaan yang tercatat terus menerus akan semakin menumpuk dan hanya menjadi arsip yang kurang berguna jika tidak dikelola dengan baik. Oleh karena itu, penelitian ini akan menerapkan teknik Data Mining agar data yang terkumpul dapat dimanfaatkan secara lebih efektif dan memberikan nilai tambah bagi RR Adventure. Hasil perhitungan nilai Confidence adalah 67,06%. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah menciptakan aplikasi yang dapat membantu manajemen RR Adventure dalam mengidentifikasi pola peminjaman atau penyewaan perlengkapan outdoor, sehingga hasil akhir yang diperoleh berupa asosiasi dari keterkaitan penyewaan perlengkapan outdoor sebanyak 39 kombinasi.
Co-Authors Alfinaty, Nurma Amanda, Kiki Anggriani, Rani Antoni Antoni Aprilianda, Dinda Azhar, Wisnu Azmi, Zulfian Brema, Wahyu Eikel Daivan, Fajri Dedi Setiawan Devri Suherdi, Devri elfitriani, elfitriani Fachriza, Mhd Arby Fatmaira, Zira Fitri Boy, Ahmad Ginting, Rico Imanta Haramaini, Tasliyah Ishak Ishak Jufri Halim Kurniawan, Surya Aji Kusnasari, Sri Lubis, Andina Mei Vani Luthfi, Muhammad Azmi Mhd. Zulfansyuri Siambaton, Mhd. Zulfansyuri Nasution, Razan Rahman Oris Krianto Sulaiman prasetya, badriawan Rachmat Aulia, Rachmat Rahmadiansyah, Dudi riansah, wahyu Ritonga, Sampurna Junaidi Rusmin Saragih, Rusmin Sari, Laura Winda Siregar, Rosalina Br. Sitorus Pane, Usti Fatimah Sari Sonata, Fifin - Sri Murniyanti Syahputra, Trinanda Syahputra, Yopi Hendro Tikta, Adey Bagus Willa Tri Putri Utami Ulandari, Seri Wilda, Roudotul Yakub, Suardi Yani Maulita Yetri, Milfa Yoki Manalu, Praja Elpri