Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : smartcomp

Implementasi Data Mining Pada Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-Nn) Studi Kasus pada Mi Alfagiri Silo-Jember Jundanuddin, Muhammad; Fatah, Zaehol; Munazilin, Akhlis
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 13, No 4 (2024): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v13i4.7283

Abstract

MI Alfa Giri Pace Silo Jember, Jawa Timur adalah sebuah Madrasah Ibtida'iyah yang terletak di Jember, Jawa Timur. Madrasah ini berupaya memberikan siswa pendidikan formal yang mengikuti kurikulum nasional dan pendidikan agama Islam yang kuat. MI Alfagiri Pace Silo Jember menyediakan lingkungan ramah belajar  dan fasilitas yang mendukung pengembangan potensi akademik dan spiritual siswa secara holistik. Dengan penekanan pada pengembangan karakter dan kecerdasan spiritual. MI Alfagiri merupakan salah satu lembaga swasta  di Desa Pace, Kecamatan Silo yang setiap tahunnya menyelenggarakan Penilaian Kinerja Guru (PKG) untuk meningkatkan mutu pendidikan. Untuk itu MI Alfagiri merupakan lembaga yang senantiasa mendorong pengembangan profesionalisme guru dan meningkatkan kualitas tenaga pengajar Hal ini bertujuan untuk mengetahui kapasitas mengajar guru di sekolah tersebut. Evaluasi hasil mengajar guru tidak hanya untuk mengetahui kapasitas guru, namun juga merupakan bentuk evaluasi tahunan. Evaluasi hasil mengajar guru merupakan hal yang penting dalam rangka meningkatkan kualitas guru itu sendiri. Penilaian kinerja dapat dilakukan dengan menggunakan metode atau sistem supaya mendapatkan hasil yang lebih akurat dan lebih terperinci. Diantaranya yaitu Pengimplementasian data mining menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah algoritma machine learning yang bersifat non-parametric dan lazy learning. Metode yang bersifat non-parametric memiliki makna bahwa metode tersebut tidak membuat asumsi apa pun tentang distribusi data yang mendasarinya. Dengan kata lain, tidak ada jumlah parameter atau estimasi parameter yang tetap dalam model, terlepas data tersebut berukuran kecil ataupun besar. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data yang memiliki jarak paling dekat dengan objek tersebut. Tujuan dari algoritma k-nearest  adalah untuk mengidentifikasi tetangga terdekat dari titik kueri tertentu sehingga kita dapat menetapkan label kelas pada titik tersebut. Algoritma ini hanya melakukan penyimpanan dan klasifikasi data. Misalnya pada tahap klasifikasi, fitur serupa dihitung untuk menguji data (mengklasifikasikan data yang tidak diketahui).
Sistem Informasi Jurnal Kegiatan Guru Mengajar di Smp 1 Ibrahimy Berbasis Web basri, hasan; Fatah, Zaehol; Lazim, Farihin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 2 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i2.7202

Abstract

Sistem Informasi Jurnal Kegiatan Guru Mengajar di SMP 1 Ibrahimy adalah sebuah platform digital yang bertujuan untuk menyederhanakan dan meningkatkan efisiensi dalam pencatatan serta pengelolaan kegiatan pengajaran para guru di SMP 1 Ibrahimy. Dengan fokus pada pembuatan catatan yang sistematis, sistem ini memungkinkan para guru untuk mencatat semua aspek dari proses pengajaran mereka, mulai dari perencanaan pembelajaran hingga evaluasi hasilnya. Selain pencatatan, sistem ini juga menyediakan fitur pelaporan yang memungkinkan pengelola sekolah untuk secara cepat mengakses laporan tentang aktivitas pengajaran guru, baik secara individu maupun kolektif. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat meningkatkan pemantauan kinerja guru, memberikan data yang lebih baik untuk analisis, dan menghasilkan lingkungan belajar yang lebih dinamis dan responsif terhadap kebutuhan siswa di SMP 1 Ibrahimy.
Co-Authors ABDUS SAMAD Adiba, Naila Afandi, Muhammad Dzikry Afifah, Fatma Nur Ahmad Homaidi Aini, Imroatin Arifatul Aizah, Nur Akhlis Munazilin, Akhlis Al Qayyis, Zainul Arifin Alwi Alfiansyah, Noer Dian Alwi, As'ad Anisa, Halifatus Arsyad, M. Qoyis Auza’I Atika, Komang Nitari Atreji, Reza Aziz, Hamdan Fauzi Nur Badriyah, Siti Sarifatul Billah, Moch. Hegal Muktasim Candra, Ongky Ali Damayanti, Alfina Damayanti Diandhita, Safna Efendi, Ahmad Fadil Dwi fadhila, nor Faidah, Mutmainnah Ilmiatul Fawaid, Heri Nur Febrian, Fikri Fernando, Ahmad Wahyu Firman Santoso Firmandala, Legi Octa Sofyan Hakimah, Milla Halilatul Muallafa Hamdani, A. Hasan Basri Hermawati, Rosa Holidiyah, Na'imatul Homaida, Nur Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ikormi, Kamilul irma yunita Ismael, Kharisma Ayu Jundanuddin, Muhammad Kintari, Putri Lazim, Farihin Lidimilah, Lukman Lidimilah, Lukman Fakih Lutfi, Zainul Lutfiana, Nurisma Maghfiro, Maidatul Mahdi, Aminullah Moh. Mahtum, Rohiqim Majid, Muhammad Sabilillah Marwan Marwan Maulana, Moh. Iqbal Muasaroh, Yurida Islahatul Muhammad, Aqil Furqoni Mulianingsih, Suci Muqtadir, Faidhul Nafi'ah, Lailin Nazila, Jamilatun Nur Indahsari, Luluk Nurdiana, Alfi Nurhasanah, Yeni Nuril Maghfiratus Sholeha, Siti Prasetyo, Jarot Dwi Qori'ah, Arafah Amaliyah Qori'ah, Arifah Amaliyah Rahmawati, Nurul Qolbi Safitri, Lulu Saleh, Taufik Samsul Arifin Saputra, Zuhrian Nur Sari, Iin Puspita Savira, Anggita Yusiana Shidqin, Lalu Habil Mudkhola Sholeha, Nur Faliatus Sinta, Sinta Masruroh Siti Khoiriyah Sobri, Miftahus Taufik Hidayat Tholibah, Wafrotut Vadilah, Nur Jihan Wilda, Sufil Zubairi, Ach. Zulkarnain, Bagus Maulana