Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Penguatan Analisis Data Menggunakan Program R dan Pemodelan Matematika Bagi Mahasiswa Indonesia di Taiwan Kismiantini, Kismiantini; Binatari, Nikenasih; Setiawan, Ezra Putranda; Nur'aini, Rizky
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 9 No. 1 (2026): Februari
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppm.v9i1.10632

Abstract

Analisis data memegang peranan penting dalam proses penelitian yang dapat menjadi jembatan antara data mentah yang dikumpulkan dan kesimpulan yang dapat diambil secara ilmiah. Pemodelan matematika berfungsi sebagai alat untuk memahami fenomena, menguji hipotesis, dan membuat prediksi berbasis bukti. Penguatan analisis data dan pemodelan matematika diperlukan bagi mahasiswa terutama bagi mereka yang studi lanjut pada jenjang magister dan doktor. Oleh karena itu, tim pengabdi menyelenggarakan workshop penguatan analisis data dan pemodelan matematika bagi mahasiswa Indonesia di National Dong Hwa University, Taiwan. Workshop ini dilaksanakan secara luring dan berfokus pada pengenalan pemrograman R serta model ekonomi dan aplikasinya, pemodelan persamaan struktural (SEM) dalam R menggunakan metode berbasis kovarians dan kuadrat terkecil parsial, serta pemodelan matematika dan aplikasinya. Workshop ini diikuti oleh 22 peserta meliputi mahasiswa, alumni, dan umum. Dari survei akhir diperoleh bahwa 58,34% peserta menyatakan bahwa analisis data relevan dan sangat relevan dengan studi mereka, sementara 50% peserta menyatakan pemodelan matematika relevan dan sangat relevan. Secara keseluruhan, 66,67% peserta sangat puas dengan kegiatan workshop dan 33,33% peserta merasa puas.
Faktor Penentu Capaian Sains Siswa Indonesia: analisis multilevel pada dataset PISA Ivanka, Tia Asri; Setiawan, Ezra Putranda
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 12 (2025): December
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i12.11602

Abstract

Students' science achievement is one indicator of a country's progress in science and technology. Until 2022, the Programme for International Student Assessment (PISA) survey showed that Indonesian 15-year-old students' science achievement was still lower than that of OECD countries. This study aims to explore factors related to students' science achievement at the student and school levels in Indonesia. Although it dates to 10 years, we use the PISA 2015 datasets since it is focused on science and includes several variables that are not available in either PISA 2018 or 2022. We use multilevel modeling implemented in R statistical software. We find that 50.9% of the total variance in students' science achievement is attributable to differences among students (level 1), while the remaining variance is associated with school differences (level 2). In addition, the random-slope model outperformed the random-intercept and null models. Student-level variables significantly influencing students' science achievement are gender, the socioeconomic and cultural status index, science enjoyment, self-efficacy, and epistemological beliefs about science. Meanwhile, school-level variables significant for students' science ability include school type and the disciplinary climate in science classes. Further improvements and studies are needed to increase Indonesian students' science achievement in PISA 2025.
Peningkatan Kompetensi Statistika Guru Matematika SMA Melalui Workshop Analisis Data Bivariat Wutsqa, Dhoriva Urwatul; Fauzan, Muhammad; Setiawan, Ezra Putranda; Nur'aini, Rizky
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2: Februari 2026
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v5i2.12786

Abstract

Analisis data bivariat merupakan bagian dari capaian pembelajaran Matematika SMA yang baru muncul pada Fase E dan Fase F Kurikulum Merdeka dan belum pernah dijumpai pada kurikulum sebelumnya. Secara umum, analisis data bivariat meliputi dua topik besar yakni analisis korelasi dan analisis regresi. Hal ini mendorong perlunya peningkatan kompetensi bagi guru-guru SMA, khususnya di wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY), agar semakin menguasai dan mampu mengajarkan materi tersebut kepada siswa. Kegiatan Pengabdian pada Masyarakat ini berupa workshop analisis regresi dan korelasi bagi guru SMA, dan dikelola bersama Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA Daerah Istimewa Yogyakarta. Kegiatan workshop tersebut memuat sejumlah materi yang meliputi konsep dasar analisis korelasi variabel kategorik dan numerikal, konsep dasar analisis regresi, praktik analisis data bivariat dengan Microsoft Excel, serta praktik analisis data bivariat dengan aplikasi berbasis web. Penyajian dalam bentuk workshop sehari secara luring dapat berjalan secara efektif. Hasil survey juga menunjukkan bahwa peserta workshop telah memahami materi dengan baik.