Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.409
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI INTI Nusa Mandiri STUDI PELAKSANAAN SELFMEDICATION PADA PENDERITA DIARE BERDASARKAN TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT PESISIR KECAMATAN SOROPIA KABUPATEN KONAWE Informatics and Digital Expert (INDEX) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Media Jurnal Informatika Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Simpatik: Jurnal sistem Informasi dan Informatika Profitabilitas Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi
Fatah, Haerul
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Prediksi Jangka Pendek Harga Bitcoin Dengan Metode Arima Indriyanti, Indriyanti; Ichsan, Nurul; Fatah, Haerul; Wahyuni, Tri; Ermawati, Erni
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.14446

Abstract

Bitcoin merupakan salah satu aset digital yang saat ini memiliki fluktuasi harga yang sangat signifikan serta berpotensi untuk terus berkembang. Pada tahun 2024 harga bitcoin mencetak rekor baru, namun tantangan regulasi dan skalabilitas tetap menjadi perhatian khusus yang harus diatasi. Harga bitcoin dapat naik tinggi namun juga dapat turun dibawah, oleh karena itu diperlukan metode yang sekiranya mendekati tepat untuk memprediksi harga bitcoin di masa depan. Tujuan dari penelitian ini yaitu mencari model prediksi dengan analisis time series. Data historis harga bitcoin dianalisa menggunakan orange data mining untuk membangun model ARIMA yang optimal. Berdasarkan evaluasi model dengan parameter ARMA (1,0,0) dan dengan jumlah lipatan validasi sebanyak 10 didapatkan hasil RMSE sebesar 1627,0 MAE sebesar 1162,6, dan MAPE sebesar 0,019. Hasil ini juga tidak jauh berbeda dengan parameters ARMA (1,0,0) (in-sample), sehingga model ARIMA ini dapat digunakan untuk memprediksi harga bitcoin di masa depan. Kata Kunci: Prediksi, Harga Bitcoin, ARIMA, Time Series
WhatsApp-Based Drug Reminder Information System Fatah, Haerul; Fauziah, Ari Zainal; Sidik, Akmal; Khofifah, Shofia; Wahyuni, Tri; Ermawati, Erni; Indriyanti, Indriyanti; Ichsan, Nurul
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 6 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i6.5610

Abstract

Timely and accurate medication use is a critical factor in the success of treatment, especially for patients with chronic illnesses such as diabetes, hypertension, and heart disease. However, patient non-adherence remains a major challenge. Based on observations at Panglayungan Community Health Center (Puskesmas), Tasikmalaya City, data recording and visit reminders are still handled manually. This often leads to service delays, data errors, and high rates of patient absenteeism. To address these issues, this study designed and developed a WhatsApp-based medication reminder information system capable of sending automated notifications to patients according to schedules set by healthcare staff. The application includes features such as patient data management, visit scheduling, and automated message delivery via the WhatsApp API. The system was developed using the waterfall software engineering model, starting from requirements analysis, system design, implementation, and testing. Test results demonstrated that the system successfully delivered medication reminders on time and effectively reached patients. Moreover, integrating WhatsApp as a reminder medium proved to be user-friendly and widely accepted, as it does not require users to install additional applications. This system not only improves patient adherence to prescribed therapies but also assists healthcare providers in data management and patient monitoring more efficiently. Furthermore, the system was designed with a lightweight, responsive web-based interface to ensure ease of use for health center staff. With a structured database, it helps reduce administrative workload and minimizes the risk of data loss.
RANCANG BANGUN APLIKASI BUKU INDUK SISWA BERBASIS WEB PADA SDN SIRNAJAYA KABUPATEN TASIKMALAYA Fatah, Haerul; Hikmah, Agung Baitul; Iskandar, Yudi
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i1.1301

Abstract

Pengelolaan buku Induk peserta didik ialah suatu hal yang sangat krusial bagi setiap sekolah di Indonesia sebab menunjang kelancaran dalam menyampaikan berita. Permasalahan pengelolaan buku induk siswa pada SDN Sirnajaya meliputi proses input data, pencarian data dan dalam pelaporan data. Tujuan dari penelitian ini merancang sistem informasi buku induk berbasis web guna membantu sekolah pada pengelolaan kitab induk peserta didik. Metode pengembangan aplikasi yang dipergunakan yaitu metode RAD (Rapid Application Development). Tahapan penelitian antara lain, requiment planning, design, implementation. Hasil kebaruan penelitian berupa aplikasi berbasis web yang friendly dengan fitur penginputan data, pencarian data siswa, laporan data, cetak data pdf, serta adanya fitur import dan eksport data.
Prediksi Cacat Software Menggunakan Class Balancer Bagging C4.5 dan Analisis Statistik SPSS dalam Konteks Akuntansi Nurul Ichsan; Haerul Fatah; Tri Wahyuni; Erni Ermawati; Indriyanti
PROFITABILITAS Vol 5 No 1 (2025): JURNAL PROFITABILITAS
Publisher : Sistem Informasi Akuntansi Kampu Kabupaten Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/profitabilitas.v5i1.9081

Abstract

Prediksi cacat software merupakan langkah krusial dalam proses pengembangan perangkat lunak guna meminimalkan risiko kerugian akibat kegagalan sistem. Namun, tantangan utama dalam prediksi ini terletak pada ketidakseimbangan data (class imbalance) yang menyebabkan performa model prediksi menjadi tidak optimal. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa algoritma C4.5 memiliki performa cukup baik, namun masih belum mampu menangani permasalahan ketidakseimbangan kelas secara efektif. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan integrasi Class Balancer dan teknik Bagging pada algoritma C4.5 sebagai solusi prediksi yang lebih robust. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Class Balancer+Bagging+C4.5 memberikan peningkatan nilai AUC pada dataset PC4.arff hingga mencapai 0.834 dengan akurasi 83.35%, yang masuk dalam kategori Good Classification. Meskipun rata-rata akurasi menurun dibandingkan C4.5 original, rata-rata nilai AUC meningkat secara signifikan dari 0.599 menjadi 0.672, yang menunjukkan peningkatan kualitas klasifikasi dari Failure menjadi Poor Classification. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknik Class Balancer dan Bagging pada algoritma C4.5 mampu meningkatkan kemampuan model dalam mengenali cacat software, terutama dari sisi kestabilan prediksi terhadap data yang tidak seimbang.
Optimalisasi Layanan Perpustakaan Chatbot Berbasis Artificial Intellegence Baitul Hikmah, Agung; Fatah, Haerul; Sutisna, Herlan; Fathul Alim Budiman, Nur
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 7 No. 2 (2025): INDEX, November 2025
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v7i2.2355

Abstract

Kebutuhan akan pelayanan informasi yang cepat, tepat, dan efisien menjadi semakin penting, termasuk dalam layanan perpustakaan. Namun, pelayanan perpustakaan secara tradisional selalu dihadapkan tenaga pustakawan dan keterbatasan waktu operasional. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengajukan solusi melalui pengembangan chatbot berbasis kecerdasan buatan yang ditujukan untuk meningkatkan mutu layanan perpustakaan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan layanan chatbot berbasis artifical intellegence yang dapat memberikan informasi perpustakaan secara otomatis, cepat, dan responsif kepada pengguna, kapan saja dan di mana saja. Metode penelitian yang digunakan dengan pendekatan metode ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Hasil pengujian aplikasi menggunakan blackbox testing dan evaluasi GUI secara kuantitatif dengan metode SQA (Software Quality Assurance) menunjukan skor 80.4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan chatbot berbasis artifical intellegence pada layanan perpustakaan mampu meningkatkan mutu, efisiensi, serta kemudahan akses informasi, sekaligus menghadirkan pengalaman layanan yang lebih modern dan selaras dengan tuntutan era digital.
Pendampingan Pokdarwis Desa Taraju, Kabupaten Tasikmalaya, Jawa Barat, dalam Peningkatan Promosi dan Layanan Pemesanan Paket Wisata Berbasis Sistem Informasi Digital Sutisna, Herlan; Firdaus, Reyhan Andrea; Hikmah, Agung Baitul; Warnilah, Ai Ilah; Fatah, Haerul; Kurniasih, Nisa; Nabila, Mega Selsa
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 6 No 1 (2026): JAMSI - Januari 2026
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.2267

Abstract

Pariwisata desa merupakan salah satu strategi pengembangan ekonomi lokal yang berbasis pada potensi alam, budaya, dan kearifan lokal masyarakat Pariwisata desa di Desa Taraju, Kabupaten Tasikmalaya, memiliki potensi besar, bahkan telah meraih Juara 1 Anugerah Desa Wisata Indonesia (ADWI) 2023 kategori Digital & Kreatif , namun kendala efisiensi layanan dan penyampaian informasi timbul karena proses pemesanan paket wisata masih dilakukan secara manual melalui pesan singkat (WhatsApp). Kondisi ini menyebabkan proses yang tidak terstruktur, rawan miskomunikasi, layanan yang lambat, serta pencatatan data pengunjung dan transaksi yang terpisah di Microsoft Excel, sehingga Pokdarwis kesulitan mengukur data kunjungan secara akurat dan melakukan evaluasi berbasis data. Kegiatan pendampingan ini bertujuan untuk mendampingi Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) dalam pengelolaan, promosi, dan implementasi sistem informasi pemesanan paket wisata berbasis web yang dirancang untuk mengintegrasikan manajemen tiga jenis paket wisata utama dan mengakomodasi pembayaran daring (online) yang komprehensif melalui E-Wallet, Virtual Account, dan QRIS. Metode yang digunakan meliputi observasi, penyuluhan strategi Digital Marketing , pelatihan aplikasi teknis, dan evaluasi yang melibatkan Uji Coba Pengguna (User Acceptance Test/UAT) serta pengumpulan umpan balik melalui kuesioner.Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem ini mempermudah dan memfasilitasi alur pemesanan secara digital dan terstruktur. Tingkat penguasaan fitur dasar sistem oleh anggota Pokdarwis mencapai 85% selama pelatihan end-to-end (pemesanan hingga konfirmasi pembayaran). Dampak yang dirasakan mitra adalah peningkatan efisiensi pelayanan wisatawan, dengan waktu konfirmasi pemesanan terpangkas drastis dari rata-rata 30-60 menit menjadi hanya 5-10 menit per transaksi, berkat adanya otomatisasi konfirmasi dan manajemen data transaksi, pengunjung, serta laporan yang kini terpusat pada satu dashboard. Implementasi sistem ini juga mendorong kemandirian Pokdarwis dalam promosi dan pengelolaan digital, serta Pokdarwis telah berkomitmen untuk menjadikan sistem ini sebagai Standar Operasional Utama (SOP) dalam melayani wisatawan.
Co-Authors Ade Suryadi Agung Baitul Hikmah Agus Subekti Ai Ilah Warnilah Al Harits, Atyla Azfa Anggraini, Recha Abriana Bambang Kelana Simpony Christian, Vincent Desiana Nur Kholifah Erni Ermawati Erni Ermawati Erni Ermawati Erni Ermawati Erni Ernawati Fanny Fatma Wati Fathul Alim Budiman, Nur Fauziah, Ari Zainal Fauziyyah, Wafa Firdaus, Reyhan Andrea Herlan Sutisna, Herlan Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti Indriyanti, Indriyanti Iskandar, Iqbal Dzulfiqar Khofifah, Shofia Kurniasih, Nisa Marliana Rahmawati Nurhanifah Miftah Farid Adiwisastra Muhammad Ja’far Shidiq Nabila, Mega Selsa Nurul Ichsan Nurul Ichsan Nurul Ichsan Saeful Bahri Septian Apriansyah Shintia Nurul Khotimah Sidik, Akmal Sukamto, Ika Sumiyarsi Surahman, Mumun Tri Wahyuni Tri Wahyuni Tri Wahyuni Tri Wahyuni tri wahyuni Tuti Alawiyah Tyo Maulana Sidik Yudi Iskandar, Yudi