Articles
<![CDATA[Data Acquisition Prototype Chamber of Mechanical Seals Test Plant API-682 Using NI MY-RIO ]]>
<![CDATA[Sumardi, Adhitya]]>;
<![CDATA[Lilansa, Noval]]>;
<![CDATA[Rifai, Afaf Fadhil]]>;
<![CDATA[Iman, Fachri]]>;
<![CDATA[Nursyam, M.]]>;
<![CDATA[Sari, Yunita Indah]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 3 No. 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (697.288 KB)
|
DOI: 10.33395/sinkron.v3i2.10021
<![CDATA[— Seal Chamber in Mechanical Seal Test Plant is a part that is used for heat exchange between hot liquid fluid in the form of condensed steam and cold liquid fluid in mechanical seal test plant. In heat exchange it is arranged so that the hot fluid can raise and lower the temperature from 20 ℃ to 80 ℃ and vice versa within 1-2 minutes. In the exchange of heat, data acquisition is still needed, which is then processed by data acquisition software that has been calibrated to determine the sensor response to the environment for test plant. In this study, data acquisition and monitoring systems were carried out and multi tasking synchronization with several sensors with one centralized controller. In addition, the volume seal chamber is equipped with a valve regulated by a servo motor to regulate the amount of hot liquid fluid in the form of condensed steam. Valve is used to be a regulator of the flow of hot fluid that enters and exits the seal chamber volume model. This research will be used to control the level and temperature in prototype of the Mechanical Sil test plant according to API 682. The manual control is done and there is an average error for the relationship of the actual valve with the water flow sensor of 8.42%.]]>
<![CDATA[Improvement of autonomous railway monitoring robot prototype as fault detection on railway ]]>
<![CDATA[Ismail Rokhim]]>;
<![CDATA[Disa Nabila]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi Sunarya]]>
<![CDATA[ invotek Vol 21 No 3 (2021): INVOTEK: Jurnal Inovasi Vokasional dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Negeri Padang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24036/invotek.v21i3.865
<![CDATA[One of the causes of accidents on trains to date has been caused by damage of railways such as cracked rails, broken rails and other rail defects. Currently, the inspection of the railway line is still carried out manually by the railway inspection officer or Petugas Penilik Jalan Rel (PPJ). However, there is a prototype Autonomous Railways Monitoring Robot (ARMR) which is a prototype inspection robot that can perform rail line checks automatically and be monitored remotely to detect any faults on the railway. The ARMR prototype detects faults as well as locations that are subsequently delivered to users by utilizing some Internet of Things (IoT) features. Faults detected by ARMR prototypes are faults as rail damage. But, the ARMR prototype is unable to distinguish a fault and rail connection. This final task aims to improve armr prototype capabilities to produce information in the form of depth and width of faults, and to distinguish faults and rail connections. The VL6180X sensor is a laser- based distance sensor used as a depth detector for rail faults and rail connections. The Incremental Encoder is enabled to measure the width of the rail fault. The result of ten experiments at 20 cm/s, the ARMR prototype was able to produce 78 mm fault depth size information with an error value of 1,67%, produce 5 mm wide fault width information with an error value of 2,48 % and be able to distinguish faults and connections with 72 % accuracy for the comparison of the distance between the ARMR prototype and the distance shown on google maps.]]>
<![CDATA[Pengaruh Penerapan Sirip Dalam (Internal Fin) untuk Menghasilkan Uap Superheat pada Pembangkit Uap ]]>
<![CDATA[Nuryanti .]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi S.]]>;
<![CDATA[Suyono .]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Mesin (Sinta 3) Vol. 14 No. 1 (2013): APRIL 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Research and Community Outreach, Petra Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Permasalahan energi sekarang ini telah menjadi salah satu hal utama yang menjadi perhatian semua kalangan baik itu upaya dalam mencari sumber energi alternativ non fosil maupun upaya-upaya pengefisienan energi. Adapun salah satu upaya pengefisienan energi tersebut adalah dengan melakukan perancangan dan pembuatan system Pembangkit uap superheat yang menggunakan sirip dalam (internal fin). Uap superheat yang memiliki temperatur di atas 150 ºC diharapkan dapat memberikan pemanasan yang lebih baik dibandingkan dengan pemanasan hanya dengan menggunakan air mendidih. Kegunaan sirip yang sebelumnya sebagai salah satu media pembuang kelebihan kalor maka dalam perancangan pembangkit uap superheat digunakan untuk memberikan kalor tambahan yaitu dengan memasangnya di dalam ketel pembangkit uap. Ketel dibuat dengan bahan stainless steel dengan ketebalan 2 mm dan berdiameter 20 cm. Sedangkan sirip-sirip terbuat dari material yang sama namun dengan ketebalan 0.52 mm dengan dimensi 3 X 10 cm2 sebanyak 10 buah. Air yang dipanaskan hingga mencapai keadaan uap jenuh akan mengalir melewati sirip-sirip dalam. Uap jenuh yang semula memiliki temperatur 100 oC setelah melewati sirip dalam akan mendapatkan tambahan kalor sehingga memiliki temperature rata-rata 175 oC atau telah memasuki fasa superheat. Adapun debit aliran uap superheat rata-rata 5.4 ml/menit. Adanya pemasangan sirip dalam telah meningkatkan penambahan kalor pada uap superheat hingga 60%. Dalam percobaan pemanasan sampel makanan yang sama antara direbus secara konvensional dan menggunakan uap superheat maka setelah diamati selama 15 menit hasil dengan menggunakan uap superheat menunjukkan kondisi yang lebih matang.]]>
<![CDATA[Penerapan Quick Response Code pada Sistem Digitalisasi Inventaris Laboratorium Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Siti Aminah]]>;
<![CDATA[Susetyo Bagas Bhaskoro]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi Sunarya]]>
<![CDATA[ JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 5, No 2: December 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31544/jtera.v5.i2.2020.207-214
<![CDATA[Laboratorium Teknik Otomasi Manufaktur dan Mekatronika, Politeknik Manufaktur Bandung, memiliki berbagai alat penunjang untuk praktikum mahasiswa. Berdasarkan hasil observasi, jika aktivitas inventarisasi dilakukan secara manual maka satu laboratorium membutuhkan waktu hingga 60 menit untuk mendapatkan hasil laporannya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan pengembangan sistem digitalisasi aktivitas inventarisasi peralatan praktikum pada setiap laboratorium dengan memanfaatkan teknologi industri 4.0. Metode waterfall digunakan sebagai metode perancangan sistem dan perangkat lunak. Keluaran dari penelitian ini adalah sistem digitalisasi inventaris dan evaluasi kinerja sistem digitalisasi inventaris dengan mengukur efisiensi proses dan arsip laporan inventaris. Hasil pengujian aplikasi digitalisasi inventaris laboratorium berbasis Android dengan QR (Quick Response) Code memiliki waktu proses inventarisasi kurang lebih satu menit dan aplikasi dapat merekam laporan dari setiap inventaris yang dilakukan mahasiswa.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Multisensor Sistem Proses Menggunakan Komunikasi I2C Berbasis Labview ]]>
<![CDATA[Ismail Rokhim]]>;
<![CDATA[Afaf Fadhil Rifai]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi Sunarya]]>;
<![CDATA[Noval Lilansa]]>;
<![CDATA[Nur Iqbal Hidayatullah]]>
<![CDATA[ CYBERNETICS Vol 5, No 01 (2021): CYBERNETICS ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Pontianak ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29406/cbn.v5i01.2493
<![CDATA[Pekerjaan Rancang Bangun Bahan Ajar Sistem Proses merupakan upaya untuk membuat bahan ajar dan bahan praktikum yang mendukung proses pelatihan untuk sebuah perusahaan rafinasi gula nasional. Bahan ajar sensor ini memiliki spesifikasi yang dapat digunakan untuk berdiri sendiri tiap sensor beserta plan mekaniknya atau dapat dihubungkan dengan sensor lain. Sistem Akuisisi Data ini mengambil data yang diberikan oleh beberapa sensor untuk kemudian diolah oleh software data akuisisi Labview dan Arduino Uno yang telah dikalibrasi untuk mengetahui respon sensor terhadap lingkungan model alat uji. Penelitian ini selain digunakan untuk bahan ajar kendali proses dan akuisisi data juga merupakan aplikasi dari sistem i2C menggunakan master-slave pada suatu sistem Arduino. Dari hasil penelitian kalibrasi sensor tekanan diperoleh persamaan regresi y=3,8x-2,1 untuk tekanan berbanding waktu. Untuk sensor aliran diperoleh persamaan aliran berbanding waktu y=(60x)/7,5 dengan x adalah frekuensi. Untuk sensor ultrasonik y=191x-47 sebagai sensor level ketinggian fluida. Sedangkan komunikasi i2C memiliki waktu pemrosesan 0,25 sekon atau 4 data perdetik.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING LAYANAN KESEHATAN IBU DAN TUMBUH KEMBANG ANAK DI POSYANDU ANGGREK 4 LAGADAR ]]>
<![CDATA[Sandy Bhawana Mulia]]>;
<![CDATA[Siti Aminah]]>;
<![CDATA[Fitria Suryatini]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi Sunarya]]>;
<![CDATA[Sarosa Castrena Abadi]]>
<![CDATA[ PUAN INDONESIA Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Puan Indonesia Vol 4 No 2 Januari 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[ASOSIASI IDEBAHASA KEPRI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37296/jpi.v4i2.115
<![CDATA[The public health monitoring system at the Integrated Service Post (Posyandu) is a form of integrated health service carried out in a Puskesmas working area where the implementation is carried out in each Kelurahan or RW. It can be said that the system is not optimal because during the Covid-19 virus pandemic we have to minimize activities that are physical in nature, such as the use of health books which are currently being used less than optimally for the community because it allows for the spread of the Covid-19 virus. Then the monitoring system still uses email for sending data from Posyandu to Puskesmas, Puskesmas to the Health Office and Health Office to the Ministry of Health. This system is not profitable, because in addition to requiring a lot of time for data transmission, the data sent may fail or not be successfully sent. Solutions related to these problems can be solved by creating a multi-platform-based maternal and child health monitoring system, the monitoring system here can already be done in real time using a database so there is no need for manual data transmission such as via email. In just a few seconds, the data received by the Posyandu from the community will be monitored directly by the Puskesmas, the Health Service and the Ministry of Health. In addition, the data that was previously collected in the form of a book is now replaced with an application that can be opened via a smartphone which contains data along with children's development charts. So that the community and other health care parties can access children's development simply by using a smartphone. In addition, the data will also be managed very well and the data will be maintained when using the application when compared to using a book, the data can be damaged or lost.]]>
<![CDATA[Robot Lengan Untuk Proses Perakitan Miniatur Body Mobil Sebagai Media Pembelajaran Robotika ]]>
<![CDATA[Andri Wiyono]]>;
<![CDATA[Ismail Rokhim]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi]]>
<![CDATA[ SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Vol 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1149.622 KB)
<![CDATA[Perkembangan penggunaan teknologi otomasi industri di Indonesia cukup pesat. Diantaranya di bidang industri otomotif terutama mobil telah banyak menggunakan robot sebagai bagian dari proses produksinya. Institusi pendidikan sebagai gerbang pengetahuan dan penguasaan teknologi diharapkan mampu memberikan dukungan terhadap industri. Untuk menciptakan lulusan yang kompeten dalam bidang tersebut, tentunya perlu sebuah media pembelajaran yang menggambarkan kondisi di industri. Media pembelajaran mengenai proses perakitan tersebut diharapkan mampu menjawab tantangan tersebut, karena dalam media ini peserta didik dapat mengetahui mengenai alur proses produksi, belajar melakukan teaching yaitu membuat program pergerakan robot dengan pendant, membuat program PLC kemudian mengintegrasikannya dengan kontroller robot dan beberapa perangkat lain pendukung sistem pada plant ini. Metode yang digunakan adalah metode perancangan VDI 2206 yaitu perancangan berbasis mekatronika yang dikembangkan dari tiga domain desain spesifik, yaitu domain mekanik, domain elektrik, dan domain informatik. Ketiga domain tersebut akan diintegrasikan sehingga menjadi kesatuan sistem utuh yang menghasilkan suatu produk berupa plant perakitan miniatur body mobil dengan menggunakan robot lengan. Berdasarkan hasil pengujian, PLC sebagai unit kendali utama dapat melakukan pengendalian dan komunikasi dengan baik terhadap robot maupun perangkat pendukung lainnya. Robot dapat melakukan perakitan tercepat dengan waktu 31.79 detik, untuk akurasi perakitan didapatkan hasil yaitu, robot melakukan proses perakitan dengan baik sebanyak tiga kali, dengan tingkat akurasi 78%. Unjuk kerja media pembelajaran robotika berfungsi dengan baik secara keseluruhan. Hasil penilaian ahli mendapat presentase 82,7% dan penilaian mahasiswa mendapat presentase 94% dengan kategori sangat layak dan dapat digunakan sebagai media pembelajaran Praktik Robotika di Jurusan Teknik Otomasi Manufaktur dan Mekatronika Polman Bandung.]]>
<![CDATA[Computer Vision Implementation in Scratch Inspection and Color Detection on The Car Roof Surface ]]>
<![CDATA[Wahyu Adhie Candra]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi Sunarya]]>;
<![CDATA[Wening Sukma Saraswati]]>
<![CDATA[ MOTIVECTION : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering Vol 5 No 2 (2023): Motivection : Journal of Mechanical, Electrical and Industrial Engineering ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Mechanical Electrical and Industrial Research Society (IMEIRS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (703.097 KB)
|
DOI: 10.46574/motivection.v5i2.230
<![CDATA[The automotive industry in Indonesia is one of the important pillars in the manufacturing sector. High speed productivity and high-level quality of their products are required for increasing the company value. The car roof inspection is still in low speed and inadequate quality control method for most of the car company’s manufacturing production line. This inspection process is highly dependent to human expertise and skill of the assembly operators. This study purposes to increase the productivity in the inspection line by eliminate human error using computer vision. This research aims to find an automatic and accurate method for visual inspection of the color quality and scratch defect on car roof surfaces, using the data generated from the standardized database QR Code. The proposed solution uses MobileNet-SSD method of computer vision in recognizing scratch defects, while color detection of the roof is attained through hue saturation method. The study employs data capture from a camera and compares the amount of object inspected in real time. The scratch inspection with 70 image samples and 4000 training steps results in a 3.33% error with color detection and inspection success rate of 80%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Reaktor Biogas Sebagai Sumber Alternatif Bahan Bakar Sebagai Upaya Pemanfaatan Limbah Ternak di Desa Pulosari, Pengalengan, Kabupaten Bandung, Jawa Barat ]]>
<![CDATA[Abdur Rohman Harits Martawireja]]>;
<![CDATA[Yuliadi Erdani]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi Sunarya]]>;
<![CDATA[Wahyu Adi Chandra]]>;
<![CDATA[Nur Jamiludin]]>;
<![CDATA[Hendy Rudiansyah]]>;
<![CDATA[Nia Nuryanti Permata]]>;
<![CDATA[Dede Sujana]]>
<![CDATA[ DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Vol 7 No 1 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Madiun ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32486/dikemas.v7i1.505
<![CDATA[Pembuangan kotoran ternak sembarangan harus dikelola dengan baik sehingga tidak menyebabkan pencemaran lingkungan baik air, tanah dan udara (bau). Pengalengan merupakan sentra peternakan sapi yang berada di daerah bandung, Jawa Barat. Terdapat peternakan sapi yang dimiliki oleh warga. Peternakan sapi menghasilkan susu sebagai produk/hasil utama dan menghasilkan limbah sampingan berupa kotoran sapi dan urine. Kotoran sapi sebagian digunakan sebagai pupuk,media budidaya cacing. Dan sebagaian lainnya dibuang di perairan. Belum adanya pemanfaatan kotoran sapi sebagai bahan biogas, sementara pemanfaatan kotoran sebagai bahan biogas merupakan pilihan yang tepat. Dengan reaktor berteknologi sederhana, kotoran ternak dirubah menjadi bahan baku gas untuk komsumsi rumah. Pada kegiatan kuliah kerja nyata ini, dilakukan perancangan, impelementasi dan evaluasi pembuatan reaktor biogas. Hari hasil impelemtasi pembuatan reaktor, proses pengisian dan reaksi bahan baku kotoran selama 7 hari didaptkan pertambahan tekanan gas pada kantong penampungan biogas sampai 0.45 kg/cm2 dan penambahan volume sebesar 0.05 cm3. Dalam waktu 7 hari, gas hasil reaksi sudah dapat diujicoba sebagai bahan bakar gas untuk kompor gas. Dari hasil percobaan, nyala api dapat dihasilkan di kompor gas.]]>
<![CDATA[Implementasi MES Pada Testing Dan Pick & Place Station Berbasis Iot Dan Aplikasi Mobile ]]>
<![CDATA[Yuliadi Erdani]]>;
<![CDATA[Adhitya Sumardi Sunarya]]>;
<![CDATA[Jody Jovantio]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS) ]]>
Publisher : <![CDATA[AI Society & STMIK Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.4163
<![CDATA[Monitoring and controlling the industrial production process in Indonesia is still mostly done manually, this causes errors and delays in collecting information and the delivery process. Manufacturing execution system (MES) is one type of production management software that is useful for capturing data automatically and in real time. Manufacturing execution system can be implemented with internet technology that can be accessed remotely. Internet of Things (IoT) is a concept that is connected to devices as an internet-based communication medium. MES and IoT can be connected with Flutter which will later become a media interface that will be displayed on mobile applications. The use of mobile-based information systems is intended to optimize data processing and information results.]]>
