Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.832
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURNAL PETIK International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Applied Data Sciences DEDIKASI PKM INSERT: Information System and Emerging Technology Journal AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Asian Journal of Community Services (AJCS) Jurnal Karya Abdi Masyarakat Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Putra, I Gede Juliana Eka
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pemanfaatan Digital Marketing Dengan Metode Objective And Key Result untuk Meningkatkan Penjualan Numbas Dodol Yunita, Ika Nourma; Artana, I Made; Putra, I Gede Juliana Eka
DEDIKASI PKM Vol. 6 No. 1 (2025): DEDIKASI PKM UNPAM
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/dkp.v6i1.47163

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi strategi digital marketing berbasis metode OKR (Objective and Key results) pada usaha Numbas Dodol. Usaha ini menghadapi permasalahan yaitu penjualan mengalami stagnasi. Situasi ini menghambat pertumbuhan usaha, baik dari sisi omset maupun pangsa pasar. Mengatasi kendala tersebut, dibutuhkan pendekatan pemasaran digital yang terstruktur guna meningkatkan daya saing dan visibilitas produk di pasar digital.Strategi yang diterapkan melibatkan pemanfaatan berbagai platform digital, seperti Whatsapp Business, Instagram, dan Facebook Marketplace, untuk menjangkau konsumen yang lebih luas. Selain itu, dilakukan kolaborasi dengan influencer dan media partner untuk memperkuat brand awareness. Upaya ini diarahkan pada pencapaian tiga Key results utama, yaitu peningkatan omset, perluasan kemitraan dengan toko jajanan, dan peningkatan jumlah pengikut Instagram. Strategi pemasaran juga dilengkapi dengan pembuatan konten kreatif di media sosial serta pendekatan personal kepada mitra untuk memperluas jaringan toko.Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan yang bervariasi pada setiap Key result. Target peningkatan pendapatan hanya tercapai sebesar 45,4%, sementara perluasan kemitraan dengan toko jajanan mencapai 65% dari target. Di sisi lain, Key result peningkatan jumlah pengikut Instagram berhasil melampaui target dengan realisasi 103,7%. Beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, seperti optimalisasi iklan untuk mendapatkan biaya per klik yang lebih murah tetapi tetap efektif dalam menjangkau audiens yang relevan.
Pengunaan Digital Marketing Untuk Meningkatkan Pendapatan Pada Startup Kerta Sari Utama Trasport Pratiwi, Ni Kadek Rhisma Yudiyana; Artana, I Made; Putra, I Gede Juliana Eka
DEDIKASI PKM Vol. 6 No. 1 (2025): DEDIKASI PKM UNPAM
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/dkp.v6i1.47164

Abstract

Perkembangan teknologi digital memberikan dampak signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan, termasuk strategi pemasaran yang diterapkan oleh Startup. Startup merupakan perusahaan yang baru berkembang, sangat bergantung pada inovasi untuk memperluas pasar dan meningkatkan pendapatan. Seperti Kerta Sari Utama Transport, sebuah Startup yang bergerak di bidang jasa transportasi di Bali. Startup ini menghadapi tantangan berupa rendahnya pendapatan, minimnya kunjungan akun media sosial, serta terbatasnya kerja sama dengan mitra bisnis. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode Objective and Key Results (OKR) sebagai kerangka kerja untuk merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi strategi digital marketing yang terintegrasi. Strategi yang diterapkan meliputi optimalisasi media sosial, seperti Instagram, melalui konten yang konsisten dan penggunaan iklan digital (Google Ads dan Instagram Ads). Selain itu, dilakukan pendekatan Business-to-Business (B2B) untuk menjalin kerja sama dengan mitra potensial, seperti hotel dan agen perjalanan. Penelitian ini dilakukan dalam rentang waktu enam minggu dengan fokus pada tiga indikator utama yang menjadi kunci keberhasilan dalam mencapai tujuan yang ditetapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan strategi digital marketing mampu meningkatkan pendapatan sebesar 50% dibandingkan bulan sebelumnya, dengan target mingguan dan harian yang tercapai secara konsisten. Jangkauan media sosial mengalami peningkatan signifikan hingga mencapai 792 akun dengan keterlibatan konten yang semakin baik. Selain itu, berhasil dijalin 10 mitra baru, yang berkontribusi positif terhadap pertumbuhan bisnis.
Perancangan Business Model Canvas dan User Interface (Ui) Website Rental Mobil Travel Untuk Optimalisasi Pemesanan pada Start-Up Kerta Sari Utama Transport Ardani, Ni Luh Yuni Mertha; Putra, I Gede Juliana Eka; Artana, I Made
DEDIKASI PKM Vol. 6 No. 1 (2025): DEDIKASI PKM UNPAM
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/dkp.v6i1.47165

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk merancang Business Model dan User interface (UI) Website pada Kerta Sari Utama Transport, sebuah start-up yang bergerak di bidang penyewaan mobil dan minibus di Bali. Melalui program ini, diupayakan optimalisasi proses pemesanan kendaraan dengan memanfaatkan platform digital yang dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jaringan mitra strategis, serta mendorong peningkatan omzet perusahaan. Kegiatan pengabdian dilakukan menggunakan pendekatan Design Thinking, yang meliputi tahapan Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Output dari program pengabdian ini berupa rancangan Business model canvas (BMC) yang mencakup segmentasi pelanggan, nilai proposisi, aliran pendapatan, serta strategi kemitraan yang sesuai dengan kebutuhan pasar. Selain itu, prototype UI Website yang dikembangkan dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, mempermudah navigasi, dan mempercepat proses pemesanan kendaraan. Dengan adanya kegiatan pengabdian ini, diharapkan Kerta Sari Utama Transport dapat lebih kompetitif di pasar serta meraih pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pemesanan Custom Furniture pada CV. Adidewata Berbasis Website Putra, Mochammad Adi Priyono; Putra, I Gede Juliana Eka; Anggara, I Nyoman Yudi
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 6 No. 4 (2023): Oktober
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v6i4.21264

Abstract

Custom furniture product ordering and sales handling that is still operated manually that makes customers have to come to the company for every custom furniture ordering, where the accumulation of data resulting in loss. Custom furniture ordering information systems are designed to promote sales strategies and enhance online product ordering which facilitates the company and customers in ordering and selling purchases. The method used to design this research system is Rapid Application Development (RAD) which is the process of business modelling, data modelling and process modeling, modeling implementation, application building, and testing. Website-based custom furniture ordering information system design using HTML, CSS, PHP, and MySQL database programming languages, the purpose of the creation of this information system to facilitate customers who no longer have to come to the company to order, buy, view product information, as well as facilitate payment, and ordering and selling product data is organized in the system.
PENGUATAN LITERASI DIGITAL DAN ETIKA DIGITAL ANTI-CYBERBULLYING UNTUK KESEJAHTERAAN MENTAL REMAJA Putri, I Gusti Agung Prabandari Tri; Dwiputranti, Made Irma; Putra, I Gede Juliana Eka; Adiputra, I Made Yudi; Yoga, Kadek Maxi Puspita
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 3 (2025): Juni
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i3.31416

Abstract

Abstrak: Kegiatan pengabdian dilatarbelakangi dari isu bunuh diri yang banyak dilakukan remaja di Bali karena tekanan psikologis yang dialami. Remaja menjadi masa transisi menuju dewasa yang lebih banyak waktunya di habiskan di lingkungan sekolah serta menjadi era pencarian jati diri. Sekolah juga dapat menjadi tempat tindak kekerasan terjadi karena adanya perbedaan-perbedaan pemikiran di antara siswa tersebut. Tujuan pengabdian untuk memberikan penguatan literasi digital sebagai wujud keterampilan softskill khususnya komunikasi karena internet selain sebagai sumber informasi juga menjadi sarana komunikasi antar remaja melalui media sosial. Rendahnya etika digital bermedia sosial menjadi salah satu faktor yang mendorong terjadinya cyberbullying dan berdampak pada hilangnya nyawa korban karena tekanan mental yang dialami. Lokasi yang dipilih adalah SMK Pariwisata Triatma Jaya yang menyiapkan para siswanya untuk berkarir di industri pariwisata. Metode pengabdian yang dipilih adalah ceramah dengan memanfaatkan permainan interaktif selama prosesnya. Hasil implikasi dari pengabdian tidak hanya semakin bertambahnya wawasan literasi digital anti-bullying melainkan juga meningkatkan kesadaran siswa untuk menerapkan etika dalam bermedia sosial untuk mencegah cyberbullying. Kesuksesan pengabdian ini diukur dari hasil pre-test dan hasil post-test sejumlah 10 pertanyaan. Peningkatan hasil post-test ditunjukkan oleh sebanyak 96 orang dari 120 orang siswa yang mendapatkan skor lebih dari 80 poin, di mana hasil ini lebih tinggi dibandingkan dengan skor pre-testnya. Artinya materi yang diberikan telah dipahami oleh siswa dan mendukung pencegahan tindak kekerasan mental di lingkungan sekolah dengan harapan penguatan literasi digital ini menjadi bekal untuk kesuksesan berkarir di industri pariwisata.Abstract: This community service initiative was motivated by the rising incidence of suicide among adolescents in Bali, largely attributed to psychological pressures. Adolescence represents a critical transition toward adulthood, during which individuals spend significant time within the school environment and undergo identity formation. However, schools can also become sites of violence due to differences in students' perspectives. The objective of this community service is to strengthen digital literacy as a form of soft skills development, particularly in communication, based on the understanding that the internet, in addition to serving as an information source, also function as a medium of communication among adolescents through social media. A lack of digital ethics in social media use has contributed to the rise of cyberbullying, which in turn has led to severe psychological distress and, in some cases, loss of life. The location for the activity was SMK Pariwisata Triatma Jaya, a vocational high school that prepares students for careers in the tourism industry. The method employed was a lecture-based approach, integrated with interactive games to enhance engagement. The outcomes of the initiative included not only an increased awareness of anti-bullying digital literacy also a heightened consciousness among students regarding the importance of practicing ethical behavior online to prevent cyberbullying. The Success activity is measured by pre-test and post-test consisting of 10 questions. An improvement in post-test scores is shown by 96 of 120 students achieving a score more than 80 points. These results suggest that the intervention effectively supported efforts to prevent psychological violence within the school environment and provided students with foundational skills critical for their future success in the tourism industry.
Effectiveness Fine-Tuned Multilingual BERT Model for Sentiments Classification Toward Bali’s Cultural Attractions Utami, Nengah Widya; Saad, Amna Binti; Putra, Made Adi Paramartha; Putra, I Gede Juliana Eka
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2026): April 2026 - International Journal of Advances in Data and Information Systems
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study examines the performance of a fine-tuned Multilingual BERT (mBERT) model for sentiment analysis of tourist reviews on Balinese cultural attractions. A multilingual dataset comprising 7,878 user-generated reviews from Google Maps and TripAdvisor was utilized to capture diverse linguistic expressions and visitor perspectives. The research methodology includes: (1) problem formulation and literature review; (2) dataset collection, preprocessing, and tokenization; (3) model training using mBERT as the baseline; (4) fine-tuning for domain adaptation; and (5) comparative evaluation with other Transformer models (XLM-Roberta and Distil-mBERT) and classical algorithms including Logistic Regression, Support Vector Machine, and Naïve Bayes. The results demonstrate a substantial improvement after fine-tuning. The baseline mBERT achieved 85.45% accuracy, while the fine-tuned model reached 92.13% accuracy with an AUC of 0.909, confirming the effectiveness of domain-specific adaptation. Although XLM-Roberta obtained slightly higher performance (93.15% accuracy, AUC 0.946), the fine-tuned mBERT showed stable and competitive results, making it the primary model of this study. Comparisons with classical methods further indicate that Transformer-based approaches provide more balanced and reliable sentiment classification. Sentiment distribution analysis reveals that tourist perceptions are predominantly positive, particularly regarding cultural authenticity and the quality of performances such as the Kecak and Fire Dance. Negative sentiments mainly relate to operational aspects, including crowd management, seating arrangements, and ticketing processes. Overall, this study provides empirical evidence that fine-tuned mBERT can effectively support data-driven evaluation of tourist experiences and deliver actionable insights for improving service quality and sustainability of Bali’s cultural tourism
Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Android Klasifikasi Penyu dengan Menggunakan Metode Extreme Programming Arnata, I Made Agus Priatna Putra; Putra, I Gede Juliana Eka; Wijaya, I Nyoman Yudi Anggara
JATISI Vol 13 No 1 (2026): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v13i1.15539

Abstract

The turtle population in Indonesia continues to decline every year and is categorized as an endangered species. Lack of public knowledge about protected turtle species is one of the factors hampering conservation efforts. This study aims to design and build an Android-based application that can classify three types of turtles: the Green Turtle (Chelonia mydas), the Hawksbill Turtle (Eretmochelys imbricata), and the Olive Ridley Turtle (Lepidochelys olivacea). Software development uses the Extreme Programming (XP) method, consisting of planning, design, coding, and testing stages. The application is built with the Flutter framework and integrates a Convolutional Neural Network (CNN)-based machine learning model to classify images. Users can input images through the camera or device gallery. Blackbox testing results show that all application functionality, including navigation, image capture, and the classification process, runs as expected. This application is expected to be an educational medium to increase public awareness in turtle conservation efforts. Keywords— Classification, Turtle, Flutter, Android, Extreme Programming
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Adiputra, I Made Yudi Anggara, I Nyoman Yudi Ardana, I Made Putra Yudha Ardani, Ni Luh Yuni Mertha Arnata, I Made Agus Priatna Putra Artana, I Made Arya Bayu Wirya Kesuma, Ketut Bagus Putu Wahyu Nirmala Darmawan, I Made Dwi Hita Darmayanti, Nyoman Citra Deddy, I Putu Dewi, I Gst A Ayu Wulan Permana Dharma, Eddy Muntina Fauzan Aziz Fradinata, Marciano Risky Halim, Hendra I Nyoman Yudi Anggara Wijaya I Putu Agus Swastika Indrautama, Putu Akila Mehta Jayantara, Putu Agus Raditya Juliana, I Ketut Agus Kadriadi, Kadriadi Kanha, I Gusti Ngurah Karyada, I Kadek Mahendra Ketut Queena Fredlina Komang Tri Werthi Kusuma, I Wayan Wegha Nanda Made irma Dwiputranti Nyoman Purnama, Nyoman Paramitha, A A Istri Ita Parwati, Ni Ketut Meita Pratama, I Wayan Yudha Pratiwi, Ni Kadek Rhisma Yudiyana Putra, Made Adi Paramartha Putra, Mochammad Adi Priyono Putri, I Gusti Agung Prabandari Tri Ramadhani, Evi Ramjaya, I Gede Maryun Saad, Amna Binti Sampedro, Gabriel Avelino Santiyasa, I Gede Karma Sarjana, Gede Agus Subakty, Edhy Suhendra, I Putu Candra Susiatmojo, Amin Tiawan, Tiawan Utama, I Komang Ram Pramartha Utami, Nengah Widya Wahyuni, Ni Wayan Dela Widiastuti, Ni Luh Ayu Widya Utami, Nengah Winangun, Kadek Surya Yoga, Kadek Maxi Puspita Yunita, Ika Nourma