Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Jurnal Sains dan Teknologi Reaksi Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Teknologi TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Simbolon, Zulfan Khairil
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Mengintegrasikan Metode YOLO (You Only Look Once) Dalam Deteksi APD (Alat Pelindung Diri) Pada Industri Migas Juanda, Zacky Syifa; Simbolon, Zulfan Khairil; Huzaeni, Huzaeni
eProceeding of TIK Vol 4, No 1 (2024): eProTIK: Mei, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem pemantauan otomatis penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) di industri minyak dan gas (migas), di mana keselamatan pekerja menjadi prioritas utama. Industri migas memiliki risiko tinggi terhadap kecelakaan kerja, seperti kebakaran, ledakan, dan paparan bahan kimia berbahaya. Pengawasan manual seringkali kurang efektif dan sulit diterapkan secara konsisten dalam lingkungan kerja yang dinamis. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini menggunakan metode deteksi objek You Only Look Once (YOLO), yang dikenal karena kemampuannya mendeteksi objek secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi APD menggunakan YOLO dan mengimplementasikannya dalam lingkungan industri migas di PT Bina Martha Artha (BMA). Metode penelitian melibatkan pengumpulan data melalui studi literatur, studi dokumen, dan wawancara. Dataset foto APD dibuat secara mandiri dan dilabeli untuk melatih model deteksi. Model diuji menggunakan metrik mAP (mean Average Precision) 50-95(B), yang menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 89.71% pada epoch ke-49. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLO mampu mendeteksi kelengkapan APD dengan tingkat akurasi yang memadai. Sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi pengawasan, mengurangi risiko kecelakaan kerja, dan memastikan kepatuhan pekerja terhadap standar keselamatan di industri migas. Dengan sistem ini, perusahaan dapat lebih cepat mendeteksi pelanggaran dan mengambil tindakan yang diperlukan untuk menjaga keselamatan pekerja.
E-Commerce Berbasis Donasi Menggunakan Grabbing Novita, Noni; Simbolon, Zulfan Khairil; Amirullah, Amirullah
Journal of TIK Vol 5, No 1 (2025): eProTIK: Mei, 2025
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggalangan dana adalah proses pengumpulan kontribusi sukarela dalam bentuk uang atau sumber daya lain denganmeminta donasi dari individu, perusahaan, yayasan, atau lembaga pemerintah. Pengumpulan donasi ini tidaklah cepat dan mudah, terutama organisasi atau kegiatan sosial yang dimana sebagian besar donasinya diperoleh dari masyarakat. Kendala lain yang biasanya dihadapi oleh pencari donasi adalah kesulitan sarana publikasi. Publikasi sangat berperan dalam pengumpulan donasi karena dapat meningkatkan jumlah donasi yang didapat, dan pada umumnya hasil yang didapat dari pengumpulan donasi berupa uang yang nantinya pada saat donasi tersebut disalurkan kepada orang-orang yang tertimpa musibah tidaklah lagi berupa uang melainkan berupa bahan pangan ataupun obat-obatan. Tujuan dari penelitian ini untuk membantu mitra sebagai media publikasi penggalangan dana untuk membantu korban bencana alam. Penelitian ini juga bertujuan untuk membantu donatur untuk menyalurkan donasinya sesuai dengan pengumpulan donasi yang sedang berlangsung. Para donatur menyalurkan donasinya kepada korban yang tertimpa musibah dalam bentuk bahan pangan, obat-obatan yang dibeli, pada sistem e-commerce ini donatur juga bisa mendonasikan uang. Untuk mendapatkan informasi-informasi tentang bencana alam yang terjadi digunakan metode grabbing. E-Commerce merupakan sebuah kegiatan jual beli secara elektronik yang dimana penjual dan pembeli tidak bertatap muka langsung. Sedangkan metode grabbing merupakan suatu teknik untuk mengambil teks atau bagian yang diinginkan dari suatu website yang nantinya akan dipergunakan untuk mendapatkan data dari tampilkan website lain untuk ditampilkan pada website yang dibangun. Hasil dari penelitian ini adalah adanya sebuah media yang digunakan sebagai tempat untuk melakukan penggalangan dana dan sebuah e-commerce untuk melakukan transaksi donasi yang dimana barang-barang yang dibeli akan didonasikan ke tempat-tempat yang terjadi musibah sesuai dengan pengumpulan donasi yang dilakukan, yang dimana informasi tentang tempat-tempat yang terjadi musibah didapatkan dari hasil penggunaan metode grabbing yang disimpan pada database, yang kemudian akan muncul pada daftar inputan pengumpulan donasi atau penggalangan dana pada halaman mitra sebagai penyelenggara pengumpulan donasi. Pada sistem e-commerce berbasis donasi ini tingkat keakuratan penggunaan metode grabbing untuk mengambil dan menyimpan data pada database yang sesuai dengan tag-tag yang digunakan sehingga tingkat akurasi mencapai 100%.
Sistem Cerdas Berbasis Internet of Thing Untuk Monitoring dan Penyiraman Tanaman Menggunakan Naive Bayes Mulyadi; Simbolon, Zulfan Khairil; Hendrawati
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55377/j-icom.v6i1.12236

Abstract

Efficiency in agricultural management remains a major challenge in supporting sustainable food security. One critical issue faced by farmers is the limited capability to monitor plant conditions in real-time and accurately determine the optimal timing for irrigation. This study aims to develop an intelligent system based on the Internet of Things (IoT) capable of monitoring and automatically irrigating plants with the support of the Naive Bayes classification algorithm. The system was built using the ESP32 microcontroller and a set of environmental sensors, including the DHT11 (temperature and humidity), soil moisture sensor (soil water content and pH), and LDR (light intensity). Data collected by the sensors are transmitted to a monitoring server and analyzed using the Naive Bayes model to classify whether the plants require irrigation. If the classification result indicates the need for irrigation, the system will automatically activate a water pump. The system was tested over a 48-hour period with data captured every five seconds. The experimental results demonstrate that the system operates stably and accurately, achieving an average classification accuracy of 92.5%. Furthermore, water usage was optimized by up to 35% compared to manual irrigation methods. This system has reached Technology Readiness Level (TRL) 6, indicating its feasibility for controlled field testing. The results of this research are expected to support the implementation of precision agriculture in Indonesia, particularly in data-driven water management.
Rancang Bangun Aplikasi Perbaikan Citra Hasil Scan Dokumen Lama Dengan Metode Filtering Aziz, M.Dian Novrizal; Syakri, Sila Abdullah; Simbolon, Zulfan Khairil
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2022): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v1i2.1874

Abstract

Abstrak — Penyimpanan dokumen secara digital dapat mengurangi resiko kehilangan ataupun kerusakan pada dokumen. Dokumen yang menjadi bahan digitalisasi sangat mempengaruhi kualitas citra yang dihasilkan. Degradasi kualitas pada dokumen lama mengakibatkan hasil scan menjadi buruk. Timbulnya noise pada bagian-bagian tertentu citra dan juga objek pada dokumen yang memudar menyebabkan dokumen tersebut menjadi buram dan sulit untuk diidentifikasi. Oleh karena itu diperlukan perangkat lunak yang mampu memperbaiki kualitas citra hasil scan dokumen lama yang buruk. Hal yang dapat dilakukan yaitu dengan proses image enhancement (perbaikan citra), dengan melakukan proses tersebut maka akan menghasilkan tampilan citra yang lebih baik. Metode yang digunakan yaitu metode High Boost Filter. Metode High Boost Filter merupakan proses filtering yang menunjukkan frekuensi detil dari citra tanpa menghilangkan komponen frekuensi rendahnya. Dari 25 data yang diujikan, seluruh citra berhasil di filter menjadi lebih baik dengan noise yang tersamarkan. Pengujian juga dilaukan dengan pendeteksian text yang terdiri dari 79 kata, sebelum dilakukan filtering jumlah kata yang dikenali berjumlah 31 kata, stelah filtering jumlah kata yang berhasil dikenali menjadi 64 kata. Rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk proses filtering yaitu 306,76 detik.Kata kunci : Dokumen Lama, Perbaikan Citra, Filtering. 
Deteksi Gangguan Lambung Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron Phonna, Khairuna; Simbolon, Zulfan Khairil; Mahdi, Mahdi
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v3i2.1891

Abstract

Abstrak— Iris mata manusia memiliki pola yang berbeda pada setiap manusia, sehingga sangat mungkin untuk menggunakannya sebagai dasar pengenalan biometric yang dikenal dengan ilmu iridiologi. Iridiologi adalah kajian ilmu yang mempelajari iris mata melalui bentuk, struktur, perubahan warna, rupa dan simbol yang terdapat pada bagian mata. Iris mata tersusun dari selaput halus yang berlapis dimana selaput tersebut terhubung dengan sistem saraf dari semua organ tubuh, salah satunya adalah organ lambung. Dengan memanfaatkan ilmu iridiologi penulis ingin membuat suatu perangkat lunak deteksi gangguan lambung melalui citra iris mata menggunakan metode jaringan syaraf tiruan perceptron. Dari citra iris mata akan didapatkan nilai vektor dari proses preprocessing, dimana nilai tersebut akan digunakan untuk proses pembelajaran pada jaringan syaraf perceptron sehingga didapati nilai hasil pembelajaran yang akan disimpan pada database. Data training tersebut akan dibandingkan dengan data pada saat proses pendeteksian dilakukan. Dari 30 citra iris mata yang di uji, sistem mampu mengenali hampir semua citra tersebut dengan baik. Sehingga tingkat akurasi sistem ini adalah 90%. Berdasarkan hasil tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi gangguan lambung melalui citra iris mata. Dalam pembuatan sistem ini penulis menggunakan bahasa pemrograman visual basic.Net. Kata kunci— iris mata, iridiologi, lambung, perceptron,, visual basic.Net
Co-Authors Abdurrazaq Abdurrazaq, Abdurrazaq Alvira, Alvira Amirullah Amirullah -, Amirullah Amirullah Amirullah Anggraini, Anggy Arhami, Muhammad Ari Saputra, Ari Arista, Della Atiqah Aida Azhar Azhar Aziz, M.Dian Novrizal Baniah Baniah Della Arista denk, teuku mizan sya'rani Firdaus, Muhammad Akbar Firnanda, Ary Haimi Ardiansyah Haris, Mifzal Hendrawati Huzaeni, Huzaeni Huzeini, Huzeini Ismail Ismail Isra Adelya Izzati Juanda, Zacky Syifa Mahdi Mahdi, Mahdi Maiyurita Maiyurita Miranti Septriani Muhammad Farhan MULYADI Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Novita, Noni Novriza, Ferdiansyah Phonna, Khairuna Pocut Nurul Alam Pratiwi, Mutiara Dina Prihatin, Nanang Qatrun Nada Reza Fauzan Rima Dhinta Dewi Astuti Rizal Syahyadi S Syafruddin Salahuddin Salahuddin Saputra, Herdian Sila Abdullah Syakri Sila Abdullah Syakry Syakri, Sila Abdullah T. Zakia Maulani Ulfa, Aida