Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infomedia Jurnal Sains dan Teknologi Reaksi Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Jurnal Teknologi TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering eProceeding of TIK Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer
Simbolon, Zulfan Khairil
Politeknik Negeri Lhokseumawe
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Pakar Diagnosa Awal Tumor Ganas Laring Berbasis WEB Menggunakan Certainty Factor Pratiwi, Mutiara Dina; Simbolon, Zulfan Khairil; Amirullah, Amirullah
eProceeding of TIK Vol 1, No 2 (2021): eProTIK: Desember, 2021
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tumor  tumor  ganas  (ganas)  adalah  sekelompok sel tumor ganas  yang dapat tumbuh dan menghancurkan jaringan di sekitarnya. Juga dapat menyebar (beremtastasis)  kebagian  tubuh  yang lain jika tidak segera diobati. Saat ini  banyak masyarakat yang tidak mengetahui gejala gejala penyakit tumor ganas laring, itu disebabkan kurangnya pemahaman masyarakat terhadap penyakit tersebut. Sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu masyarakat untuk mengetahui penyakit tumor ganas laring. Sistem ini untuk mengetahui dan menganalisa dari gejala-gejala tumor ganas laring dan untuk memberi langkah-langkah pencegahan serta solusi pengobatan. Sistem ini dibuat dengan menggunakan metode certainty factor. Metode certainty factor digunakan untuk menyelesaikan ketidakpastian terhadap setiap gejala gejala yang diderita oleh masyarakat. Sistem ini digunakan sebagai alat bantu yang berfungsi untuk melakukan edukasi terhadap masyarakat yang belum mengetahui tentang penyakit tumor ganas laring. Dari hasil penelitian dapat dilihat bahwa penyakit tumor ganas laring memiliki nilai ketidakpastian sebesar 65%.
Sistem Informasi Penjadwalan Keberangkatan Bus Trans Koetaradja Menggunakan Algoritma Round Robin Wilayah Banda Aceh Berbasis Android Alvira, Alvira; Azhar, Azhar; Simbolon, Zulfan Khairil
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas Akhir (TA) adalah sebuah mata kuliah yang harus ditempuh oleh seorang mahasiswa menjelang akhir studinya. Mahasiswa tingkat akhir yang akan menghadapi Tugas Akhir (TA) harus memiliki judul yang akan diajukan dalam Seminar Proposal, di mana judul tersebut akan menjadi pokok bahasan dalam Tugas Akhir. Berdasarkan pengalaman yang telah ada, Penulis mengamati bahwa tidak sedikit masyarakat mengeluh tentang tidak adanya sistem informasi penjadwalan keberangkatan bus transkoeta radja. Oleh sebab itu, Penulis berinisiatif merancang sebuah aplikasi berbasis web sebagai sistem informasi penjadwalan keberangkatan bus transkoeta radja menggunakan algoritma round robin wilayah banda aceh untuk memudahkan masyarakat mengetahui jadwal keberangkatan bus transkoeta radja. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi berbasis android sebagai informasi tentang keberangkatan bus transkoeta radja yang sampai saat ini informasi hanya terdapat pada halte-halte bus dan belum memiliki sebuah sistem informasi berbasis android. Oleh karena itu penulis membuat sebuah sistem informasi keberangkatan bus transkoeta radja menggunakan algoritma RoundRobin wilayah Banda Aceh. Sehingga masyarakat akan lebih mudah dalam mengetahui informasi keberangkatan bus melalui sistem informasi yang dibuat secara online.
Sistem Pakar Pemilihan Obat Herbal menggunakan Metode Backward Chaining Berbasis Web Farhan, Muhammad; Huzaeni, Huzaeni; Simbolon, Zulfan Khairil
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengobatan herbal merupakan salah satu bentuk pengobatan untuk menunjang pembangunan kesehatan secara alami. Disamping bahan-bahannya yang relatif mudah didapat, pengobatan herbal memiliki kandungan kimia hanya dalam dosis yang relatif kecil sehingga tidak memberikan efek yang besar pada penggunanya. namun banyak dari masyarakat yang meracik obat herbal tersebut hanya bersumber dari perkataan orang di sekitar akibatnya pengaruh atau khasiat dari obat berkurang. Akibat kecil dari kurangnya pengetahuan tentang pemanfaatan tanaman obat herbal membuat masyarakat terkadang salah dalam menentukan bahan baku dan cara mengolah bahan tersebut sehingga menimbulkan efek samping dari kelebihan dosis maupun bahan baku yang salah. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web yang bermanfaat untuk memberikan solusi mengenai pemilihan obat herbal yang tepat untuk suatu penyakit. Sistem pakar yang dibangun menggunakan metode backward chaining, yang proses pencarian dimulai dari tujuan, yaitu kesimpulan yang menjadi solusi permasalahan yang dihadapi. Hasil dari penelitian ini adalah berupa persentase penyakit yang diderita dan gejala yang di alami serta dapat merekomendasikan obat herbal berupa bahan dan cara pengolahannya.
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beras Miskin Menggunakan Metode PROMETHEE Arista, Della; Simbolon, Zulfan Khairil; Amirullah, Amirullah
eProceeding of TIK Vol 2, No 2 (2022): eProTIK: Desember, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program beras untuk keluarga miskin merupakan program pemerintah untuk meningkatkan akses pangan keluarga miskin dalam memenuhi kebutuhan pokok untuk menguatkan ketahanan pangan rumah tangga dan mencegah penurunan konsumsi energi dan protein. Adanya batasan jumlah penerima beras miskin dapat menyulitkan dalam menentukan penerima beras miskin dan  hanya yang tergolong dalam keluarga miskin yang dapat menerimanya. Oleh karena itu, penulis berinisiatif merancang sebuah sistem pendukung keputusan berbasis web yang akan membantu dalam mengambil keputusan untuk penerima beras miskin di Desa keude Aceh. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan hasil pelaporan perankingan yang mendapatkan beras miskin. Adanya hasil perankingan dalam sistem dapat menentukan batasan penerima beras miskin sesuai jumlah penerima yang telah ditentukan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode PROMETHEE. Metode PROMETHEE adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode PROMETHEE memberikan hasil perankingan. Penentuan hasil perankingan dari tertinggi hingga terendah  ditentukan dari  nilai Net Flow terbesar hingga terkecil dalam proses perhitungan metode PROMETHEE. Pengujian sistem ini menggunakan metode black box dan white box. Hasil yang telah dicapai dalam penelitian ini adalah sistem yang dapat membantu dalam mengambil keputusan untuk menentukan penerima beras miskin melalui hasil perankingan
Rancang Bangun Sistem Telehealth pada Konsultasi dan Monitoring Pasien Berbasis Web pada Klinik Olasvi Lhokseumawe Anggraini, Anggy; Simbolon, Zulfan Khairil; Mahdi, Mahdi
eProceeding of TIK Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsultasi dan monitoring antara dokter dan pasien biasanya membutuhkan waktu yang lama. Salah satunya adalah saat menunggu giliran untuk melakukan pemeriksaan dengan dokter yang telah ditunjuk. Saat ini perkembangan teknologi informasi telah membawa kemudahan kesegala bidang tidak terkecuali bidang kesehatan. Penerapan teknologi berupa telehealth  bisa menjadi sebuah solusi untuk masalah yang sedang dihadapi. Telehealth  merupakan sebuah sistem yang menggunakan teknologi informasi yang mendukung jarak jauh penanganan kesehatan pasien yang berhubungan dengan tenaga medis atau dokter. Telehealth memungkinkan dokter memberikan pelayanan kesehatan kepada pasien secara jarak jauh. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu sistem telehealth berbasis web sebagai media yang memudahkan pasien dalam melakukan konsultasi dan monitoring sehingga tidak perlu membuang waktu untuk datang langsung kepusat kesehatan dan melakukan antri untuk menunggu giliran menemui dokter. Pembayaran untuk konsultasi dapat dilakukan dengan cara transfer langsung ke nomor rekening yang tertera pada sistem tersebut, atau dapat melakukan konsultasi secara gratis dengan dengan menggunakan kartu BPJS terdaftar. Penggunaan telehealth akan dapat meningkatkan kepuasan dari pasien dikarenakan penggunaannya yang tidak memerlukan bertatap muka secara langsung terhadap dokter. Sistem ini dibangun menggunakan metode perancangan yang melewati pada tahapan–tahapan rancangan waterfall dan menggunakan bahasa PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai pengelola database. Pengujian aplikasi menggunakan metode black box. Hasil yang telah dicapai pada penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang memudahkan pasien dalam melakukan konsultasi dimana saja dan kapan saja, mengefisienkan waktu pasien dalam hal antrian dan memudahkan dokter dan pasien rawat jalan dalam melakukan monitoring kesehatan rutin.
Sistem Informasi Pengelolaan Dokumen Instruksi Kerja Berbasis Web (Studi Kasus : PT. PLN Nusantara Power Unit Pembangkitan Arun) Abdurrazaq, Abdurrazaq; Salahuddin, Salahuddin; Simbolon, Zulfan Khairil
eProceeding of TIK Vol 3, No 2 (2023): eProTIK: November, 2023
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. PLN Nusantara Power Unit Pembangkitan Arun merupakan perusahaan industri yang bergerak pada bidang pembangkit listrik tenaga mesin gas(PLTMG) yang memiliki kapasitas 250 MW serta mengirim pasokan listrik ke seluruh Provinsi Aceh dan sebagian Sumatera Utara. Setiap bidang yang beroperasi pada unit kerja memiliki dokumen Instruksi Kerja yang dijadikan sebagai prosedur dalam menjalani jobdesc perusahaan, baik itu didalam maupun diluar engine. Pembuatan dokumen instruksi kerja saat ini dibuat secara manual menggunakan aplikasi pengolah kata sederhana. Hal ini tidak efisien dikarenakan membutuhkan waktu yang lebih lama, serta sistem pengarsipan yang tidak teratur. Untuk meningkatkan mutu pengelolaan serta pembuatan dokumen tersebut, diperlukan solusi berupa sistem informasi pengelolaan beserta pembuatan dokumen instruksi kerja berbasis web. Sistem informasi ini dikembangkan dengan menggunakan metode penegembangan yaitu Waterfall dengan alur pengembangan seperti requirements (kebutuhan), design (desain), development (implementasi), testing (pengujian), dan maintenance (perbaikan) agar sistem informasi dapat bekerja dengan baik. Setelah dikembangkan dan di implementasikan, sistem informasi ini diharapkan dapat mempermudah staff dalam mengatur, mengelola, membuat dan melakukan penyimpanan dokumen instruksi kerja.
Klasifikasi Kelompok Uang Kuliah Tunggal Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Ulfa, Aida; Simbolon, Zulfan Khairil; Huzeini, Huzeini
eProceeding of TIK Vol 2, No 1 (2022): eProTIK: Mei, 2022
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan sistem yang diterapkan dalam pembayaran uang kuliah yang harus ditanggung oleh mahasiswa Perguruan Tinggi Negeri.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem klasifikasi untuk menentukan kelompok uang kuliah tunggal bagi mahasiswa baru Politeknik Negeri Lhokseumawe berbasis web. Selama ini, sistem pembayaran uang kuliah di Politeknik Negeri Lhokseumawe ditentukan berdasarkan program studi yang dipilih. Jadi setiap mahasiswa dengan program studi yang sama akan membayar uang kuliah yang sama kecuali jalur bidikmisi. Sistem tersebut akan memberatkan bagi mahasiswa yang memiliki kemampuan ekonomi rendah. Oleh karena itu penulis mengusulkan untuk merancang sebuah sistem klasifikasi kategori uang kuliah tunggal (UKT) yang akan dibagi kedalam lima kelompok UKT berdasarkan tingkat kemampuan ekonomi mahasiswa. Algoritma yang digunakan pada sistem klasifikasi adalah algoritma Naive Bayes Classifier. Sistem klasifikasi ini menggunakan beberapa kriteria yaitu pekerjaan, penghasilan,tagihan air, tagihan listrik, jumlah tanggungan dan status rumah, Sistem klasifikasi ini menggunakan data mahasiswa politeknik negeri lhokseumawe tahun 2017 - 2018 yang berada di jurusan Teknologi Informasi dan Komputer sebagai data latih dan data uji dengan 30 data latih dan 30 data uji. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berhasil mengklasifikasikan kelompok UKT yang diklasifikasikan berdasarkan kriteria. Penelitian ini berhasil membangun sebuah sistem klasifikasi kelompok uang kuliah tunggal seperti yang diharapkan yaitu menghasilkan sebuah kelompok UKT kepada setiap mahasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Bibit Padi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Mulyadi, Mulyadi; Ismail, Ismail; Simbolon, Zulfan Khairil
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 4 No. 2 (2020): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2020
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v4i2.7949

Abstract

kualitas bibit padi merupakan hal yang terpenting bagi petani padi. Pemilihan bibit padi yang dilakukan pada dinas pertanian khususnya di Unit Pelaksana Teknis Dinas Balai Padi (UPTDBP) Simpang Ulim masih dilakukan dengan cara manual. Dengan masalah yang terjadi maka perlu dibuat sebuah aplikasi yang mampu menentukan perangkingan kualitas bibit padi yang otimal yang dapat membantu para pekerja dalam mengambil keputusan yang lebih objektif dan efektif terhadap kualitas bibit padi tersebut. Dengan menggunakan Metode Analytical Hierarchy Proccess (AHP) yang menggunakan pendekatan kolektif dalam mengambil keputusan. Dalam menentukan kualitas bibit padi yang baik mempunyai tujuh faktor penilaian yaitu, Umur Tanaman, Tinggi Tanaman, Bentuk Gabah, Warna Gabah, Kadar Air, Bobot 1000 Butir, dan Bulir Padi. Pemilihan kualitas bibit padi dilakukan dengan cara melihat dengan kasat mata. Hal ini memiliki kekurangan yaitu kurang objektif dan kurang efektif. Jumlah jenis padi yang dicoba ada 10 jenis padi yaitu, Ciherang, Mekongga, Inpari 23 bantul, Inpari 30 ciherang, Maro, Rokan, Situ patenggang, Situ bagendit, Inpara 1, dan Inpara 9 agritan. Dari hasil pembobotan 4 orang pakar dari Unit Pelaksana Teknis Dinas Balai Padi (UPTDBP) Simpang Ulim jenis kriteria yang paling tinggi nilai bobot dan yang terpenting dalam melihat kuliatas bibit yaitu kadar air. Sistem yang dihasilkan memberikan perangkingan terhadap alternatif dalam menentukan pemilihan kualitas bibit padi. Persentase pengujian sistem menentukan kualitas bibit padi ini dengan memberikan hasil sangat baik sebesar 75%, dan hasil cukup memuaskan sebesar 15%. Sehingga memudahkan manajemen petugas atau pegawai Unit Pelaksana Teknis Dinas Balai Padi (UPTDBP) dalam menentukan kualitas bibit padi.
Implementasi Metode Support Vector Machine (SVM) Pada Klasifikasi Drop Out (DO) Mahasiswa Hidayat, Rahmad; Haris, Mifzal; Simbolon, Zulfan Khairil
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 2 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i2.5931

Abstract

Politeknik Negeri Lhokseumawe merupakan salah satu perguruan tinggi vokasi di Indonesia yang menghadapi tantangan untuk meminimalisir angka putus kuliah. Drop out dapat terjadi karena beberapa faktor seperti dua kali berturut-turut tidak lulus percobaan setiap semester, IPK kurang dari 2.00, tidak lulus di akhir semester, melebihi batas cuti, dan kehadiran kurang dari 50%. Oleh karena itu, penerapan model klasifikasi dengan menggunakan algoritma machine learning yaitu Support Vector Machine (SVM) sangat penting dilakukan untuk mengurangi jumlah mahasiswa yang putus kuliah di Politeknik Negeri Lhokseumawe. Algoritma ini akan mengolah dataset yang meliputi nilai IPS, IPK, kehadiran, dan jumlah cuti mahasiswa. Hasil pengujian metode SVM menunjukkan akurasi sebesar 86%. Untuk kelas non-drop out, nilai precision sebesar 0.95 dan nilai recall sebesar 0.86, sedangkan untuk kelas drop out, nilai precision sebesar 0.71 dan nilai recall sebesar 0.89. Dengan adanya sistem klasifikasi drop out yang diusulkan, diharapkan dapat mengidentifikasi status mahasiswa apakah berpotensi drop out atau tidak secara akurat. Hal ini bertujuan untuk mengetahui keakuratan algoritma SVM pada penelitian ini.
Chatbot Gangguan kesehatan mental dengan metode NLP dan Forward Chaining studi kasus Rumah Sakit Cut Meutia Huzaeni, Huzaeni; Simbolon, Zulfan Khairil; Firdaus, Muhammad Akbar
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan mental merupakan aspek penting bagi setiap individu, namun stigma membuat masyarakat Lhokseumawe enggan mengunjungi dokter jiwa. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk membantu konsultasi terkait gangguan kesehatan mental, khususnya depresi, menggunakan dataset dari RSU Cut Meutia. Chatbot mencocokkan keluhan pengguna dengan data pakar melalui text processing dan metode Forward Chaining. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 91,8% (BlackBox) dan 100% (WhiteBox), serta akurasi model 78,67%, diharapkan membantu masyarakat dan rumah sakit dalam konsultasi mental yang efisien.
Co-Authors Abdurrazaq Abdurrazaq, Abdurrazaq Alvira, Alvira Amirullah Amirullah -, Amirullah Amirullah Amirullah Anggraini, Anggy Arhami, Muhammad Ari Saputra, Ari Arista, Della Atiqah Aida Azhar Azhar Aziz, M.Dian Novrizal Baniah Baniah Della Arista denk, teuku mizan sya'rani Firdaus, Muhammad Akbar Firnanda, Ary Haimi Ardiansyah Haris, Mifzal Hendrawati Huzaeni, Huzaeni Huzeini, Huzeini Ismail Ismail Isra Adelya Izzati Juanda, Zacky Syifa Mahdi Mahdi, Mahdi Maiyurita Maiyurita Miranti Septriani Muhammad Farhan MULYADI Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi Novita, Noni Novriza, Ferdiansyah Phonna, Khairuna Pocut Nurul Alam Pratiwi, Mutiara Dina Prihatin, Nanang Qatrun Nada Reza Fauzan Rima Dhinta Dewi Astuti Rizal Syahyadi S Syafruddin Salahuddin Salahuddin Saputra, Herdian Sila Abdullah Syakri Sila Abdullah Syakry Syakri, Sila Abdullah T. Zakia Maulani Ulfa, Aida