Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.448
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimasa Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) eProceedings of Engineering Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika al Kimiya : Jurnal Ilmu Kimia dan Terapan Emitor: Jurnal Teknik Elektro Jurnal Pengabdian Digital dan Rekayasa Informatika (JARDIRA)
Jangkung Raharjo
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 3   4   5   6   7 
Rancang Bangun Monitoring Smart Power System Salsabila, Siti Marwa; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang pesat di Indonesia telah meningkatkan kebutuhan listrik sebagai sumber energi utama. Saat ini, distribusi listrik di Indonesia masih menggunakan sistem terpusat, yang menyebabkan beberapa wilayah sulit dijangkau oleh jaringan listrik dan menghadapi masalah kestabilan pasokan. Untuk mengatasi masalah ini, Smart Grid, yang mengintegrasikan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) serta perangkat lunak, menawarkan solusi dengan memungkinkan pemantauan dan pengendalian sistem tenaga listrik secara otomatis dan real-time. Telkom University, sebagai green campus, berupaya mengurangi penggunaan energi fosil dan memastikan distribusi listrik yang efisien dengan mengadopsi konsep Smart Grid dan sumber energi terbarukan. Pembangkit listrik alternatif yang dimiliki, seperti PLTS, PLTB, PLTBIO, PLPICOHIDRO, PLTHH, dan PLTD, masih menggunakan sistem monitoring manual yang tidak efisien. Oleh karena itu, proyek ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau daya, arus, dan tegangan secara real-time melalui web dan aplikasi android. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau penggunaan daya listrik dari jarak jauh, sehingga distribusi daya dapat dilakukan secara merata dan efisien. Kata kunci— Energi alternatif, Internet of Things (IoT), Monitoring,Smart grid.
Rancang Bangun Monitoring Smart Power System Arafah, M. Ilmil Madya Noor; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang pesat di Indonesia telah meningkatkan kebutuhan listrik sebagai sumber energi utama. Saat ini, distribusi listrik di Indonesia masih menggunakan sistem terpusat, yang menyebabkan beberapa wilayah sulit dijangkau oleh jaringan listrik dan menghadapi masalah kestabilan pasokan. Untuk mengatasi masalah ini, Smart Grid, yang mengintegrasikan teknologi informasi dan komunikasi (ICT) serta perangkat lunak, menawarkan solusi dengan memungkinkan pemantauan dan pengendalian sistem tenaga listrik secara otomatis dan real-time. Telkom University, sebagai green campus, dengan mengadopsi konsep Smart Grid dan sumber energi terbarukan. Pembangkit listrik alternatif yang dimiliki, seperti PLTS, PLTB, PLTBIO, PLPICOHIDRO, PLTHH, dan PLTD, masih menggunakan sistem monitoring manual yang tidak efisien. Oleh karena itu, proyek ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat memantau daya, arus, dan tegangan secara real-time melalui web dan aplikasi android. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk memantau penggunaan daya listrik dari jarak jauh, sehingga distribusi daya dapat dilakukan secara merata dan efisien. Kata kunci— Energi alternatif, Internet of Things (IoT), Monitoring, Smart grid.
Pemanfaatan Automatic Transfer Switch (ATS) untuk Pengendalian Beban Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Berbasis Website Aisy, Naura Safina Rahadatul; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe alat kontrol untuk sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menggunakan Automatic Transfer Switch (ATS). Saat ini, sistem PLTS di Universitas Telkom belum memiliki kontrol dan pemantauan terintegrasi, yang mengurangi efisiensi penggunaannya. Prototipe ini memanfaatkan ATS untuk secara otomatis beralih dari sumber daya PLTS utama ke cadangan ketika tegangan baterai turun di bawah 10,8 Volt. Hasil pengujian menunjukkan waktu switching otomatis rata-rata sebesar 4,9 detik. Dengan sistem ini, PLTS dapat dipantau dan dikendalikan secara real-time, meningkatkan efisiensi operasional dan deteksi masalah lebih awal. Pengujian menunjukkan waktu rata-rata pengisian baterai dari panel surya adalah 60 menit dan waktu pengosongan baterai sebesar 40,2 menit. Kata Kunci : Automatic transfer switch (ATS), energi terbarukan, internet of things (IoT), pembangkit listrik tenaga surya (PLTS), sistem kontrol energi.
Sistem Kontrol Energi Pintar Menggunakan IoT dan Automatic Transfer Switch untuk Optimalisasi PLTS Sambono, Oranda Aracelly; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem kontrol energi pintar yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) dan Automatic Transfer Switch (ATS) untuk mengelola pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) di Universitas Telkom. Sistem ini menggunakan database Firebase untuk menyimpan data real-time dari sensor dan perangkat kontrol, memungkinkan analisis data untuk mengidentifikasi pola penggunaan energi dan mendeteksi masalah lebih awal. Pengujian sistem menunjukkan bahwa pengisian daya dari panel surya konsisten dengan waktu rata-rata 60 menit untuk mencapai tegangan akhir 13,4 Volt. ATS DC berfungsi dengan baik, melakukan switching otomatis dalam rata-rata 4,9 detik. Respons relay untuk kontrol beban menunjukkan performa memadai, dengan rata-rata waktu 5,273 detik untuk mengaktifkan dan 4,187 detik untuk mematikan beban. Website kontrol energi dinilai "Acceptable" dengan kinerja QoS yang baik dalam throughput, packet loss, delay, dan jitter. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem kontrol energi pintar yang dikembangkan efektif untuk pengendalian dan pemantauan energi terbarukan, meskipun masih memerlukan beberapa perbaikan untuk meningkatkan keandalan dan kinerja sistem. Kata kunci— Automatic Transfer Switch (ATS), Internet of Things (IoT), Sistem kontrol energi pintar.
Perancangan Website untuk Pengendalian Beban pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Hanifah, Dyatisa; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik yang semakin meningkat mendorong pengembangan sumber energi terbarukan seperti Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Namun, efisiensi penggunaan energi dari PLTS seringkali kurang optimal karena belum adanya sistem kontrol yang efektif. Penelitian ini mengembangkan sebuah website berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengendalikan beban energi pada PLTS. Dengan menggunakan teknologi mikrokontroler, sensor, dan relay, data energi dikumpulkan dan disinkronkan secara real-time ke dalam database, yang kemudian diakses dan diatur melalui website. Pengujian kualitas layanan (QoS) menunjukkan hasil yang sangat baik, memastikan bahwa sistem ini mampu melakukan kontrol dan pemantauan energi secara efisien. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan energi dan mendukung operasional PLTS secara optimal. Kata kunci— Internet of Things (IoT), PLTS, QoS, Website.
Pemanfaatan Internet of Things (IoT) untuk Pengendalian Beban Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Berbasis Website Putri, Aquila Anandya; Raharjo, Jangkung; Adriansyah, Nachwan Mufti
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan energi listrik yang semakin meningkat mendorong pengembangan sumber energi terbarukan seperti Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Namun, efisiensi penggunaan energi dari PLTS seringkali kurang optimal karena belum adanya sistem kontrol yang efektif. Penelitian ini mengembangkan sebuah website berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengendalikan beban energi pada PLTS. Dengan menggunakan teknologi mikrokontroler, sensor, dan relay, data energi dikumpulkan dan disinkronkan secara real-time ke dalam database, yang kemudian diakses dan diatur melalui website. Pengujian kualitas layanan (QoS) menunjukkan hasil yang sangat baik, memastikan bahwa sistem ini mampu melakukan kontrol dan pemantauan energi secara efisien. Implementasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi penggunaan energi dan mendukung operasional PLTS secara optimal. Kata kunci— Internet of Things (IoT), PLTS, QoS, Website.
Teknologi Penyiraman Tanaman Tauge Otomatis Berbasis Internet of Things Menggunakan Nodemcu Esp8266 dengan Pemrograman Arduino Ide Saputra, Muhamad Farid Yahya; Raharjo, Jangkung; Muayyadi, Achmad Aly
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, tauge atau yang sering disebut dengan kecambah merupakan salah satu jenis sayuran yang digemari. Sayuran ini tergolong kaya akan gizi dan sering dijadikan sebagai bahan pangan. Banyak pihak dan petani yang membudidayakan sayuran ini sebagai usaha. Proses penyiraman kecambah pada umumnya masih dilakukan secara manual. Hal ini membutuhkan banyak waktu dan tenaga, terutama jika petani memproduksi dalam jumlah banyak. Oleh karena itu, diperlukan sistem embedded agar proses produksi seperti penyiraman dapat dikontrol secara otomatis. Sistem embedded ini menggunakan smartphone dan mikrokontroler Arduino IDE, dengan sensor suhu dan kelembapan kecambah sebagai kontrol utamanya. Sensor dan komponen NodeMCU ESP8266 akan digunakan sebagai kontroler pada penelitian tugas akhir ini. Sensor DHT11 akan digunakan sebagai sensor suhu, sensor kelembapan tanah akan mengukur kelembapan kecambah, dan relay dengan pompa 12 volt akan menjalankan pompa air. Pompa air akan memompa air dari reservoir ke media penyiraman, dan pipa PVC akan mengalir dari pompa ke mata penyiraman buatan tangan, yang akan melepaskan air sehingga menyebar. LCD akan menampilkan suhu dan kelembapan juga. Kata kunci: Arduino IDE, Internet of Things, NodeMCU ESP8266, Tauge.
Deteksi Klasifikasi Ruangan Berdasarkan Reverberation Time Dengan Metode Mel- Frequency Cepstral Coefficients (Mfcc) Dan Learning Vector Quantization (Lvq) Pratama, Ariza Rizky; Raharjo, Jangkung; Hidayat, Bambang
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rekaman suara berupa file percakapan menjadisalah satu alat bantu dalam berbagai keperluan salah satunyabagi pihak kepolisian. Mengidentifikasikan suatu kelas ruanganmenjadi salah satu petunjuk dalam mengolah tempat kejadianperkara. Membuat sistem deteksi kelas ruangan adalah salahsatu cara pihak kepolisian untuk mengindentifikasi kelasruangan. Untuk menentukan suatu kelas ruangan dapat diukurmelalui reverberation time menggunakan algoritma MFCCuntuk mengekstraksi ciri data latih rekaman suara. Setelahdidapat ekstraksi cirinya, ciri data akan di masukan sebagaidataset yang selanjutkan akan dilakukan proses pengujian.Kemudian data uji yang belum diketahui kelas ruangannyaakan dilakukan proses pengujian. Data uji yang di proses akandi klasifikasikan menggunakan LVQ berdasarkan ciri datayang sudah ada di dataset. Hasil akhir pada sistem ini yaituuntuk memunculkan nilai akurasi dan waktu komputasi.Penelitian ini akan memproses data rekaman suaramenggunakan aplikasi MATLAB, lalu diekstraksi cirimenggunakan MFCC dan mencari klasifikasi menggunakanLVQ. Menggunakan 48 data latih dan 18 data uji sebagai prosesperhitungan dan simulasi. Hasil nilai akurasi yang didapat darisistem deteksi kelas berdasakan reverberation time denganmetode MFCC dan LVQ bernilai 94,44 % dan waktu komputasiselama 32,969474 detik dengan parameter Koef MFCC 40,Frame Size 0,05, Node Layer 5 dan Epoch 10.Kata kunci— Reverberation Time, Mel FrequencyCoefficients Cepstral, Learning Vector Quantization.
Klasifikasi Jenis Gulma Invasif Di Gunung Merbabu Jawa Tengah Menggunakan Metode Cnn Yunita, Putri Marhamah; Raharjo, Jangkung; Sutomo, Sutomo
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Taman Nasional Gunung Merbabu ialah tamannasional yang mancakup kawasan hutan, ada banyak sekalitumbuhan pengganggu ataupun gulma dimana tumbuhan iniialah salah satu tumbuhan yang ada dikawasan tersebut. Gulmaialah tumbuhan yang keberadaannya tidak diharapkanmanusia, karena dapat mengganggu keseimbangan alami danberkompetisi dengan tanaman yang lain, untuk itu perluditanggulangi. Terlebih dahulu kita harus mengatahui jenis dankebutuhan biologisnya agar gulma dapat di eradikasikan.Berdasarkan penelitian ini, dilakukan pengklasifikasian citradaun gulma. Penulis menggunakan 2 kelas jenis tumbuhangulma, yaitu Ageratina riparia sebanyak 1200 citra danAustroeupatorium inulifolium sebanyak 1000 citra. CNNmemiliki langkah-langkah dalam pengklasifikasikan citra,seperti langkah akuisisi data, langkah pre-processing, langkahpembelajaran arsitektur mobile net, dan langkah klasifikasiCNN. Penelitian ini, menghasilkan model terbaik dalampengklasifikasian gulma yaitu dengan arsitektur mobile net,ukuran batch size 16, optimizer RMSprop, dan learning ratesebesar 0.00001 memiliki accuracy 100% dan loss 9.9%. Selainparameter diatas terdapat juga parameter lain untukmengetahui performa model yaitu: Precision, recall, dan F1-scoreKata kunci— Convolutional Neural Network, klasifikasitumbuhan invasif, gulma.
Sistem Deteksi Tingkat Kebisingan Kendaraan Bermotor Dengan Metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients Dan K Nearest Neighbour Reformatio, Fairoez Nauval; Raharjo, Jangkung; Budiman, Gelar
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menentukan tingkat kebisingan sepedamotor sering kali terjadi kekeliruan karena di deteksi dengancara manual. Maka penulis ingin merancang metodeklasifikasi untuk mendeteksi kebisingan sepeda motor. padapenelitian ini dilakukan perancangan sistem yang dapatmendeteksi tingkat kebisingan kendaraan berdasarkanperaturan yang sudah diputuskan oleh Menteri NegaraLingkungan Hidup nomor 7 tahun 2009. Penelitian inimenggunakan inputan data audio yang diambil dengansmarthphone kemudian data diolah menggunakan simulatorMatLab. Dengan menggunakan metode MFCC sebagai vectoruntuk mempresentasikan suara sepeda motor dan K-NN yangdapat mengklasifikasi untuk mendeteksi kebisingan kendaraanbermotor. Pengujian sitem dengan MFCC dan K-NNdilakukan dengan cara mengubah beberapa parameter,diantaranya jumlah sampel, jumlah nilai K dan jumlahpersentase data. Tujuan pengujian dan analisis untukmengetahui pengaruh jumlah sampel, nilai K dan persentasedata latih terhadap kinerja sistem. Hasil pengujian sistemdengan parameter diatas didapatkan untuk jumlah akhirsampel terbaik yaitu 75000, untuk jumlah persentase data80%, dan untuk jumlah nilai K yaitu K=5.Kata kunci— Kebisingan, Klasifikasi, MatLab, MelFrequency Cepstrum Coefficients (MFCC), K-NearestNeighbor (K-NN).
Co-Authors Adi Soeprijanto Aditya Pratama Ahmad Fahmi Aldarwis Ahmad Zaky Rafif Muthafa Aisy, Naura Safina Rahadatul AMINAH INDAHSARI MARSUKI Andhika Yoga Andi Zahra Bunga Zana Andre Danika Angga Rusdinar Anggawijaya, Arizsatrio Annisa Puji Lestari Arafah, M. Ilmil Madya Noor Ardiansyah, Faiz Rizqullah Ardio Pratama Putra ARIS HARTAMAN Atina Nur Azizah Augustina Asih Rumanti Avilsyah, Toriq Avrilya, Nadya Ainun Bambang Hidayat Bambang Hidayat Bambang Setia Nugroho Bandiyah Sri Aprilia Bandiyah Sri Aprillia Basuki Rahmat Basuki Rahmat Masdi Siduppa Burhanuddin Dirgantoro Cakrayudha, Satria Galih Dalimunthe, Farras Furqon Dega Pradipta Ramadhan Denny Darlis Desri Kristina Silalahi Devano, Riandra Dwi Bayu Leksono Efri Suhartono Eka Sugiarto Ekki Kurniawan Elia Kurniawati Fachry Fathan Irsyad Fadlil Azimi Syafli Fajar Dwi Septria Fajar Kurniawan Alhamal Farhan, Mhd Althalif Firman Ag. Roni Fitria, Ismaulida Nur Fityanul Aditya Frisnanda Aditya Gelar Budiman Gusmanda, Ilham Haidy Anazmar Hanifah, Dyatisa Hasbiya Ghifari Alfarizi Hermagasantos Zein Hernawan Kurniansyah Hilman Fauzi, Hilman I Gede Putu Oka Indra Wijaya I Nyoman Apraz R I Nyoman Apraz Ramatyana Ilma Mufidah Indra Wijaya, Igpo Inung Wijayanto Irma Safitri Irwan Purnama Isnaeny Rahmawanthi Iwa Swandana Iwan Iwut Tritoasmoro Jaspar Hasudungan Kahfi Fadhlan Maulana Khalisa Sasikirana Athaya Kharisma Bani Adam Khifdil Lisanah, Okta Koredianto Usman Kristi, Meilinda Santa Kumara, Ghanendra Amru Ledya Novamizanti Leksmana, Alviandra Pratama Lilis Setiono Maharani, Nabila Sri Mahendra, Dio Mamat Rokhmat Manfaati, Rintis Mohamad Iqbal Muayyadi, Achmad Aly MUFLIKHAH, INTAN LAILY Muh Hisyam Siddiq Muh Zidni Makarim Muh, Ipnu Udjie Hasiru Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Samsul Muarif Muhammad Zakiyullah Romdlony Nachwan Mufti Adriansyah Nizhar Arya Hamitha Nor Kumalasari Caecar Pratiwi Novi Prihatiningrum Nugroho, Fahriza Amartya Nur Andini Nur Ibrahim Nur Ikhsan, Rifki Rahman Pasa, Faris Alfaroby Pratama, Ariza Rizky Putri Marito Putri, Aquila Anandya Putri, Nabila Hatami R. Yunendah Nur Fu’adah Rahman, Daffa Sahrul Rahmawan Ilham Al Fatha Ramadhan, Muhammad Agung Reformatio, Fairoez Nauval Rendi Bagus Oklanri Ridho Nurbagja Gumelar Rifki Rahman Nur Ikhsan Rifqy Assariy Victory Rissa Rahmania Rita Magdalena Rizqi Muhammad Rufus Ocsan Saiful Azis Salsabila, Siti Marwa Sambono, Oranda Aracelly Saputra, Muhamad Farid Yahya SASTROSUBROTO, ASHWIN SASONGKO Sayidina Ariq Farhan Silviana, Rena SOFIA SAIDAH Sudiana Sudiana, Sudiana Suryo Adhi Wibowo Sutomo Sutomo Suyatno Budiharjo Syamsul Rizal Syamsul Rizal Thoriq Bayu Aji Tita Haryanti Tri Siswanto Yogi Ghifari Sidik Yulinda yulinda Yunita, Putri Marhamah Yustika, Lindiasari Martha Yusuf Nur Wijayanto