Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Fountain of Informatics Journal Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JGGAG (Journal of Games, Game Art, and Gamification)
Prakoso, Bondan Sapta
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Aplikasi Cuci Sepatu berbasis Android pada Sepatu Bersih Ramdani, Aditasha Fadhila; Akbar, Muhammad Aminul; Prakoso, Bondan Sapta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dipublikasikan di Fountain of Informatics Journal (FIJ)
Prediksi Harga Beras Berbasis Variabilitas Cuaca dan Sentimen Publik Menggunakan LSTM (Studi Kasus: Kota Malang) Fuadi, Muh. Rofif Rahman; Setiawan, Nanang Yudi; Prakoso, Bondan Sapta
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Beras merupakan komoditas pangan strategis yang fluktuasi harganya berdampak signifikan terhadap inflasi dan kesejahteraan masyarakat di Kota Malang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga beras menggunakan algoritme Long Short-Term Memory (LSTM) dengan mengintegrasikan variabel eksternal berupa variabilitas cuaca dan sentimen publik dari platform X. Metodologi penelitian mencakup tiga skenario eksperimen univariate, bivariate, dan multivariate. Data diolah melalui tahap prapemrosesan, termasuk analisis sentimen menggunakan model Indonesian RoBERTa. Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa sentimen negatif memiliki hubungan linear yang lebih kuat dengan korelasi 0,65-0,67 terhadap harga beras dibandingkan variabel cuaca. Namun, hasil pengujian model membuktikan bahwa skenario univariate memberikan kinerja paling stabil dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terendah antara 1,13% hingga 2,00%. Penambahan variabel eksternal pada skenario bivariate dan multivariate cenderung meningkatkan kompleksitas dan noise, meskipun memberikan kontribusi positif pada kategori kualitas beras tertentu. Kesimpulannya, data historis harga tetap menjadi prediktor terkuat untuk jangka pendek, sementara sentimen publik di media sosial dapat dimanfaatkan sebagai indikator peringatan dini guna mendukung kebijakan stabilitas pangan daerah.
Evaluasi User Experience Pengguna Baru Pada Game Cities:Skylines Dengan Menggunakan Metode Enhanced Cognitive Walkthrough  Pardede, Natanael Isaac Pardamean; Prakoso, Bondan Sapta; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses onboarding pada permainan simulasi kompleks seperti Cities:Skylines sering menimbulkan kesulitan bagi pengguna baru karena tingginya tuntutan memahami fungsi antarmuka, alur langkah, dan hubungan antar fitur. Penelitian ini bertujuan menganalisis kesalahan dan hambatan yang muncul selama tahap pembelajaran awal tersebut serta merumuskan rekomendasi perbaikan berbasis prinsip desain pembelajaran multimedia. Fokus utama penelitian adalah mengidentifikasi pola masalah kegunaan, menjelaskan penyebab hambatan kognitif, dan merancang solusi yang dapat meningkatkan efektivitas onboarding. Metode yang digunakan adalah Enhanced Cognitive Walkthrough (ECW) untuk mengevaluasi 27 sub-tugas onboarding, dilengkapi klasifikasi beban kognitif menggunakan kerangka Cognitive Load Theory (CLT). Temuan dianalisis melalui lima matriks ECW untuk memetakan hubungan antara tingkat keparahan, kategori masalah, dan tingkat kepentingan tugas. Hasil evaluasi kemudian digunakan untuk menyusun rekomendasi perbaikan berbasis prinsip CTML. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masalah paling dominan berasal dari kategori Feedback dan Sequence, diikuti Hidden dan Text/Icon, terutama pada tahap pembangunan utilitas yang paling kompleks. Hambatan ini dipicu kombinasi beban intrinsik yang tinggi dan beban eksternal dari tampilan serta alur antarmuka. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian merumuskan solusi yang ditujukan untuk menurunkan beban kognitif dan meningkatkan keberhasilan onboarding.
Faktor yang Memengaruhi Continuance Intention Penggunaan Aplikasi Strava pada Mahasiswa Kota Malang Anandhika, I Made Bagus; Prakoso, Bondan Sapta; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya tren olahraga di media sosial mendorong mahasiswa untuk menjalani gaya hidup sehat melalui aplikasi kebugaran seperti Strava. Namun, aplikasi kebugaran umumnya menghadapi tantangan berupa rendahnya retensi pengguna setelah fase adopsi awal, yaitu keluhan pengguna berfokus pada aspek fungsional sehingga memunculkan dugaan bahwa faktor non-fungsional lebih menentukan niat berkelanjutan penggunaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Social Influence, dan Hedonic Motivation terhadap Continuance Intention mahasiswa pengguna Strava di Kota Malang. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksplanatori melalui survei dan teknik purposive sampling terhadap 157 mahasiswa berusia 18–25 tahun yang aktif menggunakan Strava dalam satu bulan terakhir, kemudian dianalisis menggunakan PLS-SEM melalui SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, dan Social Influence tidak berpengaruh signifikan terhadap Continuance Intention, sedangkan Hedonic Motivation berpengaruh positif signifikan. Hal ini mengindikasikan bahwa bagi Digital Natives keputusan penggunaan pasca-adopsi lebih dipengaruhi oleh aspek kesenangan atau kepuasan dibandingkan faktor fungsional seperti kemudahan atau kegunaan yang telah dianggap sebagai standar dalam penggunaan aplikasi. Temuan penelitian ini memberikan peluang bagi literatur adopsi teknologi kebugaran untuk memperhatikan variabel independen dan indikator yang akan digunakan dalam penelitian.
Co-Authors Akbar, Hanif Mujahid Akbar, Muhammad Aminul Anandhika, I Made Bagus Andisela, Yossy Risco Apol Pribadi Arianto, Fariz Fuadi, Muh. Rofif Rahman Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hasbi, Fahmi Izza Hikmah Amalia, Dwi Nanang Yudi Setiawan Pardede, Natanael Isaac Pardamean Purnomo, Welly Ramadhani, Aditya Wahyu Ramdani, Aditasha Fadhila Rifky, Muhamad Satrio Hadi Wijoyo Wiranata, Andika Yusi Tyroni Mursityo