Articles
<![CDATA[APLIKASI MANAJEMEN KASIR PADA KARISMA MEGA SATRIA BERBASIS DESKTOP ]]>
<![CDATA[Mareanus Lase]]>;
<![CDATA[Setiya Rini]]>;
<![CDATA[Feri Prasetyo H]]>;
<![CDATA[Dewi Yuliandari]]>;
<![CDATA[Elbiansyah Elbiansyah]]>
<![CDATA[ Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial Vol 5 No 2 (2020): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Azam Kemajuan Rantau Anak Bengkalis ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstract The purpose of this research is to produce a cashier management application at Karisma Mega Satria. The system approach method uses the waterfall method and data collection uses the method of observation, interview and literature study. The design of cashier management development uses Java Netbeans, and MySQL as a database processor. Based on the analysis, it can be concluded that the cashier management application make the sales process easier, able to manage cashier data, sales reports, customer data and support business processes at the Charisma Mega Satria. With the application of cashier management at Karisma Mega Satria can reduce the negligence, errors, accumulation of documents, presentation of reports that are less accurate.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penjualan Tanaman Bonsai Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Dian Ardiansyah]]>;
<![CDATA[Dewi Yuliandari]]>;
<![CDATA[Walim Walim]]>;
<![CDATA[Sani Ilham]]>;
<![CDATA[Mareanus Lase]]>
<![CDATA[ INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 6 No 2 (2022): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (JUNI 2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51211/imbi.v6i2.1776
<![CDATA[Perkembangan sistem informasi saat ini berjalan dengan sangat pesat, dengan kecanggihan dari teknologi semua keterbatasan sarana informasi merupakan masalah yang mudah diatasi. Tetapi dalam proses transaksi jual beli masih banyak yang dilakukan secara manual yaitu pembeli harus datang langsung ke tempat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu dikembangkan suatu sistem penjualan yang menggunakan teknologi internet. Electronic Commerce atau E-commerce adalah penyebaran pembelian, pemasaran barang dan jasa melalui internet. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara, penjualan tanaman bonsai di Naga Florist dilakukan secara konvensional dan pengolahan input data penjualan yang masih manual dimulai dari proses pemesanan, proses pembayaran sampai dengan proses pembuatan laporan penjualan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dirancang sebuah sistem informasi penjualan tanaman bonsai pada Naga Florist berbasis web untuk memudahkan penjual dan pembeli untuk melakukan transaksi di Naga Florist. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mengunakan metode pengembangan perakat lunak model prototype. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan sistem informasi. Kesimpulan dari penelitian ini bahwa hasil penelitian dapat membantu Naga Floris dari segi perancangan sistem informasi, pemesanan, dan juga penjualan tanaman bonsai.]]>
<![CDATA[Implementasi E-Klinik Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Walim Walim]]>;
<![CDATA[Dewi Yuliandari]]>;
<![CDATA[Mareanus Lase]]>;
<![CDATA[Dian Ardiansyah]]>;
<![CDATA[Dina Novita]]>
<![CDATA[ IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 7, No 2 (2022): November 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/ijcit.v7i2.14122
<![CDATA[Komputerisasi merupakan salah satu sistem yang bebasis teknologi yang diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia, tak terkecuali dalam dunia kesehatan, pengelolaan data klinik secara manual masih banyak di temukan di beberapa instansi kesehatan sehingga membuat pengelolaan data kurang efektif dan efisien . E-klinik merupakan sebuah jawaban sistem yang menangani masalah alur kerja klinik mulai dari pelayanan kesehatan sampai pengelolaan data yang saling berkaitan, dengan adanya sistem informasi E-klinik di harapkan dapat memudahkan pelayan kesehatan serta memudahkan dalam hal penelolaan klinik itu sendiri, mulai dari proses pasien mengambil antrian , sampai proses hasil pemeriksaan yang nantinya data akan tersimpan dalam database sehingga pengelolaanya akan lebih mudah. Maka dari itu dibutuhkannya pengimplementasian e-klinik yang berbasis website dengan metode waterfall karena dengan metode ini lebih mudah dalam merancang website sehingga pengelolaan data akan lebih rapi dan muda dari pengelolaan data pasien maupun klinik.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Aplikasi Penangkal Berita Hoaks bagi Perangkat Desa ]]>
<![CDATA[Popon Rabia Adawia]]>;
<![CDATA[Diah Wijayanti]]>;
<![CDATA[Eko Haryadi]]>;
<![CDATA[Dewi Yuliandari]]>
<![CDATA[ Info Abdi Cendekia Vol 5 No 1: Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian Universitas YARSI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33476/iac.v5i1.70
<![CDATA[Berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi telah mampu memberikan dampak yang cukup signifikan kepada masyarakat khususnya di dalam perolehan informasi yang belum diketahui tingkat kebenarannya. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah membantu para aparat desa di dalam memahami langkah-langkah menangkal berita yang tidak benar (hoaks). Pengabdian masyarakat dilaksanakan oleh para dosen dan mahasiswa dari Universitas Bina Sarana Informatika selama 2 (dua) hari melalui pelatihan pemanfaatan aplikasi penangkal berita hoaks. Pelaksanaan kegiatan bertempat di Kantor Desa Cikampek dengan peserta para aparat RT, RW dan staf kantor desa. Diharapkan dari kegiatan ini para peserta dapat lebih mengetahui berita yang benar dan hoaks serta bagaimana memahami langkah- langkah untuk menangkal berita hoaks.]]>
<![CDATA[Optimization of Random Forest Prediction for Industrial Energy Consumption Using Genetic Algorithms ]]>
<![CDATA[Sartini Sartini]]>;
<![CDATA[Luthfia Rohimah]]>;
<![CDATA[Yana Iqbal Maulana]]>;
<![CDATA[Supriatin Supriatin]]>;
<![CDATA[Dewi Yuliandari]]>
<![CDATA[ PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 11 No 1 (2023): March 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Islam 45 Bekasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33558/piksel.v11i1.5886
<![CDATA[Abstract Saving electrical energy consumption in industries is crucial; hence, the prediction of industrial energy consumption needs to be performed. The random forest method can be applied to steel industry data to predict energy consumption. The purpose of this prediction is to increase energy savings in industries and optimize the performance of the random forest method. The results of the random forest show that the algorithm can predict energy consumption in industries effectively; however, it needs further optimization to achieve better predictions. Therefore, the genetic algorithm method will be used to optimize the previous method. The optimization results indicate that it is successfully conducted in terms of accuracy and kappa level. This optimization is beneficial to society, especially industrial companies.]]>
<![CDATA[E-Raport pada Sekolah Menengah Kejuruan Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Mareanus Lase]]>;
<![CDATA[Dewi Yuliandari]]>;
<![CDATA[Walim Walim]]>;
<![CDATA[Dian Ardiansyah]]>
<![CDATA[ INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : Journal of Informatics Vol 7 No 2 (2023): INFORMATICS FOR EDUCATORS AND PROFESSIONAL : JOURNAL OF INFORMATICS (Juni 2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51211/itbi.v8i1.2248
<![CDATA[Perkembangan sistem informasi saat ini sangat pesat. Bidang pendidikan setiap sekolah menerbitkan report siswa setiap Tahun. Banyak sekolah yang mulai menggunakan sistem informasi untuk mempermudah proses pengolahan data nilia. Khususnya Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) XYZ sistem informasi yang digunakan masih belum mampu memenuhi kebutuhan sekolah dalam hal pengolahan data nilai siswa. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi yang dapat membantu sekolah dalam mengelola data nilai siswa dengan efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi pengolahan data nilai pada Sekolah Menengah Kejuran, Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi pengolahan data nilai e-raport yang terdiri dari tiga modul utama, yaitu modul input data nilai, modul laporan nilai, dan modul pengolahan data nilai. Sistem ini dapat membantu sekolah dalam mengelola data nilai siswa dengan lebih efektif dan efisien, serta mempermudah proses penyusunan laporan nilai siswa. Penelitian ini dapat disimpulkan sistem informasi pengolahan data nilai siswa dapat mempermudah para guru dan wali kelas dalam pengolahan data nilai raport.]]>
<![CDATA[Classifying Half-Unemployment Levels in Indonesian Provinces: A K-Means Approach for Informed Policy Decisions ]]>
<![CDATA[Suhardjono Suhardjono]]>;
<![CDATA[Hari Sugiarto]]>;
<![CDATA[Dewi Yuliandari]]>;
<![CDATA[Adjat Sudradjat]]>;
<![CDATA[Luthfia Rohimah]]>
<![CDATA[ PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Vol 11 No 2 (2023): September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Islam 45 Bekasi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33558/piksel.v11i2.7390
<![CDATA[Half-level unemployment refers to individuals who work part-time and are not fully employed. Increasing the half-poverty rate from year to year can lead to challenges in the lives of these individuals. The issue arising with the rise in the half-poverty rate is the government's difficulty in prioritizing areas that require intervention to address these problems. Consequently, an increase in the half-poverty rate can have adverse consequences. Therefore, it is necessary to categorize underemployment rate data obtained from public sources, specifically from data.go.id, using the widely recognized clustering method known as K-Means. The purpose of this categorization is to identify and classify provinces with a significant prevalence of half-poverty levels. This classification will assist the government in making informed decisions when addressing individuals who meet the half-poverty criteria. The results were obtained by grouping the data from the first to the eighteenth iteration into three categories: 'large' (C1), 'medium' (C2), and 'small' (C3) in terms of half-poverty levels. Group C1 comprises 17 provinces with a high half-poverty rate, while C2 includes only 2 provinces, and C3 covers 16 provinces with a significant half-poverty rate. Based on these findings, it is advisable for the Indonesian government to consider implementing policies aimed at reducing the poverty level by half. Priority should especially be given to the C1 group when creating employment opportunities for the province's residents]]>
<![CDATA[NAIVE BAYES AND PARTICLE SWARM OPTIMIZATION IN EARLY DETECTION OF CHRONIC KIDNEY DISEASE ]]>
<![CDATA[Hafis Nurdin]]>;
<![CDATA[Suhardjono Suhardjono]]>;
<![CDATA[Anus Wuryanto]]>;
<![CDATA[Dewi Yuliandari]]>;
<![CDATA[Hari Sugiarto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 3 (2024): JUTIF Volume 5, Number 3, June 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Informatika, Universitas Jenderal Soedirman ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.3.1750
<![CDATA[Chronic Kidney Disease (CKD) is a global health problem that requires early detection to reduce the risk of complications and disease progression. The Naïve Bayes (NB) algorithm has been proven effective in detecting CKD but its accuracy still varies. The problem with previous research is that it has not fully optimized existing algorithms in terms of accuracy and efficiency. This research aims to develop a more accurate and efficient early detection method for CKD using the NB algorithm and Particle Swarm Optimization (PSO). The NB method is known for its speed and ease of implementation, with global search capabilities and PSO for parameter optimization. Dataset from the UCI repository, which includes data pre-processing, NB implementation, performance evaluation, and enhancement with PSO. The results of NB+PSO show a significant increase in accuracy of 95.75% from 95.00% and Area Under Curve (AUC) value of 0.910% from 0.802% compared to the use of NB alone. The conclusion of this study is that the combination of NB+PSO increases effectiveness in early detection of CKD. This research opens up opportunities for further development in the medical field, especially in improving the diagnostic accuracy of other diseases.]]>
<![CDATA[Simulasi Penerapan Sistem Monitoring Jaringan Snort NIDS Pada Web Server Menggunakan Metode SPDLC ]]>
<![CDATA[Yuliandari, Dewi]]>;
<![CDATA[Walim, Walim]]>;
<![CDATA[Raja, Bangkit Kharisma]]>;
<![CDATA[Ningsih, Rahayu]]>;
<![CDATA[Wahidin, Ahmad Jurnaidi]]>
<![CDATA[ Jurnal Infortech Vol 5, No 2 (2023): Desember 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/infortech.v5i2.17338
<![CDATA[Keamanan jaringan pada saat ini sangatlah diperlukan, terutama pada jaringan server. Server yang memiliki celah pada keamanannya dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Data-data pada server yang harusnya bersifat pribadi bisa saja disalahgunakan. Seorang administrator jaringan harus dapat memastikan bahwa sistem serta data yang ada di dalamnya benar-benar aman. Untuk meningkatkan keamanan tersebut dapat menggunakan sebuah sistem Intrusion Detection System (IDS). Dalam penelitian ini, penulis melakukan instalasi Snort IDS dan ACID-BASE di jaringan localhost menggunakan Virtual Box untuk menganalisis lalu lintas jaringan dan mendeteksi serangan keamanan. Metode yang digunakan adalah SPDLC (Secure Policy Development Life Cycle). Penulis akan melakukan pengujian dengan serangan berupa mendeteksi sebuah Ping Attack, SQL injection dan Port Scanning ke server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Snort dan ACID-BASE dapat mendeteksi serangan dengan akurasi yang baik dan memberikan informasi yang cukup untuk mengambil tindakan yang diperlukan untuk melindungi jaringan dari serangan lebih lanjut. Selain itu, Snort Base juga memberikan informasi yang berguna untuk memantau kinerja jaringan dan menemukan masalah yang mungkin terjadi. Kesimpulan nya, Snort Base merupakan alat yang efektif untuk memantau dan memperingati adanya serangan keamanan pada jaringan. Penerapan Snort Base pada jaringan dapat membantu administrator jaringan untuk meningkatkan keamanan jaringan serta membantu meningkatkan kewaspadaan terhadap ancaman siber.]]>
<![CDATA[Improving the Accuracy of Heart Failure Prediction Using the Particle Swarm Optimization Method ]]>
<![CDATA[Yuliandari, Dewi]]>;
<![CDATA[Yudhistira, Yudhistira]]>;
<![CDATA[Wuryanto, Anus]]>;
<![CDATA[Sidik, Sidik]]>;
<![CDATA[Ayu Sariasih, Findi]]>
<![CDATA[ Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 1 (2024): Articles Research Volume 8 Issue 1, January 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.13017
<![CDATA[Malfunction of the body's organs, heart failure, makes a person and those closest to them feel worried, which will result in the person's death. There are too many deaths caused by this deadly disease every year. The main problem throughout the world is heart disease, the death rate of which is getting higher and higher and is uncontrollable for various parties due to many factors, especially in terms of knowing it early or not being able to predict it accurately. Therefore, the aim of this research on heart failure problems is to improve heart failure predictions with optimal accuracy, namely the neural network method with the particle swarm optimization method. Previously, heart failure prediction research had been carried out using several methods, but here we will increase the accuracy of the methods that have been carried out. After the testing process on the neural network method and after being optimized and getting results from the particle swarm optimization method, the accuracy increased with an increase of 08.35%. As well as increasing AUC results with an increase of 0.067%. From the results of increasing the accuracy of the neural network method, testing the particle swarm optimization method on heart failure disease data can be used as a reference for stakeholders.]]>
