Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JOELS: Journal of Election and Leadership Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Telematics and Information Technology (TELEFORTECH) Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Indonesian Journal of Sport Science and Technology (IJST) CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering and Informatics Jurnal Cakrawala Bahari
Andika, Rio
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA PENJUALAN HANDPHONE DAN ELEKTRONIK (STUDI KASUS : CV REY GASENDRA) Setyani, Tria; Setiawansyah, Setiawansyah; Octaviansyah, A. Ferico; Andika, Rio
TELEFORTECH : Journal of Telematics and Information Technology Vol 5, No 1 (2024): TELEFORTECH VOL 5, NO 1 (JULI 2024)
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/tft.v5i1.4586

Abstract

Abstrak CV Rey Gasendra merupakan salah satu toko handphone dan elektronik yang bergerak dalam penjualan berbagai macam merk handphone, mesin cuci, kulkas, tv, kipas angin dan barang elektronik lainnya. Pengelompokan data penjualan pada CV Rey Gasendra masih dilakukan dengan cara manual di excel. Cara pengelompokkan tersebut membutuhkan waktu dan memungkinkan data hilang. Dalam melakukan pengelompokan data diperlukan histori data penjualan, apabila data penjualan besar maka di perlukan teknik data mining, salah satu teknik data mining yaitu dengan menggunakan metode K-means Clustering. Clustering merupakan salah satu metode data mining yang bersifat unsupervised dan K-Means adalah salah satu metode clustering non-hirarki yang berusaha membagi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih kelompok. Metode K-Means clustering dapat diterapkan untuk mengelompokan suatu data penjualan berdasarkan jenis barang, tipe pelanggan, atau jumlah barang. Data yang digunakan adalah data penjualan pada bulan Desember-Februari sebanyak 2027 data. Hasil pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi RapidMiner dimana hasilnya terdapat 2 cluster yaitu cluster 0 berjumlah 102 data traksaksi dan cluster 1 berjumlah 1925 data transaksi.
Prediksi Penjualan Parfum Menggunakan Algoritma Apriori pada Queen Parfume Ardani, Ravi Ari Tri; Jupriyadi, Jupriyadi; Styawati, Styawati; Andika, Rio
TELEFORTECH : Journal of Telematics and Information Technology Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/tft.v4i2.4556

Abstract

Queen Parfum adalah sebuah toko yang bergerak di industri penjualan parfum, menawarkan berbagai macam aroma dengan kualitas premium. Merk parfum yang dijual dicatat dalam buku penjualan untuk dilaporkan kepada pemilik toko. Buku penjualan ini mencatat data penjualan harian. Setiap hari, terjadi transaksi penjualan parfum di toko, sehingga data penjualan terus bertambah dan semakin besar seiring waktu. Data ini digunakan untuk mengetahui kombinasi produk parfum yang sering dibeli bersamaan. Algoritma Apriori menggunakan frekuensi atribut yang telah diketahui sebelumnya untuk memproses informasi selanjutnya. Market basket analysis adalah metodologi untuk menganalisis kebiasaan membeli konsumen dengan menemukan asosiasi antar item yang berbeda menggunakan data transaksi penjualan. Tujuan market basket analysis adalah untuk mengetahui produk mana yang sering dibeli bersamaan. Berdasarkan hasil analisis dari 3556 data, didapatkan 4 aturan dengan nilai minimum support 0.002 dan minimum confidence 0.008, sebagai berikut: Jika membeli parfum Taylor Swift, maka akan membeli parfum Baccarat dengan nilai confidence 0.0802. Jika membeli parfum Dunhil Blue, maka akan membeli parfum Baccarat dengan nilai confidence 0.0720. Jika membeli parfum Baccarat, maka akan membeli parfum Taylor Swift dengan nilai confidence 0.0466. Jika membeli parfum Baccarat, maka akan membeli parfum Dunhil Blue dengan nilai confidence 0.0381. Strategi yang dapat dilakukan setelah mengetahui pola belanja konsumen ini adalah menempatkan produk-produk tersebut berdekatan agar lebih mudah dan cepat diakses oleh konsumen yang ingin membeli.
Optimalisasi Kinerja Kondensor Sistem Refrigerant Plant di Kapal MV. Dian Cordelia Andika, Rio; Nugraha, Markus Asta Patma; Hasnur, Juliandri; Susanto, Rudy
Jurnal Cakrawala Bahari Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Cakrawala Bahari
Publisher : Politeknik Pelayaran Sumatera Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70031/jkb.v7i1.43

Abstract

Sistem pendingin yang menerima uap pendingin tekanan tinggi yang panas dari kompresor dan mengenyahkan panas pengembunan itu dengan cara mendinginkan uap pendingin tekanan tinggi yang panas ke titik embunnya dengan cara mengenyahkan panas sensibelnya. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu kualitatif. Jenis metode kualitatif yang digunakan yaitu deskriptif kualitatif yang berarti mendeskripsikan dan menggambarkan fenomena-fenomena yang ada, baik bersifat alamiah maupun rekayasa manusia, yang lebih memperhatikan mengenai karakteristik, kualitas, keterkaitan antar kegiatan, yang dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian disimpulkan bahwa kondensor dalam keadaan kotor akan mengganggu proses kondensasi gas freon menjadi cair. Freon yang dikondensasikan tidak dapat mencukupi kebutuhan pendinginan pada ruang pendingin, sehingga suhu ruang pendingin tidak dapat tercapai karena suatu kebocoran pada daerah tekanan rendah akan menyebabkan udara masuk kedalam sistem freon.
Clientelism of the Idea of Young Voters in Creating Substantial Democracy in the 2024 General Election Rahmaddian, Rahmaddian; Andika, Rio; Harahap, Muda H; Yusri, Arienaldi; M. Hafiz Al Habsy; Arizal, Arizal
JOELS: Journal of Election and Leadership Vol. 4 No. 2 (2023): JOELS : Journal of Election and Leadership
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/joels.v4i2.15001

Abstract

As a tactical step away from the concept of democracy, general elections in Indonesia are always faced with the practice of political clientelism.These problems are certainly a warning of the death of substantial democracy. Amid these threats, the 2024 general election has a different vote map from previous periods, where the proportion of young voters exceeds 50% of the national vote. This study aims to see the potential role that young voters can play in the 2024 general election to create substantial democracy. This article is a literature study through collecting library data, reading, recording, and processing research materials. In general, this article finds that young voters have a fairly high level of concern for environmental and climate issues after the issue of corruption. In particular, this article shows that climate and environmental issues can become a political narrative that encourages the creation of substantial democracy in the 2024 general election. In the pattern of political clientelism, the 2024 general election can form substantial democracy through the propositions of young voters and their interests, which will form a political narrative based on ideas.
ANALISIS KESIAPAN ATLET GULAT GAYA BEBAS DAN GRECO-ROMAWI KABUPATEN KENDAL UNTUK PORPROV JAWA TENGAH 2023: PENDEKATAN KUALITATIF Andika, Rio; Mukarroma, Siti Baitul
Indonesian Journal of Sport Science and Technology (IJST) Vol. 4 No. 1 (2025): Indonesian Journal of Sport Science and Technology (IJST)
Publisher : Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/ijst.v4i1.6780

Abstract

Gulat adalah salah satu cabang olahraga yang menggabungkan kekuatan, ketangkasan, dan teknik tinggi, dengan dua gaya utama yakni gaya bebas dan gaya Greco-Romawi. Kabupaten Kendal memiliki potensi besar dalam olahraga gulat, terbukti dengan prestasi yang diraih oleh para atletnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis profil atlet gulat gaya bebas dan gaya Greco-Romawi di Kabupaten Kendal dalam rangka persiapan menghadapi Pekan Olahraga Provinsi (Porprov) Jawa Tengah tahun 2023.Metode penelitian yang digunakan adalah survei deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan tes fisik terhadap atlet gulat yang menjadi sampel penelitian. Analisis data dilakukan untuk mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, peluang, dan ancaman yang dihadapi oleh para atlet.Hasil penelitian menunjukkan bahwa atlet gulat di Kabupaten Kendal memiliki kekuatan dalam aspek fisik dan teknik, namun terdapat beberapa kelemahan dalam hal mental dan konsistensi pola latihan. Berdasarkan temuan ini, direkomendasikan adanya peningkatan program pelatihan yang lebih terstruktur dan berfokus pada aspek mental serta konsistensi latihan. Implementasi strategi pelatihan yang tepat diharapkan dapat meningkatkan performa atlet dan peluang meraih prestasi maksimal di Porprov Jawa Tengah 2023.
Analisis Kontribusi Pajak Daerah Dalam Upaya Peningkatan Pendapatan Asli Daerah Kota Padang Tahun 2019-2023 Anggraini, Dina; Andika, Rio; Mulyani, Fitrah
Jurnal Ekonomika Dan Bisnis (JEBS) Vol. 4 No. 4 (2024): Juli-Agustus
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jebs.v4i5.1976

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kontribusi yang disumbangkan oleh pajak daerah terhadap Pendapatan Asli Daerah Kota Padang tahun 2019-2023. Penelitian dilakukan di Badan Pendapatan, Pengelolaan Keuangan, dan Aset Daerah (BPPKAD) Kota Padang. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebagai pendukung penelitian adalah data sekunder dan data primer. Kemudian teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu wawancara, dan dokumentasi. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat disimpulkan bahwa kontribusi pajak daerah terhadap Pendapatan Asli Daerah Kota Padang dari tahun 2019- 2023 mengalami kenaikan berturut-turut secara stabil. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis kontribusi untuk mengetahui kontribusi pajak daerah tahun 2019 hingga 2023, setelah itu menggunakan metode Least square untuk mengetahui trend pajak daerah. Hasil analisis menunjukan bahwa kontribusi pajak daerah terhadap Pendapatan Asli Daerah pada tahun 2019 sebesar 71,07%. Pada tahun 2020 mengalami penurunan sebesar 2,11% menjadi sebesar 68,96%. Di tahun 2021 kontribusi pajak daerah meningkat, persentase meningkat sebesar 0,85% menjadi 69,81% ditahun 2022 kembali meningkat sebesar 71.51% dan pada tahun 2023 meningkat cukup tinggi sebesar 74.03%. Maka dapat disimpulkan bahwa perkembangan kontribusi pajak daerah semakin membaik dari tahun ke tahunnya, maka dari itu Pemerintah Daerah Kota Padang perlu melakukan upaya guna meningkatkan Pendapatan Asli Daerah agar hasil tersebut dapat menunjang fungsi otonomi daerah yaitu menyelenggarakan pemerintahan daerah dan pembangunan daerah.
Penerapan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dalam Analisis K3 di Proyek Kontruksi PT. W Andika, Rio; Sundari, Susanti; Pratiwi, Mirandhi; Nudin, Burhan
Industrika : Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol. 9 No. 3 (2025): Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Tulang Bawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37090/indstrk.v9i3.2359

Abstract

This research studies the analysis of occupational safety and health on the PLTU unit 9-10 Java Suralaya construction project using the FMEA method at PT. W. In companies there are still risks that cause work accidents to occur frequently based on company data. The aim of this research is to identify and provide recommendations for the risk of work accidents for workers in the company. The methodology used in this research is FMEA. The results of this research are that there are 5 types of work accidents, namely material scratches, material impacts, slips, electric shocks and falls from heights, with the highest RPN being material scratches (24.28); and the lowest RPN value is Falling from a Height (18.24). There is 1 critical category (scratched by material) and 4 non-crisis categories (struck by material, slipped, electrocuted, fell from a height). Keywords: FMEA, Fishbone Diagram, Occupational Health, Occupational Safety, Risk Priority Number
A decision support system for determining Corporate Social Responsibility (CSR) fund recipients using the dead method (Case study: PT. Ukindo Blankahan Estate) Andika, Rio; Maulita, Yani; Syahputra, Suria Alam
Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Vol. 4 No. 2 (2025): Journal of Engineering, Tecnology and Computing (JETCom)
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/jetcom.v4i2.312

Abstract

Corporate Social Responsibility (CSR) is a form of a company’s social responsibility to the community. PT. UKINDO Blankahan Estate faces challenges in determining CSR aid recipients because the selection process is still conducted manually, making it prone to subjectivity.This study aims to develop a Decision Support System (DSS) for determining CSR aid recipients using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method with five main criteria: location distance, proposal type, amount of funds, impact scale, and proposal value. The system was designed as a web application using PHP and MySQL.The results show that the system can automatically perform normalization, weighting, and ranking processes. In the case study of proposals for the Maulid Nabi commemoration, the highest rank was obtained by Desa Blankahan with a score of 0.71460, while the lowest rank was obtained by PRM Al-Amin with a score of 0.19170. This system proves effective in assisting the company to select CSR aid recipients more objectively, efficiently, and accurately.
Kombinasi Grey Relational Analysis (GRA) dan ROC Dalam Penentuan Promosi Jabatan Supervisor Andika, Rio
CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics Vol. 2 No. 1 (2024): Volume 2 Number 1 January 2024
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/chain.v2i1.94

Abstract

Determining the promotion of supervisor position is a crucial process in managing human resources of an organization. This decision involves an in-depth evaluation of a supervisor's performance, leadership skills, ability to manage the team, as well as achievement of company goals and strategies. The benefits of this study provide recommendations to companies for determining supervisor promotion by applying a decision support system model using a combination of GRA and ROC so that it will help companies determine candidates who become supervisors. The calculation results recommend rank 1 with a total value of 0.9406 obtained on behalf of prospective candidates Ahmad and Astria, rank 2 with a total value of 0.8572 obtained on behalf of prospective candidate Joko, rank 3 with a total value of 0.7718 obtained on behalf of candidate Yudha, and rank 4 with a total value of 0.6974 obtained on behalf of prospective candidate Rina.
Optimizing the best student selection: hybrid K-Means approach and entropy-grey relational analysis Sulistiani, Heni; Setiawansyah, Setiawansyah; Palupiningsih, Pritasari; Ferico Octaviansyah Pasaribu, Ahmad; Andika, Rio; Hamdan Sobirin, Muhammad
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 2: April 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v14i2.8715

Abstract

The selection of the best students is an important process in recognizing students' achievements and dedication in various fields. Through careful and fair selection, students who stand out in both academic and non-academic terms can be identified and assigned. The purpose of the research on the use of hybrid entropy-grey relational analysis (GRA) and K-Means clustering in the selection of the best students is to develop a more objective, accurate, and comprehensive assessment system. The silhouette score results show that 2 clusters have a value of 0.5733, so in this study 2 clusters are used with the best cluster at cluster 0. Data from cluster 0 will be used in determining the best students using hybrid entropy-GRA. The results of the best student ranking using the hybrid entropy-GRA method, for the first best student with a final score of 0.25 were obtained by Mareta Amelia. The hybrid approach of K-Means and entropy-GRA offers a powerful tool to improve decision-making in the student selection process. The hybrid approach of K-Means grouping and entropy-GRA presents a powerful solution, improving the decision-making process and ensuring that high-achieving students are accurately recognized and rewarded.
Co-Authors Ardani, Ravi Ari Tri Arizal, Arizal DINA ANGGRAINI Ferico Octaviansyah Pasaribu, Ahmad Hamdan Sobirin, Muhammad Harahap, Muda H Hasnur, Juliandri Heni Sulistiani Jupriyadi, Jupriyadi M. Hafiz Al Habsy Markus Asta Patma Nugraha Mukarroma, Siti Baitul Mulyani, Fitrah Nudin, Burhan Octaviansyah, A. Ferico Palupiningsih, Pritasari Pratiwi, Mirandhi Rahmaddian, Rahmaddian Setiawansyah Setiawansyah Setyani, Tria Styawati, Styawati Sundari, Susanti Syahputra, Suria Alam Tri Joko Raharjo Yani Maulita Yusri, Arienaldi