Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Oetoesan-Hindia: Telaah Pemikiran Kebangsaan Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Jurnal Puan Indonesia Jurnal Peternakan Integratif Jurnal ELTEK Jurnal IMAGE
Ardiansyah, Rizky
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER BERBASIS WEB Ardiansyah, Rizky; Fauziah, Fuziah; Ningsih, Andria
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 24, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/tr.2019.v24i3.2395

Abstract

Berdasarkan situs kesehatan Health Line menyebutkan 60% orang dewasa akan mengalami masalah asam lambung. Di Indonesia penderita GERD pada tahun 2018 adalah 27,4% dan menempati urutan 10 besar penyakit dengan penderita terbanyak. Hal ini dipicu juga kurangnya pengetahuan masyarakat terhadap informasi jenis-jenis penyakit serta gejala yang terdapat pada lambung. Selain itu jika gejala penyakit lambung muncul maka masyarakat kadang tidak segera berkonsultasi kepada dokter. Oleh karena itu pada penelitian ini dibuat sistem pakar yang dapat merekomendasikan diagnosa awal penyakit pada lambung berdasarkan gejala yang dipilih. Sistem pakar merupakan sistem computer yang digunakan untuk menyerap pengetahuan dan keahlian manusia. Aplikasi sistem pakar ini dibuat menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Object pada penelitian ini hanya berfokus pada penyakit lambung yaitu Gastroparesis, GERD, Dispepsia, dan Tukak Lambung. Metode Dempster Shafer merupakan teori matematika berdasarkan fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal. Pengujian akurasi sistem dengan menggunakan 20 sample mendapatkan presentase sebesar 95%.
Analysis of Development Potential of Sheep in Deli Serdang Regency, North Sumatra Province Ardiansyah, Rizky; E. Mirwandhono; Hasnudi
Jurnal Peternakan Integratif Vol. 9 No. 3 (2021): Jurnal Peternakan Integratif
Publisher : Talenta Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.479 KB) | DOI: 10.32734/jpi.v9i3.6933

Abstract

Deli Serdang Regency is one of the largest sheep-producing areas in North Sumatra Province. Analysis of the potential for sheep development in the area needs to be done, to achieve various goals. This study aims to identify livestock resources, base or non-base areas and sheep capacity as well as to find the right strategy for the development of a sheep business in Deli Serdang Regency. The method used in this research is the stratified sampling method in all districts in Deli Serdang Regency and purposive sampling method in three districts, namely, Percut Sei Tuan, Hamparan Perak, and Galang as a method of determining the area. Interviews with 10 breeders from each sub-district were conducted to gather information related to sheep farming in the area. Data analysis was performed with descriptive analysis, location quation (LQ), animal density, analysis of feed concentration index , and capacity analysis for Livestock Population Increase (LPIC). The results showed that the livestock resources in Deli Serdang Regency have the potential to develop sheep farming businesses. There are 13 districts which are base areas with a capacity of livestock unit.
Penggunaan metode string matching pada sistem informasi mahasiswa Polinema dengan chatbot Ardiansyah, Rizky; Marya, Dianthy; Novianti, Atik
JURNAL ELTEK Vol. 21 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v21i1.381

Abstract

Pelayanan kampus yang baik sangat penting untuk menunjang proses belajar mengajar di perguruan tinggi. Salah satu cara untuk meningkatkan pelayanan adalah dengan menggunakan chatbot. Chatbot dapat memberikan pelayanan yang cepat dan efisien kepada mahasiswa, serta membantu dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan. Chatbot dapat memberikan pelayanan yang efektif dan efisien dalam menyediakan informasi dan melakukan transaksi. Penggunaan chatbot juga mengurangi beban kerja petugas administrasi dan memungkinkan mereka untuk fokus pada tugas yang lebih kompleks. Meskipun demikian, perlu perbaikan dalam aspek keamanan data dan privasi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji aplikasi chatbot pelayanan administrasi dengan menggunakan metode string matching. Pengujian dilakukan melalui beberapa tahap, termasuk pengujian fungsi, interaksi, kompatibilitas, keamanan, dan performa chatbot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot memiliki tingkat akurasi sebesar 90% dengan metode string matching. Mayoritas mahasiswa merasa puas dengan kecepatan dan akurasi respon chatbot. Selain itu, aplikasi ini juga dianggap mudah digunakan oleh mahasiswa. ABSTRACTCampus services are crucial for supporting the teaching and learning process in higher education institutions. One effective approach to enhance these services is through the implementation of chatbots. Chatbots provide prompt and efficient assistance to students, enabling them to easily access the necessary information. They offer an efficient and effective means of delivering services by providing accurate information and facilitating transactions. Furthermore, the utilization of chatbots alleviates the burden on administrative staff, allowing them to focus on more complex tasks. However, it is important to address and improve data security and privacy aspects. This research aims to evaluate an administrative service chatbot using the string matching method. The evaluation process encompasses assessing the chatbot's functionality, interaction capabilities, compatibility, security measures, and overall performance. The results demonstrate an impressive 90% accuracy rate achieved through the implementation of the string matching method. The majority of students’s express satisfaction with the chatbot's promptness and accuracy in providing responses. Additionally, the application is highly regarded for its user-friendly interface, as reported by the students.
Optimalisasi koordinasi kelompok perjalanan melalui aplikasi pelacakan lokasi berbasis android Adzikirani; Rasyid, Abdul; Ardiansyah, Rizky
JURNAL ELTEK Vol. 21 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v21i2.4419

Abstract

Pelacakan lokasi antara ketua kelompok perjalanan, seperti tour guide, dengan anggota kelompok esensial untuk memastikan koordinasi, efisiensi, dan keamanan selama perjalanan. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi seluler berbasis Android untuk memfasilitasi hal tersebut. Menggunakan teknologi GPS, aplikasi ini memungkinkan ketua kelompok untuk memantau lokasi real-time anggota , menyebarkan pesan broadcast, serta memastikan seluruh anggota berada dalam jangkauan yang aman. sementara anggota dapat melihat lokasi ketua, melihat jarak dari posisi mereka, dan menerima informasi penting secara cepat. Hasil uji coba lapangan menunjukkan margin error aplikasi berkisar antara 1 hingga 9.1742 meter dengan keterlambatan notifikasi sekitar 1-3 detik. Meskipun ada keterlambatan tersebut, komunikasi real-time tetap efektif. aplikasi ini dapat meningkatkan koordinasi, mempercepat respons waktu dalam situasi darurat, dan memperkaya pengalaman perjalanan dengan menjamin keamanan serta komunikasi yang efisien. ABSTRACTTracking the location between the group leader, such as a tour guide, and group members is essential for ensuring coordination, efficiency, and safety during travels. This research developed a mobile application based on the Android platform to facilitate this need. Utilizing GPS technology, the application allows the group leader to monitor members' real-time locations, disseminate broadcast messages, and ensure all members are within a safe range. Conversely, members can view the leader's location, gauge the distance from their position, and swiftly receive crucial information. Field testing results indicate the application has a location margin error ranging between 1 to 9.1742 meters, with a notification delay of about 1-3 seconds. Despite this delay, real-time communication remains effective. This application can enhance coordination, expedite response times in emergencies, and enrich the travel experience by ensuring safety and efficient communication.
Internet of things enabled landfill pollution gas monitoring Junus, Mochammad; Putradi, David Fydo; Soelistianto, Farida Arinie; Anshori, Mohammad Abdullah; Ardiansyah, Rizky
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 37, No 1: January 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v37.i1.pp48-55

Abstract

Due to the increasing concern on how to manage wastes and ensure environmental safety across the globe, a new tool that assists in the monitoring of methane, humidity, and temperature in the landfill using internet of things (IoT) has been created. This system uses ESP32 microcontroller and MQ-4 and DHT-22 sensors to measure environmental conditions at three different spots in a landfill. The samples of data are collected at three times a day, that is, in the morning at 7:00 am, at midday at 12:00 pm and in the evening at 5:00 pm and the data is transmitted to an online sheet where the public can access it in real time hence increasing transparency in the management of wastes. The tool shows a very good precision and effectiveness and the parameters are 94. 6% data integrity over three months testing period. The first findings show that the mean methane concentration is the highest at midday, which is related to the temperature and underlines the role of temperature in the methane emission process. The presented IoT based monitoring system also enhances the accuracy and efficiency in the monitoring of landfill gas and at the same time reduces the intervention of human effort and increases the capability to make prompt adjustments to changes in the environment. Used as an instrument for obtaining accurate and easily understandable data, it is hoped that this tool will in some way help to enhance global environmental health and safety standards, and help pave a way for methane storage for renewable energy purposes.
Peningkatan ekonomi melalui branding digital pada kwe puspa jagad Ardiansyah, RIzky; Adzikirani; Novianti, Atik; Adriati W, Rieke; Fatacahul A, Arinal; Hanggara, Ikrar
Oetoesan-Hindia: Telaah Pemikiran Kebangsaan Vol 6 No 2 (2024): Oetoesan Hindia : Telaah Pemikiran Kebangsaan
Publisher : Peneleh Research Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34199/oh.v6i2.211

Abstract

AbstrakKegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan ekonomi lokal melalui strategibranding digital pada KWE Puspa Jagad di Desa Semen, Kecamatan Gandusari, KabupatenBlitar. Dengan menggunakan aplikasi berbasis internet, kegiatan ini membantu KWEPuspa Jagad dalam memperluas jangkauan informasi dan promosi mengenai kegiatanoutbound yang mereka tawarkan. Pelatihan yang diberikan meliputi instalasi danpengoperasian aplikasi branding digital, yang diharapkan dapat meningkatkan efektivitaspromosi dan menarik lebih banyak pengunjung di era new normal. Hasil dari kegiatan initermasuk peningkatan visibilitas dan keterlibatan komunitas dalam ekowisata yangdikelola KWE Puspa Jagad. Kata Kunci : Branding Digital, Wisata Ekologis, Peningkatan Ekonomi, Outbound, Era NewNormal.
PENGARUH KESESUAIAN KOMPENSASI DAN HARGA DIRI TERHADAP KEBAHAGIAAN DI TEMPAT KERJA PADA PEGAWAI DI BALAI BESAR PELATIHAN VOKASI & PRODUKTIVITAS KOTA SEMARANG Ardiansyah, Rizky; Ayun, Qurrotu
IMAGE Vol 5 No 1 (2025): JURNAL IMAGE
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas AKI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53873/image.v5i1.691

Abstract

Implementasi fuzzy Sugeno dalam penentuan status gizi dan kondisi kepala batita Nirmala, Nabila Laila; Rakhmania, Amalia Eka; Ardiansyah, Rizky
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 5 No. 1: March 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v5.i1.2025.45-56

Abstract

Kesehatan bayi di bawah tiga tahun (batita) merupakan faktor penting dalam menciptakan generasi penerus bangsa yang berkualitas. Batita yang sehat dengan asupan gizi yang cukup akan mengalami pertumbuhan dan perkembangan optimal. Untuk meningkatkan pemantauan kesehatan batita, diperlukan perbaikan dalam penentuan status gizi serta deteksi dini kondisi kepala. Saat ini, pengukuran tinggi badan, berat badan, dan lingkar kepala di masih dilakukan secara manual, yang berisiko menimbulkan ketidakakuratan data. Oleh karena itu, dikembangkan alat dan aplikasi otomatis yang mampu mengukur ketiga parameter tersebut secara bersamaan dan menampilkan hasilnya melalui LCD serta aplikasi mobile. Sistem ini menggunakan metode fuzzy Sugeno dalam menentukan status gizi dan kondisi kepala batita. Metode ini dipilih karena mampu menangani data yang bersifat tidak pasti atau samar, seperti variasi pertumbuhan batita yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Fuzzy Sugeno dapat memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan metode yang lain karena mempertimbangkan berbagai parameter dan menghasilkan keputusan berbasis aturan logika yang lebih fleksibel. Pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90% dibandingkan dengan metode manual. Selain itu, berdasarkan kuisioner yang diisi oleh 22 responden, orang tua memberikan nilai rata-rata keseluruhan sebesar 85,4%, sedangkan kader Posyandu memberikan nilai rata-rata 97%. Hasil ini menunjukkan bahwa alat dan aplikasi yang dikembangkan sangat membantu dalam memantau kesehatan dan status gizi batita secara lebih efisien dan akurat.
Optimasi penerjemahan bahasa asing dengan teknologi IoT pada kelas internasional Politeknik Negeri Malang Ardiansyah, Rizky; Bastiar, Berliana; Adzikirani, Adzikirani; Marya, Dianthy; Novianti, Atik
JURNAL ELTEK Vol. 23 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/eltek.v23i1.6951

Abstract

Perbedaan bahasa mencerminkan keberagaman budaya dan sejarah suatu negara. Memahami perbedaan ini memperkaya wawasan dan meningkatkan komunikasi global. Dalam rapat internasional, peserta yang tidak memahami bahasa asing sering mengalami kesulitan dalam berpartisipasi aktif, terutama di ruang tertutup, sehingga menghambat pencapaian tujuan diskusi. Penelitian ini mengembangkan sistem Speech to Text berbasis deep learning, menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk menganalisis sinyal suara dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk meningkatkan akurasi pengenalan serta koreksi ejaan. Raspberry Pi digunakan sebagai penghubung antara headset dan sistem, memungkinkan penerjemahan real-time. Sistem ini juga mengintegrasikan DeepL API sebagai mesin penerjemah dan Text to Speech untuk menghasilkan keluaran suara. Sebagai studi kasus, pengujian dilakukan di Politeknik Negeri Malang kelas internasional, dengan peserta yang terdiri dari mahasiswa dan pengajar yang memiliki latar belakang bahasa yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan metode CNN mencapai rata-rata akurasi 98%, membuktikan efektivitasnya dalam meningkatkan transkripsi dan penerjemahan otomatis. Sistem ini mampu mendukung komunikasi lintas bahasa secara efisien dan real-time, memfasilitasi pemahaman dalam diskusi multibahasa, dan meningkatkan interaksi di lingkungan akademis internasional.   ABSTRACT Language differences reflect the cultural and historical diversity of a country. Understanding these differences enriches knowledge and enhances global communication. In international meetings, participants who do not understand foreign languages often face difficulties in actively participating, especially in closed settings, thus hindering the achievement of discussion goals. This research develops a Speech to Text system based on deep learning, using Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) to analyze sound signals and Convolutional Neural Networks (CNN) to improve accuracy in recognition and spelling correction. A Raspberry Pi is used as a connector between the headset and the system, enabling real-time translation. The system also integrates the DeepL API as the translation engine and Text to Speech for generating audio output. As a case study, testing was conducted at Politeknik Negeri Malang's international class, with participants consisting of students and instructors from diverse language backgrounds. The test results showed that the CNN method achieved an average accuracy of 98%, demonstrating its effectiveness in improving transcription and automatic translation. This system effectively supports real-time, cross-language communication, facilitates understanding in multilingual discussions, and enhances interaction in the international academic environment.
PENINGKATAN KESADARAN SISWA TERHADAP HIGIENE, ERGONOMI, DAN KEAMANAN SIBER MALALUI SOSIALISASI DI SEKOLAH-SEKOLAH KOTA BATAM Wahyudi, Sendy; Ardiansyah, Rizky; Haekal Bayani , Ahda; Rahmatullah, Anurrafiq; Tilidia Devaga, Army; Nisa Safitri, Khoerun
PUAN INDONESIA Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal PUAN Indonesia Vol. 7 No. 1 Juli 2025
Publisher : ASOSIASI IDEBAHASA KEPRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37296/jpi.v7i1.434

Abstract

The digital outreach activity conducted by students of Universitas Ibnu Sina Batam at several secondary schools aimed to raise students' awareness of the importance of maintaining a clean learning environment, creating ergonomic classroom spaces, and understanding digital security threats that may disrupt learning. The main issue addressed was the low level of student literacy regarding healthy living practices and the risks of digital fraud. Through a technology-based educational approach, students delivered material interactively using visual presentations and conducted live simulations to demonstrate how to identify harmful messages and protect personal information. The methods used included face-to-face counseling, participatory discussions, and practical exercises to recognize suspicious messages resembling online scams. The results showed that students became more aware of personal and environmental hygiene, understood the need for classroom layouts that support comfort and safety, and demonstrated increased vigilance against the risk of data theft via digital platforms. The activity also encouraged students to actively participate in discussions and share experiences related to hygiene and cybersecurity in the school environment. It can be concluded that an integrated educational approach combining hygiene, ergonomics, and digital safety effectively provides new understanding for students and fosters critical thinking and responsibility in maintaining a healthy and secure learning atmosphere.
Co-Authors Abdul Rasyid Adi Pranoto, Adi Adriati W, Rieke Adzikirani Adzikirani, Adzikirani Al Kautsar, Rachmad Jibril Arianto, Yuri Aspudji, Muhammad Aspandi ATIK NOVIANTI Ayun, Qurrotu Bastiar, Berliana Budi Harijanto, Budi Deddy Kusbianto E. Mirwandhono Fatacahul A, Arinal Fauziah, Fuziah Haekal Bayani , Ahda Hamadi, Dzaki Alwan hasnudi Ikrar Hanggara, Ikrar Khoerun Nisa Safitri Marya, Dianthy Mochammad Junus Moh. Abdullah Anshori Ningsih, Andria Nirmala, Nabila Laila Paris, Bias Putradi, David Fydo Rahmatullah, Anurrafiq Rakhmania, Amalia Eka Ririd, Ariadi Retno Tri Hayati Soelistianto, Farida Arinie Tilidia Devaga, Army Wahyudi, Sendy Yuri Ariyanto