Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.691
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Technomedia Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Systematics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Action Research Literate (ARL) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sosial dan Abdimas International Journal of Health Sciences Surya : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Mayasari, Rini
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Vulnerability pada Website Universitas Singaperbangsa Karawang menggunakan Acunetix Vulnerability Mayasari, Rini; Ali Ridha, Azhari; Juardi, Didi; Ahmad Baihaqi, Kiki
SYSTEMATICS Vol 2 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v2i1.3450

Abstract

Isu keamanan website merupakan hal yang sangat krusial pada masa sekarang, sehingga masalah keamanan dan kerentanan website menjadi sangat penting dalam mengembangkan aplikasi website. Dalam mendeteksi kerentanan dalam penelitian ini digunakan metode kualitatif dengan memanfaatkan perangkat lunak Acunetix Vulnerability Scanner, yang dimulai dari tahap inisiasi, investigasi, pengujian dan verifikasi. Hasil dari penelitian ini, tingkt kerentanan website Universitas Singaperbangsa Karawang berada pada level 2 yaitu Medium, sehingga kemungkinan untuk mengakses dan mengumpulkan informasi sensitif, karena dengan infromasi tersebut penyusup bisa dengan mudah mengeksploitasi kelemahan yang ada.
Perbandingan Algoritma Round Robin dan Algoritma Least Connection pada Haproxy untuk Load Balancing Web Server Solehudin, Arip; Mayasari, Rini; Garno, Garno; Susilo Yuda Irawan, Agung
SYSTEMATICS Vol 2 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v2i1.3634

Abstract

Sekolah Menengah Atas (SMA), Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) atau yang sederajat menyelenggarakan ujian kenaikan kelas menggunakan Computer Based Test (CBT). Akan tetapi, dalam pelaksanaanya mengalami permasalahan, salah satunya beban server. Hal tersebut diakibatkan oleh permintaan pengguna yang melebihi kemampuan server. Untuk mengatasi permasalah tersebut digunakanya load balancing web server menggunakan haproxy. Namun penggunaan load balancing web server, sering mengalami inkonsistensi data tiap server. Oleh karena itu digunakan replikasi database yang dapat menjamin konsistensi data dalam load balancing web server. Penelitian ini menggunakan pendekatan deksriptif dengan metode perancangan sitem jaringan PPDIOO. Ada dua algoritma load balancing yang dibandingkan, yaitu algoritma round robin dan algoritma least connection. Berdasarkan hasil pengujian httperf, parameter throughput kedua algoritma memperoleh nilai rata-rata yang sama yaitu 99,5 Kb / second. Pada pengujian parameter response time algoritma least connection lebih unggul yaitu 6,9 ms dibandingkan dengan round robin yang memiliki nilai rata-rata sebesar 7,2 ms, namun pada pengujian parameter CPU Utilization algoritma round robin bernilai 23,7 % lebih unggul dibandingkan algoritma least connection yaitu 24,3 %. 
PENINGKATAN KEMAMPUAN KONSEP MATEMATIKA MELALUI MEDIA BERMAIN STICK ANGKA PADA ANAK Mayasari, Rini
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa Vol 6, No 8 (2017): Agustus 2017
Publisher : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractThis research is conducted by teachers who do not implement the method of playing in learning process of mathematics concept using media that can stimulate the development of mathematics concept of children so that group A children in ABA VI kindergarten still have not developed mathematics concept well, less able to manage class. The general problem of this research is whether by the method of playing stick figures can improve cognitive development in children group A in kindergarten Asyiyah Bustanul Atfhal VI? The purpose of this study is to improve the ability of mathematical concepts through the method of playing media stick figures. An assessment aspect of mathematical concepts observed is the ability of children to sort, group, and distinguish objects according to size, shape, and color. This research uses form of Class Action Research and descriptive method. Research subjects are teachers and children group A, Based on the results of research that has been done and the results of data analysis, it can generally be concluded that the improvement of the ability of mathematical concepts can be done through the method of playing through media Stick figures in children in kindergarten ABA VI . It can be concluded Planning, Implementation and Improvement ability of mathematics concept of child of A class in kindergarten ABA  VI is good. Keywords: Mathematical Concepts, Playing Methods via Stick Media Numbers
Rancang Bangun Sistem Administrasi Kependudukan Kantor Kepala Desa Sukamerta Berbasis Dekstop Natuzzuhriyyah, Ami; Mayasari, Rini
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v12i1.100

Abstract

Penelitian yang dilakukan di Desa Sukamerta ini dengan mencoba membuat sebuah rancangan sistem administrasi kependudukan guna menunjang aktivitas kegiatan istansi pemerintahan dengan menggunakan bahasa pemrograman java. Untuk metode pengembangan software yang akan dilakukan mengguankan metode Systems Development Life Cycle (SDLC). Dengan pembuatan sistem administrasi kependudukan ini diharapkan dapat mempermdah dan efisiensi waktu untuk staff untuk melakukan pelayanan administrasi kependudukan pada warga Desa Sukamerta serta mempermudah melakukan laporan untuk pendataan penduduk. Selama staff desa Sukamerta melakukan pelayanan administrasi kependudukan yang beberapa masih dilakukan secara konvensional dimana staff harus mencatat data pemohon pada pembuatan surat pengantar  Kartu Keluarga (KK) maupun Kartu Tanda Penduduk (KTP). Oleh karena itu, dibutuhkan sistem administrasi kependudukan yang memudahkan dan mempercepat kinerja staff desa. Rancang bangun sistem yang akan dibuat menggunakan tools netbeans 8.2 dengan menggunakan metodelogi SDLC dengan pemodelan atau desain dari UML yaitu menggunakan usecase diagram, activity diagram dan sequence diagram. Hasil yang didapatkan berupa sistem administrasi kependudukan berbasis desktop yang akan membantu pembuatan surat-surat yang dibutuhkan warga serta pendataan penduduk untuk mempermudah staff dalam membuat laporan akhir kependudukan.
KLASIFIKASI ULASAN PENGGUNA APLIKASI DISCORD MENGGUNAKAN METODE INFORMATION GAIN DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Salsabila, Syafrida Nabila; Sari, Betha Nurina; Mayasari, Rini
INFOTECH journal Vol. 9 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i2.6277

Abstract

Pada saat terjadinya covid-19, aplikasi discord banyak di download oleh masyarakat karena dapat digunakan untuk pembelajaran yang dilakukan secara daring dari rumah. Banyak ulasan yang diberikan oleh pengguna aplikasi discord di google play store. Ulasan dari pengguna dapat berisi informasi bagi pengembangan aplikasi, oleh karena itu dilakukan klasifikasi ulasan pengguna aplikasi discord. Penelitian ini menggunakan metodologi CRISP-DM dengan tahap awal dilakukan scraping web, lalu data diberi label positif dan negatif menggunakan InSet Lexicon dan setelah itu divalidasi oleh ahli bahasa. Setelah divalidasi, data akan dibersihkan dan melalui tahap preprocessing. Lalu data akan melalui tahap seleksi fitur menggunakan Information Gain dan dilanjutkan dengan algoritma Naïve Bayes Classifier. Hasil klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes Classifier menggunakan Information Gain dibandingkan dengan yang tidak menggunakan Information Gain. Setelah dibandingkan didapatlah nilai accuracy tertinggi yaitu 84%, precision 84%, recall 84%, f1-score/f-measure 83% yang didapatkan dengan 90% data training dan 10% data testing menggunakan Information Gain.
Meningkatkan Efektivitas Manajemen Risiko di Lingkungan Akademis melalui Evaluasi Implementasi COBIT 5 pada Fakultas XYZ Nugraha, Bagja; Heryana, Nono; Mayasari, Rini; Andri Hendriadi, Ade
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 12 No 02 (2023): Oktober 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v12i02.10958

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi manajemen risiko di Fakultas XYZ dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 5. COBIT 5 digunakan sebagai panduan untuk memahami, mengukur, dan mengelola risiko dalam konteks sistem informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas strategi manajemen risiko yang diterapkan di Fakultas XYZ dan mengidentifikasi potensi perbaikan berdasarkan kerangka kerja COBIT 5. Metode penelitian ini melibatkan survei, wawancara, dan analisis dokumen. Responden terdiri dari staf pengelola, dosen, dan mahasiswa Fakultas XYZ. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner dengan pertanyaan terstruktur. Analisis data menunjukkan bahwa tingkat kesadaran dan penerapan prinsip-prinsip COBIT 5 dalam manajemen risiko di Fakultas XYZ masih perlu ditingkatkan. Temuan utama melibatkan kebutuhan akan peningkatan pelibatan pemangku kepentingan dan perbaikan pada proses identifikasi dan mitigasi risiko. Kurangnya pemahaman yang menyeluruh tentang COBIT 5 dan kurangnya koordinasi di antara unit-unit di Fakultas XYZ mempengaruhi efektivitas manajemen risiko. Peningkatan pemahaman dan implementasi COBIT 5 dapat meningkatkan kapasitas Fakultas XYZ untuk mengelola risiko dan mendukung pencapaian tujuan strategisnya.
Pelatihan Desain Grafis dengan Aplikasi Photoshop bagi Santri Pondok Pesantren Nurul Huda Karawang Mayasari, Rini; Heryana, Nono; Carudin; Juwita, Ayu Ratna
Jurnal Sosial & Abdimas Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Sosial & Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsa.v5i1.852

Abstract

Kehadiran teknologi di pondok pesantren diharapkan dapat bermanfaat selain sebagai tempat menuntut ilmu agama. Selain mendapatkan ilmu keagamaan yang baik, para santri juga dapat memiliki kemampuan teknologi informasi. Teknologi informasi yang diadaptasi di pesantren ini juga bisa menjadi kunci kebangkitan agama. Pelatihan menggunakan aplikasi photoshop yang akan dilakukan oleh tim pengabdian masyarakat kepada santri-santri Pondok Pesantren Nurul Huda Karawang pada prinsipnya melalui beberapa tahapan yaitu memahami teori desain grafis, menyajikan praktik pembuatan poster, dan memanipulasi gambar menggunakan Photoshop. Pelatihan ini mampu memberikan pengetahuan tentang penggunaan program photoshop untuk membuat spanduk atau poster yang berguna bagi para santri yang akan melaksanakan kegiatan hari besar keagamaan. Materi yang diberikan kepada mahasiswa dapat diterima dan dipahami dengan baik karena antusiasme peserta cukup tinggi dalam menerima pelatihan.
IMPLEMENTASI TIME SERIES PADA DATA PENJUALAN DI GAIKINDO MENGGUNAKAN ALGORITMA SEASONAL ARIMA Heru Widiyanto, Muhammad; Mayasari, Rini; Garno, Garno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6879

Abstract

Persaingan di industri ini semakin meningkat seiring dengan masuknya peserta usaha baru. GAIKINDO sebagai organisasi otomotif di Indonesia, mengalami penurunan penjualan pada tahun 2020 yang disebabkan oleh pandemi covid-19. Oleh karena itu, untuk bersaing dengan pelaku industri otomotif lainnya, diperlukan optimasi dalam perencanaan yang dilakukan oleh GAIKINDO agar hasilnya menjadi lebih optimal. Penelitian ini akan menguji metode Time Series menggunakan algoritma SARIMA dengan melakukan pendekatan dengan metodologi CRISP-DM. Pengujian ini akan dilakukan menggunakan Google Colaboratory dan dataset yang digunakan adalah data Retail Sales dari Januari 2015 hingga Februari 2023. Hasil dari metode peramalan menunjukkan tingkat akurasi model yang terbaik, dengan akurasi parameter AR (p) = 1, difference (d) = 1, MA (q) = 1, AR musiman (P) = 1, difference musiman (D) = 0, MA musiman (Q) = 0, dan periode (s) = 12 atau SARIMA(1, 1, 1)(1, 0, 0)12 menghasilkan nilai MAPE sebesar 0,407%. Dengan demikian, hasil prediksi Retail Sales pada GAIKINDO yang memungkinkan tidak akan jauh dari hasil forecast yang diperoleh nanti.
OPTIMALISASI PERFORMA K-MEANS CLUSTERING DENGAN PCA DALAM ANALISIS TINGKAT KEMISKINAN DI JAWA BARAT Nurohmah, Yunita; Mayasari, Rini; Nurina Sari, Betha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i3.6884

Abstract

Kemiskinan adalah permasalahan kompleks dan sulit diatasi, terutama di Provinsi Jawa Barat yang memiliki tingkat kemiskinan yang tinggi di Indonesia. Data kemiskinan yang akurat menjadi faktor utama dalam mendukung strategi penanggulangan, sementara tingkat kemiskinan suatu wilayah dapat diketahui lebih mudah melalui pengukuran dan penentuan indikator pendukungnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasterisasi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat dari tahun 2019 hingga 2022 dengan menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Data Base (KDD) . Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah pengelompokan data menggunakan dua algoritma yaitu Principal Component Analys (PCA) dan K-Means Clustering. dan menggunakan metode evaluasi silhouette coefficient untuk mengetahui nilai dari model. Hasil evaluasi dari 2 skenario model pada penelitian ini menyatakan bahwa membangun model dengan tahap reduksi dimensi variabel terlebih dahulu, lalu dilanjutkan dengan tahap pengelompokkan data menggunakan algoritma K-Means (skenario 2) yang menghasilkan performa terbaik diantara model lainnya dengan nilai evaluasi 0.74 yang termasuk dalam kriteria kuat.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DENGAN FEATURE FORWARD SELECTION UNTUK ANALISIS CAPAIAN INDIKATOR KINERJA UTAMA BERDASARKAN TRACER STUDY : STUDI KASUS: FASILKOM UNSIKA Rahmayani, Fenny; Nurina Sari, Betha; Maulana, Iqbal; Garno, Garno; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7175

Abstract

Perguruan tinggi, sebagai pusat ilmu, penelitian, dan pengabdian masyarakat, dituntut untuk fokus pada capaian Indikator Kinerja Utama Perguruan Tinggi Negeri (IKU-PTN). Salah satu kunci dalam mengelola kinerja perguruan tinggi adalah melalui IKU-PTN yang mendukung relevansi dengan industri dan dunia kerja terdapat pada IKU1. Namun, data tracer study Fasilkom Unsika menunjukkan capaian IKU1 pada tahun 2020 dan 2021 di bawah target, menandakan perlunya analisis pola data alumni. Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 untuk mengevaluasi kelayakan alumni dalam mencapai IKU1. Setelah feature selection, ditemukan atribut paling berpengaruh seperti "Status Bekerja," "Gaji," "Mendapat Pekerjaan Kurang dari 6 Bulan," "1.2 x UMP," dan "Jenis Tempat Bekerja." Model terbaik, yaitu model 5, menghasilkan akurasi 98.77% dengan Weighted Precision rata-rata 100%, Recall 96%, dan f1-Score 89%. Penerapan Decision Tree C4.5 dan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD) menghasilkan 5 aturan penting yang membantu menilai pencapaian IKU1 berdasarkan fitur-fitur signifikan. Penelitian ini memberikan panduan bagi lembaga pendidikan untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan penempatan kerja alumni serta memberikan prediksi akurat untuk meningkatkan capaian IKU1. Kontribusi ini berpotensi mendorong evaluasi dan pengembangan program pendidikan yang lebih efektif.
Co-Authors Adiarsa Resmana, Sopyan Andri Hendriadi, Ade Ardiansyah, Brian Nur Arip Solehudin Arnianti Arnianti Azhari Ali Ridha Baihaqi, Kiki Ahmad Betha Nurina Sari Carudin, Carudin Enri, Ultach Fauzan Osama, Mochamad Firaldi, Ilhan Galih Agustian Perdana garno, Garno Hardianto Nugroho Haya Amalia, Salma Heru Widiyanto, Muhammad Heryana, Nono Hopipah, Hopi Siti Intan Purnamasari Iqbal Maulana Jajuli, M. Jaman, Jajam Haerul Juardi, Didi Juwita, Ayu Ratna Khoirul Fahmi, Muhamad Maulana Syamil, Bangkit Muhammad Lias, Lintar Natuzzuhriyyah, Ami Nugraha, Bagja Nur Amalia, Indira Nurmiati Nurmiati Nurohmah, Yunita Padilah, Tesa Nur Pernamasari , Intan Pramudya Pratama, Tegar Pramudya, Aditya Prihandani, Kamal Qudratullah, Fyzria Rahmawati, Agustini Liviana Dwi Rahmayani, Fenny Salsabila, Syafrida Nabila Santosa, Agil Sembiring, Rinawati Sofi Defiyanti Sulhan Abdillah, M. Rio Susilo Yuda Irawan, Agung Susilo Yuda Irawan, Agung Suyantoputri, Fanny Treasa, Adisty Dwi Ula, Zumrotul Umaidah, Yuyun Vito Anggoro, Alfian Yunitasari Zahra, Almira