Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.691
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Technomedia Journal J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Systematics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Action Research Literate (ARL) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sosial dan Abdimas International Journal of Health Sciences Surya : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Mayasari, Rini
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Sentimen pada Aplikasi M-Paspor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Zahra, Almira; Mayasari, Rini; Pernamasari , Intan
Action Research Literate Vol. 8 No. 8 (2024): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v8i8.466

Abstract

Aplikasi M-Paspor merupakan aplikasi yang dibuat oleh keimigrasian yang berbasis online untuk menyelesaikan permasalahan antrian permohonan paspor yang panjang dan membutuhkan waktu yang lama pada kantor imigrasi di Indonesia. Knowledge Discovery in Databases (KDD) merupakan sebuah metode untuk mendapatkan pengetahuan yang berharga dari basis data yang terdiri dari tabel-tabel yang saling terkait atau memiliki relasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kelas sentimen positif, netral, dan negatif menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier serta mengetahui hasil accuracy, precision, dan recall dari algoritma Naïve Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi M-Paspor. Penelitian ini diharapkan memberikan gambaran bagi stakeholder terkait pengembang M-Paspor untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut melalui klasifikasi ulasan menjadi positif, netral, dan negatif. Informasi ini diharapkan dapat menjadi panduan yang berguna dalam mengarahkan pengembangan aplikasi ke depan. Hasil yang signifikan menggunakan rasio 90:10 untuk data latih dan data uji dengan seleksi fitur TF-IDF menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 80%, presisi sebesar 80%, dan recall sebesar 82%.
Co-Authors Adiarsa Resmana, Sopyan Andri Hendriadi, Ade Ardiansyah, Brian Nur Arip Solehudin Arnianti Arnianti Azhari Ali Ridha Baihaqi, Kiki Ahmad Betha Nurina Sari Carudin, Carudin Enri, Ultach Fauzan Osama, Mochamad Firaldi, Ilhan Galih Agustian Perdana garno, Garno Hardianto Nugroho Haya Amalia, Salma Heru Widiyanto, Muhammad Heryana, Nono Hopipah, Hopi Siti Intan Purnamasari Iqbal Maulana Jajuli, M. Jaman, Jajam Haerul Juardi, Didi Juwita, Ayu Ratna Khoirul Fahmi, Muhamad Maulana Syamil, Bangkit Muhammad Lias, Lintar Natuzzuhriyyah, Ami Nugraha, Bagja Nur Amalia, Indira Nurmiati Nurmiati Nurohmah, Yunita Padilah, Tesa Nur Pernamasari , Intan Pramudya Pratama, Tegar Pramudya, Aditya Prihandani, Kamal Qudratullah, Fyzria Rahmawati, Agustini Liviana Dwi Rahmayani, Fenny Salsabila, Syafrida Nabila Santosa, Agil Sembiring, Rinawati Sofi Defiyanti Sulhan Abdillah, M. Rio Susilo Yuda Irawan, Agung Susilo Yuda Irawan, Agung Suyantoputri, Fanny Treasa, Adisty Dwi Ula, Zumrotul Umaidah, Yuyun Vito Anggoro, Alfian Yunitasari Zahra, Almira