Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

RANCANG BANGUN APLIKASI PEMESANAN KUE BERBASIS MULTIPLATFORM UNTUK MENDUKUNG LANGKAH EKONOMI DIGITAL: STUDI KASUS: PAWON IBU SNACKS KARAWANG Fauzan Osama, Mochamad; Purnamasari, Intan; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i4.7276

Abstract

Pawon Ibu Snacks Karawang adalah usaha makanan ringan yang terkenal di daerah karawang karena rasa kuenya yang lezat dihasilkan dari bahan berkualitas. Tetapi masih menggunakan sistem pembukuan manual, mengakibatkan ketidaktertiban dan kesalahan dalam mencatat pesanan dan keuangan. Ini bisa berdampak negatif pada pelanggan dan bisnis. Karena mereka membuat kue sesuai pesanan, kesalahan pencatatan bisa memperlambat waktu tunggu pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi multiplatform untuk pemesanan dan pengelolaan data yang lebih efisien. Metodologi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Prototype digunakan, melalui langkah-langkah komunikasi, perencanaan cepat, pemodelan, pembentukan prototipe, penyerahan, pengiriman, dan umpan balik pengguna. Aplikasi ini dibangun dengan Flutter dan Dart, serta database Supabase. Hasilnya adalah aplikasi pemesanan kue multiplatform yang meningkatkan efisiensi layanan di Pawon Ibu Snacks Karawang.
PENGELOMPOKAN HASIL BELAJAR SISWA SDN TUNAS JAYA DENGAN ALGORITMA K-MEANS Pramudya, Aditya; Maulana, Iqbal; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7970

Abstract

Pendidikan memegang peran kunci dalam membentuk karakter individu. Seiring penyebaran COVID-19, Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia merekomendasikan pembelajaran online di seluruh sekolah, termasuk SDN Tunas Jaya. Dampak pandemi ini menurunkan capaian hasil belajar siswa secara signifikan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan perkembangan hasil belajar siswa SDN Tunas Jaya menggunakan algoritma K-Means dalam Data Mining. Metode Elbow menentukan optimalitas cluster, menghasilkan 4 cluster dengan SSE 0,400. Evaluasi Silhouette Method (0,399) dan Davies-Bouldin Index (0,749) mengonfirmasi 4 cluster. Dari 141 siswa, cluster 0 "rendah" (35 siswa), cluster 1 "cukup" (46 siswa), cluster 2 "baik" (25 siswa), dan cluster 3 "sangat baik" (35 siswa). Analisis rata-rata hasil belajar menunjukkan penurunan pada beberapa mata pelajaran. Hasil ini diharapkan memberikan informasi untuk mengidentifikasi strategi pembelajaran yang perlu diperbaiki.
PERANCANGAN UI/UX PADA WEBSITE SMK NEGERI 1 CIKAMPEK DENGAN METODE DESIGN THINKING Muhammad Lias, Lintar; Mayasari, Rini; Garno, Garno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8173

Abstract

SMK Negeri 1 Cikampek merupakan sekolah yang memanfaatkan teknologi berupa website sebagai media untuk mengolah data dan informasi. Namun layanan tersebut masih memiliki keterbatasan mulai dari segi tampilan User Interface dari sejak peluncuran website, mayoritas berisi ungkapan kekecewaan, kebingungan dan keluhan terhadap website. Dalam penelitian ini metode yang akan digunakan dalam menganalisis desain adalah Design Thinking untuk menentukan solusi dari masalah website. Pada tahap pengujian hasil prototype ini akan dilakukan dengan menggunakan metode pengujian Sytem Usability Scale (SUS) yang memiliki skor penilaian 1-5, dan hasil dari skor SUS adalah bernilai 80,5. di benchmark SUS perbandingan desain sebelum redesign dan sesudah redesign juga mengalami peningkatan pengalaman pengguna, yang sebelumnya kategorikan dalam kategori Not Acceptable Poor (Buruk) menjadi Acceptable Good (bagus).
RANCANG BANGUN APLIKASI ANDROID PEMANTAUAN GIZI ANAK UNTUK MENINGKATKAN PELAYANAN POSYANDU MAWAR Khoirul Fahmi, Muhamad; Mayasari, Rini; Purnamasari, Intan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9776

Abstract

Pelayanan kesehatan anak di Posyandu Mawar memiliki peran penting dalam meningkatkan kesehatan masyarakat setempat. Namun, dengan kemajuan teknologi, terdapat peluang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelayanan tersebut melalui pemanfaatan aplikasi android dengan tujuan dari penelitian ini adalah peningkatan aksesibilitas informasi kesehatan anak bagi pihak terkait di tingkat posyandu. Dalam penelitian ini, penulis merancang dan mengembangkan aplikasi Android menggunakan bahasa pemrograman Dart dengan proses pengembangan melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka, implementasi fitur pemantauan gizi anak dan imunisasi, serta pengujian aplikasi untuk memastikan fungsionalitas yang optimal. Aplikasi ini memberikan kemudahan bagi orang tua, pengurus posyandu, dan bidan dalam memantau status gizi anak, imunisasi, dan mencatat pertumbuhan anak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pemantauan gizi anak di Posyandu Mawar
RANCANG BANGUN WEBSITE KOMPETISI DAN KOLABORASI BAGI SOFTWARE DEVELOPER DENGAN KONSEP GAMIFICATION MENGGUNAKAN FRAMEWORK NEXT.JS Vito Anggoro, Alfian; Mayasari, Rini; Umaidah, Yuyun
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9922

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, industri perangkat lunak telah menjadi salah satu bidang yang paling dinamis dan penting. Perangkat lunak digunakan dalam berbagai bidang, permintaan yang semakin meningkat untuk membangun perangkat lunak menuntut para software developer untuk terus meningkatkan keterampilan mereka. Proyek nyata merupakan cara untuk meningkatkan keterampilan software developer dan kompetisi adalah salah satu cara software developer mendapatkan proyek nyata, namun permasalahan kompetisi terkait sedikitnya informasi dan partisipan. Oleh karena itu gamification diterapkan untuk meningkatkan partisipasi aktif dan menyebarluaskan informasi melalui website. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah website yang menggabungkan elemen-elemen gamifikasi untuk merangsang partisipasi aktif, motivasi, dan kolaborasi di antara para pengembang perangkat lunak dan memastikan website tersebut dapat berfungsi dan berjalan dengan baik. Penelitian ini menggunakan metode prototype dalam perancangan dan pembangunannya. Pada penelitian ini menghasilkan website kompetisi dan kolaborasi bagi software developer yang dibangun dengan bahasa pemrograman javascript dan bantuan framework next.js serta telah dilakukan pengujian menggunakan alpha testing dengan hasil yang sesuai dan beta testing melalui kuesioner yang diberikan kepada pengguna dengan hasil yang menunjukan tingkat kepuasan yaitu 92,76%. Dengan demikian, website ini dapat digunakan dengan baik dan dapat dijadikan solusi untuk memenuhi kebutuhan pengguna.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASTERISASI DAERAH RAWAN PENYAKIT MENULAR DI KABUPATEN KARAWANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Nur Amalia, Indira; Umaidah, Yuyun; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9953

Abstract

Penyakit menular adalah varian penyakit infeksi yang disebabkan oleh mikroorganisme seperti virus, bakteri, parasit, atau jamur, yang dapat dengan mudah menular ke individu lain yang masih dalam keadaan sehat. Kabupaten Karawang telah mengalami perkembangan positif, termasuk dalam hal pendapatan daerah, situasi ekonomi, dan tingkat pendidikan penduduknya. Kenaikan populasi dan ukuran wilayah Kabupaten Karawang tidak terlepas dari aspek kesehatan penduduknya. Saat ini, jumlah kasus penyakit menular semakin meningkat setiap tahun, sehingga mungkin diperlukan upaya untuk mengelompokkan daerah penyebaran penyakit tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma K-means dalam melakukan klasterisasi daerah rawan penyakit menular di Kabupaten Karawang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan tools R Studio. Hasil dari penelitian ini adalah klasterisasi data penyakit menular menjadi 3 klaster, yaitu klaster 1 sebanyak 6 kecamatan, klaster 2 sebanyak 15 kecamatan, dan klaster 3 sebanyak 9 kecamatan. Dengan hasil evaluasi menggunakan SSE dan DBI menghasilkan titik klaster optimal di C=3 dengan nilai SSE 80.0712 dan nilai DBI sebesar 0.6507.
RANCANG BANGUN SISTEM PEMBELIAN E-TICKET BERBASIS WEBSITE DENGAN KONSEP SERVER-SIDE RENDERING MENGGUNAKAN FRAMEWORK NEXT JS PADA WISATA TELAGA KUSUMA JUMANTONO Nugroho, Ardianto; Prihandani, Kamal; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9960

Abstract

Penelitian ini mengulas tentang tantangan yang sedang dihadapi oleh Telaga Kusuma. Sebuah destinasi wisata di Desa Tunggulrejo, Kecamatan Jumantono. Karena baru diresmikan pada bulan September 2021, Telaga Kusuma masih mengalami keterbatasan dalam implementasi teknologi, terutama dalam pengelolaan tiket. Proses manual dalam pembelian tiket menciptakan kendala bagi pengunjung dan pengelola, menghambat efektivitas operasional dan kenyamanan pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-ticket berbasis website menggunakan teknologi server-side rendering dengan framework Next js. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype yang melibatkan fase pengumpulan kebutuhan, membuat prototype, evaluasi prototype, pengkodean sistem, menguji sistem, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Melalui pendekatan ini, penulis mendapatkan hasil yang baik ditandai dengan tingkat kelayakan sistem sebesar 89,61% yang diperoleh dari hasil beta testing. Sehingga, berdasarkan hasil tersebut maka bisa disimpulkan bahwa penelitian ini telah berhasil menciptakan sebuah sistem yang siap untuk digunakan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna.
SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT KULIT KALIGATA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Haya Amalia, Salma; Mayasari, Rini; Umaidah, Yuyun
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9985

Abstract

Kaligata atau dalam bahasa medis urtikaria merupakan salah satu penyakit kulit dimana keadaan kulit yang dicirikan dengan adanya titik-titik merah gatal yang muncul atau benjolan di permukaan kulit. Penyakit ini seringkali disebabkan oleh reaksi alergi terhadap berbagai faktor pemicu. Kaligata adalah salah satu penyakit kulit yang umum dan sering terjadi kemudian dapat menimbulkan masalah kesehatan yang cukup serius. Banyak orang menganggap bahwa kaligata adalah penyakit yang sepele dan tidak menyadari bahwa kaligata juga dapat mengalami gejala anafilaksis yaitu suatu reaksi alergi yang sangat serius dan bahkan dapat menyebabkan kematian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem pakar diagnosa penyakit kulit kaligata dengan menggunakan metode forward chaining berbasis website yang dapat memberikan solusi pertolongan terhadap penyakit kaligata. Pendekatan yang akan diterapkan pada penelitian ini menggunakan metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle), metode ini diputuskan sebagai kerangka kerja untuk pengembangan sistem. Metode inferensi menggunakan Forward Chaining adalah teknik pencarian yang dimulai dari informasi yang tersedia dan menerapkan aturan untuk mencapai kesimpulan atau tujuan. Aplikasi ini mendiagnosis dua jenis penyakit kaligata berdasarkan 13 gejala. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik, mampu mendeteksi penyakit kaligata serta memberikan solusi penanganan. Aplikasi ini mempermudah konsultasi dan meningkatkan pengetahuan tentang gejala kaligata.
PERANCANGAN SISTEM LAYANAN PENGADUAN MASYARAKAT DI DESA LIMUSNUNGGAL BERBASIS WEB Firaldi, Ilhan; Purnamasari, Intan; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10333

Abstract

Layanan pengaduan masyarakat memungkinkan warga untuk berpartisipasi dalam pembangunan dan memantau kinerja instansi pemerintah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan layanan pengaduan di desa Limusnunggal menggunakan metodologi System Development Life Cycle (SDLC) dengan model prototipe. Penelitian ini bertujuan untuk merancang layanan pengaduan masyarakat yang efektif dan memudahkan masyarakat dalam melaporkan masalah serta memberikan umpan balik kepada pihak berwenang. Selama tahap pembuatan prototipe, sistem awal dikodekan dan disajikan kepada calon pengguna untuk mendapatkan masukan yang akan digunakan untuk penyempurnaan sistem. Tahap pengembangan berbasis umpan balik mengevaluasi dan memperbaiki prototipe sesuai dengan masukan yang diterima. Akhirnya, tahap pengujian dilakukan melalui pengujian black box, yang menunjukkan bahwa 34 dari 34 skenario berfungsi dengan baik, dan pengujian dengan beta testing yang menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 93,8%, yang termasuk dalam kategori "Sangat Baik."
Optimasi Backward Elimination untuk Klasifikasi Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritme k-nearest neighbor (k-NN) and Naive Bayes Yunitasari; Hopipah, Hopi Siti; Mayasari, Rini
Technomedia Journal Vol 6 No 1 Agustus (2021): TMJ (Technomedia Journal)
Publisher : Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1060.736 KB) | DOI: 10.33050/tmj.v6i1.1531

Abstract

Maintaining customer satisfaction is a big challenge for companies. One effort that can be done is to provide the best service to customers based on the most influential aspects. In this study, the optimization of the Backward Elimination feature in the classification of customer satisfaction using the k-NN and Naïve Bayes algorithm. The use of the Backward Elimination feature aims to increase accuracy and reduce the number of less influential attributes. As a result, it can be seen that the best modeling without Backward Elimination is the Naïve Bayes algorithm with an accuracy of 99.04% and an AUC value of 1. While the application of Backward Elimination works more optimally on the k-NN algorithm with an increase of 33.74% to 97.28% with AUC 0.996. This shows that the performance of the Backward Elimination feature is effective in optimizing the classification of customer satisfaction and can reduce the less influential attributes.