Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.734
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Syntax Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Technomedia Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Systematics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Action Research Literate (ARL) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Sosial dan Abdimas Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Kebidanan : Jurnal Ilmu Kesehatan Budi Mulia International Journal of Health Sciences Surya : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Mayasari, Rini
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEBSITE Suyantoputri, Fanny; Umaidah, Yuyun; Mayasari, Rini
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5743

Abstract

Gigi adalah organ tubuh keras yang berada di dalam mulut, berguna untuk mengatur makanan saat makan. Masalah kesehatan masyarakat yang sangat penting adalah kesehatan gigi karena memiliki efek yang luas sehingga memerlukan penanganan yang cepat. Permasalahan penyakit gigi di Indonesia masih cukup tinggi, minimnya pengetahuan kesehatan gigi salah satu penyebab rendahnya kesadaran masyarakat Kesehatan gigi sehingga pencegahan dan perawatan gigi tidak dilakukan secara maksimal. Terdapat 5 penyakit gigi yang sering ditemukan yaitu Karies, Gingivitis , Periodontitis , abses dan impaksi gigi. Untuk membantu pasien untuk mendiagnosa awal penyakit berdasarkan gejala, dibuatlah sistem pakar diagnosis penyakit gigi menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan rancangan penelitian Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Sistem pakar ini menghasilkan identifikasi penyakit gigi yang sesuai dengan gejala-gejala yang telah dipilih. Bahasa pemrograman yang dipakai adalah PHP dan HTML, kemudian dijalankan di Localhost. Penelitian ini telah diuji menggunakan dua pengujian yaitu pengujian black box dan pengujian pakar. Hasil dari pengujian black box pengujian menunjukkan sistem yang dijalankan sudah sesuai dengan yang diinginkan dan pengujian menunjukkan hasil dari sistem sudah sesuai dengan hasil diagnosa pakar.
Warm Compress Therapy With Essential Oil Aroma For Pain In Pregnant Patients After Caesarean Section Treasa, Adisty Dwi; Arnianti, Arnianti; Mayasari, Rini; Qudratullah, Fyzria; Rahmawati, Agustini Liviana Dwi; Ula, Zumrotul; Nurmiati, Nurmiati; Hardiyanti, Sitti
International Journal of Health Sciences Vol. 2 No. 4 (2024): IJHS : International Journal of Health Sciences
Publisher : Asosiasi Guru dan Dosen Seluruh Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59585/ijhs.v2i4.539

Abstract

Warm compresses in addition to reducing the sensation of pain can also increase the healing process of damaged tissue. The use of heat in addition to providing the effect of overcoming or eliminating the sensation of pain, this technique also provides physiological reactions including increasing the inflammatory response, increasing blood flow in the tissue and increasing edema formation. The purpose of this study was to determine the effect of warm compress therapy with jasmine essential oil aroma on reducing pain intensity in post-Cesarean patients at Makassar Hospital. This type of research is quantitative research, with a pre-experimental research method using a one group pre-test - post-test design. The results of the univariate analysis obtained the pain intensity of post-Cesarean patients before warm compresses with aroma and respondents experienced moderate pain. While the pain intensity of post-Cesarean patients after warm compresses experienced mild pain. The conclusion shows that there is an effect of warm compress therapy with essential oils on reducing pain intensity in post-Cesarean patients at Makassar Hospital.
Pengaruh Stopword Removal dan Stemming Terhadap Performa Klasifikasi Teks Komentar Kebijakan New Normal Menggunakan Algoritma LSTM Santosa, Agil; Purnamasari, Intan; Mayasari, Rini
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 6, No 1 (2022): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v6i1.427

Abstract

The development of information technology has made the popularity of social media increase in recent years, one of which is Youtube. Youtube’s popularity make this platform a major source of sentiment where almost everyone tends to express their views in the form of comments. These commnent not only express people but also have more meaning about their experiences. Comments originating from social media are unstructured so that in sentiment analysis the preprocessing stage is an important task. There are many techniques used in preprocessing including stopwrod and stemming. However, several studies have shown that the use of stopword and stemming gives different result. Therefore, in this paper, the researcher further anlyzes the effect of applying stopword and stemming on Youtube video comment regarding the New Normal policy using Long Short Term-Memory. The result obtained we found that the use of stopword and stemming greatly affects the performance of the model, this is because a lot of information is lost after the stopword process and some words change meaning after stemming.
Ontologi dalam Sistem Penentuan Varietas Padi di Indonesia Defiyanti, Sofi; Purnamasari, Intan; Padilah, Tesa Nur; Sari, Betha Nurina; Mayasari, Rini; Jaman, Jajam Haerul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.83303

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan ketahanan pangan yang serius akibat pertumbuhan penduduk, urbanisasi, dan perubahan iklim. Hal ini menuntut pendekatan baru dalam pemilihan varietas padi yang sesuai untuk berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis pengetahuan, OntVarRice, yang mengintegrasikan ontologi dan aturan menggunakan Semantic Web Rule Language (SWRL) guna merekomendasikan varietas padi unggul baru yang sesuai untuk daerah-daerah spesifik di Indonesia. Metode penelitian mencakup pengumpulan persyaratan sistem, pengembangan ontologi, formulasi aturan menggunakan SWRL, serta validasi sistem melalui penilaian pakar berdasarkan pertanyaan kompetensi untuk menjamin keselarasan rekomendasi dengan kebutuhan lokal. Uji coba dilakukan dengan berbagai skenario kondisi lingkungan untuk memverifikasi keakuratan dan relevansi rekomendasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem OntVarRice mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan kontekstual, meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian secara signifikan. Namun, penelitian ini terbatas pada data lingkungan yang tersedia dan membutuhkan integrasi dengan sistem pendukung keputusan berbasis IoT untuk meningkatkan efektivitas dalam skala lebih luas. Kesimpulannya, sistem ini berpotensi mendukung ketahanan pangan nasional melalui peningkatan efektivitas pemilihan varietas padi sesuai kondisi spesifik daerah.
Evaluasi Usability Website Melalui Perancangan User Interface Menggunakan Metode Human Centered Design Ardiansyah, Brian Nur; Mayasari, Rini; Jajuli, M.
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 11 No 1.D (2025): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan 
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemala Bhayangkari 1 High School in Jakarta has utilized a website to manage data and information. However, the website still has various limitations in terms of performance and user interface design since it was first created. Based on user surveys and usability testing, many users expressed disappointment, confusion, and complaints regarding the website. This research aims to evaluate usability using the System Usability Scale (SUS) and to design a solution using Human-Centered Design (HCD). In this study, the method used to analyze the design is Human-Centered Design, with the goal of finding solutions to the website's problems. In the solution design testing phase, the System Usability Scale (SUS) method will be used, with a scoring range of 1-5. The test results show that the SUS score reached 76.87. According to the SUS benchmark, the comparison between the design before and after the redesign shows an improvement in user experience, from the marginal low category (below average) to Acceptable Good
RANCANG BANGUN SISTEM PENGADUAN ONLINE INTERAKTIF BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL: STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 CIKAMPEK Pramudya Pratama, Tegar; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12927

Abstract

Pengelolaan pengaduan di SMA Negeri 1 Cikampek sebelumnya dilakukan secara manual, di mana siswa harus menemui guru secara langsung untuk menyampaikan laporan. Proses ini sering terkendala oleh kurangnya aksesibilitas, sehingga menghambat penyelesaian pengaduan secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengaduan online berbasis web yang interaktif. Sistem ini dibangun menggunakan Laravel untuk backend dan MySQL sebagai basis data. Sistem ini memungkinkan siswa menyampaikan pengaduan, memantau status laporan, dan menerima tanggapan sekolah secara cepat dan transparan. Metode pengembangan menggunakan Extreme Programming (XP) yang mencakup perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box untuk memastikan semua fitur, seperti pembuatan pengaduan, tanggapan pengaduan, dan pengelolaan data, berfungsi sesuai kebutuhan. Selain itu, dilakukan pengujian pengguna untuk mengevaluasi tingkat kepuasan terhadap antarmuka pengguna (UI), pengalaman pengguna (UX), dan kemudahan akses sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik sesuai skenario pengujian, dengan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi terhadap antarmuka yang intuitif dan aksesibilitas yang optimal. Sistem ini dilengkapi fitur form pengaduan online, dashboard admin, dan pelacakan status laporan secara real-time. Laravel dipilih karena struktur modularnya yang fleksibel dan aman, sehingga mempercepat proses pengembangan. Implementasi awal menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan pengelolaan pengaduan, memperkuat komunikasi antara siswa dan sekolah, serta meningkatkan kepercayaan pengguna. Sistem ini diharapkan dapat menjadi model solusi pengelolaan pengaduan untuk institusi pendidikan lainnya.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN SISWA DAN GURU DALAM MEMANFAATKAN GAFE (GOOGLE APPS FOR EDUCATION): STUDI KASUS: SMK AL-JAZARI Maulana Syamil, Bangkit; Susilo Yuda Irawan, Agung; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13167

Abstract

Tingkat kepuasan siswa dan guru adalah suatu proses dalam melakukan evaluasi terhadap pernah siswa dan guru di sekolah dengan metode pembelajaran yang dilakukan saat ini selain itu mengevaluasi pekerjaan dari sisi sekolah yaitu guru. Penelitian ini dilakukan untuk mengkelompokkan tingkat kepuasan dari sisi siswa dan guru dengan memanfaatkan teknik data mining. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan memberikan informasi dan evaluasi kepada siswa dan guru dan sebagai bahan mengambil keputusan. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode Algoritma K-Means, yang terdiri dari tahapan: Data Selection, Preprocessing/Cleaning, Transformation Data, Data mining, dan Enterpretation/Evaluation. Penerapan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma KMeans Clustering. Beberapa tahapan yang dilakukan dalam menganalisis dan mengelompokkan fungsi penggunaan GAFE dalam pembelajaran diawali dengan penentuan nilai skala jawaban kuisioner. Proses algoritma K-Means berakhir jika tidak ada perubahan nilai centroid antara satu iterasi dengan iterasi lainnya. Pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi RapidMiner Studio 9.10 dan menggunakan evaluasi Davies-Bouldin Index (DBI) dengan data input 100 data yang didalamnya berisi data siswa dan data guru, sehingga hasil yang diperoleh dari tingkat kepuasan penggunaan GAFE berdasarkan kepuasaan siswa dan guru yaitu cluster sangat puas (66,81%) , dan cluster tidak puas (37,56%). Kata Kunci: Penilaian Tingkat Kepuasan, GAFE, Data mining Clustering, K-Means, DBI.
PERAN PELATIHAN LITERASI DIGITAL DALAM MENINGKATKAN KETERAMPILAN PEMUDA KARANG TARUNA Mayasari, Rini; Heryana, Nono; Adiarsa Resmana, Sopyan
Jurnal Surya Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Surya Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37150/ppkz2690

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital di kalangan pemuda Karang Taruna Desa Mekarbuana, yang dihadapkan pada berbagai tantangan digitalisasi di era modern. Literasi digital yang mencakup pemahaman kritis terhadap informasi, keterampilan menggunakan media digital secara bijak, dan kemampuan menciptakan konten digital, menjadi dasar penting untuk mendukung peran pemuda dalam masyarakat. Metode pelatihan yang digunakan adalah kombinasi antara sesi teori dan praktik, yang dilaksanakan secara partisipatif untuk mendorong keterlibatan aktif peserta. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test, terjadi peningkatan signifikan dalam pengetahuan, keterampilan praktis, motivasi, dan kesadaran peserta terkait literasi digital. Skor pengetahuan meningkat rata-rata sebesar 24,5 poin, sementara skor keterampilan praktis juga mengalami peningkatan di semua aspek yang dilatihkan. Peserta menunjukkan peningkatan motivasi dan kesadaran akan pentingnya literasi digital dalam kehidupan pribadi dan profesional, dengan umpan balik positif terhadap metode dan kualitas materi pelatihan. Kesimpulannya, program ini berhasil mencapai tujuannya dan memberikan dampak positif pada peserta, serta membuka peluang untuk keberlanjutan program serupa di masa mendatang. Program ini diharapkan dapat menjadi model dalam pengembangan literasi digital di masyarakat yang lebih luas.
Analisis Sentimen pada Aplikasi M-Paspor Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Zahra, Almira; Mayasari, Rini; Pernamasari , Intan
Action Research Literate Vol. 8 No. 8 (2024): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v8i8.466

Abstract

Aplikasi M-Paspor merupakan aplikasi yang dibuat oleh keimigrasian yang berbasis online untuk menyelesaikan permasalahan antrian permohonan paspor yang panjang dan membutuhkan waktu yang lama pada kantor imigrasi di Indonesia. Knowledge Discovery in Databases (KDD) merupakan sebuah metode untuk mendapatkan pengetahuan yang berharga dari basis data yang terdiri dari tabel-tabel yang saling terkait atau memiliki relasi. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kelas sentimen positif, netral, dan negatif menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier serta mengetahui hasil accuracy, precision, dan recall dari algoritma Naïve Bayes Classifier dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi M-Paspor. Penelitian ini diharapkan memberikan gambaran bagi stakeholder terkait pengembang M-Paspor untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi tersebut melalui klasifikasi ulasan menjadi positif, netral, dan negatif. Informasi ini diharapkan dapat menjadi panduan yang berguna dalam mengarahkan pengembangan aplikasi ke depan. Hasil yang signifikan menggunakan rasio 90:10 untuk data latih dan data uji dengan seleksi fitur TF-IDF menghasilkan akurasi tertinggi mencapai 80%, presisi sebesar 80%, dan recall sebesar 82%.
Pelatihan Desain Grafis dengan Aplikasi Photoshop bagi Santri Pondok Pesantren Nurul Huda Karawang Mayasari, Rini; Heryana, Nono; Carudin; Juwita, Ayu Ratna
Jurnal Sosial & Abdimas Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sosial & Abdimas
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jsa.v5i1.852

Abstract

Kehadiran teknologi di pondok pesantren diharapkan dapat bermanfaat selain sebagai tempat menuntut ilmu agama. Selain mendapatkan ilmu keagamaan yang baik, para santri juga dapat memiliki kemampuan teknologi informasi. Teknologi informasi yang diadaptasi di pesantren ini juga bisa menjadi kunci kebangkitan agama. Pelatihan menggunakan aplikasi photoshop yang akan dilakukan oleh tim pengabdian masyarakat kepada santri-santri Pondok Pesantren Nurul Huda Karawang pada prinsipnya melalui beberapa tahapan yaitu memahami teori desain grafis, menyajikan praktik pembuatan poster, dan memanipulasi gambar menggunakan Photoshop. Pelatihan ini mampu memberikan pengetahuan tentang penggunaan program photoshop untuk membuat spanduk atau poster yang berguna bagi para santri yang akan melaksanakan kegiatan hari besar keagamaan. Materi yang diberikan kepada mahasiswa dapat diterima dan dipahami dengan baik karena antusiasme peserta cukup tinggi dalam menerima pelatihan.
Co-Authors Adiarsa Resmana, Sopyan Almujahidiani, Titik Andri Hendriadi, Ade Ardiansyah, Brian Nur Arip Solehudin Arnianti Arnianti Azhari Ali Ridha Baihaqi, Kiki Ahmad Betha Nurina Sari Carudin, Carudin Fauzan Osama, Mochamad Firaldi, Ilhan Galih Agustian Perdana garno, Garno Hardianto Nugroho Haya Amalia, Salma Heru Widiyanto, Muhammad Heryana, Nono Hopipah, Hopi Siti Intan Purnamasari Iqbal Maulana Jajuli, M. Jaman, Jajam Haerul Juardi, Didi Juwita, Ayu Ratna Khoirul Fahmi, Muhamad Mahfuzhin, Rafif Maulana Syamil, Bangkit Muhammad Lias, Lintar Natuzzuhriyyah, Ami Nugraha, Bagja Nur Amalia, Indira Nurmiati Nurmiati Nurohmah, Yunita Padilah, Tesa Nur Pernamasari , Intan Pramudya Pratama, Tegar Pramudya, Aditya Prihandani, Kamal Qudratullah, Fyzria Rahmawati, Agustini Liviana Dwi Rahmayani, Fenny Salsabila, Syafrida Nabila Santosa, Agil Sembiring, Rinawati Shafwanto, Hilal Shintarani, Valensia Gaby Sofi Defiyanti Susilo Yuda Irawan, Agung Susilo Yuda Irawan, Agung Suyantoputri, Fanny Treasa, Adisty Dwi Ula, Zumrotul Umaidah, Yuyun Vito Anggoro, Alfian Yunitasari Zahra, Almira