Garuda - Garba Rujukan Digital

PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE PADA APLIKASI DETEKSI TINGKAT KESEGARAN IKAN Carolina, Maria; Tendean, Sandi; Krisyesika, Krisyesika
INTEKSIS Vol 11 No 2: Nopember 2024
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Indonesia is the second largest producer of marine fish in the world based on data from the Food and Agriculture Organization 2022. Fish is a food that contains excellent protein, fat, vitamins, and minerals. According to data from the Ministry of Marine Affairs and Fisheries, the national fish consumption rate continues to increase, reaching 57.27 kg/capita in 2022. Therefore, it is important to know which fish are fresh and suitable for consumption. In this research, fish freshness detection will be carried out using the Support Vector Machine (SVM) method. The detection process will be carried out using three classes, namely fresh, not fresh, and rotten. SVM is a linear classifier, but it is developed to work on nonlinear data with the concept of kernels in a high-dimensional workspace. The results of testing the SVM model show that the accuracy of the model with the Radial Basic Function (RBF) kernel produces 99 percent accuracy with parameters C = 10 and gamma = 0.5. Application testing using two smartphones with four tests resulted in 92 percent accuracy. Keywords: Support Vector Machine, Fish Freshness Detection, Web, Machine Learning

Deteksi Kebakaran Dalam Ruangan Menggunakan Internet Of Things Gunawan; Hoendarto, Genrawan; Tendean, Sandi
INTEKSIS Vol 12 No 1: Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i1.10540

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Internet of Things (IoT) dalam mendeteksi kebakaran secara otomatis di dalam ruangan. Penerapan sistem deteksi kebakaran berbasis IoT bertujuan untuk meningkatkan respons terhadap insiden kebakaran dengan memberikan peringatan dini. Sistem ini menggunakan sensor suhu, sensor asap, dan modul komunikasi untuk mendeteksi parameter yang menunjukkan potensi kebakaran. Data yang diperoleh dari sensor dikirimkan secara real-time melalui jaringan IoT ke platform monitoring dan notifikasi, yang memungkinkan pengguna mendapatkan informasi melalui perangkat seluler. Metode penelitian melibatkan perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, dan pengujian sistem di lingkungan simulasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi potensi kebakaran dengan cepat dan mengirimkan peringatan secara cepat. Implementasi teknologi ini memberikan kontribusi signifikan dalam mengurangi risiko kebakaran dan kerugian material, terutama di lingkungan yang memerlukan pengawasan ketat. Kesimpulan menunjukkan bahwa teknologi IoT menawarkan solusi inovatif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi kebakaran berbasis teknologi modern.

Rancang Bangun Sistem Informasi Arsip Surat Masuk Dan Keluar Berbasis Web Pada Kantor Desa Hibun Kecamatan Parindu Aldo Anderson, Pandrian; Tendean, Sandi; Hendro, Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i1.10543

Kantor Desa Hibun di Kecamatan Parindu, Kabupaten Sanggau, Provinsi Kalimantan Barat, menghadapi tantangan dalam pengelolaan arsip surat masuk dan keluar. Selama ini, proses pengarsipan dilakukan secara manual menggunakan buku catatan arsip tanpa dukungan sistem basis data, sehingga menyulitkan dalam pencarian serta pelacakan dokumen secara cepat, terutama ketika terjadi perubahan atau pembaruan data yang mendesak. Hal ini menyebabkan keterlambatan dan ketidakefisienan dalam pengelolaan arsip surat di desa. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, serta studi literatur. Pemodelan sistem yang diusulkan dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), dan pada tahap pengembangan, digunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, JavaScript, PHP, serta MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Sistem informasi yang dirancang mencakup fitur-fitur penting, termasuk pencatatan dan pengarsipan surat masuk dan keluar, pengelolaan data surat, serta laporan terkait aktivitas surat-menyurat. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengarsipan di Kantor Desa Hibun, sekaligus memperbaiki manajemen dokumen yang selama ini menjadi hambatan dalam operasional kantor.

Prediksi Safety Stock Produk Filter Oli Sepeda Motor Berbasis Demand Response (DR) - ARMA Sandi Tendean; Jimmy Tjen; Riyadi Jimmy Iskandar
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2282

Manajemen rantai pasokan merupakan hal krusial yang dibutuhkan dalam menjaga persediaan suatu produk supaya tetap tersedia selama masa tunggu. Hal ini bertujuan untuk menjaga keberlanjutan suatu bisnis sehingga penjualan produk tersebut tidak terganggu dengan permasalahan kurangnya persediaan. Namun, metode prediksi konvensional seperti ARMA-klasik dan ARMA-GARCH seringkali kurang akurat pada data riil yang bersifat sparse yang didominasi nilai nol dan fluktuatif. Penelitian ini bertujuan untuk menggagas sebuah metode Auto Regressive Moving Average (ARMA) baru yang menggabungkan konsep demand response dengan analisis galat yang bernama Demand Response-ARMA (DR-ARMA). Metode ini dikembangkan melalui tiga tahap, yaitu penurunan matematis berbasis RMSE dan analisis tren, adaptasi model untuk data sparse, dan validasi menggunakan data primer penjualan sparepart filter oli dari CV di Kalimantan Barat selama 60 hari. DR-ARMA mengoptimasi prediksi ARMA berdasarkan pada tren penjualan serta mengontrol ketidakpastian prediksi dengan memanfaatkan analisis galat, supaya kesalahan prediksi dapat berkurang selama perhitungan safety stock. Simulasi numerik dilakukan pada data penjualan filter oli dari sebuah perusahaan yang ada di Kalimantan Barat. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode DR-ARMA dapat memprediksi penjualan filter oli dengan akurasi 80%, lebih tinggi dibandingkan metode prediksi lainnya seperti ARMA-Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) (74%) dan ARMA-klasik (57%). Metode DR-ARMA juga dapat digunakan untuk memprediksikan safety stock untuk 60 hari kedepan dengan tingkat kesalahan prediksi sekitar 17%. Hal ini menunjukkan bahwa metode DR-ARMA cocok digunakan untuk memprediksikan safety stock dari data yang bersifat sparse. Metode DR-ARMA dapat membantu pengguna dalam mengatur jumlah persediaan barang yang dibutuhkan tanpa perlu melakukan pengisian gudang secara berlebihan.

An Optimized Demand Response-ARMA Model for Inventory Management Under Intermittent Product Demand Vedano Gustine; Sandi Tendean; Jimmy Tjen
bit-Tech Vol. 8 No. 2 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i2.3326

Forecasting accuracy serves a crucial role in supply chain management, especially in calculating safety stock and purchase limit, particularly under demand fluctuations such as those observed for air filter products, which are characterized as slow moving and intermittent. The DR-ARMA method was designed to model sparse data effectively, despite the model heavily relies on manual tuning factor selection. In this case, the model still face limitation in handling intermittent demand. To address such methodological gap, this study proposes an optimized version of the Demand Response-ARMA (DR-ARMA) model which is able to handle intermittent demand, named Optimized Demand Response-ARMA (ODR-ARMA) by applying optimization problems that lead to an adaptive error multiplier factor. Using air filter sales data with a sparsity level of 62.3% and a varying lead time assumption from a company located in Pontianak. The comparative analysis of ODR-ARMA against LSTM, GBRT, and DR-ARMA reveals that the ODR-ARMA model demonstrates the best performance for both safety stock and purchase limit calculations with an average accuracy of 81.11% and 96.09%, respectively. The optimization results in a significant improvement, as the DR-ARMA model achieves an average accuracy of 51.26% for safety stock calculation and 30.48% for purchase limit calculation. As the ODR-ARMA model has the capability to generate an accurate demand forecast and requires low computational resources, this model can be used as a basis for enterprises, especially SMEs in decision making related to inventory management, which allows enterprises to avoid the risks of stockout, excess stock, and dead stock.

Deteksi Kebakaran Dalam Ruangan Menggunakan Internet Of Things Gunawan; Hoendarto, Genrawan; Tendean, Sandi
INTEKSIS Vol 12 No 1: Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i1.10540

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi Internet of Things (IoT) dalam mendeteksi kebakaran secara otomatis di dalam ruangan. Penerapan sistem deteksi kebakaran berbasis IoT bertujuan untuk meningkatkan respons terhadap insiden kebakaran dengan memberikan peringatan dini. Sistem ini menggunakan sensor suhu, sensor asap, dan modul komunikasi untuk mendeteksi parameter yang menunjukkan potensi kebakaran. Data yang diperoleh dari sensor dikirimkan secara real-time melalui jaringan IoT ke platform monitoring dan notifikasi, yang memungkinkan pengguna mendapatkan informasi melalui perangkat seluler. Metode penelitian melibatkan perancangan perangkat keras, pengembangan perangkat lunak, dan pengujian sistem di lingkungan simulasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi potensi kebakaran dengan cepat dan mengirimkan peringatan secara cepat. Implementasi teknologi ini memberikan kontribusi signifikan dalam mengurangi risiko kebakaran dan kerugian material, terutama di lingkungan yang memerlukan pengawasan ketat. Kesimpulan menunjukkan bahwa teknologi IoT menawarkan solusi inovatif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi kebakaran berbasis teknologi modern.

Rancang Bangun Sistem Informasi Arsip Surat Masuk Dan Keluar Berbasis Web Pada Kantor Desa Hibun Kecamatan Parindu Aldo Anderson, Pandrian; Tendean, Sandi; Hendro, Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i1.10543

Kantor Desa Hibun di Kecamatan Parindu, Kabupaten Sanggau, Provinsi Kalimantan Barat, menghadapi tantangan dalam pengelolaan arsip surat masuk dan keluar. Selama ini, proses pengarsipan dilakukan secara manual menggunakan buku catatan arsip tanpa dukungan sistem basis data, sehingga menyulitkan dalam pencarian serta pelacakan dokumen secara cepat, terutama ketika terjadi perubahan atau pembaruan data yang mendesak. Hal ini menyebabkan keterlambatan dan ketidakefisienan dalam pengelolaan arsip surat di desa. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, serta studi literatur. Pemodelan sistem yang diusulkan dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML), dan pada tahap pengembangan, digunakan bahasa pemrograman HTML, CSS, JavaScript, PHP, serta MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Sistem informasi yang dirancang mencakup fitur-fitur penting, termasuk pencatatan dan pengarsipan surat masuk dan keluar, pengelolaan data surat, serta laporan terkait aktivitas surat-menyurat. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pengarsipan di Kantor Desa Hibun, sekaligus memperbaiki manajemen dokumen yang selama ini menjadi hambatan dalam operasional kantor.

Development of a DR-ARMA-Based Inventory Forecasting System for Inventory Management Velita, Velita; Tendean, Sandi
bit-Tech Vol. 8 No. 3 (2026): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i3.3770

Inventory management at Micro, Small, and Medium Enterprises in traditional markets remains heavily reliant on intuition, posing high risks of overstocking or stockouts. This study develops a data-driven inventory requirement forecasting system for Toko Mandiri by integrating the Demand Response–Autoregressive Moving Average (DR-ARMA) method into a desktop application using the Rapid Application Development (RAD) approach. One year of historical daily sales data from four fermented products, with sparsity levels ranging from 38% to 51%, was utilized for training and testing. The dataset was partitioned into training (60%), validation (20%), and testing (20%). The DR-ARMA model's performance was evaluated quantitatively, yielding average values of 1.632 units for RMSE, 1.012 units for MAE, and 29.89% for MAPE, demonstrating reliability on fluctuating and sparse data. System usability evaluation involved three respondents across four task scenarios. Results indicate significant improvements in operational efficiency: the time required to determine inventory requirements was reduced from 30 minutes, using manual intuition-based methods involving physical stock checks across different locations, to just 1 minute, based on direct stopwatch measurements for all scenarios. This represents a 96.7% reduction in processing time. Interaction steps were streamlined from an unstructured process to only 6–7 clicks. The system's effectiveness reached an 83.33% task success rate among non-technical users. Integrating DR-ARMA into a practical application effectively transforms inventory decision-making from intuition-based to data-driven, potentially reducing operational risks.

Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Pada Dadung Gym Hendra Wijaya; Tony Darmanto; Sandi Tendean
INTEKSIS Vol 12 No 2: November 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i2.10589

The rapid development of fitness centers has prompted the need for efficient administrative systems. Dadung Gym in Pontianak faces challenges in managing member data and transactions due to reliance on traditional administrative methods. This study aims to design a mobile-based information system to reduce data processing errors, enhance service quality, and support strategic decision-making. Using an object-oriented approach with UML modeling, the system is developed with Flutter for the application framework, Firebaseas the database, and Visual Studio Code as the development tool. The new system automates data recording and offers features such as membership management, GPS-based attendance, and integrated reporting. Implementation of this mobile-based system is expected to improve service quality, simplify administrative processes, and provide a foundation for future business development at Dadung Gym Pontianak.

APLIKASI PENCATATAN LAYANAN KESEHATAN BERBASIS WEB PADA POSYANDU FAMILY Happy Natalin; Sandi Tendean; Hendro Hendro
INTEKSIS Vol 13 No 1: Mei 2026
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v13i1.10613

Posyandu Family yang terletak di Jalan K.H.W Hasyim, Gang Family, Kelurahan Mariana, Kecamatan Pontianak Kota, merupakan salah satu posyandu aktif di wilayah kerja UPT Puskesmas Kampung Bali. Posyandu ini memberikan layanan kesehatan yang meliputi penimbangan dan pemantauan tumbuh kembang balita. Selama ini pencatatan data masih dilakukan secara manual, termasuk pencatatan tumbuh kembang dan laporan kegiatan, sehingga menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan dan rendahnya efisiensi akibat belum adanya sistem digital. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi berbasis website untuk menunjang pelayanan kesehatan di Posyandu Family. Sistem ini dirancang untuk mengelola data, memantau kesehatan balita, serta menyediakan akses informasi seperti jadwal kegiatan, riwayat layanan, dan informasi kesehatan lainnya. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi literatur, sedangkan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem diimplementasikan menggunakan Visual Studio Code dan MySQL sebagai database. Aplikasi pendukung untuk merancang sistem yaitu Xampp, Laravel, HTML, PHP, dan CSS. Hasil yang diharapkan adalah sistem yang efektif, interaktif, serta memudahkan kader dan orang tua dalam mengakses informasi secara online.

Title

Found 26 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 26 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 26 Documents
Search