Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer INFOKAM Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Sains dan Informatika Journal of Information Systems and Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Jurnal Digit : Digital of Information Technology Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Teknik Indonesia Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Journal of Citizen Research and Development
Otong Saeful Bachri
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhadi Setiabudi, Brebes, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS MANFAAT SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SEBARAN UMKM KONSUMEN DAGING SAPI MBA ENDANG DAN MBA LIAN Pratama Putra, Rizki; Saeful Bachri, Otong; Ariestanto Ramdhan, Nur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11627

Abstract

Peran dari teknologi informasi dalam memberikan akses untuk semua informasi sangatlah penting, hal ini terlihat semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan teknologi sebagai wadah untuk mencari informasi secara cepat dan tepat maka dari itu permasalahan dari penelitian ini bagaimana pemanfaatan pemetaan sebaran UMKM konsumen terhadap pemilik usaha dagang ini menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG), merupakan alat yang penting dalam pemetaan dan analisis data spasial, termasuk untuk sektor UMKM konsumen. Tujuan Dalam penelitian ini adalah untuk memanfaatkan SIG dalam Pemetaan sebaran UMKM Konsumen kios daging sapi Mba Endang dan Mba Lina pasar pagi kota tegal. Dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data geografis, analisis spasial, dan pembuatan peta UMKM Konsumen. Hal ini data yang digunakan mencakup ke titik koordinat. Metode yang digunakan metode Pemetaan Geospasial digunakan untuk menghasilkan maps yang akurat dan informatif bagi public. Hasil dari pembuatan sistem informasi ini adalah di buatkan website Pemantauan UMKM Konsumen yang dapat diakses oleh publik untuk mengenal kios serta UMKM.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SUHU DAN PH AIR KOLAM BUDIDAYA IKAN LELE MENGGUNAKAN ARDUINO ESP8266 DAN ARDUINO IDE Badruzzaman, Ni'am; Bhakti, Herdian; Bachri, Otong Saeful
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5355

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pemantauan dan pengelolaan kualitas air secara real-time. Suhu dan pH air merupakan faktor penting yang memengaruhi pertumbuhan dan kesehatan ikan lele. Dengan sistem berbasis IoT, sensor suhu dan pH dipasang di kolam untuk mengukur parameter lingkungan secara kontinu, yang kemudian data tersebut dikirimkan ke platform berbasis cloud untuk diakses melalui perangkat mobile atau komputer. Metode penelitian yang digunakan untuk membuat rancang bangun tersebut yaitu menggunakan metode prototype. Tujuan dari metode prototype yang digunakan dalam penelitian ini adalah untuk memahami garis besar aplikasi yang akan dibuat dengan merancang prototype aplikasi dan meminta pengguna mengevaluasinya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu memantau kondisi air secara efisien, membantu UMKM Paguyuban Putra Lele dalam menjaga parameter lingkungan tetap optimal, serta meminimalkan risiko kerugian akibat perubahan kondisi air yang tidak terpantau. Selain itu, sistem ini juga menyediakan data historis yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut dalam pengelolaan kolam secara keseluruhan. Nilai suhu dan pH air yang bagus untuk budidaya ikan lele di UMKM Paguyuban Putra Lele, yaitu suhu diangka 26°C – 32°C dan nilai pH diangka 6,5. Penggunaan teknologi IoT dalam budidaya ikan lele memberikan manfaat bagi UMKM dalam hal penghematan biaya, waktu, dan meningkatkan kualitas serta kuantitas produksi ikan lele.
Mapping of K-Means Clustering Crime Prone Areas in Brebes Regency Otong Saeful Bachri; Nur Ariesanto Ramdhan; Teuku Rizal Adi Pangestu
Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Vol 3, No 2 (2024): September 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jetish.v3i2.3347

Abstract

This research aims to map crime-prone areas in the Brebes Police area using the K-Means Clustering method. The crime data used in this research was collected from weekly police reports in the Brebes Police area during 2023. The K-Means Clustering method was chosen because of its ability to group data based on similar characteristics, making it easier to identify crime patterns in various areas. The data was analyzed using rapidminer software to perform clustering, and the results were visualized in the form of a web-based interactive map developed using Visual Studio. The clustering results show that the Brebes area can be categorized into three levels of vulnerability: moderately vulnerable, vulnerable and very vulnerable. This mapping provides a clear picture of the distribution of crime rates in various regions, helping the police in designing more effective and efficient handling strategies. The system developed also provides features for accessing detailed data regarding the type and frequency of criminal acts in each area, which can be used by the Brebes Police and the general public. The implementation of this system is expected to increase the efficiency of crime data management, facilitate access to information, and support more targeted preventive and enforcement efforts. In addition, with information that is more structured and easily accessible, people can be more aware of potential threats in their surrounding environment. This research shows that the use of technology in managing crime data can make a significant contribution to increasing security and order in society. The web application system for mapping crime-prone areas using K-Means Clustering in the Brebes Police area was successfully developed and implemented, providing accurate and useful information for efforts to prevent and handle crime.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa dengan Pendekatan Metode MOORA Berbasis Web Irmansyah, Teguh Bagus Wicaksono; Bachri, Otong Saeful; Irawan, Bambang
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v10i1.887

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa dengan menggunakan pendekatan MOORA berbasis Web. Penelitian ini menawarkan solusi teknologi informasi yang dapat mempermudah pengambilan keputusan dalam hal pemilihan penerima beasiswa. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi alternatif menggunakan multi-kriteria secara efisien. Data yang digunakan mencakup informasi calon penerima beasiswa serta kriteria yang relevan seperti nilai raport, penghasilan orangtua, prestasi non-akademik, tanggungan orangtua, jumlah saudara, kepribadian, dan bakat khusus. Hal ini memberikan gambaran yang lebih komprehensif bagi pihak yang terlibat dalam proses seleksi beasiswa dalam menentukan prioritas penerima berdasarkan kebutuhan dan potensi individu. Nilai yang diskalakan diberikan kepada keseluruhan atribut alternatif dengan bobot kepentingan yang sudah ditentukan. Pengujian sistem menggunakan Black Box. Untuk mengetahui keakuratan, hasil perhitungan manual dan sistem dibandingkan. Hasil perhitungan  menunjukan A9 memiliki nilai tertinggi 0.20813, disimpulkan layak sebagai penerima beasiswa.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik di SD Negeri Pulosari 03 Dengan Metode Simple Additive Weighting Budiasih, Kristanti; Premana, Agyztia; Bachri, Otong Saeful
Journal of Citizen Research and Development Vol 1, No 2 (2024): November 2024
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v1i2.3394

Abstract

Pemilihan siswa terbaik di SD Negeri Pulosari 03 merupakan langkah penting untuk memberikan penghargaan dan motivasi kepada siswa dalam mencapai prestasi akademik dan non-akademik. Untuk mencapai seleksi yang objektif dan transparan, diusulkan implementasi metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena kemampuannya memberikan penilaian yang adil berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini mencakup tahapan pengumpulan data kriteria penilaian, normalisasi data, pemberian bobot, dan perhitungan nilai akhir untuk setiap siswa. Implementasi metode SAW diharapkan dapat menghasilkan sistem yang efektif dan efisien, serta meningkatkan transparansi dan akurasi dalam proses pemilihan siswa terbaik di SD Negeri Pulosari 03. Dengan demikian, diharapkan siswa dapat lebih termotivasi untuk meningkatkan prestasi mereka, serta pihak sekolah memiliki alat yang andal dalam menilai dan memilih siswa terbaik.
Klasifikasi Jenis Mangga Apel Menggunakan Metode K-Means Klustering Premana, Agyztia; Saeful Bachri, Otong; Pandhu Wijaya, Akhmad
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.967 KB) | DOI: 10.58860/jti.v1i1.1

Abstract

Introduction: The rapid development of technology is pushing it further, making people more comfortable in many fields, including industry. Mango can be processed into various types of food. Using sweets, various processed products, and various mangoes. One example of the current impact of technology on the industrial sector is the potential for systems to self-study (automatically) like humans. This is a process known as an artificial neural network. Purpose: Knowing and analyzing the classification of mango species using the K-Means Clustering method. Methods: This study uses the K-means clustering method, in which the system is built by applying an artificial neural network to the modeling and extraction of RGB values and standard RGB matrices, circumference, area, length, width, shape, and slenderness. Results: Based on the experimental results, the computation time for the Mango image required for the feature extraction process for each dataset is on average 0.85 seconds, and the computational time for training data on the test data is an average of 0.006 seconds. Conclusion: In this study, it can be concluded that the average computation time of mango image for each dataset is 0.856 seconds. The use of 1 hidden layer is more effective with the highest accuracy and the fastest time than using 2 hidden layers.
SISTEM INFORMASI MONITORING PROGRAM PENELITIAN INTERNAL BERBASIS WEB PADA P3M POLITEKNIK NSC SURABAYA Saeful Bachri, Otong; Fitro, Achmad; Rudianto, Rudianto
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 4 No 01 (2022): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v4i01.747

Abstract

Sistem Informasi Monitoring Program Inovasi Lokal Berbasis Web merupakan sistem yang bersifat memantau dan menyajikan informasi mengenai program inovasi lokal di P3M Politeknik NSC Surabaya yang meliputi pengajuan proposal, review proposal, upload laporan kemajuan hingga laporan akhir, upload foto dan video produk inovasi, serta monev. Sistem Informasi Monitoring Program Inovasi Lokal ini membantu staff P3M Politeknik NSC Surabaya untuk mengelola dan menyampaikan informasi kepada para inovator NSC mengenai Program Inovasi Lokal untuk TKT 6 – 8.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Beasiswa di SMKS Maarif Nu 03 Larangan Menggunakan Metode Weighted Aggregatedsum Product Assessment (WASPAS) Nurfikri, Muhammad Ihsan; Bhakti, R M Herdian; Bachri, Otong Saeful
Jurnal Multidisiplin Teknologi dan Arsitektur Vol 3, No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/motekar.v3i1.6032

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses seleksi penerima beasiswa di SMKS Maarif Nahdhotul Ulama 03 Larangan, yang diperuntukkan bagi siswa berprestasi namun memiliki keterbatasan ekonomi. Mengingat banyaknya jumlah siswa, penilaian manual terhadap berbagai kriteria seperti nilai akademik, prestasi ekstrakurikuler, dan kondisi ekonomi dinilai kurang efektif. Oleh karena itu, diterapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) yang memberikan bobot pada setiap kriteria, sehingga menghasilkan perankingan yang lebih tepat dan objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alternatif A7 memperoleh nilai tertinggi sebesar 1,279662 dan menduduki peringkat pertama, disusul oleh A1 dengan nilai 1,266194 di peringkat kedua, A64 dengan nilai 1,168183 di peringkat ketiga, A95 dengan nilai 1,154944 di peringkat keempat, dan A5 dengan nilai 1,143422 di peringkat kelima. Diharapkan, SPK berbasis WASPAS ini dapat mendukung pengambilan keputusan yang lebih efisien dan adil dalam menentukan penerima beasiswa di sekolah tersebut.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE AHP Anin, Anindia; Anindia Ardiani; Otong Saeful Bachri; R.M Herdian Bhakti
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/q6cbsj32

Abstract

Penentuan siswa terbaik di lingkungan sekolah seringkali menghadapi tantangan dalam hal objektivitas dan konsistensi. SMP Negeri 3 Tanjung mengalami kesulitan dalam memilih siswa terbaik secara sistematis karena belum adanya sistem penilaian terstruktur yang mempertimbangkan berbagai kriteria secara kuantitatif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam pemilihan siswa terbaik. Metode AHP dipilih karena mampu menguraikan permasalahan kompleks menjadi hierarki dan melakukan perbandingan antar kriteria serta alternatif secara berpasangan. Kriteria yang digunakan meliputi nilai akademik, sikap dan kedisiplinan, keikutsertaan dalam organisasi sekolah, serta prestasi dalam kejuaraan. Hasil perhitungan menunjukkan nilai akademik memiliki bobot tertinggi yaitu 0.5345, diikuti oleh nilai sikap dan kedisiplinan sebesar 0.2775, keikutsertaan organisasi sebesar 0.1236, dan kejuaraan lomba sebesar 0.0642. Dengan hasil perhitungan akhir menggunakan metode AHP, siswa bernama Ajeng Malica Aura Madura mendapat nilai tertinggi sebesar 0.1539 dan ditetapkan sebagai siswa terbaik peringkat pertama. Sistem ini terbukti memberikan hasil penilaian yang lebih transparan, terstruktur, dan dapat dipertanggungjawabkan oleh pihak sekolah.
Pemetaan Wilayah Rawan Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Brebes Menggunakan Algoritma K-Means Agung Permana, Tegar; Tegar Agung Permana; Saeful Bachri, Otong; Herdian Bhakti, RM
Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Vol. 18 No. 1 (2025): Juli : Jurnal Elektronika dan Komputer
Publisher : STEKOM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/elkom.v18i1.2929

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Brebes merupakan masalah kritis karena tingginya frekuensi insiden yang terjadi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan area yang rentan terhadap kecelakaan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering , yang mendukung proses pengambilan keputusan berbasis data. Isu utama yang dieksplorasi dalam penelitian ini adalah bagaimana algoritma K-Means dapat diimplementasikan untuk mengelompokkan zona rawan kecelakaan dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap keselamatan jalan. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui tinjauan pustaka, observasi langsung, dan wawancara, yang dilanjutkan dengan penggunaan algoritma K-Means untuk mengklasifikasikan data kecelakaan berdasarkan jumlah kejadian, korban jiwa, dan cedera. Temuan menunjukkan bahwa algoritma K-Means secara efektif mengelompokkan lokasi rawan kecelakaan ke dalam tiga tingkat risiko yang berbeda: tinggi, sedang, dan rendah. Dengan demikian, informasi yang terklasifikasi ini dapat membantu otoritas terkait dalam meningkatkan langkah-langkah keselamatan lalu lintas dan mengedukasi masyarakat tentang area berisiko tinggi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan kebijakan keselamatan lalu lintas yang lebih terinformasi dan strategis di Kabupaten Brebes.
Co-Authors Abdi R, Aulia Agung Permana, Tegar Agyztia Premana Ahmad Najmi Fuadi Andi Yulianto Anin, Anindia Anindia Ardiani Apriliani, Rosema Dina Ariestanto Ramdhan, Nur Badruzzaman, Ni'am Bagus W, Teguh Bambang Irawan /E21207042 Bhakti, Herdian Bhakti, R M Herdian Budiasih, Kristanti Catur Edi Widodo Dumadi Dumadi Elis Afriyani Fery Sofian Efendi Fitro, Achmad Gagas Prasetya Gian Fitralisma Harliana Harliana Harliana Harliana Herdian Bhakti, RM Irmansyah, Teguh Bagus Wicaksono Iza Azkiah Khalid Iskandar Khalid Iskandar Muhami, Rizal Muhammad Bagus Irwana Aji Muhammad Lutfi Jamaludina Mukson Mukson Nur Ariesanto Ramdhan Nur Ariesanto Ramdhan Nurfikri, Muhammad Ihsan Oky Dwi Nurhayati Pandhu Wijaya, Akhmad Pratama Putra, Rizki Premana, Agyztia R.M Herdian Bhakti R.M. Herdian Bhakti Raden Mohamad Herdian Bhakti Raden Mohamad Herdian Bhakti Raden Mohamad Herdian Bhakti Ramdhan, Nur Ariesanto Rifqoh Febriyanti Putri Riono, Slamet Bambang Rizky Esa Riyanto Roby Setiadi Roby Setiadi Rohman, Aulia Abdi Rudianto Rudianto Shahib, M Umar Sri Yulianti Susilo, Bayu Tegar Agung Permana Teuku Rizal Adi Pangestu Tri S, Wananda Wahyuningsih, Puji Yenny Ernitawati Yuhano Yuhano