Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.29
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Masyuni Hutasuhut
STMIK Triguna Dharma
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD

 1 
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Siswa Terhadap Pelayanan Sekolah Studi Kasus Di Mts.S Nurul Amaliyah Muhammad Gilang Suryanata; Deski Helsa Pane; Masyuni Hutasuhut
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 2 (2019): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v2i2.128

Abstract

Memberikan pelayanan terbaik adalah salah satu cara sekolah untuk memberikan suatu kepuasan terhadap siswa, karena akan terciptanya kesesuain antara apa yang diharapan dan dibutuhkan siswa dengan realisasi yang diberikan. Berkurangnya pendaftar siswa baru dan berpindahnya siswa lama ke sekolah lain menjadi salah satu malasah yang dihadapi oleh pihak sekolah pada 2 tahun belakangan. Untuk mengetahui dan menentukan tingkat kepuasan siswa terhadap pelayanan yang diberikan oleh pihak sekolah. Bahan (data) dan Metode: data yang diolah adalah data hasil pengisian angket yang dilakukan oleh siswa sekolah MTs.S Nurul Amaliyah tahun 2018. Selanjutnya data hasil pengisisan angket tersebut akan dilakukan proses klasterisasi berdasarkan tingkat kepuasan menggunakan teknik data mining dengan Algoritma K-Means. Hasil klasterisasi dari penilaian siswa ini dapat diketahui bahwa berapa banyak siswa yang merasa sangat puas, cukup puas dan tidak puas terhadap kualitas pelayanan yang diberikan oleh pihak sekolah. Dari hasil klasterisasi yang dilakukan dapat dilihat jumlah siswa yang puas dan tidak puas dengan pelayanan yang diberikan. Sehingga pihak sekolah dapat melakukan peningkatan pada bidang pelayanan untuk mendapatkan tingkat kepuasan yang lebih baik.
Sistem Pakar Mendiagnosa Definisi Nutrisi Pada Tanaman Hidroponik Dengan Metode Certainty Factor Muhammad Dahria; Rini Kustini; Rudi Gunawan; Masyuni Hutasuhut; Purwadi Purwadi
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7454

Abstract

Saat ini sistem Pakar telah menjadi bidang penelitian bagi ilmuwan komputer juga ilmuwan pertanian untuk aplikasi dalam berbagai pengembangan informasi. Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah. Dalam hal ini sistem pakar digunakan untuk mendiagnosa defisiensi nutrisi pada tanaman hidroponik. Sistem Pakar dapat dirancang untuk mensimulasikan satu atau lebih dari cara seorang ahli pertanian menggunakan pengetahuan dan pengalamannya dalam membuat diagnosis dan meneruskan rekomendasi yang diperlukan terkait defisiensi nutrisi. Defesiensi nutrisi adalah kekurangan bahan makanan untuk kelangsungan hidup pada tanaman. Memberikan hasil diagnosis defisiensi nutrisi kepada petani untuk dapat menjadi p atokan perbaikan hara unsur hara esensial baik makro maupun mikro pada tanaman hidroponik. Metode yang dipakai dalam system pakar ini adalah metode Certainty Factor (CF). Metode ini memberikan diagnosis berupa kepastian atau ketidakpastian kondisi dalam rule yang digunakan untuk menyimpulkan.
Membantu Strategi Marketing Roti Pada Penjualan Raudah Bakery Menggunakan Metode Rought Set Zulkifli Lubis; muhammad syahril; Masyuni hutasuhut; imam syahputra lubis
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 5 No. 2 (2022): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v5i2.8758

Abstract

Raudah Bakery merupakan salah satu industri yang beroperasi dalam bidang produksi dan penjualan makanan yang menyediakan berbagai macam produk roti dan kue. Dimasa pandemic covid 19, telah mengalami penurunan peningkatkan penjualan dan tidak tepat dalam menentukan strategi marketing yang diberikan pelanggan. Dengan begitu banyaknya data transaksi yang digunakan sebagi acuan menjual roti dengan harga modal yang hanya mendapatkan keuntungan kecil dan apabila masih tidak laku terjual pemilik toko roti melakukan pemusnahan produk Untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan menganalisa pembelian dengan keilmuan data mining. Dengan menggunakan metode Rought Set dalam menganalisa penjualan roti yang akan menghasilkan informasi dalam menentukan strategi marketing apa yang lebih diminati. Algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan Data mining pada kasus menganalisa minat pelanggan dan digunakan untuk pembentukan stragtegi adalah algoritma Rought Set Hasil penelitian ini diterapkan mendapatkan hasil berupa aturan asosiasi yang didapatkan dari dalam analisa penjualan produk dengan menggunakan algoritma Rought Set yang lebih optimal.Kata Kunci : Data Mining, Penjualan, Rought Set, Marketing, Bakery
Implementasi Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Ayam Kampung Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Jaya, Hendra; Sobirin, Sobirin; Munthe, Muhammad lemsium
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7949

Abstract

Ayam Bukan Ras atau Ayam Kampung sering dijumpai di daerah pedesaan dan hampir setiap rumah memeliharanya. Hal ini disebabkan oleh pemeliharaan ayam buras yang relatif mudah dan tidak membutuhkan modal besar, dapat menyesuaikan dengan serta dapat diusahakan oleh setiap lapisan masyarakat.. Namun, masih begitu banyak masalah dalam usaha ayam buras (ayam kampung) seperti tingkat kematian yang tinggi. Hal ini disebabkan latar belakang pemeliharaannya adalah untuk sekedar usaha sampingan dengan tujuan untuk diambil daging dan telurnya sebagai kebutuhan pangan keluarga, dan dapat dijual saat membutuhkan uang. Pada sisi lain, ayam kampung sebagai ternak yang belum mendapat sentuhan teknologi pecngembangan genetis, mempunyai beberapa kelemahan dilihat dari berbagai perspektif ekonomi, seperti kematian anak ayam yang tinggi, daya tumbuh yang lambat, dan produksi telur yang sangat rendah.Agar mempermudah dalam penyelesaian masalah untuk mendiagnosa penyakit pada ayam kampung maka dibuatlah sebuah program Sistem Pakar. Sistem Pakar membutuhkan sebuah metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan terkait mendiagnosa penyakit pada Ayam Kampung Menggunakan Metode Certainty Factor.Hasil dari Penelitian ini : Berdasarkan Permasalahan yang dibahas maka dibangunlah sebuah sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor dalam menyelesaika masalah dalam menentukna jenis penyakit pada ayam kampung. Dari masalah-masalah yang ada, maka judul yang ditetapkan dalam penelitian ini adalah “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Gallus Domesticus  Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor”.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Pergerakan Harga Saham Bri Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Usman, Dandi Rakimad; Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Jaya, Hendra; Gunawan, Rudi; Kusnasari, Sri
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 7 No. 1 (2024): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v7i1.9605

Abstract

Investasi saham penting untuk perkembangan dalam sebuah perusahaan serta harga lembar saham yang ditampilkan oleh perusahaan dapat diketahui oleh masyarakat local maupun asing. Banyak faktor yang mempengaruhi naik turunnya harga lembar saham pada perusahaan yang terdaftar pada Bursa Ekonomi Indonesia (BEI). Pergerakan penutupan harga saham perbankan cenderung mengalami variasi harga tiap harinya, Sehingga trader maupun investor mengalami kesulitan dalam memprediksi pergerakan harga saham yang berefek pada kerugian dari membeli ataupun menjual saham tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat memprediksi pergerakan harga saham dengan ilmu data mining menggunakan metode regresi linier berganda. Sampel dari penelitian ini adalah salah satu bank milik negara indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Janis’s nonprobability sampling yang dipilih yaitu purposive sampling dan quota sampling. Purposive sampling yang dipakai adalah 1 perusahaan perbankan milik negara, yakni PT. Bank Rakyat Indonesia, Tbk. Quota sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah data time series periode harian harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan, dan volume saham periode harian pada bulan September 2022.  Hasil penelitian mengharapkan terciptanya sebuah aplikasi yang mampu memprediksi   pergerakan harga saham penutupan sehingga dapat digunakan untuk membantu meminimalisir kerugian pada trader maupun investor Bursa Ekonomi Indonesia (BEI)
Co-Authors Abdullah Muhazir Ahmad Calam Ardiansyah, Veggy Ardianto Pranata Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Azmi, Zulfian Badrul Anwar Barus, Novrina Br Bayu Handika Beni Andika Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan Br. Sitorus, Destari Magdalena Buyung Solihin Hasugian Deski Helsa Pane Dicky Nofriansyah Dina Octavina Faisal Taufik Fitri, Mufa Roza Gajut Doin Duta Ginting Ginting, Erika Fahmi Hafizah Hafizah Hendra Jaya Hendryan Winata Hutabarat, Muliady imam syahputra lubis Irawan, Irfan Iskandar Zulkarnain Jaka Prayudha Jeli Jeli Jepri Firdaus Surbakti Jufri Halim Kamal, Putri Aulia kamil erwansyah Khairi Ibnutama Kharisma Tesya E Kusnasari, Sri Kustini, Rini Mario Febrian Panjaitan Marsono Marsono Mhd Gilang Suryanata Muhammad Agung Lesmana Muhammad Ariq Kautsar Muhammad Dahria Muhammad Syahril Mukhlis Ramadhan Mukhlis Ramadhan Munthe, Muhammad lemsium Nainggolan, Sarah Nizwardi Jalinus Nur Yanti Luman Gaol Pranata, Ardianto Puji Sari Ramadhan Purwadi Purwadi Ramadhan, Muhammad Sabir Ramadhan, Mukhlis Refdinal, Refdinal Relita Girsang Ribka Claudia Sijabat Rini Kustini RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Gunawan Rudi Gunawan Salsabila Prila Puspitaningtyas Saniman Saniman Sobirin Sobirin Sri Kusnasari Sri Kusnasari Syahputri, Astri Syaputra, Trinanda Trinanda Syahputra Tugiono Tugiono Usman, Dandi Rakimad Yohanni Syahra Zaimah Panjaitan Zulfian Azmi Zulkifli Lubis Zulkifli Lubis