Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)

Penerapan Data Mining dalam Menganalisa Pola Kelayakan Siswa Pada Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) pada SMP N. 2 Rantau Selatan Masyuni Hutasuhut; Dina Octavina; Jufri Halim
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v18i2.154

Abstract

Kelas unggulan Pada SMP Negeri 2 Rantau Selatan merupakan program yang dilakukan oleh pihak sekolah untuk meningkatkan kualitas siswanya. Kelas unggulan Pada SMP Negeri 2 Rantau selama ini dibentuk dengan tes ujian masuk yang dilakukan pihak Sekolah SMP Negeri 2 Rantau Selatan kepada siswa baru. Kelas unggulan yang telah dibentuk dirasa masih kurang efektif karena ada beberapa siswa yang memang tidak layak ditempatkan dan ada juga siswa yang memang layak ditempatkan pada kelas unggulan.Untuk itu perlu dilakukan analisa menganalisa pola pembentukan kelas unggulan yang telah dibentuk oleh pihak sekolah yang nantinya dapat digunakan sebagai acuan yang lebih baik lagi untuk masa yang akan datang. Untuk mendapatkan pola tersebut digunakan data mining dengan menggunakan metode Iterative Dichtomizer 3 (ID3) dalam menganalisa pola  pada kelas unggulan diharapkan bisa memberikan hasil yang lebih baik bagi pihak sekolah dalam menempatkan siswa berprestasi di kelas unggulan nantinya. Hasil yang diperoleh dengan menggunakan metode ini yaitu berupa pola dalam bentuk pohon keputusan yang diterjemahkan menjadi aturan-aturan (rule) yang berjumlah 28 rule. Berdasarkan rule tersebut dapat dijadikan acuan dalam pembentukan kelas unggulan di masa mendatang.
Menentukan Pola Pembelian Konsumen Pada Toko Grosiran El-Shop Menggunakan Algoritma FP-Growth Muhammad Syahril; Sri Kusnasari; Abdullah Muhazir; Masyuni Hutasuhut; Purwadi Purwadi
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i1.7517

Abstract

Melihat perkembangan fashion yang terus berkembang pesat maka tidak menutup kemungkinan untuk membuka bisnis fashion. Karena sejatinya bisnis fashion merupakan suatu usaha yang cukup menjanjikan karena perkembangannya yang cepat sekali. Toko Grosiran El-Shop merupakan salah satu usaha yang bergerak dibidang fasion. Toko ini merupakan salah satu toko yang cukup banyak diminati oleh masyarakat setempat. Hal tersebut dapat dilihat dari banyaknya penjualan dari Toko Grosiran El-Shop. Akibat dari banyaknya penjualan dari toko tersebut, pihak toko sering mengalami kehabisan stok barang, tentunya hal tersebut akan membuat pelanggan berpindah ketoko lain dikarenakan stok barang yang yang dicari tidak ada. Untuk itu pihak toko perlu mengenali pola pembelian konsumen agar dapat meminimalisir terjadinya kebahabisan stok barang.Dalam membantu pemilik Toko Grosiran El-Shop untuk mengenali pola pembelian konsumen agar dapat meminimalisir terjadinya kehabisan stok barang yang tersedia ditoko maka dibutuhkan sebuah data mining dengan menggunakan metode frequent pattern growth (FP-Growth). Sehingga pihak toko dapat mengenali atau mengetahui pola pembelian konsumen dan pihak toko dapat menyediakan stok lebih banyak untuk jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumenBerdasarkan hasil penelitian ini, sistem data mining yang dibangun berhasil mengenali pola pembelian konsumen pada Toko Grosiran El-Shop, dan juga dapat melihat jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Oleh sebab itu pihak toko dapat menyediakan stok lebih banyak untuk jenis barang yang paling banyak diminati oleh konsumen. Kata Kunci : Fashion, Stok Barang, Penjualan, Data Mining, Fp-Growth 
Klasifikasi Masyarakat Miskin Layak Menerima Bantuan Sosial Sri Kusnasari; Azlan Azlan; Masyuni hutasuhut; Berlianta Esterlina Br Tarigan Br Tarigan
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v20i2.8754

Abstract

Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah.Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan perekonomian masyarakat dengan adanya bantuan sosial dari pemerintah kemiskinan akan berkurang, terkhusus di Desa. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat memberikan data masyarakat yang layak menerima bantuan.dan banyak prasangka buruk yang terjadi yang beranggapan bahwa aparatur desa yang mengatur untuk masyarakat yang mendapat bantuan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa maka digunakan ilmu Data Mining.Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah.Kata Kunci : Algoritma C4.5, Decision tree, Kemiskinan, Klasifikasi, Penerima Program Bantuan
Implementasi Data Mining Menganalisa Pola Penjualan Barang Menggunakan Metode F-Growth Ramadhan, Mukhlis; Hutasuhut, Masyuni; Kustini, Rini; Lubis, Zulkifli; Nainggolan, Sarah
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.7973

Abstract

Koperasi Unit Desa (KUD) Karya Maju merupakan kesatuan ekonomi terkecil dari kerangka pembangunan pedesaan. Dengan kata lain koperasi unit desa adalah koperasi di wilayah pedesaan yang bergerak dalam penyediaan kebutuhan masyarakat yang berkaitan dengan kegiatan pertanian. Teluk Panji 1 merupakan desa yang terletak di distrik Kampung Rakyat, Kabupaten Labuhan Batu Selatan, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Data penjualan mempunyai transaksi yang sangat besar jika penjualan dilakukan setiap harinya. Jika data tersebut hanya disimpan tanpa digunakan lagi maka akan menimbulkan masalah baru dimana data akan terus menumpuk sehingga perusahaan harus menyediakan biaya untuk pemeliharaan data tersebut. Beberapa solusi yang dapat digunakan dalam mengatasi masalah tersebut adalah salah satunya menerapkan aplikasi data mining. Data mining adalah teknologi yang dapat menggabungkan metode analisis tradisional dengan algoritma yang canggih untuk memproses data dengan volume yang besar. Dan metode yang digunakan dalam data mining ini adalah FP-Growth, dimana setiap itemset dapat diketahui, sehingga barang yang dijual dapat dengan mudah dicari dan ditemukan karena penyusunan barang dan peletakan barang berdasarkan pola penjualan. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi yang berbasis dekstop yang dapat mengimplementasikan metode FP-Growth dalam membantu mencari pola penjualan barang pada Koperasi Unit Desa (KUD) Karya Maju.