Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.082
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekuitas: Jurnal Pendidikan Ekonomi Journal of Animation & Games Studies Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Indonesian Journal of Computing and Modeling JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Infotech: Journal of Technology Information Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Ekuitas Jurnal Pnedidikan Ekonomi
Ginting, Jusia Amanda
Universitas Bunda Mulia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
REKONSTRUKSI DAN INVESTIGASI DIGITAL FORENSIK PADA APLIKASI WHATSAPP DENGAN METODE NIST : KASUS PELECEHAN SEKSUAL Ginting, Jusia Amanda; Setiawan, Harry; Andry, Johannes Fernandes; Ngurah Suryantara, I Gusti
Infotech: Journal of Technology Information Vol 10, No 1 (2024): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v10i1.249

Abstract

The rapid advancement of technology, especially during the pandemic, has drastically changed the way we conduct activities, with the majority now being carried out online through smart devices such as smartphones. However, along with this progress comes new challenges in the form of cybercrime, increasingly known as cybercrime. Cybercrime on mobile platforms, known as mobile cybercrime, encompasses various activities such as fraud, spreading hoaxes, pornography, and sexual harassment. This research aims to examine the effectiveness of cybercrime investigation methods, particularly in cases of sexual harassment, with a focus on the WhatsApp platform. The method used is the National Institute of Standards Technology (NIST), implemented using appropriate tools to support this research. The testing process involves four main stages: data collection, examination, analysis, and reporting. This includes steps such as securing the device, acquiring data, and analyzing it using software such as FTK Imager and WhatsApp Viewer. The test results show that most deleted messages can be recovered, although messages deleted using the "unsent" feature cannot be recovered due to WhatsApp policy. Of the total 11 messages in the case conversation, 55% were successfully recovered while 45% were not. These findings highlight the importance of mobile forensic methods in investigating cybercrime, while also indicating that policies and platform features such as WhatsApp can affect the success of investigations. ABSTRAKPerkembangan teknologi yang pesat, terutama selama pandemi, telah mengubah cara kita beraktivitas secara drastis, dengan mayoritas kegiatan dilakukan secara online melalui perangkat pintar seperti smartphone. Namun, dengan kemajuan ini juga muncul tantangan baru dalam bentuk kejahatan cyber, yang semakin dikenal sebagai cybercrime. Cybercrime di platform mobile, dikenal sebagai mobile cybercrime, meliputi berbagai aktivitas seperti penipuan, penyebaran hoaks, pornografi, dan pelecehan seksual. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas metode investigasi cybercrime, terutama dalam kasus pelecehan seksual, dengan fokus pada platform WhatsApp. Metode yang digunakan adalah National Institute of Standards Technology (NIST), yang diterapkan dengan menggunakan alat yang sesuai untuk mendukung penelitian ini. Proses pengujian melibatkan empat tahap utama: pengumpulan data, pemeriksaan, analisis, dan pelaporan. Ini melibatkan langkah-langkah seperti mengamankan perangkat, mengakuisisi data, dan menganalisis menggunakan perangkat lunak seperti FTK Imager dan WhatsApp Viewer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sebagian besar pesan yang dihapus dapat dipulihkan, meskipun pesan yang dihapus menggunakan fitur "unsent" gagal dipulihkan karena kebijakan WhatsApp. Dari total 11 pesan dalam percakapan kasus, 55% berhasil dipulihkan sementara 45% tidak berhasil. Temuan ini menyoroti pentingnya metode forensik mobile dalam menyelidiki kejahatan cyber, sementara juga menunjukkan bahwa kebijakan dan fitur-fitur platform seperti WhatsApp dapat mempengaruhi keberhasilan investigasi.
PENGEMBANGAN APLIKASI OPERASIONAL RESTORAN DENGAN FRAMEWORK SCRUM (STUDI KASUS: RESTORAN PT.XYZ) Ngurah Suryantara, I Gusti; Michael, Michael; Andry, Johanes Fernandes; Ginting, Jusia Amanda
Infotech: Journal of Technology Information Vol 9, No 2 (2023): NOVEMBER
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v9i2.168

Abstract

In software development, it is necessary to plan carefully, so that the software developed is in accordance with user needs. Software development without good planning will result in a patchwork of software development. To avoid the patchwork of software development, a software development framework is required. The research "Developing Restaurant Operational Applications With Scrum Framework (Case Study: PT.XYZ Restaurant)" aims to develop restaurant operational software at PT. XYZ. The software development framework used in software development uses the Scrum framework. The Scrum framework is a variant of the Agile framework. Agile has a dynamic way of working (iterative and incremental). The Scrum framework has a product backlog, then the product backlog is divided into several sprints. One sprint will be run in one iteration, so that each end of a product sprint that meets the definition of “Done” must be achieved. The use of the Scrum framework emphasizes communication and collaboration between various stakeholders. The result of this research is a software that helps restaurant operations at PT. XYZ starting from master files, transactions files, to reports files. By using the Scrum framework in application development, the application development life cycle is created. Software development can be done by implementing an enterprise architecture that already belongs to a company. Data architecture, application architecture, and technology architecture as the basis for application development in the enterprise
PENGEMBANGAN ARSITEKTUR ENTERPRISE PADA DEPARTEMEN FINANCE (STUDI KASUS: DEALER MOBIL PT.XYZ) Ngurah Suryantara, I Gusti; Ginting, Jusia Amanda; Sulaiman, Dewi Candani
Infotech: Journal of Technology Information Vol 8, No 1 (2022): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v8i1.124

Abstract

Along with advances in technological developments, the development of making applications in a enterpriseis also experiencing development. This is in line with the increasingly complex business developments today. For this reason, careful planning is needed to invest in IT / IS (Information Technology / Information Systems) in a enterprise. The failure of IT/IS investment in a enterprise is one of the factors due to not having an IT/IS investment roadmap in a enterprise in the form of Enterprise Architecture. To get maximum results from an IT/IS investment in a enterprise, it is necessary to develop Enterprise Architecture. Enterprise architecture is a blueprint for a enterprise in achieving the enterprise's vision and mission supported by the implementation of IT/IS. So the selection of an Enterprise Architecture development framework is very important, one of the frameworks that can be used in the development of Enterprise Architecture such as the Zachman Framework. The Zachman Framework uses a 6-row and 6-column matrix to generate a blueprint. With the existence of the Enterprise Architecture blueprint, the enterprise can then use it for a roadmap for the development of applications needed by the enterprise, so that IT/IS technology investment in the enterprise can help the enterprise's business processes to achieve the vision and mission.
OPTIMASI PERTANIAN DI BEKASI UTARA: PREDIKSI CURAH HUJAN DAN REKOMENDASI TANAMAN DENGAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LINIER Pangestu, Matias Indra; Ginting, Jusia Amanda; Suryantara, I Gusti Ngurah; Marvelino, Matthew
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 7, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v7i2.8081

Abstract

Ketidakpastian dan variabilitas curah hujan merupakan tantangan utama bagi petani dalam menentukan waktu tanam dan jenis tanaman yang paling sesuai untuk kondisi cuaca yang berubah-ubah. Sistem yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan data historis curah hujan, parameter iklim, dan informasi varietas tanaman yang dikumpulkan dari wilayah Bekasi Utara. Proses pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan citra satelit Landsat 8 dan dataset curah hujan CHIRPS yang kemudian diolah menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode machine learning diterapkan untuk memproses dan menganalisis data tersebut guna membangun model prediksi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem prediksi curah hujan yang dikembangkan mampu memberikan prakiraan curah hujan yang cukup akurat. Selain itu, sistem ini juga dapat memberikan rekomendasi tanaman optimal berdasarkan kondisi iklim dan prediksi curah hujan, yang diharapkan dapat membantu petani dalam meningkatkan hasil panen dan ketahanan pangan di wilayah tersebut. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi antara data satelit, analisis iklim, dan metode machine learning dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu pengambilan keputusan pertanian yang lebih baik. Sistem yang dikembangkan juga memiliki potensi untuk diimplementasikan di wilayah lain dengan kondisi serupa, setelah dilakukan penyesuaian data lokal.
MENGEVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA UNTUK TEKNOLOGI IMERSIF DI METAVERSE Ginting, Jusia Amanda; Suryantara, I Gusti Ngurah; Lee, Francka Sakti; Marvelino, Matthew
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13402

Abstract

Lingkungan digital berbasis Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) dan Mix Reality (MR) yang dikenal dengan metavese menawarkan pengalaman virtual yang kaya, namun masih terdapat tantangan signifikan pada aspek antarmuka pengguna dan kenyamanan pengguna. Permasalahan utama yaitu ketidakfamiliaran pengguna dalam navigasi, stimulasi sensorik yang terlalu berlebihan, munculnya gejala motion sickness yang dapat mengganggu kenyamanan dalam interaksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap teknologi imersif dalam metaverse yang berfokus pada aspek usability, eye tracking, motion sickness, respon biologis dan perubahan perilaku pengguna. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metode kuantitatif melalui kuesioner kepada 385 responden yang dipilih dengan menggunakan teknik purposive sampling. Hasil dari pengujian menunjukkan empat dari lima indikator usability memiliki rata-rata yang cukup rendah yang menandakan diperlukan perbaikian antarmuka. Pengujian eye tracking memperlihatkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi. Teknologi ini juga terbukti efektif dalam meminimalkan motion sickness dengan dukungan visual beresolusi tinggi. Pengukuran perilaku juga menunjukkan adanya perubahan signifikan pasca penggunaan seperti penurunan keseimbangan tubuh. Secara keseluruhan teknologi imersif dalam metaverse telah menunjukkan keberhasilan dalam menciptakan pengalaman pengguna yang positif meskipun terdapat ruang untuk perbaikan dalam antarmuka dan kemudahan dalam navigasi
QUALITY OF SERVICE MANAJEMEN BANDWIDTH DENGAN BUCKET TOKEN DAN BURST PADA JARINGAN INTRANET LABORATORIUM JARINGAN UNIVERSITAS BUNDA MULIA Marvelino, Matthew; Ginting, Jusia Amanda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13673

Abstract

Laboratorium Jaringan Komputer Bunda Mulia telah terimplementasi sebuah network environment di mana pengguna bisa saling mengirim email, mengunduh dan mengunggah file, serta mengakses web. Namun, laboratorium tersebut belum memiliki manajemen bandwidth, sehingga kecepatan jaringan tidak stabil dan jitter yang tinggi mengakibatkan Quality of Service (QoS) jaringan tidak cukup baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi metode burst dan token bucket dalam meningkatkan QoS jaringan laboratorium dengan menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC) yang mencakup analisis, desain, simulation prototyping, implementasi, monitoring, dan manajemen. Pada tahap monitoring, pengujian parameter QoS seperti throughput, packet loss, delay, dan jitter dilakukan secara terstruktur melalui pencatatan log, pengolahan data, hingga visualisasi hasil untuk memastikan validitas dan reliabilitas data. Pengujian dilakukan dalam tiga kondisi, yaitu high traffic, mixed traffic dan low traffic. Hasil pengujian menggunakan metode Burst dan Token Bucket, namun metode burst lebih unggul di aktivitas pengiriman file dengan rata-rata peningkatan hingga 42,91%, sementara Token Bucket pada pengiriman email dan pengaksesan web dengan rata-rata peningkatan sebesar 46,04%. Kesimpulannya, metode burst direkomendasikan untuk trafik berat, sementara token bucket lebih cocok untuk trafik ringan hingga sedang, dan penelitian lanjutan disarankan untuk mengimplementasikan metode ini dalam skenario jaringan nyata guna mendapatkan hasil yang lebih aplikatif
PENGUJIAN KERENTANAN SISTEM DENGAN MENGGUNAKAN METODE PENETRATION TESTING DI UNIVERSITAS XYZ Ginting, Jusia Amanda; Ngurah Suryantara, I Gusti Gusti
Infotech: Journal of Technology Information Vol 7, No 1 (2021): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v7i1.105

Abstract

Awareness of information security will be a priority in the event of data loss or damage. This certainly harms the performance of a company or organization due to unpreparedness to resolve or minimize risks that can occur. The impact that occurs on the security system used is that the system cannot provide a sense of security because the system used and has security holes that can be used to exploit systems and networks at XYZ University. This study aims to examine the internal and external security controls of the system by identifying threats that can pose serious problems to assets at XYZ University by using the penetration testing method, the results can be used as a benchmark in measuring the weaknesses of the network and system from external attacks. The goal is to implement preventive controls against risks that can occur to improve system security at XYZ University.
REVOLUTIONIZING DIGITAL TRUST: NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEMS FOR IDENTITY AND SECURITY ASSURANCE IN THE METAVERSE Ginting, Jusia Amanda; Sembiring, Irwan; Putra, Yonathan Rahadi; Marvelino, Matthew
Infotech: Journal of Technology Information Vol 11, No 1 (2025): JUNI
Publisher : ISTEK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/jti.v11i1.381

Abstract

Digital security has become a major challenge in the metaverse, an interactive virtual space that integrates augmented reality and virtual reality. This study develops a machine learning-based Network Intrusion Detection System (NIDS) to enhance security reliability within the metaverse. K-Means and Apriori algorithms are applied to optimize rules in the Snort IDS, enabling more accurate detection of Distributed Denial of Service (DDoS) and Malware Command and Control (CNC) attacks. The results show that rule optimization using machine learning increases detection accuracy for DDoS attacks from 60% to 75% and for CNC attacks from 35% to 40%. Furthermore, this approach successfully reduces the false positive rate. The implementation of the optimized NIDS provides a significant contribution to securing activities in the metaverse, ensuring a safer and more reliable virtual environment.
Pemeriksa Primalitas Suatu Bilangan Menggunakan Pemrograman Dinamis Mulyana, Teady Matius Surya; Wijaya, Agustinus Frits; Ginting, Jusia Amanda; Lee, Francka Sakti; Alvaro, Giovanni
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.34534

Abstract

Bilangan prima merupakan bilangan yang sangat penting dalam berbagai bidang komputasi. Sebagai bilangan yang tidak habis terbagi bilangan manapun selain 1 dan bilangan itu sendiri, sehingga sering dimanfaatkan pada pengkodean yang memerlukan bilangan unik. Salah satu masalah yang timbul sehubungna dengan keperluan bilangan prima ini adalah untuk mendapatkan suatu bilangan unik yang prima memerlukan pengujian primalitas bilangan. Pemeriksaan primalitas dapat mengintegrasikan prinsip Dynamic Programming (DP) melalui teknik memoization dan penyimpanan data persisten. Proses ini akan memanfaatkan tabel bilangan prima yang tersimpan sehingga dapat digunakan Kembali pada pengujian bilangan primalitas bilangan berikutnya. Pendekatan trial division, memungkinkan sistem untuk secara menyimpan dan menggunakan kembali hasil komputasi sebelumnya, sehingga mempercepat proses pemeriksaan bilangan prima di masa mendatang. Uji coba pembagian dioptimalkan dengan batas akar kuadrat. Melalui serangkaian pengujian kinerja, hasil menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Waktu eksekusi berkurang drastis ketika bilangan yang diperiksa sudah ada dalam tabel memoized atau berada dalam jangkauan bilangan prima yang telah dibangun sebelumnya. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi keterbatasan kinerja yang substansial. Ketika program dihadapkan pada kebutuhan untuk memperluas tabel ke rentang bilangan yang sangat besar, algoritma uji coba pembagian sekuensial yang digunakan untuk perluasan tabel menjadi tidak optimal dan memakan waktu komputasi yang sangat lama.
KLASIFIKASI PELANGGAN PADA CUSTOMER CHURN PREDICTION MODELS MENGGUNAKAN DECISION TREE Sinata, Frans; Thenata, Angelina Pramana; Wijaya, Agustinus Fritz; Suryantara, I Gusti Ngurah; Ginting, Jusia Amanda; Widyaningrum, Destriana; Lumba, Ester
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 8, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v8i2.8812

Abstract

Persaingan yang semakin ketat dalam dunia perdagangan modern menuntut perusahaan untuk menerapkan strategi retensi pelanggan yang proaktif, menjadikan prediksi customer churn (pelanggan yang berhenti menggunakan layanan) sebagai fokus utama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model klasifikasi yang memanfaatkan data pelanggan historis guna mengidentifikasi secara dini pelanggan yang berpotensi churn atau tetap loyal. Metode yang digunakan adalah Data Mining, khususnya teknik Klasifikasi, dengan memilih algoritma Decision Tree C4.5 karena keunggulannya dalam menghasilkan aturan keputusan yang transparan dan mudah diinterpretasikan. Dataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan, mencakup berbagai atribut penting seperti jenis kelamin, usia, metode pembayaran, dan riwayat transaksi. Klasifikasi dilakukan untuk memprediksi status pelanggan ke dalam salah satu dari dua kategori target: loyal atau churn. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mengklasifikasikan 636 pelanggan (sekitar 63.8%) sebagai kategori loyal dan 360 pelanggan (sekitar 36.2%) sebagai kategori churn, dengan mencapai tingkat akurasi model sebesar 98%. Temuan ini menunjukkan efektivitas Decision Tree C4.5 dalam memetakan pola loyalitas pelanggan. Secara praktis, model ini berkontribusi dalam menyediakan wawasan yang terukur bagi perusahaan untuk merumuskan inisiatif pemasaran dan retensi yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors Adikara, Fransiskus Alamsyah, Ferry Alvaro, Giovanni Andry, Johannes Fernandes Ardy Mathias Jadera Destriana Widyaningrum Francka Sakti Lee Harry Setiawan Helen Leonora Henglie, Reycardo I Gede Wisnu Satria Chandra Putra Irwan Sembiring Johanes Fernandes Andry Lumba, Ester Marvelino, Matthew Marvelino, Matthew Michael Michael Ngurah Suryantara, I Gusti Ngurah Suryantara, I Gusti Gusti Pangestu, Matias Indra Purnomo, Yunianto Putra, Yonathan Rahadi Rico Fernando sagaino Sagaino setiady, kevin wijaya Sinata, Frans Sulaiman, Dewi Candani Suryantara, I Gusti Ngurah Suryantara, I Gusti Ngurah Teady Matius Surya Mulyana, Teady Matius Thenata, Angelina Pramana Virginia, Maria Wijaya, Agustinus Frits Wijaya, Agustinus Fritz