Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

ANALISIS KINERJA SISTEM BERKAS LINUX PADA LINGKUNGAN DESKTOP DENGAN SUMBER DAYA TERBATAS Raphael Jameson; Jusia Amanda Ginting
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16802

Abstract

Linux dikenal sebagai sistem operasi yang stabil, namun kinerjanya pada lingkungan desktop dengan sumber daya terbatas sering kali terhambat oleh overhead perangkat lunak. Inefisiensi sistem berkas pada perangkat kelas pemula menjadi hambatan utama yang menyebabkan latensi tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan kinerja sistem berkas Ext4, XFS, dan Btrfs guna menentukan opsi paling optimal untuk perangkat terbatas. Metodologi melibatkan benchmarking komprehensif (waktu boot, respons aplikasi, latensi I/O, throughput, dan simulasi alur kerja pengembang) pada perangkat keras AMD A4-5100 dengan RAM 8GB. Hasil menunjukkan XFS unggul dalam throughput, sementara Btrfs tercepat dalam waktu boot. Namun, Ext4 memberikan performa paling seimbang, khususnya pada efisiensi CPU dan waktu kompilasi. Implementasi melalui remastering Ubuntu 24.04 berbasis Ext4 dengan teknologi ZRAM dan lingkungan XFCE berhasil menurunkan waktu boot hingga 48% dan meningkatkan responsivitas aplikasi secara signifikan
ANALISIS SENTIMEN DAN SOCIAL NETWORK ANALYSIS PADA ISU MAKANAN BERGIZI GRATIS DI X/TWITTER MENGGUNAKAN INDOBERT Justin Darya Yuswira; Jusia Amanda Ginting
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16948

Abstract

Program Makanan Bergizi Gratis (MBG) jadi salah satu kebijakan yang paling ramai dibahas di media sosial, tapi volume cuitan yang besar bikin pemantauan manual jadi tidak realistis. Masalahnya, opini publik tentang MBG sering bercampur antara dukungan, kritik, dan informasi yang simpang siur, sehingga dibutuhkan cara yang lebih cepat untuk merangkum sentimen dan melihat siapa saja akun yang paling berpengaruh dalam percakapan. Penelitian ini bertujuan menganalisis persepsi publik tentang MBG dengan menggabungkan klasifikasi sentimen berbasis IndoBERT dan Social Network Analysis (SNA) pada jaringan mention. Data diambil dari percakapan publik berbahasa Indonesia di X/Twitter menggunakan kata kunci terkait MBG, lalu diproses melalui pembersihan teks, normalisasi, dan de-duplikasi. IndoBERT di-fine-tune untuk memprediksi sentimen negatif, netral, dan positif, sedangkan SNA membangun graf terarah berbobot dari relasi @mention dan menghitung metrik sentralitas (in-degree, out-degree, betweenness, closeness) yang kemudian digabungkan menjadi skor overall. Hasilnya, model sentimen memperoleh weighted F1-score 0,7413 pada data uji (N=142) dan distribusi sentimen setelah de-duplikasi menunjukkan kelas positif 41,9%, netral 30,1%, dan negatif 28,0%. Dari sisi jejaring, akun-akun seperti prabowo, dssupriyady, dan beberapa akun institusi/partai muncul sebagai aktor dengan skor pengaruh tertinggi. Temuan ini membantu melihat arah opini sekaligus pola interaksi, sehingga analisis isu MBG bisa lebih utuh.
Pemeriksa Primalitas Suatu Bilangan Menggunakan Pemrograman Dinamis Teady Matius Surya Mulyana; Agustinus Frits Wijaya; Jusia Amanda Ginting; Francka Sakti Lee; Giovanni Alvaro
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 9 No. 1 (2025): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v9i1.34534

Abstract

Bilangan prima merupakan bilangan yang sangat penting dalam berbagai bidang komputasi. Sebagai bilangan yang tidak habis terbagi bilangan manapun selain 1 dan bilangan itu sendiri, sehingga sering dimanfaatkan pada pengkodean yang memerlukan bilangan unik. Salah satu masalah yang timbul sehubungna dengan keperluan bilangan prima ini adalah untuk mendapatkan suatu bilangan unik yang prima memerlukan pengujian primalitas bilangan. Pemeriksaan primalitas dapat mengintegrasikan prinsip Dynamic Programming (DP) melalui teknik memoization dan penyimpanan data persisten. Proses ini akan memanfaatkan tabel bilangan prima yang tersimpan sehingga dapat digunakan Kembali pada pengujian bilangan primalitas bilangan berikutnya. Pendekatan trial division, memungkinkan sistem untuk secara menyimpan dan menggunakan kembali hasil komputasi sebelumnya, sehingga mempercepat proses pemeriksaan bilangan prima di masa mendatang. Uji coba pembagian dioptimalkan dengan batas akar kuadrat. Melalui serangkaian pengujian kinerja, hasil menunjukkan peningkatan efisiensi yang signifikan. Waktu eksekusi berkurang drastis ketika bilangan yang diperiksa sudah ada dalam tabel memoized atau berada dalam jangkauan bilangan prima yang telah dibangun sebelumnya. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi keterbatasan kinerja yang substansial. Ketika program dihadapkan pada kebutuhan untuk memperluas tabel ke rentang bilangan yang sangat besar, algoritma uji coba pembagian sekuensial yang digunakan untuk perluasan tabel menjadi tidak optimal dan memakan waktu komputasi yang sangat lama.